suivi et qualification des espaces

Dynamiques Régionales en Information Géographique 8èmes Rencontres

Suivi et qualification des espaces

consommés par l’artificialisation

Projet partenarial en Languedoc-Roussillon

Pierre BAZILE

AgroParisTech – UMR TETIS

AFIGEO – pôle Formation Recherche

0

10000

20000

30000

40000

50000

60000

70000

80000

90000

PYRENEES-ORIENTALES HERAULT GARD AUDE

43174

7747568746

53000

3175

6995

6837

2304

Tache artificialisée toutes routes 1997 Tache artificialisée toutes routes de 1997 à 2009

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Des outils existants dédiés à des usages spécifiques

… peu adaptés pour le suivi à la maille communale, dans le

temps, sur de vastes territoires

Dynamiques Régionales en Information Géographique 8èmes Rencontres 2 / 20

• TERUTI-LUCAS

Méthode statistique, annuelle, valide à l’échelle départementale

• CORINE LAND COVER

Méthode cartographique, mise à jour tous les 5 à 10 ans, échelle 1/100 000 (objets > 25ha), nomenclature de référence,

• Cadastre / fichiers fonciers

Document graphique et alphanumérique de référence : mise en œuvre délicate (disponibilité des données, interprétation des changements,…)

Quantification et qualification de la consommation d’espace


Approche patrimoniale : préserver un patrimoine agronomique stratégique

sans distinction des usages actuels des sols

• Portée nationale

Méthodologies transposables sur le territoire national

• Mise en œuvre pour validation à l’échelle d’une région

(Languedoc-Roussillon, 27 316 Km²)

• Quantifier la consommation de terres par l’artificialisation

• Qualifier le potentiel agronomique des espaces consommés

Concept de « tache artificialisée »

produite à partir d’images satellitaires

1 - classification

2 - regroupements

3 – morphologie

mathématique

Zone

artificialisée

Zone non

artificialisée Total

Précision

producteur

(%)

Erreur

d'omission

(%)

Zone artificialisée23,62 5,60 29,23 81% 19%

Zone non artificialisée3,83 66,95 70,77 95% 5%

Total 27,45 72,55 1071

Précision utilisateur (%) 86% 92%

Erreur de commission (%) 14% 8%

Précision globale 91%

Précision moyenne 88%

Classification

Réfé

rence


Illustration des étapes de calcul de la tache artificialisée


1 - Image satellitaire

5 / 20



2 - Classification

6 / 20



3 - Simplification 2 classes

Artificialisé

Non artificialisé

7 / 20



4 - Dilatation (+ 50m)

8 / 20



5 - Erosion (- 50m)

9 / 20



6 - Tache artificialisée

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Vérification

11 / 20

Suivi dans le temps Traitement d’images multi-dates


Tache artificialisée 2009 (RapidEye)

Tache artificialisée 1997 (IRS)

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Suivi dans le temps Traitement d’images multi-dates


Evolution 1997 - 2009

13 / 20

Indicateur tache artificialisée - illustration


1989 1996 2000 2005

En fond, image Spot 1 du 19 juillet 1989

2009

En fond, image Rapide Eye du 28 mai 2009

Méthodes et produits associés

permettant d’identifier des options d’aménagement


Tache artificialisée

1997 - 2009

Indice de

qualité des sols

Classe de potentiel

agronomique des sols

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Indicateur « simple » Artificialisation des terres (état, variation)


0

10000

20000

30000

40000

50000

60000

70000

80000

90000

PYRENEES-ORIENTALES HERAULT GARD AUDE

43174

7747568746

53000

3175

6995

6837

2304

Tache artificialisée toutes routes 1997 Tache artificialisée toutes routes de 1997 à 2009

Départements littoraux

+ 8 % soit + 19 000 ha environ

dont l’Hérault et le Gard

+ 10 % chacun soit environ + 14 000 ha cumulés

16 / 20

Indicateurs « composés » (1) Perte de potentiel agronomique (1997-2009)


35%

7%

6%7%

10%

28%

6%

1%

Part (%) des sols artificialisée (toutes routes) entre 1997 et 2009 par classe de potentiel agronomique des sols (4 départements littoraux)

CPAS 1

CPAS 2

CPAS 3

CPAS 4

CPAS 5

CPAS 6

CPAS 7

CPAS ND

17%

5%

9%

9%

9%

46%

3%

2%

CPAS 1

CPAS 2

CPAS 3

CPAS 4

CPAS 5

CPAS 6

CPAS 7

CPAS ND

44 % des sols perdus par artificialisation étaient de

faible valeur

42 % des terres étaient de forte valeur

Les sols de faible valeur (5-7) occupent 58 %

Les sols de forte valeur (1-2) occupent 22 %

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Indicateurs « composés » (2)


Tendance à l’étalement

Evolution de la densité « nette » de

population par commune entre 1997

et 2009

(rapport entre surface artificialisée et

population)

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Synthèse Dynamique d’artificialisation des territoires


• Validité des traitements 90% de cohérence des objets artificialisés détectés

• Exhaustivité des informations Hors infrastructures linéaires

• Traitements à « grande échelle »

Couverture de vastes territoires

• Précision géographique – Cartographie 1/ 15 000 utilisable à l’échelle communale

– Agrégeable à petite échelle (EPCI, département, région,…)

• Reproductibilité dans le temps et dans l’espace Suivi de l’évolution des phénomènes

• Facilité de mise en œuvre Méthode appropriable (mise en œuvre locale, reproduction périodique)

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Perspectives


• Thématique d’application GEOSUD

• Implémentation d’une chaine de traitement paramétrable

• Diffusion d’un guide méthodologique

• Transfert IGN

Vers une couche nationale mise à jour régulièrement

• Cadres d’application potentiels

Observatoire sur la Consommation Espaces Agricoles

Loi de modernisation de l’agriculture et de la pêche [07/2010],

Loi d’avenir agricole [projet]

suivi et qualification des espaces

Documents