Crude Rate- Specific Rate-Adjusted Rate

Soal 1 Ada suatu populasi kecamatan A dan B. Populasi di Kecamatan A = 1000 orang; dab

Populasi di Kecamatan B = 1000. Jumlah Wanita di Kecamatan A = 200; dan di

Kecamatan B = 500. Angka kematian bdsrkan Jenis Kelamin, Angka

kematian wanita pada di Kecamatan A 5%, dan di Kecamatan B 10%.

Angka kematian laki-laki di Kecamatan A 20% dan di Kecamatan B 20%

Hitung angka kematian kasar pada populasi A!

Hitung angka kematian kasar pada populasi B!

JAWABAN

Diketahui: Populasi A (1000 orang)

Perempuan (200 orang) Mati: 5%x200 = 10 Laki-laki (800 orang) Mati: 20%x800 = 160

Populasi B (1000 orang)Perempuan (500 orang) Mati:10%x500 = 50Laki-laki (500 orang) Mati: 20%x500 = 100

JAWABAN (lanjutan)

Kematian pertahun 170 CDR Populasi A = ------------------------ = ---------

= 0,17 Populasi Rata-rata 1000

Kematian pertahun 150 CDR Populasi B = ------------------------ = ---------

= 0,15 Populasi Rata-rata 1000

SOAL (lanjutan)

Melakukan standarisasi langsung, berapa angka kematian kasar yang diharapkan (Expected Death) pada populasi A dan B. Sama atau tidak?

Kalau kedua kelompok sama, misalnya angka kematian pada perempuan di kelompok A&B juga 10%, dan angka kematian laki-laki A&B 20%. Berapa Expected Deathnya?

SexStandard

population(A and B)

Population A SSDR

Per 1000

ExpectedDeath ofPop. A

Population B SSDR

Per 1000

ExpectedDeath ofPop. B

women

men----------

--All

1 2 3(2x1)

4 5(4x1)

700

1300---------------

2000

50 200

35

260--------------

295

100

200

70

260------------

--330

Jadi Expected Death of Population A = 295dan Expected Death of Population B = 330

JAWABAN

SexStandard

population(A and B)

Population A SSDR

Per 1000

ExpectedDeath ofPop. A

Population B ASDR

Per 1000

ExpectedDeath ofPop. B

women

men----------

--All

1 2 3(2x1)

4 5(4x1)

700

1300---------------

2000

100 200

70

260--------------

330

100

200

70

260------------

--330

Jadi Expected Death of Population A = 330dan Expected Death of Population B = 330

JAWABAN (lanjutan)

SOAL

Populasi B tidak punya angka kematian yg bedasarkan klmpok umur yang stabil-karena jmlh populasi kecil

Populasi A= 10.000; B= 1.000 Populasi A Kelompok umur di bawah <30 thn= 5.000;

30-50= 2.000. Yang mati < 30 tahun= 100; 30-50 thn= 100; >50 thn = 200

Populasi B Kelompok <30 thn B= 400; 30-50 tahun B= 400; >50 thn 200. Yang mati <300 = 200; 30-50= 250; >50thn= 150

Hitung Age Spesific Death! Setelah di adjustment dengan populasi A sbgi standar.

Berapa expected death populasi B! Hitung SMR! Apa artinya?

JAWABAN

Populasi A angka kematian umur <30 100

ASDR =-------------------------------------- = -------- = 2/100 Populasi Rata-rata umur <30 5000

angka kematian umur 30-50 100ASDR =-------------------------------------- = -------- = 5/100 Populasi Rata-rata umur 30-50 2000

angka kematian umur >50 200ASDR =-------------------------------------- = -------- =

6,67/100 Populasi Rata-rata umur >50 3000

JAWABAN

Populasi B angka kematian umur <30 200

ASDR =-------------------------------------- = -------- = 50/100 Populasi Rata-rata umur <30 400

angka kematian umur 30-50 250ASDR =-------------------------------------- = -------- =

62,5/100 Populasi Rata-rata umur 30-50 400

angka kematian umur >50 150ASDR =-------------------------------------- = -------- = 75/100 Populasi Rata-rata umur >50 200

JAWABAN

Population A ASDRPer 1000

Population B

Age(years)

Population NumberOf death Population Number of

death

<3030-50>50

------------All

500020003000

----------------10000

100100200

-------------400

25

6.67

400400200

------------------

1000

200250150

---------------600

Sebelum dilakukan adjustment : CDR pada populasi A = (400/10000) x 100 = 4/100CDR pada populasi B = (600/1000) x 100 = 60/100

JAWABAN

Age(years)

Number suspect(pop. B)

ASDR per 100

In pop. A

Expected death among

suspect (pop.B)/100

Observed death among suspect(pop.B)

1 2 3(1x2)

4

<3030-50>50

--------------

All ages

400400200

----------------------

1000

25

6.67

820

13,34--------------------

--41,34

200250150

--------------------

600Adjusted death rate : pada populasi B = 41,34/ 100Sebelum dilakukan standarissasi/adjusted, CDR = 600/100

JAWABAN

Observed death 600 SMR = -------------------- = ------- = 14,51 Expected death 41,34

Karena SMR >1, Maka lebih banyak kematian yang diobservasi pada populasi kecil dibandingkan dengan kematian yang diharapkan berdasarkan standard populasi

SOAL

saya melakukan penelitian selama 10 tahun, ada 100 orang yg akan saya amati.

20 orang saya amati mulai dari awal penelitian. 20 orang ini 5 tahun saya amati. 3 yang menjadi sakit.

Kemudian dari 50 org berikutnya, 25 di antaranya drop out setelah tahun ke-2. Hilang tanpa pesan. Yang 20 pada tahun ke-3 meninggal tanpa sebab. Yang 5 orang sisanya sampai tahun ke-6 timbul sakitnya.

30 orang ini sampai akhir pengamatan saya tidak mati, tidak drop out, tidak sakit. Selamat sampai tujuan. Hitunglah incidence dencsity kejadian penyakit X pada penelitian saya!

JAWABAN

X

X

5 tahun

3 tahun

6 tahun

10 tahun

10 tahun

3 orang

5 orang

Subjek Lamanya pengamatanSampai timbul “outcome”

Lamanya penelitian

20 orang

47 orang

O

JAWABANx : kasus baruo : meninggal orang -waktu pengamatan

= 5+3+6+10 = 24 orang-tahun

of new cases of disease•ID = ------------------------------------------- during period of time person-time at risk for disease

8 kasusID = ---------------------- = 333/1000 orang /tahun 24 orang-waktu

terdapat 333 kasus baru /1000 orang pertahun

Studi Epidemiologi Deksriptif

Soal studi potong lintang Saya ingin melakukan studi potong lintang atau studi prevalensi pada suatu populasi yang berjumlah 10.000 orang. Saya ingin melihat hubungan antara anemia dan cacingan pada anak-anak dalam populasi tersebut. Jumlah anak-anak dalam populasi tersebut adalah 5000 anak. Saya mengambil sampel secara random sejumlah 1000 anak. Dari 1000 anak, 500 diantaranya mengalami anemia. Dari 500 anak yang terkena anemia, ternyata terdapat 300 anak yang terinfeksi cacing tambang. Dari 500 anak yang tak terkena anemia, terdapat 400 anak yang terinfeksi cacing tambang.

Pertanyaan: 1. Gambarkan distribusi frekuensi:a) Penyakit cacing tambang dalam populasib) Anemia dalam populasic) Penyakit cacing tambang pada anemiad) Penyakit cacing tambang pada tidak anemiae) Hitung PRf) Hitung OR2. Gambarkan distribusi frekuensi:a) Anemia pada penyakit cacing tambangb) Anemia pada bukan penyakit cacing tambangc) Hitung PRd) Hitung OR

kris/studiepid/ppt20

Contoh 2

• dalam suatu penelitian dengan disain potong lintang

• ingin melihat hubungan antara merokok dan bronchitis kronis.

• D = Anemia (data kategorikal)

• E = cacing tambang (data kategorikal)

• pengukuran D dan E dilakukan secara simultan

• populasi merupakan anak-anak dari suatu populasi

• sampel 1000 anak-anak yang diambil secara random dari populasi

• analisis deskriptif : menghitung distribusi frekwensi D dan E

• analisis analitik :

• analisis khi kuadrat dengan tabel kontingensi

• alpha ditentukan 0,05

• untuk melihat hubungan E dan D hitung OR atau PR

kris/studiepid/ppt21

Tabel kontingensi 2x2 untuk data diatas

“Outcome” D + D - total

E + 300 400 700 “exposure” E - 200 100 300

total 500 500 1000

Jawaban: Distribusi frekuensi cacing tambang pada populasi

kris/studiepid/ppt

22

Distribusi frekwensi berdasarkan variabel “exposure” pada sampel• terpapar dengan “exposure” E + • tidak terpapar dengan “exposure” E - misal sampel terdiri dari 1000 orang

terpapar dengan “exposure” E + = 700 orang = 70% tidak terpapar dengan “exposure” E - = 300 orang = 30%

E + 70%

E - 30%

prevalensi terpapar dengan “exposure” = 70%prevalensi tidak terpapar dengan exposure = 30%

Jawaban: Distribusi frekuensi anemia pada populasi

kris/studiepid/ppt

23

Distribusi frekwensi berdasarkan variabel “outcome” pada sampel•“outcome” positif D (disease) +•“outcome”negatif D (disease) -

misal sampel terdiri dari 1000 orang •“outcome” positif D (disease) + = 500 orang = 50 %•“outcome”negatif D (disease) - = 500 orang = 50%

D + 50%

D - 50%

Prevalensi “disease” = 50%prevalensi “not disease” = 50%

Mendistribusikan variabel “exposure” pada variabel “disease”

300 E+dari 500(D+) 200 E -

400 E+dari 500 (D-) 100 E -

300 D+ 400 D -

200 D+ 100 D -

dari 500 orang (D+) prevalens E+ pada kelompok D+ = 700/500

dari 500 orang (D-) prevalens E+ pada kelompok D- = 700/500

E +

E -

Distribusi frekuensi cacing tambang pada kelompok anemia dan tidak anemia

PR OR

prevalens E+ pada kelompok D+ = 700/500Prevalens Ratio = ------------------------------------------------------------------ = 1

prevalens E + pada kelompok D- = 700/500

Odds E+D + (kelompok orang sakit) = 300/200Odds E+D - (kelompok tidak sakit) = 400/100

Odds E+D + (kelompok orang sakit) = 300/200 OR = ---------------------------------------------------------- = 0.375 Odds E+D - (kelompok tidak sakit) = 400/100

Terlihat bahwa kalkulasi nilai OR tetap = 0.375. • bila variabel “disease” didistribusikan pada variabel “exposure”• atau bila variabel “exposure” dididtribusikan pada variabel “disease”

Mendistribusikan variabel “DISEASE” pada variabel “exposure”

300 D+dari 700(E+) 400 D -

200 D+dari 300 (E-) 100 D -

300 D+ 400 D -

200 D+ 100 D -

dari 700 orang (E+) prevalens D+ pada kelompok E+ = 500/700

dari 300 orang (E-) prevalens D+ pada kelompok E- = 500/300

E +

E -

Distribusi frekuensi ANEMIA pada kelompok cAcIN9 T4M134N9 & TID4K

PR OR

Prevalens D+E + (kelompok terpapar) = 500/700Prevalens D+E - (kelompok tidak terpapar) = 500/300

Prevalens D+E + (kelompok orang terpapar) 500/700Prevalens Ratio = -----------------------------------------------= -------------- = 3/7 Prevalens D+E - (kelompok tidak terpapar) 500/300Odds D+E + (kelompok orang terpapar) = 300/400Odds D+E - (kelompok tidaterpapar) = 200/100

Odds D+E + (kelompok orang terpapar) 300/400OR = ----------------------------------------------- = ------------ = 0.375 Odds D+E - (kelompok tidaterpapar) 200/100

504L L41N

kris/studiepid/ppt

28 Data

Pasien Skore intesitas psikosis Kadar amphetamin darah (Y) mg/ml ( X )

1 10 1502 30 300 3 20 2504 15 1505 45 4506 35 4007 50 4258 15 2009 40 35010 55 475Total 315 3150

kris/studiepid/ppt29

persamaan garis linier : y = a + bx 10(116375) - ( 315 )(3150) b = -------------------------- 10 (12225) - (99225) =7.45

3150 – (7.45)(315)a = --------------------------- 10 = 80.325

(7.45)2 [12225 – (99225)/10]r2 = ---------------------------------------- r = r2

1128750 – (9922500)/10 = 0,97 = 0,94

silahkan hitung koefisien korelasi “r” dan koefisen regressi “b”