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REPUBLIQUE DU CONGO PROGRAMME DES NATIONS UNIES

POUR LE DEVELOPPEMENT

CABINET AFROBAROMETER SENEGAL

(avec le soutien de URAS)

Novembre 2011

RAPPORT D’ETUDE SUR LA PERCEPTION DES

POPULATIONS FACE AUX ELECTIONS LEGISLATIVES

2012 et LOCALES 2013 AU CONGO

http://fr.wikipedia.org/wiki/Fichier:Flag_of_the_Republic_of_the_Congo.svg

i

AFROBAROMETER SENEGAL REMERCIE TOUTE L’EQUIPE DU PNUD POUR LES

EFFORTS SOUTENUS QUI ONT PERMIS LA PRODUCTION DE CE RAPPORT

SCIENTIFIQUE

Les idées émises dans ce rapport n’engagent que

leurs auteurs et ne reflètent pas nécessairement le

point de vue du PNUD

ii

Sommaire LISTE DES GRAPHIQUES ................................................................................................................... iv

LISTE DES CARTES ............................................................................................................................. iv

LISTE DE TABLEAUX .......................................................................................................................... v

I. CONTEXTE ET JUSTIFICATION ............................................................................................... 1

II. OBJECTIFS DE L’ETUDE ............................................................................................................ 1

III. RESULTATS ATTENDUS ........................................................................................................ 1

IV. DEMARCHE METHODOLOGIQUE ........................................................................................ 2

4.1. Cible de l’enquête .................................................................................................................... 2

4.2. Base de sondage ...................................................................................................................... 2

4.3. Détermination de la taille de l’échantillon .............................................................................. 4

4.4. Le questionnaire ...................................................................................................................... 8

4.5. Analyse des données ............................................................................................................... 8

V. CADRE DE L’ETUDE ................................................................................................................... 9

1-5-1 : Bref survol de l’histoire politique post coloniale........................................................... 1211

1-5-3 Le Contexte électoral .................................................................................................... 1513

VI. L’univers des comportements et des perceptions des Congolais en matière électorale ........ 1615

6.1. Caractéristiques de l’échantillon ....................................................................................... 1615

6.2. Connaissances factuelles des populations par rapport aux élections ................................. 2018

6.2.1. Information sur les élections à venir ......................................................................... 2018

6.2.2. Connaissance des droits et devoirs ............................................................................ 2120

6.3. Intentions de vote .............................................................................................................. 2221

6.4. Obstacles et Contraintes LIES à la participation au vote des congolais ............................ 2524

6.4.1. La non possession de la carte d’électeur ................................................................... 2524

6.4.2. Les obstacles au vote ................................................................................................. 2624

6.5. Connaissances et perceptions différentielles de catégories de populations face aux élections

2826

6.5.1. Genre et connaissance de l’organisation prochaine d’élections ................................ 2827

6.5.2. Age et connaissance de l’organisation prochaine d’élections ................................... 2927

6.5.3. Groupe ethnique et connaissance de l’organisation prochaine d’élections ............... 3028

6.6. Intention de vote et perception selon laquelle les élections permettent d’améliorer les

conditions de vie ............................................................................................................................ 3029

iii

6.7. Intention de vote et la perception selon laquelle les élections permettent de changer le cours

des choses ...................................................................................................................................... 3130

6.8. Genre et Perception selon laquelle les élections permettent d’améliorer les conditions de vie

3230

6.9. Age et Perception selon laquelle les élections permettent d’améliorer les conditions de vie

3331

6.10. Motivation du vote pour les personnes qui affirment ne pas voter sur la base des

programmes politiques .................................................................................................................. 3432

6.11. Milieu de résidence, Perception selon laquelle les élections permettent de changer le

cours des choses et Intention de vote ............................................................................................ 3634

6.12. Genre et perception selon laquelle les élections permettent de changer le cours des choses

3736

6.13. Précarité économique et perception en matière électorale ............................................ 3836

CONCLUSION ................................................................................................................................. 4039

ANNEXES ........................................................................................................................................ 4442

Annexe 1 : CONSTRUCTION DE L’INDICATEUR COMPOSITE........................................... 4543

Annexe 2 : TABLEAUX CROISES ............................................................................................. 5553

Annexe 3 : Questionnaire d’enquête ............................................................................................. 8381

iv

LISTE DES GRAPHIQUES

Graphique n° 1: Évolution de la démographie entre 1961 et 2003 (chiffre de la FAO, 2005).

Population en milliers d'habitants. .......................................................... Erreur ! Signet non défini.14

Graphique n° 2 : Répartition (en %) de l’échantillon de l’étude ................................................ 1726

Graphique n° 3 : Distribution de l’échantillon selon le sexe (en %) ........................................... 1827

Graphique n° 4 : Répartition de l’effectif de l’échantillon (en %) selon le niveau d’étude ...... 1827

Graphique n° 5 : Répartition de l’effectif de l’échantillon (en %) selon la situation matrimoniale

........................................................................................................................................................... 1928

Graphique n° 6 : Type de handicap rencontré ............................................................................. 1929

Graphique n° 7 : Répartition de l’effectif de l’échantillon selon le niveau de connaissance

d’organisation prochaine d’élections. ............................................................................................ 2029

Graphique n° 8 : Répartition de l’échantillon (en%) selon la possession d’une carte d’électeur

........................................................................................................................................................... 2130

Graphique n° 9 : Répartition de l’échantillon (en %) selon la perception que le vote est un droit

........................................................................................................................................................... 2131

Graphique n° 10 : Répartition de l’échantillon (en %) selon la perception que le vote est un

devoir civique ................................................................................................................................... 2231

Graphique n° 11: Répartition de l’échantillon (en %) selon la perception que le vote est libre

........................................................................................................................................................... 2232

Graphique n° 12 : Répartition de l’effectif de l’échantillon (en%) selon l’intentions de vote 2332

Graphique n° 13 : Répartition de l’effectif de l’échantillon (en %) selon les raisons de l’intention

de vote ............................................................................................................................................... 2433

Graphique n° 14 : Répartition de l’effectif de l’échantillon (en%) selon la connaissance qu’ils

ont des programmes des partis politiques engagés. ...................................................................... 2534

Graphique n° 15 : Répartition de l’effectif de l’échantillon (en%) ne possédant pas de carte

d’lecteurs, selon les raisons invoquées ........................................................................................... 2635

Graphique n° 16 : Distribution de l’échantillon selon la perception sur les contraintes et

obstacles au vote (%) ....................................................................................................................... 2736

Graphique n° 17 : Répartition de l’échantillon selon les catégories de personnes aptes à

rencontrer des obstacles (5%) ........................................................................................................ 2736

LISTE DES CARTES Carte n° 1 :Localisation du Congo ........................................................... Erreur ! Signet non défini.10

Carte n° 2: Carte administrative ............................................................. Erreur ! Signet non défini.11

v

LISTE DE TABLEAUX

Tableau n° 1 : Répartition de la population totale par département .................................. 3

Tableau n° 2 : Connaissance de l’organisation prochaine d’élections croisée par le sexe

de l’enquêté : distribution conditionnelles (en %) et Probabilité critique .................... 2837

Tableau n° 3 : Connaissance de l’organisation prochaine d’élections croisée par le

groupe d’âge de l’enquêté : distribution conditionnelles (en %) ................................... 2938

Tableau n° 4 : Connaissance de l’organisation prochaine d’élections croisée par le type

de population : distributions conditionnelles (en %) et Probabilité critique................ 3039

Tableau n° 5 : Intention de vote croisée par la perception selon laquelle les élections

permettent d’améliorer les conditions de vie : Distributions conditionnelles (en %) et

Probabilité critique ............................................................................................................ 3039


permettent de changer le cours des choses : Distributions conditionnelles (en %) et


Tableau n° 7 : Perception selon laquelle les élections permettent d’améliorer les

conditions de vie croisée par le sexe : Distributions conditionnelles (en %) et Probabilité

critique ................................................................................................................................. 3241


conditions de vie croisée par le groupe d’âge : Distributions conditionnelles et


Tableau n° 9 : Motivation du vote pour les personnes qui affirment ne pas voter sur la

base des programmes politiques croisée par le milieu de résidence : Distributions

conditionnelles (%) ............................................................................................................. 3443

Tableau n° 10 : Perception selon laquelle les élections permettent de changer le cours

des choses croisée par le milieu de résidence : Distributions conditionnelles (en %) et


Tableau n° 11 : Intention de vote croisée par le milieu de résidence : Distributions

conditionnelles (en %) et Probabilité critique ................................................................. 3645


des choses croisée par le sexe : Distributions conditionnelles (en %) et Probabilité

critique ................................................................................................................................. 3746


conditions de vie croisée par la classe économique d’appartenance groupe d’âge :

Distributions conditionnelles (en %) et Probabilité critique .......................................... 3947

Tableau n° 14 : Intention de voter croisée par la classe économique d’appartenance

groupe d’âge : Distributions conditionnelles (en %) et Probabilité critique ................ 4048

1

I. CONTEXTE ET JUSTIFICATION

Cette enquête sur les perceptions des populations congolaises intervient dans un contexte de

sortie de crise pour un pays qui entend renouer avec la démocratie. La mise en place de

fondamentaux démocratiques exige un accompagnement et un soutien de plusieurs acteurs

parmi lesquels figurent en bonne place les partenaires au développement. C’est dans cette

persective qu’il faut situer le besoin exprimé par le PNUD Congo, les Etats Unis, l’Union

Européenne et la France pour connaitre les perceptions des populations congolaises au sujet

des élections législatives et locales.

Fort du capital d’expérience accumulé dans le domaine, le Cabinet Afrobarometer a été choisi

pour conduire cette étude.

II. OBJECTIFS DE L’ETUDE

L’objectif principal de l’étude est de créer les conditions favorables à une plus grande

participation politique, gage d’un approfondissement de tout processus démocratique. Le

postulat est que l’implication des organisations de la société civile ainsi que des communautés

en général et des groupes vulnérables en particulier serait de nature à relever le niveau de la

participation politique et à renforcer la confiance dans les institutions. La conduite d’une

enquête sur les perceptions des populations congolaises face aux élections se profilant à

l’horizon au Congo, en fournissant les éclairages sur les enjeux du vote, les contraintes

limitant la participation politique ainsi que les attentes des populations vis-à-vis des élections,

permettrait d’augmenter la participation politique.

III. RESULTATS ATTENDUS

Ils sont de trois ordres :

2

le niveau de connaissance des congolais et congolaises au sujet de l’organisation

prochaine des élections ainsi que leurs connaissances en matière de droits civiques

(droit de vote) sont connus

les obstacles et contraintes à la participation de la population et particulièrement des

groupes vulnérables aux élections sont appréhendés

les préoccupations, revendications et attentes des différentes catégories de la

population sont appréhendées.

IV. DEMARCHE METHODOLOGIQUE

Pour mener à bien cette étude qui est quantitative, des principes à la base de toute recherche

ont été respectés : définition de la cible (population congolaise âgée de 18 ans et plus),

échantillonnage, choix d’une méthode de collecte de collecte de l’information (enquête),

choix d’un instrument de collecte (le questionnaire prenant en compte les préoccupations du

PNUD Congo), pré test du questionnaire, collecte des données, saisie des données, apurement

de base, analyse des données et interprétaion des résultats.

La conformité à ces principes fonde la scientificité des résultats de cette étude.

4.1. Cible de l’enquête

La cible de l’enquête de perception est la population congolaise en âge de voter (18 ans et

plus). Dans cette cible, on a accordé une attention particulière aux différents groupes

vulnérables dont les femmes, les jeunes, les peuples autochtones et les handicapés.

En 2007, la population congolaise était estimée à 3 697 490 habitants dont 2 033 620 hbts en

âge de voter (18 ans et plus).

4.2. Base de sondage

La base de sondage retenue pour l’enquête de perception sur les élections législative 2012 et

locale 2013 au Congo est le fichier des Districts de recensements établi lors du Recensement

Général de la Population et de l’Habitat (RGPH) effectué au Congo en 2007. Le Centre

National de la Statistique et des Etudes Economiques (CNSEE) dispose d’un fichier qui est

une liste complète des zones de dénombrement (ZD) créées pour RGPH 2007. Ce fichier avait

été établi à partir des cahiers de ZDs. Au total, il y a 4121 ZDs dont 2250 dans le milieu

3

urbain, 560 dans le milieu semi urbain et 1311 dans le milieu rural. Dans ce fichier, chaque

ZD apparaît avec tous ses identifiants (département, commune/district, arrondissement et code

d’identification), sa localisation, le nombre de ménges qu’il abrite et la taille de sa

population.. La répartition de la population et la répartition des ZDs par départements et par

type de résidence sont données dans le tableau 1 suivant. La répartition des ménages

ordinaires et la taille moyenne de ZD en nombre de ménages par département et par type de

résidence sont données dans le tableau 2 ci-dessous. 60,9 % de la population congolaise

réside en milieu urbain et les deux principales villes que sont Brazzaville et Pointe-Noire

concentrent 54,9 % de la population totale. Les autres villes urbaines représentent 6,0 %. Le

milieu semi-urbain représente 14,0 % de la population totale. 25,1 % de la population

congolaise (soit 1 habitant sur 4) vit en milieu rural.

Tableau n° 1 : Répartition de la population totale par département

Département

Population Totale Autochtones

Proportion

Effectifs Proportion % Effectifs

KOUILOU 91955 2,5 242 0,0

NIARI* 231271 6,3 2770 0,1

LEKOUMOU 96393 2,6 11456 0,3

BOUENZA 309073 8,4 597 0,0

POOL 236595 6,4 2558 0,1

PLATEAUX 174591 4,7 3337 0,1

CUVETTE 156044 4,2 164 0,0

CUVETTE –

OUEST 72999 1,9 748 0,0

SANGHA 85738 2,3 7885 0,2

LIKOUALA 154115 4,2 13476 0,4

BRAZZAVILLE 1373382 37,1 71 0,0

POINTE-NOIRE 715334 19,2 74 0,0

Ensemble 3697490 100 43378 1,2%

Source : le RGPH 2007

La méthode de sondage : le sondage en grappe

4

Pour cette enquête, la méthode de sondage retenue est « le sondage en grappe » type

OMS qui est un cas particulier du sondage à deux degrés. Le sondage en grappe est une

méthode probabiliste de sondage. En effet, les grappes sont choisies selon une probabilité

proportionnelle à la taille. Ce qui signifie que les communautés avec une grande taille de la

population ont une plus grande chance d’avoir plus de grappes que les communautés de petite

taille. On appelle cette méthode, la méthode des probabilités inégales ou des totaux cumulés.

Elle suppose implicitement que les grappes de la base de sondage sont de taille inégale, c’est-

à-dire que que le nombre de ménages varie d’une grappe à une autre.

4.3. Détermination de la taille de l’échantillon

Dans les enquêtes de perception ou sondage politique, une taille d’échantillon de 1000

individus est hautement représentative.

Pour les besoins de l’étude, un accent particulier a été accordé aux peuples autochtones qui

représentent 1 % de la population).

Cette population autochtone (43378 hbts) est concentrée principalement dans les

départements de la Likouala (13476), de la Lekoumou (11456), de la Sangha (7885) et des

Plateaux (3337). Une répartition proportionnelle des 100 individus de cette population

autochtone donnerait pour l’échantillon : Likoula (47 hbts), Lekoumou (41 hbts) et Plateaux

(12 hbts).

Pour les peuples autochtones, la répartition de la taille de l’échantillon s’établit comme suit :

Département Population de 18

ans et plus

Proportion

%

Nombre d’individus

(Grappes) à tirer

Likouala 7412 40,47 40 (4 grappes)

Lékoumou 6301 11,93 12 (1 grappe)

Plateau 1856 47,60 48 (5 grappes)

Total 15569 100,00 100 (10 grappes)

5

On divise la population totale cible (2 009 762) par le nombre de grappes (90) et on obtient

22330 qui est le pas de sondage. Le point de départ est déterminé par tirage aléatoire d’un

nombre compris entre 1 et le pas de sondage, soit 12 480 ce nombre. On ajoute

systématiquement à ce premier nombre tiré, le pas de sondage.

Pour le tirage des grappes, le sondage systématique va permettre de sélectionner les grappes

en utilisant la probabilité proportionnelle à la taille du département. Nous avons

arbitrairement enlevé deux grappes à la Likouala pour les redéployer sur les Plateaux mais

cela n’affecte en rien le tirage. Compte tenu du fait qu’il s’agit du même type de population

(populations autochtones), ce rédeploiement ne modifie pas la variance de cette strate. En

effet, il est admis qu’on puisse dans certaines limites, substituer des unités de sondage par

d’autres pouvu qu’elles soient homogènes : ce qui est la cas car ce sont toutes des populations

autochtones.

Ainsi, on obtient le tableau ci-dessous :

Départements Effectifs

%

Autochtones

Effectifs

POP

Effectifs

Pop de

plus de 18

ans

Effectif

cumulé

Nombre

de

grappes

KOUILOU 91955 2,5 242 91713 50442 50442 2

NIARI* 2,62% 231271 6,3 2770 228501 125676 176118 6

LEKOUMOU 96393 2,6 11456 84937 46715 222833 2

BOUENZA*

1,94% 309073 8,4 597 308476 169662 392495 8

POOL 236595 6,4 2558 234037 128720 521215 5

PLATEAUX 174591 4,7 3337 171254 94190 615405 7

CUVETTE 156044 4,2 164 155880 85734 701139 3

CUVETTE-72999 1,9 748 72251 39738 740877 2

6

OUEST

SANGHA*

0,76% 85738 2,3 7885 77853 42819 783696 2

LIKOUALA 154115 4,2 13476 140639 77351 861048 2

Brazzaville 1373382 37,1 71 1373311 755321 1616369 33

POINTE-NOIRE 715334 19,2 74 715260 393393 2009762 18

Ensemble 3 697 490 100 43378 3654112 2009762 90

Une fois dans la localité, on procède au tirage des districts proportionnellement à leur taille

(sondage aléatoire systématique). Les ménages sont tirés en procédant par la méthode de la

bouteille et on choisit une personne âgée de 18 ans et plus au hasard à l’intérieur du ménage.

Une fois l’enquête terminée dans ce ménage, on passe au second ménage en tournant dans le

sens des aiguilles d’une montre.

Tirage des zones d’enquête

Total

Nbre

Grappes

Congo 3 697 490 90

KOUILOU 91958 2

HINDA 32998 2

NIARI 231 275 6

DOLISIE 83 797

Arr 1 49 169 2

Arr 2 34 628 2

LOUVAKOU 13 408 2

KIBANGOU 17 928

DIVENIE 13 549

LEKOUMOU 96 392 2

SIBITI 46 606 2

7

BOUENZA 309 073 8

NKAYI 71 619

MOUANA-NTO 30 389 2

SOULOUKA 41 231 2

MADINGOU 62 800 2

MOUYONDZI 36 816 2

POOL 236 596 5

KINKALA 34 610 2

LOUINGUI 10553 1

MINDOULI 53 583 2

PLATEAUX 174 591 7

DJAMBALA 17 265 2

GAMBOMA 43 222 3

OLLOMBO 21 272 2

CUVETTE 156 044 3

OWANDO 40 173 3

CUVETTE – OUEST 72 999 2

EWO 20 195 2

SANGHA 85 738 2

OUESSO 28 178

Arr 1 14 619 1

Arr 2 13559 1

LIKOUALA 154 112 4

IMPFONDO 47 948 1

DONGOU 19 365 1

BOUANILA 7 084

BRAZZAVILLE 1 373 382 33

Arr 1 Makélékélé 298 293 7

Arr 2 Bacongo 98 781 2

Arr 3 Poto-Poto 93 106 2

Arr 4 Moungali 166 719 4

Arr 5 Ouenzé 182 057 5

Arr 6 Talangaî 337 986 8

8

Arr 7 Mfilou 196 440 5

POINTE-NOIRE 715 333 18

LUMUMBA 109 457 3

MVOUMVOU 87 696 2

Arr 3 Tié-Tié 257 255 6

Arr 4 Loandjili 260 926 7

Afin de prendre en compte la dimension genre dans l’étude, on a essayé d’avoir un

échantillon équilibré entre hommes et femmes. Pour faire respecter ce principe, les enquêteurs

ont alterné respectivement l’administration du questionnaire à un homme, puis à une femme

jusqu’ à atteindre le quota qui leur était fixé.

4.4. Le questionnaire

Le questionnaire est un questionnaire individuel comportant les rubriques suivantes :

- Les variables d’administration du questionnaire ;

- Les informations sur le ménage ;

- Les informations individuelles ;

- Les connaissances factuelles sur les élections ;

- Les obstacles au vote ;

- L’accès aux services sociaux de base ;

- Les attentes des populations.

4.5. Analyse des données

Les données ont été saisies sur un masque de saisie confectionné sur le logiciel SPSS

(Statistical Package for Social Sciences). Après la saisie opérée par 4 agents, les fichiers ont

été fusionnés pour former la base de données. L’étape suivante a consisté à apurer la base en

corrigeant les valeurs aberrantes ou manquantes. L’analyse des données a intégré pour les

besoins de cette étude, trois types d’analyses faites sur SPSS et sur SPAD. Le choix d’utiliser

à la fois SPSS et SPAD repose sur leur complémentarité. Le logiciel SPSS est un excellent

logiciel permettant de faire des analyses univariées et bivariées que nous avons choisies de

réaliser. Mais pour construire l’indicateur composite de pauvreté, bien qu’il soit possible de le

9

faire avec SPSS, nous avons choisi de le faire avec un second logiciel qu’est SPAD. En effet,

la construction d’un indice composite à partir d’un ensemble de variables peut se faire à

travers une méthode de scoring ou à partir d’une analyse factorielle. Cependant, compte tenu

du fait que la pondération des variables entrant dans la construction de l’indicateur composite

est considérée comme aléatoire, la méthode du scoring est considérée d’un point de vue

méthodologique comme étant moins rigoureuse, raison pour laquelle nous avons opté pour la

méthode de l’analyse factorielle. Or, SPSS bien qu’étant un excellent logiciel est beaucoup

moins performant que le logiciel SPAD en ce qui concerne les analyses factorielles et de

classification.

Les analyses réalisées à partir des données collectées sont les suivantes :

- Des analyses univariées (fréquences de variables) ;

- Des analyses bivariées basées sur des croisements de variables catégorielles avec

interprétation de la statistique du khi-carré (si la probabilité critique ou p-value est

inférieure au seuil théorique qui peut être de 1 % ou de 5 %, on en déduit une relation

de dépendance entre les deux variables catégorielles croisées);

- Des analyses multivariées descriptives comme les analyses factorielles et les analyses

de classification.

V. CADRE DE L’ETUDE

Chapitre I Brève Présentation du Congo

1.1 Situation géographique

Située en Afrique Centrale, la République du Congo est limitée au Nord par la République

Centrafricaine et le Cameroun, à l’Est par la République Démocratique du Congo, à l’Ouest

par le Gabon et au Sud par l’enclave de Cabinda et l’océan Atlantique qui la borde sur 170 km

(Cf. carte n°1)

Elle couvre une superficie de 342.000 km² dont 60% est occupée par des zones forestières.

10

1.2 Situation administrative

La constitution de 2002 a fixé l’organisation administrative et territoriale du Congo. Ainsi le

territoire est subdivisé en départements, communes, arrondissements, cantons, villages et

quartiers.

Actuellement, le Congo compte 12 départements, y compris Brazzaville, (la capitale

administrative et politique) et Pointe Noire (capitale économique) comme départements

autonomes. Les 12 départements sont les suivants, Bouanza, Brazzaville, Cuvette, Cuvette

Ouest,Kouilou, Lekoumou, Likouala,Niari, Plateaux, Pointe Noire, Pool et Sangha.

Carte n1 : Carte administrative et de localisation

Source. http://www.un.cg/doc/doc_cadre/rapport-national-omd-2010.pdf

1.3 Situation démographique

Selon le Rapport National des progrès vers l’atteinte des OMD1, la République du Congo a

une population estimée à 3 551 5001 habitants avec une densité moyenne de 10,4

habitants/km². Près de 60 % de cette population est concentrée dans les trois principales villes

du pays que sont Brazzaville, Pointe Noire et Dolisie. La population congolaise est en

majorité féminine (51,7%) et les jeunes de moins de 20 ans représentent 55% du total.

L’espérance de vie à la naissance est de 51,9 ans. 82,8% des adultes sont alphabétisés.

1République du Congo. Rapport National des progrès vers l’atteinte des Objectifs du Millénaire pour le

Développement, 2010, p12

11

Les principaux indicateurs démographiques montrent un taux de croissance démographique

annuel de 2,9% pour des taux bruts de natalité et de mortalité respectifs de 44‰ et 12‰ et un

indice synthétique de fécondité de 4,8 enfants par femme.

Du point de vue ethnique, le Congo se caractérise par l’existence d’une mosaïque d’ethnies

pouvant être réparties dans les huit groupes suivants : Kongo, M’bochi, Echira, Téké, Kota,

Makaa, Sangha et Oubanguiens. Plusieurs dialectes sont répertoriés. Les Peuples autochtones,

longtemps marginalisés représentent 1,2% de l’ensemble de la population. Une loi portant

promotion des droits de ce groupe minoritaire vient d’être promulguée.

1.4 Situation économique

Selon le rapport sur les OMD 2010, le Congo a réalisé des performances économiques

relativement bonnes (taux de croissance annuel entre 6 et 7%). Les différents secteurs

contribuent de façon très inégalitaire au PIB avec 4,5% pour le secteur primaire ; 73,7% pour

le secteur secondaire (dont 63,3% pour le secteur pétrolier) et 21,8% pour le secteur tertiaire.

L’économie congolaise est une économie de rente, peu diversifiée et peu structurée, fondée

essentiellement sur l’exploitation des ressources naturelles, notamment le pétrole et le bois.

En 2008, le pétrole a contribué à hauteur de 66% au PIB, tandis que les services ont occupé

21% et 13% pour le reste des secteurs d’activités.

La situation de l’emploi est caractérisée par un fort taux de chômage de la population jeune.

Alors que le taux de chômage est estimé à 19,4%, soit une personne sur cinq, le taux de

chômage des jeunes avoisine 40 %. Cette importante vulnérabilité des jeunes sur le plan

économique peut influer de manière contradictoire sur le rapport de ces jeunes à la politique

en général et aux élections en particulier. En effet, pris dans l’étau des difficultés

économiques, ils peuvent se désintéresser de la politique et des élections et privilégier le

développement de stratégies de survie. A l’opposé, en tant que groupe vulnérable, ils peuvent

être portés à avoir de fortes attentes vis-à-vis des élections susceptibles d’apporter des

solutions à leurs problèmes.

A l’instar de la plupart des pays d’Afrique, l’économie congolaise est caractérisée par

l’ominprésence du secteur informel qui concentre le plus grand nombre d’actifs occupés

(78%). Il est aussi le secteur dans lequel s’active la majorité des populations précaires qui sont

généralement exclus du secteur formel.

12

Dans la perspective des travaux d’Arthur Lewis (1954) sur l’économie duale, il est possible

d’entrevoir une structuration de l’économie congolaise autour de deux secteurs :

un secteur moderne dont la production pétrolière demeure l’activité principale,

contribuant à hauteur de 60 % à la formation du PIB ;

un secteur traditionnel représenté par une agriculture traditionnelle, des unités de

transformations semi artisanales et des services essentiellement informels.

La désarticulation entre ces deux secteurs demeure un frein à la croissance. En outre, le

surplus du secteur pétrolier dont la redistribution s’opère relativement mieux en ville qu’en

campagne est à l’origine d’un exode rural qui a conduit à l’atrophie des autres secteurs

notamment l’agriculture. Cette migration interne explique largement l’urbanisation accélérée

de Brazzaville et de Pointe Noire.

1-5 : Situation politique

1-5-1 : Bref survol de l’histoire politique post coloniale

La relative accalmie qui affecte l’espace politique congolais ne saurait faire oublier la tension

qui a toujours affecté les rapports entre les protagonistes politiques depuis l’accession du pays

à l’indépendance. D’une manière générale, malgré la recherche constante de l’unité nationale

et de la préservation de la paix, le jeu politique a presque toujours été dominé par des

contradictions aux relents à la fois politiques, ethniques et régionalistes. Ces dissensions ont

gravement affecté le processus d’ancrage de la démocratie et occasionné une grande

instabilité constitutionnelle et institutionnelle.

Déjà perceptibles dans le mouvement de lutte pour l’indépendance, avec la constitution de

deux blocs antagonistes autour de Jacques Opangault d’un côté et de Fulbert Youlou de

l’autre, ces contradictions allaient s’aggraver après 1963 et l’arrivée de Alphonse Massamba-

Debat au pouvoir pour déboucher sur une profonde crise pourtant interne au parti unique

d’alors. Interviendra dès lors, comme ce fut souvent le cas dans l’histoire des jeunes Etats

africains au lendemain de leur indépendance, un coup d’état qui portera au pouvoir le

capitaine Marien Ngouabi. Il sera lui-même assassiné en 1977 et remplacé par Yhombi

Opango, à la tête d’une junte militaire organisée autour d’un Comité militaire du parti (CMP).

En février 1979, le général Denis Sassou NGUESSO, alors colonel, renversa cette junte dont

il faisait partie et prit la tête du parti et de l’Etat. A partir de 1963, le parti unique dirigeait

13

l’Etat et par conséquent présentait des candidatures uniques avalisées par le peuple. Le critère

principal pour être éligible et pouvoir accéder à une fonction politique était le militantisme.

Le Congo connut à partir de 1990 une période assez mouvementée résultant d’une demande

plus forte en matière de démocratie. Les profonds bouleversements au niveau international

doublés d’un contexte socioéconomique interne caractérisé par des réelles difficultés, ont

engendré une série de grèves, de revendications multiformes ainsi que l’apparition d’une

opposition politique exigeant la tenue d’une Conférence nationale devant permettre une vraie

ouverture à la démocratie et au pluralisme démocratique. Comme dans la plupart des pays

africains cette conjonction de revendications internes et de pressions extérieures (cf Discours

de la Baule) allait pousser les acteurs politiques à des concessions mutuelles favorables au

retour de la démocratie, matérialisée par l’organisation de différents scrutins qui se

succèderont, dans un climat de tension relative, entre 1991 et 1999 en promouvant tour à tour

Lissouba et Sassou-Nguesso.

1-5-2 : Le Cadre constitutionnel et politique

La République du Congo est actuellement régie par une constitution adoptée par referendum

le 20 janvier 2002 dans un contexte électoral. Cette constitution prévoit les trois pouvoirs

classiques (exécutif, législatif et judiciaire). Elle a institué un régime présidentiel conférant au

Président de la république de très larges pouvoirs. Elu pour un mandat de sept ans

renouvelable une fois, le président de la République est le chef de l’exécutif. Il nomme les

ministres et met fin à leurs fonctions.

La constitution prévoit un parlement bicaméral avec une Assemblée nationale de 137

membres élus pour cinq ans et un sénat de 66 sièges. Le mandat des sénateurs est en principe

de six ans. Il est renouvelable au tiers après trois ans. Aux termes de cette constitution, le

parlement ne peut pas voter de motion de censure contre le gouvernement.

L’Assemblée nationale n’a pas le pouvoir de démettre le président de la République qui, en

retour, ne peut non plus la dissoudre. Elle incarne le pouvoir législatif qu’elle exerce avec le

Sénat.

Le pouvoir judiciaire incarné par la cour suprême, est exercé par celle-ci et les autres

juridictions nationales.

14

La constitution prévoit plusieurs autres institutions, dont le rôle dans le bon déroulement des

élections reste non négligeable. Il s’agit de :

- La Haute Cour de Justice ;

- Le Conseil Supérieur de la Magistrature ;

- Le Sonseil Supérieur de la Liberté de Communication ;

- La Cour Constitutionnelle ;

- La Commission Nationale des Droits de l’Homme ;

- Le Conseil Economique et Social.

S’agissant cependant du cadre et des mécanismes de réglementation de la compétition

électorale, ils sont à rechercher dans les lois.

Le premier texte qui garantit la tenue des élections libres et transparentes au Congo est la

constitution qui en énonce le principe en son article 4 en ces termes : « le suffrage est

universel direct ou indirect, libre, égal et secret. Le mode d’élection, les conditions

d’éligibilité, ainsi que les incompatibilités sont fixés par la loi »

Les élections de 1992 se sont déroulées sous l’empire de la loi n°001/92 du 21 janvier 1992

portant loi électorale. Pour les élections de 2002 et 2007 le cadre juridique était défini par les

textes suivants :

- loi n° 9-2001 du 10 décembre 2001 portant loi électorale, abrogeant la loi du 21 janvier

1992 ;

- loi n° 5-2007 du 25 mai 2007 modifiant et complétant certaines dispositions de la loi

électorale du 10 décembre 2001 ;

- loi sur la liberté de l’information et de la communication votée en août 2001 ;

- loi sur le pluralisme dans l’audiovisuel public, votée le 24 décembre 2001 ;

- loi n° 21-2006 du 21 août 2006 portant création, organisation et fonctionnement des partis

politiques ;

- décret du 23 mars 2002 déterminant les circonscriptions électorales aux élections législatives

;

- décret n° 2001-587 du 20 décembre 2001 fixant l’organisation et le fonctionnement de la

commission nationale d’organisation des élections et les modalités de désignation de ses

membres.

Ces textes demeurent toujours en vigueur et régissent la compétition électorale.

15

1-5-3 Le Contexte électoral

Selon certains analystes, la loi électorale n° 9-2001 du 10 décembre 2001 portant loi

électorale a été votée dans un contexte particulier en ce sens que les amendements apportés

par la loi n°5- 2007 du 25 mai 2007 modifiant et complétant certaines dispositions de la loi

précitée, traduisaient une volonté de se conformer aux cadres internationaux et régionaux.

Ces amendements n’ont pas permis d’atteindre les résultats escomptés dans la mesure où les

élections législatives de 2007, comme les précédentes de 2002, se seraient déroulées dans un

climat et une ambiance délétères. L’explication résiderait dans les insuffisances des

dispositions de la loi quant aux garanties de transparence du vote et de la proclamation des

résultats.

En clair, il est reproché à cette loi de ne pas garantir suffisamment l’indépendance et

l’impartialité des opérations électorales alors même qu’il avait été suggéré dès 1992 que les

éléments d’organisation et d’administration du processus électoral soient irréprochables. Cette

recommandation de l’IFES (International Foundation for Electoral Systems) allait être suivie

d’effet avec la création par le Gouvernement, d’une commission spécialisée responsable de

l’organisation, de la préparation et du contrôle des élections pour tout le territoire national.

Cette nouvelle instance disposerait de collaborateurs qualifiés et dignes de confiance, ayant

les qualités d’autorité, d’honnêteté requises.

Cette commission indépendante serait responsable devant l’Assemblée Nationale ou la Cour

Suprême. La commission serait également permanente pour pouvoir réviser annuellement les

listes électorales.

Par ailleurs, la création d’une commission indépendante, susceptible d’assurer un arbitrage

neutre du processus électoral, a toujours été un souhait ardent de la part des acteurs politiques

et de la société civile.

En 2002, les griefs qui ont été formulés à l’encontre des pouvoirs publics à propos de

l’organisation des élections étaient importants : absence de maîtrise du collège électoral,

impartialité de la commission nationale d’organisation des élections (CONEL),

dysfonctionnements dans le déroulement du scrutin, etc. C’est au regard de ces différents

éléments qu’on peut appréhender la relative faiblesse du taux de participation aux élections

législatives de 2007 et présidentielles de 2009, jugé très en-deçà des attentes politiques

16

fondées raisonnablement sur l’évolution politique récente. En revanche, le processus

d’apaisement politique et sécuritaire en cours est de nature à fonder l’espoir d’une plus grande

partcication politique lors des prochaines élections législatives de 2012 et locales de 2013.

VI. L’univers des comportements et des perceptions des Congolais en

matière électorale

6.1. Caractéristiques de l’échantillon

En définitive, 1020 personnes ont été enquêtées, ce qui donne un taux de couverture supérieur

à 100 % car la taille prévisionnelle de l’échantillon était de 1000 personnes âgées de 18 ans et

plus. Cependant, contrairement aux 10 grappes qui devaient être tirées au sein de la

population autochtone, 7 grappes ont été tirées mais cela n’affecte nullement la

représentativité de cette population qui ne représente que 1,2 % de la population alors qu’elle

représente environ 7 % dans notre échantillon. En effet, 10 grappes surestimaient largement

la représentatitivité de la population autochtone au sein de l’échantillon. Comme prévu,

Brazzaville et Pointe Noire constituent la moitié de l’échantillon avec respectivement 325

personnes (soit environ 33 grappes) et 192 personnes (19 grappes).

La répartition de l’échantillon selon les départements est donnée par le graphique suivant :

17

Graphique n° 12 : Répartition (en %) de l’échantillon de l’étude

Cette répartition est proportionnelle à la distribution de la population générale d’étude où il

apparaît que Brazzaville et Pointe-Noire concentre plus de la moitié de la population du

Congo.

En termes de milieu de résidence, 72% de l’échantillon vit en milieu urbain contre 38% vivant

en milieu rural.

Du point de vue du sexe, le protocole de recherche avait prévu une distribution égale de

l’échantillon entre les deux sexes. Comme le montre le graphique n° 3, cette distribution a

quasiment été respectée.

0,00%

5,00%

10,00%

15,00%

20,00%

25,00%

30,00%

35,00%

2,30%

5,30%

2,80%

8,60%

4,60%

9,80%

3,10% 2,20%

2,20%

8,30%

31,90%

18,90%

18

Graphique n° 23 : Distribution de l’échantillon selon le sexe (en %)

Le graphique n° 4 présente le niveau d’étude de l’échantillon

Graphique n° 34 : Répartition de l’effectif de l’échantillon (en %) selon le niveau

d’étude

Le graphique montre que le niveau d’étude de la population âgée de 18 ans et plus est très

appréciable, puisque 8% seulement n’a pas fait d’études primaires et 12% ont en fait atteint le

niveau du primaire. Ainsi 80% a fait des études allant du Collège à l’Université. Ceci

confirme le fort taux d’alphabétisation de la population congolaise, signalé dans plusieurs

documents consultés.

51,60% 48,40%

masculin

féminin

0,00%

5,00%

10,00%

15,00%

20,00%

25,00%

30,00%

35,00%

sansniveau

primaire collège lycée supérieur

8,40% 11,90%

30,50%

26,10% 23,20%

19

Du point de vue de la situation matrimoniale, l’effectif de l’échantillon est distribué ainsi que

le montre le graphique n°5

Graphique n° 45 : Répartition de l’effectif de l’échantillon (en %) selon la situation

matrimoniale

Le graphique indique que l’échantillon est principalement distribué en trois grandes

catégories que sont les célibataires (42 %), les unions libres (27 %) et les mariés (26 %). On

constate ici la très grande importance de la population célibataire. Il s’agit principalement de

la population jeunes d’élèves et d’étudiants ou de ceux qui sont en situation de sans emploi.

Enfin, du point de vue de la situation de handicap, l’étude compte seulement 3% de

handicapés. Les types de handicap sont présentés par le graphique n°6

Graphique n° 56 : Type de handicap rencontré

41,60%

26,30%

27%

2%

1,20%

2%

célibataire

marié

union libre

divorcé

séparé

veuf

0

10

20

30

40

50

handicapémoteur

memb sup

handicapémoteur

memb inf

handicapévisuel

handicapéauditif

26,1

47,8

21,7 4,3

20

6.2. Connaissances factuelles des populations par rapport aux élections

6.2.1. Information sur les élections à venir

Le graphique n° 7 indique le niveau de connaissance des populations par rapport à

l’organisation prochaines d’élections :

Graphique n° 67 : Répartition de l’effectif de l’échantillon selon le niveau de

connaissance d’organisation prochaine d’élections.

Cette répartition montre que près de 83% de l’effectif de l’échantillon affirme être informé de

l’organisation prochaine d’élections, c’est-à-dire 8 congolais sur 10. Cependant cette

connaissance apparaît comme étant purement virtuelle (ou juste affirmée de façon

circonstancielle à l’enquête) car après avoir posé la question suivante, relative au type

d’élection à organiser, moins d’une personne sur cinq a été capable de préciser le type

d’élections (élections législatives et locales). La majorité faisait référence aux élections

présidentielles qui ne seront organisées que dans 5 ans.

En effet, du point de vue de la connaissance exacte des types d’organisations, les statistiques

indiquent que parmi les personnes qui affirment savoir que le Congo organise prochainement

des élections, seules 12,2 % ont une connaissance exacte de cette organisation d’élections

législatives et locales. Cet écart pourrait s’expliquer par plusieurs facteurs qui sont les

suivants :

Les populations accordent plus d’importance à l’élection présidentielle parce que cette

dernière est non seulement de dimension nationale mais elle est l’enjeu principal.

82,5%

17,5%

oui non

21

Ces populations sont très préoccupées par leur vécu quotidien, ce qui leur

laisse peu de temps pour s’informer et accéder aux informations d’ordre

politico-électoral.

L’incapacité des partis politiques à encadrer, informer et éduquer leurs

militants.

6.2.2. Connaissance des droits et devoirs

Du point de vue des droits et devoirs, et relativement à la possession de la carte d’électeur, le

graphique n°8 montre que 7 congolais sur 10 affirment détenir une carte d’électeur. Quant au

vote, il est perçu par la quasi-totalité des congolais (91%) comme étant un droit comme le

montre le graphique n° 9. Ces deux statistiques montrent que les congolais sont bien

conscients de leurs droits et devoirs civiques.

Graphique n° 78 : Répartition de l’échantillon (en%) selon la possession d’une carte

d’électeur

Graphique n° 89 : Répartition de l’échantillon (en %) selon la perception que le vote est

un droit

70,1%

29,9%

oui

non

95,1%

4,9%

oui

non

22

Du point de vue du devoir civique, prés de 91% considère le vote comme étant un devoir

civique. Ceci corrobore le fait que les congolais soient politiquement bien informés.

Graphique n° 910 : Répartition de l’échantillon (en %) selon la perception que le vote

est un devoir civique

Enfin du point de vue de la liberté du vote, là également 80% des congolais en âge de voter et

interrogés, pensent que le vote est libre.

Graphique n° 1011: Répartition de l’échantillon (en %) selon la perception que le vote

est libre

6.3. Intentions de vote

Le graphique 12 montre qu’une très forte proportion de l’échantillon a l’intention de voter

lors des prochaines élections à venir (81%). Cette donnée peut sembler en contradiction avec

le fait qu’il est fait état d’un taux d’abstention qui aurait été relativement important lors des

90,60%

9,40%

oui non

79,90%

20,10%

oui

non

23

dernières élections ; au demeurant, la faiblesse du taux d’absentation ne serait une spécificité

congolaise et serait une donnée largement partagée par les systèmes électoraux africains.

Cette forte intention de vote pourrait être interprétée comme peut être une décrispation du

climat politique susceptible d’offrir des garanties pour des compétitions électorales sans

heurts majeurs et favorable à une plus grande participation politique, un regain d’intérêt des

populations pour la gestion des affaires publiques, une adhésion à la politique d’apaisement

enclenchée par le gouvernement congolais, un désir de voir leurs conditions de vie changer,

etc.

Graphique n° 1112 : Répartition de l’effectif de l’échantillon (en%) selon l’intention de

vote

Interrogés sur les motivations de cette intention de vote, le graphique n° 13 présente les

raisons évoquées.

80,5% 19,5%

oui non

24

Graphique n° 1213 : Répartition de l’effectif de l’échantillon (en %) selon les raisons de

l’intention de vote

Le graphe montre que les raisons qui motivent l’intention de vote sont liées principalement à

des facteurs qui sont par ordre d’importance :

La probité morale du candidat (24%)

Un intérêt financier (20 %)

L’appartenance ethnique ou proximité sociale/géographique (cumul de 15%)

L’appartenance politique (10%)

Ces données montrent très clairement le rapport qu’ont les électeurs à l’argent mais aussi à

l’appartenance ethnique ou à la proximité géographique. Dans le dernier le cas, il y a une

sorte d’intermédiation politique qui fait que même si le candidat n’est pas connu, il suffit que

quelqu’un du milieu reconnaisse son appartenance ethnique ou géographique pour que les

électeurs de la localité ou de l’ethnie votent pour lui. Dans le premier cas qui est le rapport à

l’argent, il semble que les populations considèrent l’argent distribué par les candidats comme

de l’argent acquis illégalement, le plus souvent délesté des ressources publiques. Il s’agit donc

de l’argent leur appartenant, c’est la raison pour laquelle, elles ne se privent pas de le prendre.

Toutefois les intentions de vote sont très influencées aussi par la probité morale du candidat.

20,0%

3,5%

9,1% 6,2%

24,3%

10,4%

26,6%

0,0%

5,0%

10,0%

15,0%

20,0%

25,0%

30,0%

intérêt p

ou

r l'argent

intérêt p

ou

rl'o

bten

tion

d'u

n p

oste

app

artenan

ceeth

niq

ue

pro

ximité so

cialeet/o

u géo

graph

iqu

e

pro

bité m

orale

du

cand

idat

app

artenan

cep

olitiq

ue

autre

25

En définitive, le vote est très peu influencé par l’appartenance politique comme le montre le

graphique n°14. En effet, 87% disent ne pas connaitre les programmes des partis politiques

engagés même si 53% parmi eux, affirment connaître les partis politiques engagés.

Graphique n° 1314 : Répartition de l’effectif de l’échantillon (en%) selon la

connaissance qu’ils ont des programmes des partis politiques engagés.

6.4. Obstacles et Contraintes LIES à la participation au vote des congolais

6.4.1. La non possession de la carte d’électeur

Un effectif significatif (30%) a déclaré ne pas posséder de carte d’électeur. Parmi les raisons

invoquées, on peut relever les non recensés qui sont assez significatifs comme l’indique le

graphique n° 15.

13,20%

86,80%

oui

non

26

Graphique n° 1415 : Répartition de l’effectif de l’échantillon (en%) ne possédant pas de

carte d’électeurs, selon les raisons invoquées

6.4.2. Les obstacles au vote

Le graphique n° 16 montre les principales contraintes exprimées et relatives au vote. Celles-ci

s’articulent principalement autour :

- du non respect des resultats du vote et de la non confiance au processus électoral

(cumul de 28%)

- de la crainte/peur de représailles (26%),

- de la corruption (25%)

- du handicap (12,90 %)

La pauvreté constitue un facteur marginal d’obstacle au vote (1% seulement). Par ailleurs, le

facteur distance du bureau de vote n’est pas un obstacle au vote puisque 7% seulement de

l’échantillon trouve la distance très éloignée.

0,0%5,0%

10,0%15,0%20,0%25,0%30,0%35,0%40,0%

nonrecensé

non inscritsur leslistes

électorales

absence decarte

d'identé oude d'acte

denaissance

manqued'intérêtpour lesélections

autre

36,7%

29,3%

7,8% 8,1%

18,1%

27

Graphique n° 1516 : Distribution de l’échantillon selon la perception sur les contraintes

et obstacles au vote (%)

Par rapport à la catégorie de population apte à rencontrer des difficultés de votes, 43% de

l’échantillon pensent qu’il y a des catégories de personnes qui peuvent rencontrer des

difficultés. Selon le graphique n° 17, les principales catégories de personnes sont dans l’ordre

les personnes âgées (27%), les handicapés (24%) et les populations autochtones (16%)

Graphique n° 1617 : Répartition de l’échantillon selon les catégories de personnes aptes

à rencontrer des obstacles (5%)

25,80%

12,90%

1,70%

25,30%

16,30%

12,40%

2,20% 3,40%

0,00%

5,00%

10,00%

15,00%

20,00%

25,00%

30,00%

peu

r/crainte d

erep

résailles

l'han

dicap

la pau

vreté

la corru

ptio

n

le no

n resp

ect des

résultats d

u vo

te

l'absen

ce de co

nfian

ced

ans le p

rocessu

sélecto

ral

l'éloign

emen

t ou

l'inaccessib

ilité du

bu

reau d

e vote

autre

3,00%

5,70%

27,30%

23,70%

16,40%

23,90%

0,00%

5,00%

10,00%

15,00%

20,00%

25,00%

30,00%

les femmes les jeunes lespersonnes

âgées

leshandicapés

lespopulationsautochtones

autre

28

Quant aux moyens de résolution des contraintes et obstacles au vote, les principales

suggestions sont les suivantes :

- La promotion des droits des populations autochtones et des plus

démunis (cumul de 35% de l’échantillon)

- L’initiation de campagnes d’Information, d’Education et de

Communication (16%)

6.5. Connaissances et perceptions différentielles de catégories de

populations face aux élections

Comme nous l’avions précédemment noté, à la question de savoir s’ils savaient que le Congo

s’apprêtait à organiser des élections, près de 4 enquêtés répondaient oui, mais lorsqu’il s’est

agi de préciser le type d’enquête à organiser, la proportion de personnes qui fournit une

réponse exacte (élections législatives et locales) est très faible : 12,2 %, soit moins d’une

personne sur cinq (elles font surtout référence aux élections présidentielles qui ne seront

organisées que dans 5 ans). Il s’agit donc d’une connaissance inexacte. Les réponses sont

donc circonstanciées et ne reflètent pas un niveau réel de connaissance ou d’informations

relatives aux élections de 2012 et de 2013.

Cependant, malgré ces remarques, nous trouvons cependant pertinent de croiser ce niveau de

connaissance relative à l’organisation prochaine d’élections avec certaines catégories de

populations pour mettre en exergue des différences dans les niveaux de connaissance.

6.5.1. Genre et connaissance de l’organisation prochaine d’élections

Tableau n° 2 : Connaissance de l’organisation prochaine d’élections croisée par le sexe

de l’enquêté : distribution conditionnelles (en %) et Probabilité critique

Connaissance de

l’organisation

prochaine des élections

Sexe de l’enquêté

Masculin Féminin

Oui 89,1 75,9

Non 10,9 24,1

Total 100,0 100,0

Probabilité critique (p-

value)

0,000

29

La probabilité critique étant nulle donc inférieure au seuil théorique de 1 %, on en déduit un

lien de dépendance entre le sexe et la connaissance de l’organisation prochaine d’élections.

Les distributions montrent que sur 100 hommes, 90 savent que le Congo s’apprête à organiser

prochainement des élections contre 10 qui ne le savent pas (1 enquêté sur 10). Chez les

femmes, sur 100, elles sont 76 à savoir l‘organisation prochaine d’élections contre 24 (soit 1

sur 4) qui ne le savent pas.

Le déficit de connaissance de l’organisation prochaine d’élections est plus marqué chez les

femmes. Mieux, parmi ceux qui affirment savoir, nous avons 19 % des hommes contre 9 %

qui donnent une réponse exacte relative à la nature des élections qui seront organisées. En

d’autres termes, le niveau réel de connaissance est faible de façon générale, mais il est plus

marqué chez les femmes.

6.5.2. Age et connaissance de l’organisation prochaine d’élections

Tableau n° 3 : Connaissance de l’organisation prochaine d’élections croisée par le

groupe d’âge de l’enquêté : distribution conditionnelles (en %)

Connaissance de

l’organisation

prochaine des

élections

Groupe d’âge de l’enquêté

Jeunes Adultes Personnes âgées

Oui 80,0 85,2 86,4

Non 20,0 14,8 13,6

Total 100,0 100,0 100,0

Probabilité critique

(p-value)

0,08

La probabilité critique est inférieure au seuil théorique de 10 %, on en déduit une relation de

dépendance pas très forte entre le groupe d’âge de l’enquêté. Les distributions conditionnelles

montrent qu’au fur et à mesure que l’on avance en âge, le niveau de connaissance de

l’organisation prochaine d’élections est plus grand. Les personnes âgées semblent être

informées de l’organisation prochaine par le Congo d’élections. Ici aussi, quand on vérifie le

niveau de connaissance exacte du type d’élection à organiser, ceux qui connaissent qu’il s’agit

des élections législatives et locales sont respectivement chez les jeunes, les adultes et les

30

personnes âgées de 11,8 % ; 17,9 % (dépassent les personnes âgées) et 15,8 %. 10,1 % des

jeunes, 6,1 % des adultes et 0 % des personnes âgées parmi les enquêtés qui affirment savoir

l’organisation prochaine d’élections sont incapables de préciser le type d’élections

concernées.

6.5.3. Groupe ethnique et connaissance de l’organisation prochaine d’élections

Tableau n° 4 : Connaissance de l’organisation prochaine d’élections croisée par le type

de population : distributions conditionnelles (en %) et Probabilité critique

Connaissance de

l’organisation prochaine des

élections

Type de populations

Autochtones Bantoues

Oui 65,7 84,6

Non 34,3 15,4

Total 100,0 100,0

Probabilité critique (p-value) 0,000

La valeur de la probabilité critique largement inférieure au seuil de 1 %, on en déduit une

relation de dépendance très forte entre le type de population et la connaissance de

l’organisation prochaine des élections. L’examen des distributions conditionnelles montrent

que ce sont les populations bantoues qui sont en termes de proportions, les plus nombreuses à

être informées de l’organisation prochaine des élections.

6.6. Intention de vote et perception selon laquelle les élections permettent

d’améliorer les conditions de vie


permettent d’améliorer les conditions de vie : Distributions conditionnelles (en %) et


Intention de vote les élections permettront d'améliorer les conditions de vie

Oui Non

Oui 88,6 67,8

31

Non 11,4 32,2

Total 100,0 100,0

Probabilité critique 0,000

Lorsque l’on croise l’intention de vote par la perception selon laquelle les élections

permettent d’améliorer les conditions de vie, on trouve une probabilité critique, inférieure

même au seuil théorique de 1 %. On en déduit donc une relation de dépendance très forte

entre les deux variables. En effet, en examinant les distributions conditionnelles, il apparait

que l’intention de vote est plus marquée chez les personnes qui pensent que les élections

permettraient d’améliorer leurs conditions de vie. Sur 100 personnes qui ont cette perception,

87 (soit 9 personnes sur 10) ont une intention de vote. Par contre, les personnes qui pensent

que les élections ne permettent pas d'améliorer leurs conditions de vie sont moins enclines à

vouloir voter : sur 100 d’entre elles, 67 (2 sur 3) ont l’intention de voter.

Le lien très fort entre les variables est corroboré par le croisement entre Intention de vote

croisée par la perception selon laquelle les élections permettent de changer le cours des

choses.

6.7. Intention de vote et la perception selon laquelle les élections permettent

de changer le cours des choses


permettent de changer le cours des choses : Distributions conditionnelles (en %) et


Intention de vote les élections permettront changer le cours des choses

Oui Non

Oui 95,1 50,6

Non 4,9 49,4

Total 100,0 100,0


32

La probabilité critique est aussi inférieure au seuil théorique de 1 %, ce qui traduit une

relation de dépendance très forte entre la perception selon laquelle les élections permettent de

changer le cours des choses et l’intention de vote. Sur 100 personnes qui pensent que les

élections peuvent changer le cours des choses, l’écrasante majorité affiche une intention de

vote (95) alors que chez celles qui pensent que les élections ne changeront pas le cours des

choses, seule une personne sur deux affiche une intention de vote.

6.8. Genre et Perception selon laquelle les élections permettent d’améliorer

les conditions de vie


conditions de vie croisée par le sexe : Distributions conditionnelles (en %) et Probabilité

critique

Les élections permettront

d'améliorer les conditions de

vie

Sexe de l’enquêté

Masculin Féminin

Oui 55,5 67,8

Non 45,5 32,2

Total 100,0 100,0


La valeur de la probabilité critique largement inférieure au seuil théorique de 1 % révèle une

relation de dépendance très forte entre le sexe et la perception selon laquelle les élections

permettront d’améliorer les conditions de vie. Les distributions conditionnelles montrent que

sur 100 hommes interrogés, 56 pensent que les élections permettront d’améliorer leurs

conditions de vie contre 44 qui ne le pensent pas. A l’opposé, sur 100 femmes, 69 (soit 2 sur

3) soutiennent que les élections permettraient d’améliorer leurs conditions de vie. Les femmes

seraient plus persuadées de l’importance des élections et par extension du processus

démocratique sur l’amélioration des conditions de vie. Cette perception différentielle serait-

elle liée au fait que de par leurs positions et leurs rôles dans l’économie domestique, elles

ressentent plus les difficultés économiques et sociales, susceptibles d’être réduites par les

33

progrès démocratiques (réalisés à travers des élections). Bien que l’on n’ait pas interprété le

résultat du test statistique issu du tableau croisé entre l’attente principale vis-à-vis des

élections et le sexe de l’enquête (à cause de l’existence de cellules dont l’effectif théorique est

inférieur à 5), l’examen des distributions conditionnelles du tableau montre que la principale

attente des femmes est l’augmentation du niveau de l’emploi. 34,4 % des femmes enquêtées

(soit une sur trois) ont cette perception.

6.9. Age et Perception selon laquelle les élections permettent d’améliorer les

conditions de vie


conditions de vie croisée par le groupe d’âge : Distributions conditionnelles et


Les élections

permettront

d'améliorer les

conditions de vie

Groupe d’âge de l’enquêté

Jeunes Adultes Personnes âgées

Oui 63,2 61,1 46,3

Non 36,8 38,9 53,7%

Total 100,0 100,0 100,0

Probabilité critique ,097

Pour étudier l’influence de l’âge sur la perception selon laquelle les élections permettront

d'améliorer les conditions de vie, nous avons transformé la variable âge de l’enquêté qui était

une variable continue en une variable catégorielle possédant trois modalités : les jeunes (de 18

à 35 ans), les adultes (de 36 à 60 ans) et les personnes âgées (plus de 60 ans). Cette

transformation permet de disposer de deux variables catégorielles et d’en étudier la relation de

dépendance à travers le test statistique du khi-carré. La probabilité critique est à seulement

significative au seuil de 10 % : la relation de dépendance entre les variables est donc faible.

Les distributions conditionnelles montrent qu’entre les jeunes et les adultes, les perceptions au

sujet de l’importance des élections dans l’amélioration des conditions de vie ne sont pas

34

fondamentalement différentes. Dans ces deux groupes 62 personnes sur 100 pensent que les

élections permettront d'améliorer les conditions de vie alors que chez les personnes âgées,

moins de la moitié des personnes du groupe perçoivent l’importance des élections dans

l’amélioration des conditions de vie. Les jeunes semblent être plus persuadés du lien présumé

entre la démocratisation et l’amélioration des conditions de vie.

6.10. Motivation du vote pour les personnes qui affirment ne pas voter sur la

base des programmes politiques

La question sur la motivation du vote n’a été adressée qu’aux personnes qui affirmaient

qu’elles ne votaient pas en fonction des programmes politiques. Ces personnes au nombre de

503, représentaient 51,2 % de l’échantillon.

Tableau n° 9 : Motivation du vote pour les personnes qui affirment ne pas voter sur la

base des programmes politiques croisée par le milieu de résidence : Distributions

conditionnelles (%)

Motivation du vote Milieu de résidence

Rural Urbain

Intérêt pour de l’argent 25,5 18,1

Intérêt pour un poste 2,2 3,9

Appartenance ethnique 13,1 7,6

Proximité sociale ou géographique 5,8 6,3

Probité morale du candidat 25,5 23,1

Appartenance politique 1,7 8,7

Autre 21,2 28,5

100,0 100,0 100,0

Ici, compte tenu de l’existence de cellules possédant des effectifs théoriques inférieurs à 5, le

test statistique du khi-carré n’a pas pu être interprété même si en examinant les distributions

35

conditionnelles (distributions colonnes) ci-dessus révèlent des perceptions différenciées selon

que la personne enquêtée réside en milieu rural ou en milieu urbain. En milieu urbain, pour

ceux qui affirment ne pas voter sur la base d’un programme politique décliné par le candidat,

la principale motivation du vote serait la probité morale du candidat (23,1 % soit environ une

personne sur quatre), suivi de l’intérêt manifesté pour l’argent. Cette motivation pour l’argent

reste une caractéristique majeure dans le fonctionnement des systèmes électoraux en Afrique

subsaharienne et un élément structurant du clientélisme politique dans cette région.

Cette importance première apportée à l’argent comme élément de motivation du vote apparait

aussi lorsque l’on croise les variables type d’ethnie (peuples autochtones et populations

bantoues). Bien que pour la raison évoquée précédemment, l’on n’ait pas pu interpréter la

statistique du khi-deux, l’examen des distributions conditionnelles montre que 67,6 % des

personnes enquêtées chez les peuples autochtones avancent comme motivation première du

vote l’argent contre 16,2 % chez les populations bantoues. Ce résultat traduit la thèse d’une

institutionnalisation de l’argent comme élément de structuration des relations entre les

candidats aux postes électifs et les populations. Cette thèse a été suffisamment développée

dans les travaux de Bayart dans la « Politique du ventre » 2

et de Médard sur le « Néo

patrimonialisme »3. La perception des peuples autochtones semble répéter un dispositif dans

lequel on les a installées et habitués. Populations marginalisées, elles sont sollicitées au

besoin pour des raisons variables (comme le vote) et cette sollicitation est toujours rétribuée,

ce qui les installe dans cette position d’attente qu’elles considèrent comme étant normale.

Cependant, le fait qu’une bonne proportion de personnes interrogées dans les deux milieux

de résidence confondus (rural et urbain) fassent référence soit à la probité morale du candidat

ou alors à l’exigence d’accomplissement d’un devoir civique (modalités la plus exprimée dans

les autres), traduit l’existence d’une assise démocratique en ce sens que les personnes mettent

en avant les valeurs de démocratie et de citoyenneté.

En croisant successivement les deux variables que sont la perception selon laquelle le vote

peut changer le cours des choses et l’intention de vote par le milieu de résidence, on constate

d’abord que tous les deux croisements donnent respectivement des probabilités critiques

égales à 0,07 et 0,025. Ces probabilités critiques sont toutes au seuil théorique de 5 %, ce qui

2 Bayart F., L’Etat en Afrique. La Politique du ventre, Paris, Fayard, 2006

3 Médard J-F., L’Etat sous développé en Afrique en Afrique noire, clientélisme politique ou néo patrimonialisme,

Travaux et documents, Centre d’Etude d’Afrique Noire, 1982

36

montre l’existence d’une forte relation de dépendance entre d’une part, le milieu de résidence

et d’autre part, les deux variables susmentionnées.

6.11. Milieu de résidence, Perception selon laquelle les élections permettent

de changer le cours des choses et Intention de vote


des choses croisée par le milieu de résidence : Distributions conditionnelles (en %) et


Le vote peut changer le cours des

choses

Milieu de résidence

Rural Urbain

Oui 74,6 65,7

Non 25,4 34,3

Total 100,0 100,0


Tableau n° 11 : Intention de vote croisée par le milieu de résidence : Distributions

conditionnelles (en %) et Probabilité critique

Intention de vote Milieu de résidence

Rural Urbain

Oui 85,1 78,6

Non 14,9 21,4

Total 100,0 100,0


Les distributions conditionnelles des deux tableaux montrent que quel que soit le milieu de

résidence, la perception selon laquelle le vote peut changer le cours des choses est très

répandue. C’est cette perception qui est aussi à la base de la forte intention de vote dans les

deux milieux. En revanche, c’est bien en milieu rural que cette perception est plus ancrée et

37

que les intentions de vote sont les plus affirmées. Est-ce l’expression d’une plus grande

précarité du milieu rural et de son plus grand besoin d’investissements sociaux de base ? Dans

tous les cas, cela montre que les deux milieux, et spécialement le milieu rural, peuvent être les

sièges d’une large participation politique si les conditions nécessaires à celle-ci sont réunies.

Parmi ces conditions, figurent la levée de certaines contraintes évoquées comme l’inscription

des personnes désireuses de voter sur les listes électorales, la distribution à temps des cartes,

la décentralisation des bureaux de vote, la mise en place de bureaux mobiles et l’arrêt de la

discrimination dans le processus électoral.

En effet, pour beaucoup de personnes interrogées, les handicapés, les personnes âgées et/ou

les personnes malades rencontrent d’énormes difficultés pour participer au vote. Certains

enquêtés ont suggéré la possibilité de déployer des équipes mobiles qui iraient à la rencontre

de ces catégories pour leur faciliter l’accomplissement de leur devoir civique. Ces stratégies

restent surement un défi à la fois politique et économique.

De même, il est ressorti dans l’enquête, des relents de discrimination ressentis par les peuples

autochtones envers les populations bantoues et leur système électoral. Les personnes

enquêtées de ce premier groupe soutiennent par exemple qu’ « elles votent après les bantous »

ou que parfois, que « les bantous » les « empêchent de voter », etc. Ce ressenti peut être à la

base du développement d’un rapport d’altérité par rapport à un système électoral qu’ils ne

vont pas considérer comme étant le leur (même si certains d’entre eux voient dans le vote un

moyen de gagner de l’argent), ce qui peut avoir comme conséquence une distanciation vis-à-

vis de ce système et une baisse de la participation politique.

6.12. Genre et perception selon laquelle les élections permettent de changer

le cours des choses


des choses croisée par le sexe : Distributions conditionnelles (en %) et Probabilité

critique.

Le vote peut changer le cours des

choses

Sexe

38

Masculin Féminin

Oui 65,5 71,4

Non 35,5 28,6

Total 100,0 100,0


La probabilité critique inférieure au seuil théorique de 5 % traduit une relation de dépendance

forte entre le sexe et la perception selon laquelle le vote peut changer le cours des choses. Les

femmes penseraient donc différemment des hommes quant à l’influence que pourrait avoir le

vote sur leurs conditions de vie au quotidien .

6.13. Précarité économique et perception en matière électorale

Le lien entre le niveau de richesse ou de pauvreté et la participation politique ainsi que le

comportement électoral a fait l’objet d’un intérêt particulier de la part des chercheurs. Michael

Bratton (2006)4 s’est demandé si les populations pauvres en Afrique avaient justement des

comportements différents des couches aisées de la population en matière de participation

politique et de comportement électoral.

Compte tenu de la forte prévalence de la pauvreté en Afrique subsaharienne (et le Congo n’y

échappe pas), il est important d’étudier les perceptions en matière électorale des couches

précaires, ce qui permettra de mieux penser les stratégies qui permettraient de favoriser leur

participation politique.

Nous n’avions pas directement collecté dans le questionnaire une variable de mesure de la

pauvreté. Par contre, nous avions collecté des informations relatives à l’accès aux services

sociaux de base (santé, eau potable, électricité, scolarisation des enfants). Bien que les

niveaux d’accès à ces services aient été forcément influencés par la situation de l’accès dans

4 Bratton M., Populations pauvres et citoyenneté démocratique en Afrique, Afrique

contemporaine, n° 220, 2006/4.

39

les villes de Brazzaville et de Pointe-Noire qui constituent la moitié de l’échantillon, nous

avons construit un indicateur composite de pauvreté.

Pour le construire à travers les variables de l’accès aux services sociaux de base, nous avons

vérifié l’homogénéité des variables mesurant cet accès : si cette homogénéité était fondée,

cela voudrait dire que la variable latente que l’on cherche à mesurer (la pauvreté) se réfléterait

dans l’accès à ces services sociaux de base. Pour tester cette homogénéité, nous avons calculé

la valeur du coefficient alpha de Cronbach. Une fois cette homogénéité vérifiée, nous avons

procédé à une analyse factorielle avant de finir par une méthode de classification (cluster

analysis) de nature mixte car combinant les méthodes hiérarchiques et les méthodes non

hiérarchiques.


conditions de vie croisée par la classe économique d’appartenance groupe d’âge :

Distributions conditionnelles (en %) et Probabilité critique

Les élections

permettront

d'améliorer les

conditions de vie

Classe économique

extrême précaire Précaire non précaire

Oui 56,1 64,5 63,7

Non 43,9 35,5 36,3

Total 100,0 100,0 100,0


La probabilité critique n’est significative qu’au seuil théorique de 10 %, ce qui montre que la

relation de dépendance entre les deux variables croisées n’est pas forte même si elle existe.

Les distributions conditionnelles montrent que les personnes précaires qui sont les plus

enclines à affirmer l’influence positive des élections sur l’amélioration de leurs conditions de

vie (64,5 %) alors que les personnes les plus précaires sont les moins enclines à le penser

(56,1). Tout laisserait croire qu’à un certain niveau d’empêtrement dans la pauvreté, la

confiance dans le système électoral et dans le processus démocratique comme leviers de

l’amélioration des conditions de vie s’érode.

40

Tableau n° 14 : Intention de voter croisée par la classe économique d’appartenance:

Distributions conditionnelles (en %) et Probabilité critique

Intention de voter

Classe économique

extrême précaire Précaire non précaire

Oui 78,9 86,8 78,8

Non 21,1 18,2 21,2

Total 100,0 100,0 100,0


Pour ce croisement, la probabilité critique est significative au seuil de 5 %, traduisant une

relation de dépendance forte entre les deux variables. Les distributions conditionnelles

révèlent un fait logique, à savoir que ce sont les personnes appartenant à la classe précaire qui

faisaient référence à l’influence positive des élections sur l’amélioration de leurs conditions

qui sont naturellement les plus enclines à vouloir voter aux prochaines élections (86,8 %).

Ces résultats appellent à deux conclusions majeures. La première est que c’est au niveau des

couches les plus précaires qu’il faut davantage porter la sensibisation en vue de susciter leur

participation politique. La seconde, c’est qu’il faut se donner les moyens de convertir la forte

intention de vote en suffrages véritablement exprimés.

.

CONCLUSION

41

La présente étude sur les Perceptions des Congolais face aux élections locales de 2011 et de

2012 a été menée sur un échantillon représentatif de 1020 personnes.

L’enquête représentative de la population congolaise en âge de voter a permis d’avoir un

certain nombre de résultats particulièrement intéressants.

Parmi ces résultats, on a un décalage assez saisissant entre la proportion importante de

personnes qui affirment être au courant de l’organisation prochaine des élections et la

proportion très faible d’entre elles qui sont capables de dire avec précision le type d’élections

à organiser prochainement. Seules 12,2 % d’entre elles savent exactement qu’il s’agit

d’élections législatives et locales. Cela traduit le caractère très approximatif de la

connaissance de l’organisation prochaine d’élections et conduit dans tous cas à s’interroger

sur le bien-fondé de cette connaissance. Cela montre un déficit d’information et de

communication qu’il faut combler rapidement pour susciter une plus grande participation. Les

résultats ont aussi montré une dimension genre importante à prendre en compte en ce sens que

les femmes sont moins informées comparativement aux hommes, que les jeunes étaient moins

informés que les personnes âgées. Ces résultats ne sont pas très suprenants dans la mesure où

dans la plupart des pays, on observe une plus grande distanciation des femmes,

comparativement aux hommes, avec la politique. De même, le fait que les jeunes soient moins

informés que les personnes les plus âgées est une illustration du « moratoire politique »

théorisé par Jeanine Mossuz-Lavau. Un ciblage doit être fait sur ces deux catégories que sont

les jeunes pour rehausser leur niveau d’information par rapport aux enjeux électoraux. Cela

permettrait de rehausser leur participation politique et conditionner l’intégration de leurs

préoccupations spécifiques dans les programmes politiques des candidats.

Un deuxième résultat intéressant est relatif à l’intention de vote. Environ 4 personnes sur 5

affirment leur intention de voter aux prochaines élections. Il s’agit là d’un réel engouement

pour les prochaines échéances électorales.

Cet engouement devient intelligible lorsqu’on croise la variable « intention de vote » par les

variables « les élections permettront d'améliorer les conditions de vie » et « les élections

permettent de changer le cours des choses », on constate en analysant la statistique du khi-

deux que les relations de dépendance sont très fortes. En d’autres termes, l’engouement pour

le vote s’explique beaucoup par la perception selon laquelle les élections permettront de

résoudre les difficultés économiques et sociales des populations. Cette perception ne serait

pas nouvelle mais il est possible que le climat politique et le contexte d’insécurité dans le

42

passé ne contribuaient pas à une participation politique importante. Dans un pays où les 2/3 de

la population sont précaires (l’indicateur composite que nous avons calculé donne une

proportion de 68 % de précaires), le lien entre l’intention de vote et l’amélioration des

conditions de vie prend tout son sens.

Cette relation que les personnes interrogées établissent entre les élections et l’amélioration des

conditions de vie est déjà présente dans les travaux de chercheurs qui ont présumé l’existence

d’un « cercle vertueux » entre la construction du processus démocratique et la performance

économique (Lipset, 1959; Diamond, 1992, Rueschemeyer, Stephens, 1992, Lewis, 2002)5.

Un résultat aussi important est relatif d’une part, à une demande de démocratie émanant des

groupes vulnérables comme les femmes et les couches précaires et d’autre part, au fait que les

couches très précaires semblent désabusées par le processus électoral. Ces dernières sont les

moins enclines à penser que les élections amélioreraient leur sort, poussant à se demander si

la précarité extrême n’aurait pour effet d’amener les personner à renoncer à leurs droits et

devoirs civiques. Cela montre que la réduction de la pauvreté est un préalable pour le

renforcement de la démocratie.

Enfin, il est important de noter que la forte intention ne signifie nullement un gage de

participation politique élevée lors des élections et que justement le défi majeur est ici de

convertir la forte intention de vote en particpation politique effective et élevée. Pour cela, il

appartient à l’Etat congolais de lever un certain nombre d’obstacles politiques, économiques,

communicationnels, sociaux et culturels pour gagner le pari de la particpation politique.

5 Lewis P., « Economic reform and the Discourse of Democracy in Africa : Resolving the Contradiction », in

Young C., Beissinger M., (eds), Beyond State Crisis, pp. 291-320. The other authors were quoted by Lewis.

43

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1980 à 1997 - http://afriquepluriel.ruwenzori.net/congo-c.htm

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axée sur les résultats (DSPAR 2008-2012), 42 p

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2008 - http://www.congopage.com/Congo-Brazzaville-une-croissance

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Brazzaville – état des lieux et perspectives – Université du Québec, Juillet 2005, 35p

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du Congo », Brazzaville, Juin 2006

République du Congo, Rapport National des Progrès vers l’atteinte des Objectifs du

Millénaire pour le Développement, Av 2010, 79p

http://www.congopage.com/Congo-Brazzaville-une-croissance

http://www.fidh.org/rapports/congo.htm

44

ANNEXES

45

Annexe 1 : CONSTRUCTION DE L’INDICATEUR COMPOSITE

Dans cette partie, il est question de construire un indicateur composite d’accès à l’électricité, à

l’eau potable et aux soins de santé. Il est important de noter que compte tenu de la forte

représentativité des deux villes que sont Brazzaville et Pointe Noire dans l’échantillon (la

moitié de l’échantillon), l’accès à ces services sociaux de base va être très influencé par la

situation de ces deux villes en matière d’accès à ces services sociaux de bas. L’accès à ces

besoins de base est mesuré par des variables qui prend la valeur 1 si l’individu à accès et 2

sinon. L’approche unidimensionnel n’est pas suffisante pour rendre compte des facteurs

multiples susceptibles de contribuer au phénomène mesuré. D’où la nécessité de faire une

analyse multidimensionnelle intégrant plusieurs dimensions dans l’évaluation du bien être.

Cependant avant de faire une analyse multidimensionnelle qui nous permettra de construire

l’indicateurs composite, nous allons faire une analyse descriptive afin de s’assurer que tous

les items sont représentatif, c’est-à-dire éliminer les modalités rares si nécessaire.

Accès à l'électricité accès à l'eau potable accès aux soins de

santé

Effectifs Pourcentage Effectifs Pourcentage Effectifs Pourcentage

Oui 576 56,47 434 42,55 695 68,14

Non 438 42,94 582 57,06 322 31,57

On remarque que toutes les modalités sont assez représentées qu’il n’y aura pas de ventilation

arbitraire d’un quelconque item.

METHODOLOGIE AYANT PERMIS DE CONSTRUIRE L’INDICE COMPOSITE

DE PAUVRETE

L’analyse factorielle permet de résumer l’information apportée par différents facteurs pour

l’appréciation d’un phénomène. Cependant il faut que ses différences facteurs apportent la

même information au vu du phénomène que l’on cherche à mesurer. Ainsi l’homogénéité des

items semble nécessaire pour que l’information apportée par l’ensemble des items soit la plus

élvée que possible. Pour s’assurer de l’homogénéité des ces items nous allons calculer la

valeur du coefficient alpha de Cronback (α).

46

Le coefficient Alpha de Cronback est un indice statistique qui varie entre 0 et 1 et permet

d’évaluer l’homogénéité. Il est mesuré par un ensemble d’items qui, tous devraient contribuer

à appréhender un phénomène. En d’autre terme cet indice traduit le dégré d’homogénéité.

Plus élevée est sa valeur ( proche de 1), plus le degré d’homogénéité est élevé. Dans la

pratique on considère en général que l’homogénéité d’un instrument est satisfaisante lorsque

sa valeur est au moins égale à 0,5.

Le coefficient alpha se calcule en appliquant la formule suivante :

Où k est le nombre d’item et est la variance du score total et

est la variance de l’item i

FORME FONCTIONNELLE DE L’INDICATEUR COMPOSITE (IC)

La construction de l’IC est basée donc sur l’approche inertie visant à définir un indicateur

composite pour chaque unité d’une population donnée. On rappelle que cette approche inertie

utilise une des techniques d’analyses multidimensionnelles à savoir l’analyse des

correspondances multiples.

La forme fonctionnelle de l’IC est définie comme suit :

IC = K

IWK

k

J

j

k

j

k

j

k

k

kk1

où

K = nombre d’indicateurs catégoriels ;

Jk = nombre de catégories de l’indicateur k ;

k

jkW = le poids (score de premier axe normalisé,

1

score) de la catégorie Jk ;

k

jkI = la variable binaire 0/1, prenant la valeur 1 lorsque l’unité a la catégorie Jk.

47

Les coefficients de pondération obtenus par l’ACM correspondent au score normalisé sur le

premier axe factoriel. La valeur de l’ICP pour tout ménage m correspond à la moyenne des

scores normalisés des variables catégoriques. Le poids d’une catégorie est la moyenne des

scores normalisés des unités de la population appartenant à cette catégorie.

Toutes les modalités des variables étant transformées en indicateurs binaires (0 ou 1), donnant

au total P indicateurs binaires, l’indicateur composite de la pauvreté (IC) pour un ménage i

donnée, peut également s’écrire :

Ip, p=1àP : indicateur binaire (0/1), prenant la valeur 1 lorsque le ménage a la modalité p et 0

sinon.

CLASSIFICATION

La classification connue sous le nom de ≪ cluster analysis ≫ est généralement utilisée pour

regrouper les objets, des personnes dans des groupes homogènes sur la base de leurs

similitudes. Ces techniques sont utilisées en analyse des données afin de dégager la tendance

générale au sein des données et de suggérer des pistes d’analyse (Kos & Psenicka, 2000).

L’objectif de la classification est d’identifier des classe à l’intérieur d’un ensemble d’entités

tenir à mélangées qui pourraient appartenir à des groupes différents. Il existe plusieurs

méthodes de classification :

- Les méthodes hiérarchiques

- Les méthodes non hiérarchiques

Dans les méthodes hiérarchiques, on distingue les méthodes hiérarchiques ascendantes et les

méthodes hiérarchiques descendantes. Les méthodes de classification descendante

couramment utilisées sont la méthode de William Lambert et la méthode de segmentation. La

première utilise un critère de liaison globale entre les variables et la seconde privilégie une

variable.

Les méthodes non hiérarchiques les plus utilisées sont la méthode des centres mobiles, la

méthode des k-Means de Mc Queen et la méthode des nœuds dynamiques.

Chacune de ces différentes méthodes a ces limites et la combinaison des deux méthodes

(hiérarchiques et non hiérarchiques) dite méthode mixte peut améliorer les résultats.

)...(1

2211 iPPiii IWIWIWK

IC

48

RESULTAT ET INTERPRETATION

TEST D’HOMOGENEITE

Avec un coefficient Alpha Cronbach de 0,641 sur le premier axe factoriel, nous ne pouvons

pas rejette l’homogénéité des items. On peut dire que la cohérence interne est bonne.

Récapitulatif du modèle

Dimension

Alpha de

Cronbach

Variance expliquée

Total (valeur propre) Inertie

1 ,641 1,746 ,582

2 ,002 1,001 ,334

Total 2,748 ,916

Moyenne ,408a 1,374 ,458

Source:Calcul sous SPSS

RESULTATS DE L’ANALYSE FACTORIELLE

Pour faire l’analyse factorielle, nous avons introduit deux catégories de variables dans le

modèle. En plus des variables comme l’accès à l’eau, l’électricité qui sont des variables

actives nous avons introduit les variables telle que le milieu de résidence, le niveau d’étude et

la perception de son état en supplément. Les variables actives sont des variables qui

participent à la construction des axes factoriels. Les variables supplémentaires ne participent

pas à la construction des axes mais elles jouent un rôle important dans l’interprétation des

axes factoriels grâce à des propriétés que nous ne pouvons pas développer dans cette analyse.

Le graphique suivant est la représentation des variables actives dans le premier plan factoriel.

Ce plan apport 83% de l’information apporté par l’ensemble des items. Le premier axe

contribue lui seul à près de 60 % de l’information alors que le second contribue à près de

25%. Si nous retenons le critère du coude nous pouvant retenir le premier axe pour la

49

construction de l’indicateur. Le graphique suivant est la représentation des variables actives

dans le premier plan factoriel.

Le premier axe factoriel oppose les individus qui ont accès à l’électricité, l’eau et aux

services de santé aux individus qui n’ont pas de l’eau potable, ni l’électricité. Le second axe

quant à lui oppose d’un coté les individus qui ont accès à l’à l’infrastructure de santé mais

n’ont pas accès à l’électricité aux individus qui n’ont pas accès aux services de santé. Pour

pouvoir donner un sans à ces axes nous allons représenter simultanément les variables actives

et les variables supplémentaires dans ce plans factoriel.

50

L’analyse de la représentation simultanée des variables actives et des variables illustratives

montre que les ménages qui n’ont pas l’eau potable et l’électricité sont ceux qui vivent en

milieu rural, généralement n’ont aucun niveau d’éducation. Ces mêmes ménages trouvent

leur condition de vie mauvaise. Ces ménages sont opposés à ceux qui ont fait des études

supérieures vivant en milieu urbain et trouvent parfois leur condition acceptable ou bonne.

Nous pouvons donc dire que le premier plan factoriel partage la population en deux. Du côté

gauche se trouve les ménages qui ont une condition de vie meilleure en termes d’accès à la

santé l’eau et l’électricité et du côté droite se situent les ménages de mauvaise condition

d’accès à l’eau potable, l’électricité et la santé.

RESULTATS DE LA CLASSIFICATION ET DESCRIPTION DES CLASSES

La méthode mixte est utilisée. Une coupure du dendrogramme en 3 classes a été fait et la

description des classes obtenues est la suivante.

Tableau: Effectif et fréquence des classes

Classes Effectifs Fréquence

1 324 31.76

2 375 36.76

3 321 31.47

51

DESCRIPTION DES CLASSES

Figure 1: Présentation des classes

Sources : calcul sous SPAD

CLASSE 1

Cette classe est caractérisée par le non accès à l’électricité, à l’eau et aux services de santé.

Tableau: présentaion de la classe 1

Classe: Classe 1/3 (Effectif: 324 - Pourcentage : 31,76)

52

Libellés des variables Modalités

caractéristiques

% de la

modalité dans

la classe

% de la

classe dans la

modalité

Q46 C13=non 99,38 100,00

Q45 C12=non 82,41 45,88

Q44 C11=non 62,96 46,58

Q44 C11=oui 36,42 20,49

Q45 C12=oui 17,59 13,13

Q46 C13=oui 0,00 0,00


Dans cette classe se trouve tous les ménages n’ayant pas accès aux services de santé. Presque

tous les ménages de cette classe n’ont pas accès à l’eau potable et plus de 62 % des ménages

n’ont pas d’électricité.

Les ménages de cette classe vivent dans le précarité extrême. Ainsi nous pouvons caractériser

cette classe de « extrême précaire »

CLASSE 2

Cette classe est caractérisée par le non accès à l’eau potable et l’électricité. Contrairement à la

première classe tous les ménages de cette classe ont accès aux services de santé. Cependant

plus de 84% des ménages de cette classe n’ont pas l’eau potable et 62% n’ont pas

d’électricité. Par ailleurs cette contient plus de la moitié des ménages n’ayant pas accès à

l’eau potable, l’électricité et aux soins de santé. Cette classe peut être caractérisée

de « précaire»

Tableau 15: Présentation de la classe 2

Classe: Classe 2/3 (Effectif: 375 - Pourcentage: 36.76)

53


CLASSE 3

Tous les ménages de cette classe ont accès à l’eau potable(99,38), l’électricité’(99,07) et aux

soins de santé(99,07). Par ailleurs plus de 70% des ménages qui ont accès à aux soins de

santé font partie de cette classe.

Cette classe peut être caractérisée par de non précaire

Tableau 26: Présentattion de la classe 3

Classe: CLASSE 3 / 3 (Effectif: 321 - Pourcentage:

31.47)


caractéristiques

% de la

modalité

dans la

classe

% de la

classe dans

la modalité

Q45 C12=oui 99,07 73,27

Q44 C11=oui 99,38 55,38

Q46 C13=oui 99,69 46,04

Q46 C13=non 0,00 0,00


caractéristiques

% de la

modalité dans

la classe

% de la

classe dans

la modalité

Q46 C13=oui 100,00 53,96

Q45 C12=non 84,00 54,12

Q44 C11=non 62,40 53,42

Q44 C11=oui 37,07 24,13

Q45 C12=oui 15,73 13,59

Q46 C13=non 0,00 0,00

54

Q44 C11=non 0,00 0,00

Q45 C12=non 0,00 0,00


Tableau 37: Valeurs propres

Trace de la matrice: 1.00000

Numéro Valeur

propre Pourcentage

Pourcentage

cumulé

1 0,5829 58,29 58,29

2 0,2482 24,82 83,11

3 0,1689 16,89 100,00



Figure 23: coupure en 3 du dendrogramme

55

Annexe 2 : TABLEAUX CROISES

CROSSTABS

/TABLES=Q18 BY Q21 Q57

/FORMAT=AVALUE TABLES

/STATISTICS=CHISQ

/CELLS=COUNT ROW COLUMN TOTAL

/COUNT ROUND CELL.

Crosstabs

56

Notes

Output Created 30-oct.-2011 12:55:26

Comments

Input Data D:\Documents and

Settings\user\Mes

documents\RapportUNDP-

Congo\Base-PNUD-Congo.sav

Active Dataset DataSet1

Filter <none>

Weight <none>

Split File <none>

N of Rows in Working

Data File 1020

Missing Value

Handling

Definition of Missing User-defined missing values are

treated as missing.

Cases Used Statistics for each table are based

on all the cases with valid data in

the specified range(s) for all

variables in each table.

Syntax CROSSTABS

/TABLES=Q18 BY Q21 Q57

/FORMAT=AVALUE TABLES

/STATISTICS=CHISQ

/CELLS=COUNT ROW

COLUMN TOTAL

/COUNT ROUND CELL.

Resources Processor Time 00:00:00,140

57

Elapsed Time 00:00:00,204

Dimensions Requested 2

Cells Available 174762

[DataSet1] D:\Documents and Settings\user\Mes documents\RapportUNDP-Congo\Base-

PNUD-Congo.sav

Case Processing Summary

Cases

Valid Missing Total

N Percent N Percent N Percent

intention de voter * vote

change le cours des

choses

868 85,1% 152 14,9% 1020 100,0%

intention de voter * les

élections permettront

d'améliorer les

conditions de vie

868 85,1% 152 14,9% 1020 100,0%

intention de voter * les élections permettront d'améliorer les conditions

de vie

Crosstab

les élections permettront

d'améliorer les conditions de

vie Total

58

Oui Non

intention de voter oui Count 475 225 700

% within intention de

voter 67,9% 32,1% 100,0%

% within les élections

permettront d'améliorer


88,6% 67,8% 80,6%

% of Total 54,7% 25,9% 80,6%

non Count 61 107 168


voter 36,3% 63,7% 100,0%




11,4% 32,2% 19,4%

% of Total 7,0% 12,3% 19,4%

Total Count 536 332 868


voter 61,8% 38,2% 100,0%




100,0% 100,0% 100,0%

% of Total 61,8% 38,2% 100,0%

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp. Sig.

(2-sided)

Exact Sig. (2-

sided)

Exact Sig. (1-

sided)

Pearson Chi-Square 57,090a 1 ,000

59

Continuity Correctionb 55,762 1 ,000

Likelihood Ratio 55,649 1 ,000

Fisher's Exact Test ,000 ,000

Linear-by-Linear

Association 57,024 1 ,000

N of Valid Casesb 868

a. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 64,26.

b. Computed only for a 2x2 table

intention de voter * vote change le cours des choses

Crosstab

vote change le cours des

choses

Total

Oui Non


60


voter 80,6% 19,4% 100,0%

% within vote change le

cours des choses 95,1% 50,6% 81,2%

% of Total 65,4% 15,8% 81,2%



voter 17,8% 82,2% 100,0%



% of Total 3,3% 15,4% 18,8%



voter 68,8% 31,2% 100,0%


cours des choses 100,0% 100,0% 100,0%

% of Total 68,8% 31,2% 100,0%

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp. Sig.

(2-sided)

Exact Sig. (2-

sided)

Exact Sig. (1-

sided)

Pearson Chi-Square 2,430E2a 1 ,000




61

Linear-by-Linear





les élections permettront d'améliorer les conditions de vie * sexe de l'enquêté

Crosstab

sexe de l'enquêté

Total

Masculin Féminin

les élections permettront

d'améliorer les

conditions de vie

Oui Count 277 325 602

62




46,0% 54,0% 100,0%

% within sexe de

l'enquêté 55,5% 68,4% 61,8%

% of Total 28,4% 33,4% 61,8%

non Count 222 150 372




59,7% 40,3% 100,0%

% within sexe de

l'enquêté 44,5% 31,6% 38,2%

% of Total 22,8% 15,4% 38,2%





51,2% 48,8% 100,0%

% within sexe de

l'enquêté 100,0% 100,0% 100,0%

% of Total 51,2% 48,8% 100,0%

Chi-Square Tests

Value df

Asymp. Sig.

(2-sided)

Exact Sig. (2-

sided)

Exact Sig. (1-

sided)




63


Linear-by-Linear





les élections permettront d'améliorer les conditions de vie * groupe d'äge

Crosstab

groupe d'äge

Total

Jeunes Adultes

personnes

âgées

les élections

permettront

d'améliorer les

conditions de vie

Oui Count 325 262 19 606

64


permettront

d'améliorer les

conditions de vie

53,6% 43,2% 3,1% 100,0%

% within groupe d'äge 63,2% 61,1% 46,3% 61,6%

% of Total 33,0% 26,6% 1,9% 61,6%

non Count 189 167 22 378


permettront

d'améliorer les

conditions de vie

50,0% 44,2% 5,8% 100,0%


% of Total 19,2% 17,0% 2,2% 38,4%

Total Count 514 429 41 984


permettront

d'améliorer les

conditions de vie

52,2% 43,6% 4,2% 100,0%


% of Total 52,2% 43,6% 4,2% 100,0%

Chi-Square Tests

Value df

Asymp. Sig.

(2-sided)



Linear-by-Linear


65

Chi-Square Tests

Value df

Asymp. Sig.

(2-sided)



Linear-by-Linear


N of Valid Cases 984

a. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum

expected count is 15,75.

motivation du vote * milieu de résidence

Crosstab

milieu de résidence

Total

Rural urbain

motivation du

vote

intérêt pour

l'argent

Count 35 69 104

66

% within motivation du vote 33,7% 66,3% 100,0%

% within milieu de résidence 25,5% 18,1% 20,0%

% of Total 6,7% 13,3% 20,0%

intérêt pour

l'obtention

d'un poste

Count 3 15 18



% of Total ,6% 2,9% 3,5%

appartenance

ethnique

Count 18 29 47



% of Total 3,5% 5,6% 9,1%

proximité

sociale et/ou

géographique

Count 8 24 32



% of Total 1,5% 4,6% 6,2%

probité morale

du candidat

Count 35 91 126



% of Total 6,7% 17,5% 24,3%

appartenance

politique

Count 9 45 54



% of Total 1,7% 8,7% 10,4%

Autre Count 29 109 138



% of Total 5,6% 21,0% 26,6%

67




% of Total 26,4% 73,6% 100,0%

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp. Sig.

(2-sided)



Linear-by-Linear



a. 1 cells (7,1%) have expected count less than 5. The

minimum expected count is 4,75.

motivation du vote * Type d'ethnie

Crosstab

Type d'ethnie Total

68

population

autochtone

populat

ion

bantou

e

motivatio

n du vote

intérêt pour l'argent Count 23 76 99

69

% within motivation du

vote 23,2% 76,8% 100,0%

% within Type d'ethnie 67,6% 16,2% 19,7%

% of Total 4,6% 15,1% 19,7%

intérêt pour

l'obtention d'un poste

Count 1 17 18


vote 5,6% 94,4% 100,0%


% of Total ,2% 3,4% 3,6%

appartenance

ethnique

Count 6 37 43


vote 14,0% 86,0% 100,0%


% of Total 1,2% 7,4% 8,6%

proximité sociale

et/ou géographique

Count 0 32 32


vote ,0%

100,0

% 100,0%

% within Type d'ethnie ,0% 6,8% 6,4%

% of Total ,0% 6,4% 6,4%

probité morale du

candidat

Count 1 121 122


vote ,8% 99,2% 100,0%


% of Total ,2% 24,1% 24,3%

appartenance

politique

Count 0 51 51


vote ,0%

100,0

% 100,0%

% within Type d'ethnie ,0% 10,9% 10,2%

70

% of Total ,0% 10,2% 10,2%

Autre Count 3 134 137


vote 2,2% 97,8% 100,0%


% of Total ,6% 26,7% 27,3%



vote 6,8% 93,2% 100,0%

% within Type d'ethnie 100,0%

100,0

% 100,0%

% of Total 6,8% 93,2% 100,0%

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp. Sig.

(2-sided)



Linear-by-Linear


71

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp. Sig.

(2-sided)



Linear-by-Linear



a. 4 cells (28,6%) have expected count less than 5. The

minimum expected count is 1,22.

vote change le cours des choses * milieu de résidence

Crosstab


Total

Rural Urbain


choses

Oui Count 203 464 667

72



% within milieu de

résidence 74,6% 65,7% 68,2%

% of Total 20,8% 47,4% 68,2%




% within milieu de

résidence 25,4% 34,3% 31,8%

% of Total 7,1% 24,7% 31,8%




% within milieu de

résidence 100,0% 100,0% 100,0%

% of Total 27,8% 72,2% 100,0%

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp. Sig.

(2-sided)

Exact Sig. (2-

sided)

Exact Sig. (1-

sided)





Linear-by-Linear


73





vote change le cours des choses * sexe de l'enquêté

Crosstab

sexe de l'enquêté

Total

Masculin Féminin


choses

Oui Count 330 332 662

74



% within sexe de

l'enquêté 65,5% 71,4% 68,3%

% of Total 34,1% 34,3% 68,3%

Non Count 174 133 307



% within sexe de

l'enquêté 34,5% 28,6% 31,7%

% of Total 18,0% 13,7% 31,7%




% within sexe de

l'enquêté 100,0% 100,0% 100,0%

% of Total 52,0% 48,0% 100,0%

Chi-Square Tests

Value df

Asymp. Sig.

(2-sided)

Exact Sig. (2-

sided)

Exact Sig. (1-

sided)



ikelihood Ratio 3,928 1 ,047


Linear-by-Linear


75




intention de voter * milieu de résidence

Crosstab


Total

rural Urbain



voter 30,8% 69,2% 100,0%

% within milieu de

résidence 85,1% 78,6% 80,5%

% of Total 24,8% 55,7% 80,5%



voter 22,3% 77,7% 100,0%

% within milieu de

résidence 14,9% 21,4% 19,5%

% of Total 4,3% 15,1% 19,5%


76


voter 29,2% 70,8% 100,0%

% within milieu de

résidence 100,0% 100,0% 100,0%

% of Total 29,2% 70,8% 100,0%

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp. Sig.

(2-sided)

Exact Sig. (2-

sided)

Exact Sig. (1-

sided)





Linear-by-Linear





intention de voter * sexe de l'enquêté Crosstabulation

77

sexe de l'enquêté

Total masculin Féminin



voter 52,4% 47,6% 100,0%

% within sexe de

l'enquêté 78,9% 82,8% 80,7%

% of Total 42,3% 38,4% 80,7%



voter 58,7% 41,3% 100,0%

% within sexe de

l'enquêté 21,1% 17,2% 19,3%

% of Total 11,3% 8,0% 19,3%



voter 53,6% 46,4% 100,0%

% within sexe de

l'enquêté 100,0% 100,0% 100,0%

% of Total 53,6% 46,4% 100,0%

Chi-Square Tests

Value df

Asymp. Sig.

(2-sided)

Exact Sig. (2-

sided)

Exact Sig. (1-

sided)



78



Linear-by-Linear





connaissance de l'organisation prochaine d'élections * sexe de l'enquêté

Crosstab

sexe de l'enquêté

Total masculin Féminin

connaissance de

l'organisation prochaine

d'élections

Oui Count 464 371 835

79

% within connaissance

de l'organisation

prochaine d'élections

55,6% 44,4% 100,0%

% within sexe de

l'enquêté 89,1% 75,9% 82,7%

% of Total 45,9% 36,7% 82,7%



de l'organisation


32,6% 67,4% 100,0%

% within sexe de

l'enquêté 10,9% 24,1% 17,3%

% of Total 5,6% 11,7% 17,3%



de l'organisation


51,6% 48,4% 100,0%

% within sexe de

l'enquêté 100,0% 100,0% 100,0%

% of Total 51,6% 48,4% 100,0%

Chi-Square Tests

Value df

Asymp. Sig.

(2-sided)

Exact Sig. (2-

sided)

Exact Sig. (1-

sided)


80




Linear-by-Linear





Crosstab

Classe3

Total

extreme

precaire precaire

non

precaire

les élections

permettront

d'améliorer les

conditions de vie

Oui Count 174 234 198 606




28,7% 38,6% 32,7% 100,0%

% within Classe3 56,1% 64,5% 63,7% 61,6%

% of Total 17,7% 23,8% 20,1% 61,6%

non Count 136 129 113 378




36,0% 34,1% 29,9% 100,0%

% within Classe3 43,9% 35,5% 36,3% 38,4%

% of Total 13,8% 13,1% 11,5% 38,4%

Total Count 310 363 311 984

81




31,5% 36,9% 31,6% 100,0%

% within Classe3 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

% of Total 31,5% 36,9% 31,6% 100,0%

Chi-Square Tests

Value df

Asymp. Sig.

(2-sided)



Linear-by-Linear





intention de voter * Classe3

Crosstab

Classe3

Total

extreme

precaire precaire non precaire

intention de

voter

oui Count 228 297 230 755

82


voter 30,2% 39,3% 30,5% 100,0%

% within Classe3 78,9% 86,8% 78,8% 81,8%

% of Total 24,7% 32,2% 24,9% 81,8%

non Count 61 45 62 168


voter 36,3% 26,8% 36,9% 100,0%

% within Classe3 21,1% 13,2% 21,2% 18,2%

% of Total 6,6% 4,9% 6,7% 18,2%

Total Count 289 342 292 923


voter 31,3% 37,1% 31,6% 100,0%

% within Classe3 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

% of Total 31,3% 37,1% 31,6% 100,0%

Chi-Square Tests

Value df

Asymp. Sig.

(2-sided)



Linear-by-Linear

Association ,002 1 ,961




83

Annexe 3 : Questionnaire d’enquête

AFROBAROMETER

REPUBLIQUE DU CONGO SENEGAL

ENQUETE DE PERCEPTION DES POPULATIONS FACE AUX ELECTIONS

LEGISLATIVES 2012

ET LOCALES 2013

QUESTIONNAIRE INDIVIDUEL

Les informations recueillies dans ce questionnaire sont strictement confidentielles.

84

Octobre 2011

(Avec l’appui institutionnel de URAS Congo)

85

RUBRIQUE 1 : VARIABLES D’ADMINISTRATION DU QUESTIONNAIRE

Numéro d’ordre du questionnaire ________________________

Heure de début _______________________

Date d’enquête : _________________________________

Nom de l’agent enquêteur :

______________________________________________________

Nom de l’agent contrôleur : __________________________________________________

Code de l’agent contrôleur :________________________________________________

Visa de l’agent contrôleur : __________________________________________________

Nom de l’agent de saisie : __________________________________________________

ID01- Département

1. Kouilou

2. Niari

3. Lekoumou

4. Bouenza

5. Pool

6. Plateaux

7. Cuvette

8. Cuvette-ouest

9. Sangha

10. Likouala

11. Brazzaville

12. Pointe Noire

ID02- Milieu de résidence ; 1. Rural 2. Urbain

RUBRIQUE 2 : INFORMATIONS SUR LE MENAGE

Q1. Sexe du chef de ménage 1. Masculin 2. Féminin

Q2. Age du chef de ménage _____________ ans

Q3. Niveau d’instruction du chef de ménage

1. Sans niveau

2. Primaire

3. Collège

4. Lycée

5. Supérieur

LXX

XVI

6. Q4. Profession actuelle du chef de ménage

1. Agriculteur

2. Pêcheur

3. Commerçant

4. Artisan/Ouvrier

5. Fonctionnaire

6. Agent du privé

7. Sans emploi

8. Ménagère

9. Retraité

10. Autre à préciser ____________________________________

Q5. Nombre de personnes vivant au sein du ménage ____________

RUBRIQUE 3 : INFORMATIONS INDIVIDUELLES

Q6. Sexe de la personne enquêtée

1. Masculin

2. Féminin

Q7. Age de la personne _____________________ ans

Q8. Quelle est votre ethnie ____________________________________

Q8 bis. Quel est votre département de naissance ?

1. Kouilou

2. Niari

3. Lekoumou

4. Bouenza

5. Pool

6. Plateaux

7. Cuvette

8. Cuvette-ouest

9. Sangha

10. Likouala

11. Brazzaville

12. Pointe Noire

Q9. Niveau d’instruction

1. Sans niveau

2. Primaire

3. Collège

4. Lycée

5. Supérieur

Q10. Profession actuelle

1. Agriculteur

2. Pêcheur

3. Commerçant

4. Artisan/Ouvrier

5. Fonctionnaire

6. Agent du privé

7. Sans emploi

8. Ménagère

9. Retraité

10. Autre à préciser __________________________________________

LXX

XVII

Q11. Situation matrimoniale

1. Célibataire

2. Marié

3. Union libre

4. Divorcé

5. Séparé

6. Veuf

Q12. Souffrez-vous d’un handicap ? 1. Oui 2. Non Si non, passez à la Q14

Q13. Si, oui, de quel handicap, s’agit-il ?

1. Handicap moteur (membres supérieurs)

2. Handicap moteur (membres inférieurs)

3. Handicapé moteur (membres inférieurs et supérieurs)

4. Handicapé visuel

5. Handicapé auditif

6. Sourd et muet

RUBRIQUE 4 : CONNAISSANCES FACTUELLES SUR LES ELECTIONS

Q14. Savez-vous que le Congo s’apprête à organiser des élections ? 1. Oui 2. Non

Si non, passez à Q16

Q15. Si oui, lesquelles

1. Elections législatives

2. Elections locales

3. Elections législatives et locales

4. NSP

5. Autre à préciser ____________________________________

Q16. Avez-vous eu, dans le passé, une carte d’électeur ? 1. Oui 2. Non

Si oui, passez à la question Q18

Q17. Si non, pourquoi ?

88

1. Non recensé

2. Non inscrit sur les listes électorales

3. Absence de carte d’identité ou d’acte de naissance

4. Manque d’intérêt pour les élections

5. Autre à préciser ____________________________________________________________

Q18. Avez-vous l’intention de voter aux prochaines élections?

1. Oui 2. Non 3. NSP

si non, passez à Q20

Q19. Si oui, pourquoi ?

1. Pour améliorer mes conditions de vie et/ou celle des autres

2. Pour que mon candidat/parti gagne

3. Pour gagner de l’argent

4. Pour renforcer la démocratie

5. Parce que c’est un devoir civique

6. Pour changer le système

7. Autre à préciser __________________________________________________________


1. Les élections ne servent à rien/ne vont pas changer les conditions de vie

2. Les élections ne feront pas gagner mon candidat ou mon parti

3. Les élections ne vont pas changer le système

4. Les élections ne vont pas renforcer la démocratie

5. Les vainqueurs sont connus d’avance

8. Autre raison à préciser __________________________________________________________

Q21. Pensez-vous que votre vote peut changer le cours des choses ? 1. Oui 2. Non

Q22. Est-ce que tout Congolais ayant 18 ans a le droit de voter ? 1. Oui 2. Non

Si oui, passez à Q25

Q23. Si non, qui sont ceux qui n’ont pas le droit de voter ?

1. Les personnes trop âgées

2. Les femmes

3. Les personnes handicapées

4. Les peuples autochtones

89

5. Autre à préciser_________________________________________________________________

Q24. Pourquoi, n’ont-ils pas le droit de voter ?

1. Raisons culturelles/religieuses

2. Raisons politiques

3. Raisons sanitaires

4. Raisons identitaires

5. Raisons économiques

Q25. Est-ce que pour vous, le vote est un devoir ? 1. Oui 2. Non

Q26. Connaissez-vous les partis politiques engagés dans ces élections ? 1. Oui 2. Non


Q27. Connaissez-vous leurs programmes politiques ? 1. Oui 2. Non


Q28. Si oui, y a-t-il des différences entre leurs programmes ? 1. Oui 2. Non

Q29. Allez-vous voter en fonction des programmes politiques des candidats ? 1. Oui 2. Non


Q30. Si non, qu’est ce qui peut motiver votre vote ?

1. Intérêt pour l’argent

2. Intérêt pour l’obtention d’un poste

3. Appartenance ethnique

4. Proximité sociale et géographique avec le candidat

5. Probité morale du candidat

6. Appartenance politique

7. Autre à préciser_________________________________________________

RUBRIQUE 5 : OBSTACLES AU VOTE

Q31. Pensez-vous que le vote est libre ? 1. Oui 2. Non



1. La corruption

2. Présence des forces de l’ordre dans les bureaux de vote

3. Non représentativité des partis politiques dans les bureaux de vote

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4. Absence de cartes d’électeurs

5. Non- respect des règles électorales

6. Autre à préciser __________________________________________________

Q33. Pensez-vous pouvoir voter librement ? 1. Oui 2. Non


Q34. Si non, quelles sont les contraintes qui vous empêcheraient de voter ?

1. La peur/crainte de représailles

2. L’handicap

3. La pauvreté

4. La corruption

5. Le non-respect des résultats du vote

6. L’absence de confiance dans le processus électoral

7. L’éloignement ou l’inaccessibilité du bureau de vote

8. Autre raison à préciser____________________________________________________________

Q35. Est-ce que selon vous, il y aurait une catégorie de personnes qui rencontrerait des difficultés

particulières pour voter ? 1. Oui 2. Non


Q36 Quelle est cette catégorie de personnes qui rencontrerait des difficultés particulières pour voter ?

1. Les femmes

2. Les jeunes

3. Les personnes âgées

4. Les handicapés

5. Les populations autochtones

6. Autre groupe à préciser_________________________________________________

Q37. Pourquoi cette catégorie de personnes rencontreraient des difficultés particulières pour voter ?

1. Raisons culturelles/religieuses

2. Raisons économiques

3. Raisons sanitaires

4. Raisons identitaires (discrimination)

5. Autres raisons à préciser ______________________________________________

91

Q38. Selon vous, comment peut-on résoudre ces difficultés ?

1. Initier des campagnes d’information, d’éducation et de sensibilisation sur les questions citoyennes

et électorales

2. Promouvoir les droits des femmes

3. Promouvoir les droits des jeunes

4. Promouvoir les droits des populations démunies

5. Promouvoir les droits des peuples autochtones

6. Lutter contre la pauvreté

7. Lutter contre la corruption

8. Lutter contre le tribalisme

9. Autre à préciser __________________________________________________________

Q39. Avez-vous déjà voté au cours des 5 dernières années? 1. Oui 2. Non

Si non, et pas handicapé, passez

à Q44

Pour les personnes qui ont déjà voté

Q40. A quelle distance est situé votre bureau de vote de votre lieu de résidence ?

1. Très proche

2. Proche

3. Assez loin

4. Très loin

Q41. Comment vous y rendez habituellement ?

1. A pied

2. En voiture

3. En bus

4. En pirogue

5. Autre moyen de transport à préciser ________________________________________

Pour les handicapés uniquement

Q42. Est-ce que votre handicap vous empêche de voter ? ? 1. Oui 2. Non


92


1. Les structures abritant le scrutin ne sont pas équipées de façon à recevoir les personnes souffrant

d’un handicap

2. Il n’y a pas de rampes pour les personnes à mobilité réduite

3. Il n’y a pas de bulletins édités en braille

4. Les gens ne trouvent pas pertinent de nous emmener pour voter

5. Autre à préciser ______________________________________________________________

RUBRIQUE 6 : ACCES AUX SERVICES SOCIAUX DE BASE

Q44. Avez-vous accès à l’électricité ? 1. Oui 2. Non

Q45. Avez-vous accès à l’eau potable ? 1. Oui 2. Non

Q46. Avez-vous accès aux soins de santé ? 1. Oui 2. Non

Q47. Avez-vous des enfants ? 1. Oui 2. Non


Q48. Vos enfants vont-ils à l’école ? 1. Oui 2. Non

Q49. Comment appréciez-vous vos conditions de vie ?

1. Bonnes

2. Passables

3. Mauvaises

93

Q50. Quelle appréciation faites-vous de l’évolution de vos conditions de vie au cours des 4

dernières années écoulées ?

1. Nettement améliorées

2. Légèrement améliorées

3. Constantes

4. Pas du tout améliorées

5. Très dégradées

6. NSP

Q51. Comment, voyez-vous vos conditions de vie au cours des 4 prochaines années ?

1. Vont s’améliorer

2. vont se dégrader (deviendront plus mauvaises)

3. Vont rester mauvaises

4. NSP

RUBRIQUE 7 : ATTENTES DES POPULATIONS

Q52. Qu’attendez-vous principalement des élections à venir ?

1. Renforcement de la démocratie

2. Pérennisation de la paix

3. Augmentation du niveau de l’emploi

4. Amélioration de l’accès à l’eau potable

5. Amélioration de la fourniture d’électricité

6. Amélioration des soins de santé

7. Renforcement de l’éducation

8. Réduction de l’insécurité

9. Amélioration des infrastructures routières,

10. Amélioration du transport

11. Amélioration du pouvoir d’achat

12. Autre à préciser

__________________________________________________________

13. Rien

Si la réponse est rien (13), passez à Q57

94

Q53. Qu’attendez-vous d’autre des élections à venir ?

1. Renforcement de la démocratie

2. Pérennisation de la paix

3. Augmentation du niveau de l’emploi

4. Amélioration de l’accès à l’eau potable

5. Amélioration de la fourniture d’électricité

6. Amélioration des soins de santé

7. Renforcement de l’éducation

8. Réduction de l’insécurité

9. Amélioration des infrastructures routières,

10. Amélioration du transport

11. Amélioration du pouvoir d’achat


_________________________________________________________

Q54. Pensez-vous que ces attentes seront satisfaites ? 1. Oui 2.

Non

Si oui, passez à Q55 si non

passez à Q56


1. Confiance aux candidats/partis

2. Confiance aux programmes politiques déclinés

3. Autre à

préciser_______________________________________________________________

__


1. Méfiance vis-à-vis des candidats ou partis

2. Méfiance vis-à-vis des hommes politiques en général

3. Les personnes politiques ne sont pas capables

4. Les politiciens ne tiennent pas les promesses


_________________________________________________________________

95

Q57. Pensez-vous que les élections permettront d’améliorer vos conditions de vie ? 1. Oui

2. Non

Heure de fin ____________________________

96

Annexe :

Principes organisateurs du sondage en grappe à probabilité

proportionnelle

1. Diviser la taille de l’échantillon par le nombre de personnes à interviewer par grappe.

2. Disposer de la liste des départements et de leur population

3. Calculer les populations cumulées pour ces départements

4. Déterminer le pas de sondage en divisant la population totale de votre zone

d’intervention par le nombre de grappe (DR ou autre subdivision).

5. Choisir un nombre au hasard sur la « table des Nombres au hasard ». Ce chiffre va

représenter le point de départ pour la liste pour le tirage des grappes. Ce nombre doit

être inférieur ou égal au pas de sondage.

6. Se référer à la liste des populations cumulées de chaque communauté pour identifier

la communauté où se situe ce nombre choisi au hasard pour avoir la première grappe.

7. Pour identifier le reste des grappes dans les communautés concernées, ajouter le pas

de sondage au nombre tiré au hasard dans un premier temps et ainsi de suite vous

ajoutez le pas de sondage jusqu’à identifier la totalité des grappes.