programa de dirección en big data & business … · los analistas del mercado predicen que...

Programa DE

DirEcción En big Data & bUSinESS anaLYticSNoviembre - Mayo

Programa de dirección en big data & bUSineSS anaLYticS

IE de un vistazo 04

Reconocimiento internacional 05

Carta de la dirección 06

Objetivos 08

¿A quién va dirigido? 09

Contenido 10

Claustro 16

Más información 20

Ayuda financiera 21

ÍNDICE

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IE DE UN VISTAZO

+100nacionalidades

presentes en el campus

50.000 Antiguos Alumnos

en puestos de responsabilidad en más de 100 países

Más de 500 profesores de los cuales el 28% son mujeres

Desde 1973 centrados en la excelencia académica

organizaciones y clubes de Antiguos Alumnos y AlumnosMás de 200

Más de 50 programas enfocados al desarrollo directivo

oficinas de representación por todo el mundo27

Online MBA Programs 1º de mundo Marzo 2016

European Business School 5º de mundo Diciembre 2015

Master in Finance 4º de mundo Junio 2015

Executive MBA Programs 1º de mundo Mayo 2015

Global MBA Programs 3º de mundo Mayo 2015

Non American Business School 2º de mundo Noviembre 2014

MBA Non American Business School 5º de mundo Octubre 2015

RECONOCIMIENTO INTERNACIONAl 2009-2016

IE y sus escuelas están reconocidas por la prensa internacional entre las mejores escuelas a nivel internacional.

www.ie.edu/rankings

AMBA Association of MBA’s

AACSB International Association to Advance

Collegiate Schools of Business

EQUIS European Quality Improvement System

ACREDITACIONES

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CARTA DE lA DIRECCIóN

Presentamos el Programa de Dirección en Big Data y Business Analytics con un enfoque basado en experiencias de clientes y casos de uso reales.

Estamos sin duda, en la era del Big Data (la disponibilidad y acceso a los datos han experimentado una explosión sin precedentes en los últimos años) y por tanto necesitamos asimilar y desplegar todo su potencial.

Big Data es la intersección de estrategia de negocio y ciencia de los datos, ofreciendo nuevas

oportunidades para crear ventajas competitivas. Big Data permite a las empresas utilizar los datos como un activo estratégico: disponer de información relevante en tiempo de decisión, erradicar procesos operativos ineficientes, mejorar la experiencia de clientes, sacar provecho de nuevos mercados etc.

Para muchas empresas y negocios, Big Data es la ruta crítica para desarrollar nuevos productos /servicios / modelos de negocio y estamos convencidos de que va a ocupar, cada vez más, una gran parte de la agenda de los directivos y de sus equipos.

Los Analistas del Mercado predicen que más del 85% de los negocios utilizaran intensivamente Big Data en los próximos 5 años, existiendo un desfase de talento y capital humano necesario estimado en más de 800.000 personas en Europa hasta el año 2018.

Con la ColaboraCión de:

DEMETRIO BARRAgáN Director del Programa.

La perspectiva del programa que aquí abordamos, cuenta con una propuesta de valor para los participantes, claramente diferenciada:

• Contenido: Descubre al participante la importancia del dato como base de lanueva economía y su relevancia en la estrategia empresarial, proporcionandolas mejores prácticas tanto sectoriales como cross-sector en los entornosBusiness to Business (B2B) y Business to Consumer (B2C).

• Claustro: Los profesores del Programa desempeñan funciones directivas encompañías nacionales y multinacionales de diferentes sectores de actividad,incluyendo IBEX 35, lo que garantiza un acercamiento actualizado, real ypráctico.

• Networking: Entras a formar parte de la Red de Networking Profesional másimportante y activa de España, con alrededor de 50.000 antiguos alumnos.

• Metodologías de Aprendizaje: Aseguramos un impacto en el desarrolloprofesional de los participantes a través de nuestro Método del Caso,Trabajos en Grupo, Interactive Master Class, Design Thinking Workshopsy Coaching de Proyectos.

Todos estos elementos, además del sello de excelencia de IE Business School, nos permitirán abordar con éxito la puesta en valor de Big Data como palanca clave de Innovación y Transformación Digital de nuestras empresas.

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OBJETIVOSEntre los objetivos del programa figuran:

• Asimilar y desplegar todo el potencial del Big Data en el negocio de las empresas.

• Poner en valor el Big Data como activo estratégico capaz de generar una nueva ruta para el desarrollo de nuevos productos, servicios y modelos de negocio.

• Posicionar el Big Data como palanca en la Innovación y la Transformación Digital.

• Llevarte una hoja de ruta sobre el uso, análisis y la explotación de los datos a la medida de las organizaciones de los participantes en el programa.

A QUIEN VA DIRIgIDO

• Directivos y Gerentes de las Áreas de Negocio

• Estrategia, Marketing, Ventas, Operaciones, Finanzas, RRHH

• Directores y Gerentes de Sistemas e IT

• Directores de Sistemas de Información y CIOs

• Directores / Gerentes de Innovación

• Directores / Gerentes de Transformación Digitaly CDOs

• Business Partners

• BDM (Business Development Managers)

• Directores / Gerentes de Proyectos BI / Big Data

Este programa está destinado a profesionales con necesidad de combinar la gestión de los datos con la estrategia de la empresa. Profesionales del entorno del negocio que han de tomar decisiones basadas en el análisis de los datos y profesionales técnicos que desean incorporar a sus funciones elementos estratégicos del Big Data y Business Analytics. De este modo, el público objetivo de este programa es:

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CONTENIDOMódUlo i:

MANAgEMENT

Conocimientos que aportan una visión gerencial que integra todas las áreas funcionales relacionadas con el Big Data para la mejor toma de decisiones:

• Dirección Estratégica.

• Finanzas Corporativas.

• Marketing y Ventas.

• Dirección de Operaciones.

• Análisis Jurídico.

MódUlo ii:

FUNDAMENTOS ANAlYTICS Y BIg DATA

Big Data aparece como uno de los paradigmas tecnológicos disruptivos del siglo XXI y una de las palancas clave de la Transformación Digital.

En este módulo se prepara al alumno para entender los conceptos, modelos analíticos y los fundamentos de la inteligencia de negocio. Además introduce la computación cognitiva como el siguiente eslabón para la gestión de los sistemas complejos, e Internet de las Cosas (IOT) como la gran revolución de presente y futuro de la Industria 4.0.

FUNDAMENTOS ANALYTICS /BIG DATA

• Estrategia: Rol del Dato en la Era Digital

• Fundamentos y Componentes

• Drivers Big Data

• Tipologías de Big Data Analytics

• Big Data Ecosystem

• Escenarios de Aplicación

• Análisis Customer Lifetime Value (CLV)

• Caso: TESCO

COMPUTACION COGNITIVA (CI)

• Gestión de los Sistemas Complejos

• Los Datos como Evento

• Implicaciones en el Flujo y Coordinación deProcesos Complejos

• Empresa Cognitiva I: Operaciones y Riesgos

• Empresa Cognitiva II: Marketing y Gestión deClientes

IOT / INDUSTRIA 4.0

• Datos y Proyecciones de Mercado

•Tecnologías Clave

•Aplicaciones y Tendencias

•Roadmap of Internet of Things (IOT)

MódUlo iii:

BUSINESS TRANSFORMACION

En este módulo el participante analizará y comprenderá las oportunidades que confiere la gestión estratégica de la información a las organizaciones, con experiencias y casos de uso tanto sectoriales como cross-sector en el entorno Business to Consumer (B2C), y Business to Business (B2B), identificando desde las mejores prácticas en la aplicación de Big Data para la optimización o creación de nuevos modelos de negocio, hasta la elaboración de un PDP (Plan de Desarrollo de Proyecto).El análisis sectorial y cross-sector permite al alumno conocer best practices y aprendizajes aplicables a su propia organización, independientemente de que no pertenezca a la misma actividad.

• Business to consumer (B2C):

Los sectores que se analizarán son pioneros en eluso estratégico del Big Data y Analitycs:

SECTOR BANCA

• La transformación en la relación con el clienteapalancada en Big Data

• La transformación en la toma de decisioneshabilitada por Big Data

• Correlación entre Big Data y los ModelosInformacionales Tradicionales

• Cómo afrontar un Proyecto Informacional BigData

• Elaboración de un PDP de Big Data

SECTOR BANCA/SEGUROS/TELCOS

• Experiencias y Aplicaciones Prácticas:

• Scoring

• Fraudes

• Lavado de Dinero

• Auditoría

• Ubicación de Red de Tiendas / Oficinas

• Monetización: Datos a 3º Negocios / Partners

SECTOR RETAIL / DISTRIBUCIÓN / INDUSTRIA

• Caso: TV/VIDEO Internet

• Caso: Comercio Minorista en Internet

• Reconocimiento de Patrones

• Clasificación

• Personalización

• Evaluación factibilidad de Proyectos

SECTOR SEGURIDAD / SANIDAD

• Caso: Seguridad en Fronteras / Aeropuertos

• Caso: Prevención de Pandemias Mundiales

• Ciclo de Vida de Proyectos

• Análisis de Situación (AS IS)

• Desarrollar / Modelizar TO BE

• Obtención de Valor para el Negocio

• Metodología SCRUM aplicado a B.Data

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CROSS SECTOR (I): OPERACIONES / MARKETING

• Gestión de la Supply Chain (SC)

• Previsión / Optimización de la Demanda

• Análisis de Procesos en Tiempo Real

• Analítica de Clientes

• Caso: Wal-Mart

• Caso: Rimac

• Híper-personalización

• Clustering

• Modelos Avanzados abandono Clientes

CROSS SECTOR (II): CUSTOMER EXPERIENCE

• Caso: Iberia Express

• Caso: Volvo

• Caso: Juegos Olímpicos

• Caso: Microsoft / R. Madrid

• Customer Engagement

• Nuevos Canales: Social Listening, Customer Apps

• Digital Revenue Marketing

• Customer Journey

• Business to Business (B2B)

SECTOR TELCOS & UTILITIES

• Comercialización de Insight de Clientes

• Caso: Smart Steps

• Big Data as a Service

• Futuro de la Comercialización Publicitaria en TV y Medios

• Big Data y capacidades Real Time en la eficacia decampañas comerciales

• Estrategia de Canal

SECTOR CONSTRUCCION / TRANSPORTE / SERVICIOS

• Análisis de Fraudes / Proveedores en Construcción

• Estimaciones Tráfico / Recomendaciones Viajes

• Optimización de Rutas de Recogida de Residuos

• Impacto de Actividad en Redes Sociales

• Workforce Planning / Planificación RRHH

SECTOR AGROALIMENTARIO

• Caso: E. Producción Aceite de Oliva

• Caso: E. Producción Hortofrutícola

• Centralización e Integración de Datos y Sistemas

• Modelización / Identificación de Factores Relevantes

• Análisis Condiciones Óptimas de Producción

• Planificación de Recursos

• Predicción de Riesgos

• Retos y Necesidades Futuras

SECTOR INDUSTRIA / AUTOMOCION / MAQUINARIA / IT

• Caso: E. Astilleros

• Caso: E. Fabricación Neumáticos

• Caso: E. Equipos / Maquinaria

• Caso: Data Centers

• Mantenimientos Predictivos

• Optimización de Recursos

• Pay as you GO (DRIVE) / Pay as you USE

CROSS SECTOR (I) – CENTRO DE EXCELENCIA ANALÍTICA

• Big Data CoE

• Roles y Responsabilidades

• Cultura de la Organización

• Mejores Prácticas y Técnicas

• Plataformas Tecnológicas / Herramientas

• Riesgos e Impacto Vinculados al Dato (Privacidad,temas regulatorios, legales y reputacionales)

CROSS SECTOR (II) – IOT / SMART CITIES

. Caso: Smarter Cities Madrid – MiNT

. Caso: Smarter Cities AMB

. Carriots – Plataforma IOT con paradigma PaaS

. Kits for Real IT Projetcs

CROSS SECTOR (III) – OPERACIONES / INNOVACIÓN

. Del Big Data al “Big Revenue”. Transformación de Modelos Operativos. Transformación de Procesos – Eficiencia /Productividad

. La Innovación y el Big Data Analytics

. Creación de Experiencias Únicas

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MódUlo iV: MODElOS DE gOBIERNO E IMpACTO ORgANIZATIVO

En este módulo se propone un Modelo de Gestión y Gobierno de de Big Data, así como sus diferentes componentes: Ciclo de via del dato, acceso, propiedad, seguridad.

Además se visualizan los nuevos roles y el tipo de liderazgo necesario para sacar el máximo provecho de este disruptor digital

BIG DATA GOVERNANCE /MANAGEMENT

• ILM -Information Lifecycle Management

• Gobernanza – Qué decisiones deben ser tomadas(Decision Domains) / Quién toma las decisiones(Accountability)

• Management – Tomar e Implementar decisiones:Metrics / KPIs

• Data Governance Framework

NUEVAS CAPACIDADES Y ROLES POR UN CO-LIDERAZGO TRANSFORMACIONAL

• Nuevos Roles: CDO, DS, CdO, MT..

• Driving Business Value

• Co-Liderazgo Transformacional

• Nuevos Paradigmas

• Dimensiones y Características

RELACIONES TECNOLOGIA - NEGOCIO POR UNAS LECCIONES APRENDIDAS

MódUlo V:BUSINESS CASES pOR UNA MASTER ClASS

El objetivo es proponer ejemplos específicos utilizando la Metodología del Caso, así como una serie de Master Class con experiencias reales contadas por sus líderes.

• Case Study: Enresa

• Case Study: E. Líder Seguridad / E. LíderTelecomunicaciones

• Master Class: E. Líder Retail / E. Líder Seguros C.

• Master Class: Hawkers

• Master Class: QK/MSTR/EMC

MódUlo Vi: DESIgN THINKINg / COACHINg pROYECTO BIg DATA

El fin de este módulo es realizar unas sesiones de aplicación de técnicas de diseño para la resolución de problemas complejos de negocio, y la generación de Innovación Estratégica. Finalmente hay un coaching de los proyectos identificados en los Workshops.

• Design Thinking - Wokshop Big Data

• Big Data Project Coaching

MódUlo Vii:SEMINARIOS ElECTIVOS YEXpERIENCIAS EXTRACURRICUlARESPara reforzar los conocimientos adquiridos en el programa y en nuestro objetivo de propiciar un efecto de alto impacto y transformacional

en el participante, ofrecemos dos actividades extracurriculares que se realizarán fuera del horario lectivo y que se incluyen en los derechos

de inscripción.

1. PROCESO DE COACHING INDIVIDUAL

El coaching es actualmente una de las herramientas de desarrollo de las personas más poderosa que existe, y es habitual que se contemple dentro de los planes de desarrollo directivo de las organizaciones más innovadoras y comprometidas con sus empleados.

Los participantes de este programa podrán recibir un proceso de coaching individual con un coach profesional senior formado en el IE y miembro de la IECA, (International Executive Coach Association).

2. ELECTIVOS

Una vez finalizado el programa, en los meses de julio y septiembre posteriores a la clausura, se convocarán seminarios electivos. Cada alumno podrá elegir realizar 3 electivos. Para que estos electivos se celebren, tendrán que contar con un número mínimo de participantes. Las plazas se asignarán por riguroso orden de reserva en función de la capacidad del aula y se ofrecerán a todos los alumnos de los programas de dirección, promoviendo un networking multisectorial y funcional.

Los electivos ofertados son los siguientes:

1. Pnl aplicado a la comunicación empresarial. Cómo incorporar los códigos de comunicación de la PNL para optimizar nuestra comunicación.

2. Transformacion digital. Todo lo que pueda ser digitalizado…lo será. ¿Cómo va a afectarme a mí y a mi organización?

3 . Marca personal . Có m o p o s i c i o n a r m e óptimamente y ganar visibilidad en el vasto mundo de las redes sociales. Dónde tengo que estar y por qué.

4. Mindfulness. Cómo aplicar técnicas de mindfulness para gestionar emociones, afrontar los cambios y propiciar claridad mental y concentración para la mejor toma de decisiones.

5. Bienvenido a la nueva economía de la experiencia. El nuevo paradigma de las relaciones con los clientes, la calidad y la excelencia ya se da por descontado. Ahora toca gestionar sus experiencias en un entorno B2Cdm.

6. Business Model Canvas. Formulación de la estrategia aplicando el modelo CANVAS.

7. Emociones vs resultados en la empresa. Cómo apalancarse en las emociones de las personas para optimizar los resultados de negocio.

8. Gestión del fracaso. La gestión y el aprendizaje de las experiencias negativas.

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ClAUSTROdireCtor del prograMabarragán, deMetrioDirector en Penteo ICT Analyst - Analista Independiente en TIC. Profesor de IE Business School . Ha trabajado en Oracle como Director de Estrategia de Cliente. Director de Negocios de IBM y Director de Servicios en Microsoft. Ingeniero en Informática de la UPM , Executive MBA de IE Business School , AMP por Insead y Máster en Tecnología porla Universidad de Berkeley Ingeniería de Software - de California ( Berkeley ) .

alonso, José MaríaVicepresidente de Ventas y Director General de QlikTech Ibérica. Gerente de Soluciones en Oracle. Gerente Director de España y Portugal en Hyperion Solutions. Ingeniero en Informática, UPM. Executive MBA, IE Business School .

anChUelo, osCarGerente de Coordinación, Análisis y Proyectos en la Dirección de Planificación de Negocio y Business Intelligence de Telefonica. Ha trabajado en la Unidad de BI en Soluziona en multiples proyectos de empresas en el sector Telcos y Utilities. Licenciado en Administración y Dirección de Empresas por la Universidad San Pablo CEU.

aragón, salVadorDirector de Innovación en IE Business School. Miembro del Consejo Asesor del Instituto de Aditores Internos de España. Profesor en IE Business School. Ingeniero Industrial, Universidad de Navarra. MBA, IE Business School. Doctor en Filosofía.

azCárate, José MaríaIngeniero en informática, PDD en IESE, cuenta con más de 15 años de experiencia en el sector TIC. Experto en ERPs y Analytics / Big Data. Pertenece al consejo de varias empresas, es socio-cofundador de SCL y socio de Strategy Big Data.

bressan, MarCoPresidente y Fundador de Datos y Análisis en BBVA. Director de Innovación y Servicios de datos en BBVA. Director de Investigación en Xerox Corporation. Licenciado en Matemáticas Aplicadas. PhD en Informática e Inteligencia Artificial.

Cortés, enriQUeProfesor de Dirección Estratégica y Entrepreneurship en IE Business School. Doctor en Organización de Empresas. MBA y Máster en Dirección Comercial y Marketing, IE Business School. Licenciado en Derecho, ICADE. Managing Partner de Copley-Advisors y consejero de distintos CEO’s.

esCala, alfredVicepresidente responsable de Industrias y Desarrollo de Negocio para IBM España, Portugal, Grecia e Israel. Alfred se incorporó a IBM en 2002 mediante la adquisición de PwC Consulting, donde era Socio-Director desde 1998 y miembro del Comité de Dirección. MBA por ESADE, Graduado en Dirección Financiera por el Institut d’Estudis Financers, Certificado en Gestión de la Producción por APICS (American Production & Inventory Control Society) y Licenciado en Letras (especialidad Filosofía) por la Universidad Autónoma de Barcelona.

franCo, santiagoSocio PwC en España y miembro del equipo de liderazgo en EMEA. Especialista en tecnologías Big Data y Analytics. Ha trabajado en IBM y KPMG. Licenciado en Ciencias Económicas y Empresariales por la Universidad de Valladolid. Estudios de postgrado en IESE Business School y Harvard Business School

garCía, CarlosSocio Co-fundador de Strategy Big Data. Profesional con 15 años de experiencia en el campo de las telecomunicaciones, 10 de ellos en I+D en los Bell Labs Software Development Center. Profesor de Metodologías Agiles y Big Data. Ingeniero en Informática, MBA por ICADE, IDD ALU, Stretch International Managerial SDA Boconni, ALU Executive Leadership & Development impartido por Harvard Mentoring School. Además, Mining Massive Data Sets Graduate Certificate de Stanford

garCía estéVez, pabloDoctor en CC. Económicas y Empresariales. Acreditado por la ACAP. Profesor Asociado de IE Business School. Profesor de Finanzas en la URJC, CUNEF e ICADE. Economista Colegiado y perito judicial.

horCaJo, JesÚsIngeniero Industrial, ha ocupado puestos de responsabilidad en ENRESA tales como Jefe del Dpto. de Sistemas y TI (CIO), Director de Organización y RRHH y actualmente Técnico en la Dirección de Ingeniería. Profesor asociado de IE Business School, donde ha sido Director del Programa Executive Master en Dirección de Sistemas y TI.

Martín, elisaDirectora de Tecnología e Innovación de IBM España, especialista en Computación Cognitiva e Inteligencia de Negocio. Es Licenciada en Matemáticas, Computación por la Universidad Complutense de Madrid

Martín, gonzaloCofundador y CEO de Bynse, U.N. de Agricultura de Datos de la compañía Desarrollo Informático -Grupo ACS- y de la startup Cubenube (Especialistas en Big Data). Ingeniero de Telecomunicaciones en la U. de Alcalá de Henares. Ha ocupado puestos de responsabilidad para Rusia y Europa en la compañía Farwave Optic y Ci2T y forma parte de comités de expertos en Big Data e IOT, donde colabora con IEEE, M. Agricultura.

Molina, pedroDirector de Wholesale Risk, Monitoring & Reporting y Risk Data Officer en BBVA para América del Sur. Licenciado en C.C. Empresariales y Económicas por la U.A.M. Programa Dirección Corporativo por IESE y Máster por la Universidad de Pennsylvania Wharton. Ha desarrollado su carrera en BBVA desde 1996 en áreas como Customer Intelligence, Herramientas Comerciales, Desarrollo Informacional y Tecnología de Riesgos.

MUñoz, félixDirector del Programa de Dirección Estratégica de “Marketing y Ventas” de IE Business School. Consultor independiente del área de Marketing y Comunicación. Más de 25 años de experiencia en Coca-Cola, Telefónica Movistar y Cepsa.

newMan, leeDecano de IE School of Human Sciences & Technologies, IE Business School . Ex-decano de Innovación y Conducta , IE Business School. Decano de Escuela de Ciencias Sociales y del Comportamiento, IE Business School. Profesor de Ciencias del Comportamiento de la Universidad IE e IE Business School. Anteriormente fue Engagement Manager - McKinsey & Company ( Chicago ) , Fundador y Director de Operaciones , Brainstorm Interactivo (Nueva York) y Fundador y Vicepresidente Ejecutivo de Desarrollo de Productos, HR One ( Nueva York).

rodrigUez, pilarDirectora de Soluciones IT del grupo Ferrovial y responsable del equipo de Big Data. Previamente ha trabajado en Nielsen, Mercedes, El Corte Ingles y KPMG. Pilar es Licenciada en Matemáticas por la Universidad Complutense de Madrid en la especialidad de Investigación Operativa

sirera, CristinaAbogado. Negocios y Contratos. Experta en IP/IT and Privacy. Group Privacy Advisor Colt Technology Services. Profesora de IE Law School.

solís, lUisIngeniero Industrial y de Sistemas y MBA, Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey. PhD in Manufacturing Management and Engineering, University of Toledo, Ohio. CPCL Harvard Business School. Profesor de Dirección de Operaciones y Tecnología de IE Business School.

toMaíno, gianfranCoLicenciado en Físicas, Máster en Sistemas de Información por IE Business School, INSEAD y Columbia University. Actualmente CEO & Founder de Swan Tecnology y Senior Advisor en Arthur D. Little. Ex_CIO Telefónica O2 y Europea de Seguros, Managing Director INDRA India y Telefónica.

torres, pilarDirectora de Operaciones y Marketing en Microsoft Ibérica. Ingeniera Superior Industrial por la Universidad Politécnica de Madrid, Máster Posgrado en Economía y Gestión de la Innovación por la Universidad Politécnica de Madrid, Universidad Complutense y Universidad Autónoma.

tosCanini, andreaDirectora de Business Analytics & Big Data en Fujitsu. Responsable del Laboratorio Big Data en España y de la investigación y desarrollo de Arquitecturas Big Data. Licenciada en Económicas por la Universidad de Buenos Aires. Anteriormente ha ocupado puestos de gerencia en Birchman y Accenture.

VidaChea, sergioJefe del Dpto. de Sistemas y Tecnologías de la Información de ENRESA. Profesor del área de Sistemas de Información de IE Business School. Ha sido director Académico de varios programas y escuelas de negocio. Licenciado en Físicas, especialidad de Cálculo Automático y Executive MBA por IE Business School.

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• FEChaS: Noviembre a Mayo

• LuGar DE rEaLIzaCIón: Campus IE Business School, Madrid.

• DuraCIón: El programa consta de 120 sesiones lectivas, correspondientes a 180 horas. Las clases se realizan los viernes de 17:00 a 22:00 horas y los sábados de 9:00 a 14:00 horas.

• DOCuMEnTaCIón: Los participantes en el Programa irán recibiendo con antelación a su uso las Notas Técnicas y Casos de Estudio, así como la documentación de referencia necesaria para el seguimiento del Programa.

• aLOJaMIEnTO: Con el objeto de facilitar el alojamiento a las personas de fuera de Madrid, IE Business School tiene acuerdos de colaboración con diferentes hoteles cercanos al Instituto.

• DErEChOS DE InSCrIPCIón: El precio total del programa es de 16.500 euros más 500 euros como aportación a la Fundación IE. Este precio incluye la asistencia a las sesiones lectivas, acceso al campus virtual. La aportación a la Fundación IE implica que el asistente a este programa tiene derecho a pertenecer a la Asociación de Antiguos Alumnos de IE durante el año posterior a la finalización del programa.

• CóMO FOrMaLIzar Tu MaTrÍCuLa: Para iniciar el proceso de inscripción al programa o ampliar tu información sobre el programa puedes contactar con:

raquel Gutiérrez [email protected] Admisiones Programas de Dirección Telf. +34 91 568 96 16C/ María de Molina 7, 28006, Madrid.

Tadea Querejazu [email protected] Admisiones Programas de DirecciónTelf. +34 91 568 96 90C/ María de Molina 7, 28006, Madrid

Marcelino Lominchar [email protected]ón Programas de Dirección Telf. +34 91 568 95 62 C/ María de Molina 7, 28006, Madrid.

MáS INFORMACIóN

AYUDA FINANCIERA

La Oficina de Ayuda Financiera de IE tiene el orgullo de guiar a los candidatos que lo soliciten, en la búsqueda de la solución financiera que más se adapte a las necesidades económicas requeridas para cubrir los costes del programa.www.ie.edu/es/financial-aid

Consulte las políticas de bonificación para Antiguos Alumnos de IE Business School y para aquellas empresas que envíen a varios participantes.

Nuestros programas pueden ser subvencionados por la Fundación Tripartita, www.fundaciontripartita.org

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http://www.ie.edu/es/financial-aid

www.ie.edu/PDBD

IE Business School Executive Education

@IEExecEducation

Para más información:

raquel Gutiérrez [email protected] Admisiones Programas de Dirección Telf. +34 91 568 96 16

Tadea Querejazu [email protected] Admisiones Programas de DirecciónTelf. +34 91 568 96 90

Marcelino Lominchar [email protected]ón Programas de Dirección Telf. +34 91 568 95 62

programa de dirección en big data & business … · los analistas del mercado predicen que...

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