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Tabla 1. Probabilidades de la distribucin binomial (n; p)
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Tabla 1 (Continuacin). Probabilidades de la distribucin binomial (n; p)
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Tabla 1 (Continuacin). Probabilidades de la distribucin binomial (n; p)
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Tabla 2. Probabilidades de la distribucin de Poisson
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Tabla 2 (Continuacin). Probabilidades de la distribucin de Poisson
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Tabla 2 (Continuacin). Probabilidades de la distribucin de Poisson
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Tabla 8. Probabilides asociadas con valores tan pequeos como los valores
observados de U en el test de Mann-Whitney.
Fuente: H.B. Mann; D.R. Whitney. On a test o whether one of two random variables is stochastically larger than the other. Ann. Math. Stat. (vol. 18).
Reproducida con el permso del editor. Copyright 1947 Institut of Mathematical Statistics. Todos los derechos reservados.
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Fuente: H.B. Mann; D.R. Whitney. On a test o whether one of two random variables is stochastically larger than the other. Ann. Math. Stat. (vol. 18).
Reproducida con el permso del editor. Copyright 1947 Institut of Mathematical Statistics. Todos los derechos reservados.
Tabla 8 (Continuacin). Probabilidades asociadas con valores tan pequeos
como los valores observados de U en el test de Mann-Whitney.
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Tabla 8 (Continuacin). Probabilidades asociadas con valores tan pequeos
como los valores observados de U en el test de Mann-Whitney.
Fuente: H.B. Mann; D.R. Whitney. On a test o whether one of two random variables is stochastically larger than the other. Ann. Math. Stat. (vol. 18).
Reproducida con el permso del editor. Copyright 1947 Institut of Mathematical Statistics. Todos los derechos reservados.
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Tabla 9. Test de rangos de Kruskal-Wallis.
Fuente: W.H. Kruskal; W.A. Wallis. Use of ranks in one criterion variance analysis. JASA (vol. 47); Corrections (vol. 48). Reproducida con el permso de JASA. Copyright
1952 i 1953 per American Statistical Association. Todos los derechos reservados.
Tamao de las muestras Tamao de las muestras
Ejemplo: Si H 6,7455 n1
= 4, n2
= 3 i n3
= 3, H
0
se puede rechazar al nivel de significacin = 0,10
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Tabla 9 (Continuacin). Test de rangos de Kruskal-Wallis.
Fuente: W.H. Kruskal; W.A. Wallis. Use of ranks in one criterion variance analysis. JASA (vol. 47); Corrections (vol. 48). Reproducida con el permso de JASA. Copyright
1952 i 1953 per American Statistical Association. Todos los derechos reservados.
Tamao de las muestras Tamao de las muestras
Ejemplo: Si H 6,7455 n1
= 4, n2
= 3 i n3
= 3, H
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se puede rechazar el nivel de significacin = 0,10
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Taula 10. Valores crticos de T. Prueba de Wilcoxon
Nivel de significacin
Tamao de Prueba de una cola Prueba de dos colas
la muestra, n 0,05 0,01 0,05 0,01
5 1
6 2 1
7 4 0 2
8 6 2 4 0
9 8 3 6 2
10 11 5 8 3
11 14 7 11 5
12 17 10 14 7
13 21 13 17 10
14 26 16 21 13
15 30 20 25 16
16 36 24 30 19
17 41 28 35 23
18 47 33 40 28
19 54 38 46 32
20 60 43 52 37
21 68 49 59 43
22 75 56 66 49
23 83 62 73 55
24 92 69 81 68
25 101 77 90 68
26 110 85 98 76
27 120 93 107 84
28 130 102 117 92
29 141 111 127 100
30 152 120 137 109
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k = 3
N = 2 N = 3 N = 4 N = 5
x2r
p x2r
p x2r
p x2r
p
0 1,000 0,000 1,000 0,0 1,000 0,0 1,000
1 0,833 0,667 0,944 0,5 0,931 0,4 0,954
3 0,500 2,000 0,528 1,5 0,653 1,2 0,691
4 0,167 2,667 0,361 2,0 0,431 1,6 0,522
4,667 0,194 3,5 0,273 2,8 0,367
6,000 0,028 4,5 0,125 3,6 0,182
6,0 0,042 4,8 0,124
6,5 0,042 5,2 0,093
8,0 0,0046 6,4 0,039
7,6 0,024
8,4 0,0085
10,0 0,00077
k = 3
N = 6 N = 7 N = 8 N = 9
x2r
p x2r
p x2r
p x2r
p
0,00 1,000 0,000 1,000 0,00 1,000 0,000 1,000
0,33 0,956 0,286 0,964 0,25 0,967 0,222 0,971
1,00 0,740 0,857 0,768 0,75 0,794 0,667 0,865
1,33 0,570 1,143 0,620 1,00 0,654 0,889 0,814
2,33 0,430 2,000 0,486 1,75 0,531 1,556 0,569
3,00 0,252 2,571 0,305 2,25 0,355 2,000 0,398
4,00 0,184 3,429 0,237 3,00 0,285 2,667 0,328
4,33 0,142 3,714 0,192 3,25 0,236 2,889 0,278
5,33 0,072 4,571 0,112 4,00 0,149 3,556 0,187
6,33 0,052 5,429 0,085 4,75 0,120 4,222 0,154
7,00 0,029 6,000 0,052 5,25 0,079 4,667 0,107
8,33 0,012 7,143 0,027 6,25 0,047 5,556 0,069
9,00 0,0081 7,714 0,021 6,75 0,038 6,000 0,057
9,33 0,0055 8,000 0,016 7,00 0,030 6,222 0,048
10,33 0,0017 8,857 0,0084 7,75 0,018 6,889 0,031
12,00 0,0001 10,286 0,0036 9,00 0,0099 8,000 0,019
10,571 0,0027 9,25 0,0080 8,222 0,016
11,143 0,0012 9,75 0,0048 8,667 0,010
12,286 0,00032 10,75 0,0024 9,556 0,006
14,000 0,00002 12,00 0,0011 10,667 0,0035
12,25 0,0008 10,889 0,0029
13,00 0,0002 11,556 0,0013
14,25 0,0000 12,667 0,00066
16,00 0,0000 13,556 0,00035
Tabla 11. Probabilidades asociadas con valores tan grades como los que hemos observado de
x2r
en la prueba de Friedman.
Tabla 11 (Continuacin).
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k = 4
N = 2 N = 3 N = 4
x2r
p x2r
p x2r
p x2r
p
0,0 1,000 0,2 1,000 0,0 1,000 5,7 0,141
0,6 0,958 0,6 0,958 0,3 0,992 6,0 0,105
1,2 0,834 1,0 0,910 0,6 0,928 6,3 0,094
1,8 0,792 1,8 0,727 0,9 0,900 6,6 0,077
2,4 0,625 2,2 0,608 1,2 0,800 6,9 0,068
3,0 0,542 2,6 0,524 1,5 0,754 7,2 0,054
3,6 0,458 3,4 0,446 1,8 0,677 7,5 0,052
4,2 0,375 3,8 0,342 2,1 0,649 7,8 0,036
4,8 0,208 4,2 0,300 2,4 0,524 8,1 0,033
5,4 0,167 5,0 0,207 2,7 0,508 8,4 0,019
6,0 0,042 5,4 0,175 3,0 0,432 8,7 0,014
5,8 0,148 3,3 0,389 9,3 0,012
6,6 0,075 3,6 0,355 9,6 0,0069
7,0 0,054 3,9 0,324 9,9 0,0062
7,4 0,033 4,5 0,242 10,2 0,0027
8,2 0,017 4,8 0,200 10,8 0,0016
9,0 0,0017 5,1 0,190 11,1 0,00094
5,4 0,158 12,0 0,00007
Tabla 11 (Conclusin).