teoria de colas tesisword.docx

7/26/2019 teoria de colas tesisword.docx

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ESCUELA SUPERIOR POLITCNICA DE CHIMBORAZO

FACULTAD DE CIENCIAS

ESCUELA DE FSICA Y MATEMTICA

CARRERA DE INGENIERA EN ESTADSTICA INFORMTICA

ANLISIS ESTADSTICO MEDIANTE TEORA DE COLAS PARA

DETERMINAR EL NIVEL DE SATISFACCIN DEL PACIENTE ATENDIDO

EN EL DEPARTAMENTO DE ADMISIONES DEL HOSPITAL PROVINCIAL

GENERAL DOCENTE DE RIOBAMBA

TESIS DE GRADO

Previa a la obtencin del Ttulo de

INGENIERO EN ESTADSTICA INFORMTICA

Presentado por:

FRANKLIN RODOLFO CAZORLA HUARACA

Rio!"! # E$%!&o'

()*+


2/122

- 2

AGRADECIMIENTO

A Dios por haberme dado fortaleza, capacidad y

actitud para alcanzar una de tantas metas anhelada

en mi vida racias Dios mo por tu !endicin,

para ti sea la loria"#

Al $ospital Provincial eneral Docente de

%iobamba por la apertura al estudio de mi tesis#

A la &scuela 'uperior Polit(cnica de )himborazo

por darme la oportunidad de ser uno m*s de los

profesionales con (+ito de tan prestiiosa

institucin#

A la -acultad de )iencias, &scuela de -sica y

.atem*tica, )arrera de /neniera en &stadstica

/nform*tica por brindarme las herramientas

necesarias como profesional0 de manera especial al

.at# .arcelo )ortez Director de mi Tesis y al Dr#%ichard Pachacama Asesor de la misma, por ser

1uienes me brindaron sus conocimientos oportunos

en la realizacin del proyecto#

A todos mis maestros, amios y familiares 1ue con

su paciencia y dedicacin fueron los uas durante

toda mi carrera por1ue sin saberlo se han

convertido en mi fuente de inspiracin

F'!,-.i, C!/o'.! H%!'!$!


3/122

DEDICATORIA

$a sido el omnipotente, 1uien ha permitido 1ue su

sabidura diri2a y ue mis pasos#$a sido el todopoderoso, 1uien ha iluminado mi

sendero cuando m*s oscuro ha estado.

$a sido el creador de todas las cosas, el 1ue me ha

dado fortaleza para continuar cuando a punto de caer

he estado0 por ello, con toda la humildad 1ue de mi

corazn puede emanar, dedico esta tesis en primer

luar a mi Dios#

A mis padres %odolfo )azorla y .artha $uaraca 1ue

con su e2emplo, esfuerzo y por su apoyo permitieron

todo para lorar alcanzar esta meta y supieron

realarme la herencia m*s valiosa para poder

defenderme en la vida

A mi esposa %uth 'alazar 1uien me brindo su

confianza, apoyo y supo darme fuerzas y amor en

momentos sinificativos de mi vida#A mis hermanos 3os( &duardo y 3honatan %afael con

1uienes he compartido, ya 1ue han estado en los

momentos buenos y malos de mi vida

A mi sobrina 4isbeth Anah 1ue es mi alera para

seuir#

5 a toda mi familia abuelitas, tos 6as7, primos 6as7,

cu8adas 6o7, padres de mi esposa y hermanos de la

/lesia &van(lica .isin !oston en especial al Pastor

Dr# &dardo 9oriea y su familia de los cuales recibo

siempre la fuerza para no rendirme 2am*s#


4/122

No"'0 Fi'"! F0$1!

Dr# 'ilvio lvarez 4una

DECANO FACULTADCIENCIAS

Dra# 3heny ;rbe#DIRECTORA

ESCUELA DE FSICAY MATEMTICA

.at# .arcelo )ortez#DIRECTOR DE TESIS

Dr# %ichardMIEMBRO DEL

TRIBUNAL

DIRECTOR CENTRODE

No2! &0 T03i3


5/122

Yo4 F'!,-.i, Ro&o.5o C!/o'.! H%!'!$! 3o6

'037o,3!.0 &0 .!3 i&0!34 &o$2'i,!3 6

'03%.2!&o3 087%032o3 0, 0320 2'!!9o &0

i,:032i;!$i


6/122

INDICE GENERAL

I,2'o&%$$i>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>)?

O902i:o3.........................................................................................................................................................................**

R03%"0,@................................................................................................................................................................... ..*(

M!'$o 20>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> *

1.2.1.2. R07'030,2!$i>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> *

1.2.1.3. M0&i&!3 &03$'i72i:!3 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> *

1.2.1.4. E32!&32i$o3 &0 20,&0,$i! $0,2'!. >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> *

1.2.1.4.1. L! "0&i!............................................................................................................... ....*?

1.2.1.4.2. L! "0&i!,!............................................................................................................*?

1.2.1.4.3. L! "o&! >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> ()

1.2.1.5. M0&i&!3 &0 :!'i!i.i&!& o &i370'3i>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> >>>>> ()

1.2.1.5.1. R!,;o >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> ()

1.2.1.5.2. V!'i!,/! >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> ()

1.2.1.5.3. D03:i!$i>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> (*

1.2.1.8. M0&i&! &0 !7%,2!"i0,2o4 C%'2o3i3...................................................................... .......((

1.2.2. E32!&32i$! i,50'0,$i!. >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> ((

1.2.2.1. T$,i$!3 &0 "%032'0o 3o'0 %,! 7o.!$i>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>(

1.2.2.1.1. M2o&o3 &0 30.0$$i


7/122

1.2.2.1.1.1. M%032'0o 3i"7.0 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> (+

1.2.2.1.1.2. M%032'0o &o.0 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> (+

1.2.2.1.1.3. M%032'0o ".2i7.0 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> >>>>> (

1.2.2.1.1.4. M%032'0o &09%i$io@ >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> (

1.2.2.1.1.5. M%032'0o !.0!2o'io >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> >>>>>>>>>>>>>>> (

1.2.2.1.1.6. M%032'0o !.0!2o'io 3i"7.0 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> (

1.2.2.1.1.7. M%032'0o 3i320"2i$o> >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> (

1.2.2.1.1.8. M%032'0o 032'!2i5i$!&o >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> >>>>>>>>> (

1.2.2.1.1.9. M%032'0o &0 $o,;.o"0'!&o3 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> (

1.2.3. E32!&32i$! ,o 7!'!"2'i$!>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>(?

1.2.3.1. D05i,i$i>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> )

1.2.3.2. V0,2!9!3 6 &03:0,2!9!3 &0 .! 032!&32i$! ,o 7!'!"2'i$!>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>)

1.2.3.3. P'%0! &0 i,&070,&0,$i! # $1iJ$%!&'!&!>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>*

1.2.4. T0o'! &0 $o.!3>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>+

1.2.4.1. I,2'o&%$$i>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> +

1.2.4.2. I,2'o&%$$i>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> >>>>> +

2.2. M2o&o34 2$,i$!3 0 i,32'%"0,2o3>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>+?

2.2.1. M2o&o3 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> +?

2.2.2. I,32'%"0,2o3>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>*

2.3. A7.i$!$i>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> *

2.3.1. O902i:o &0 .! 0,$%032! >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> *

2.4. D020'"i,!$i>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>(

2.4.1. R0$o.0$$i


8/122

2.4.3. D!2o3 0870'i"0,2!.03 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>

2.4.4. A,.i3i3 &03$'i72i:o &0 .! 0,$%032! >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> +

L,0! &0 i,:032i;!$i>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> ?

3.1. E32%&io ,o 7!'!"2'i$o 7!'! &020'"i,!' .! i,&070,&0,$i! &0 .!3 :!'i!.03 ,i:0. &0

3!2i35!$$i>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> )

3.1.2. O902i:o &0. 032%&io No P!'!"2'i$o >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> )

3.1.3. E32%&io No P!'!"2'i$o >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> *

3.1.3.1. P.!,20!"i0,2o &0 Hi7>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> *

3.1.3.2. D!2o3 &0 E32%&io >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> *

3.1.3.3. C!.$%.o &0 F'0$%0,$i!3 O30':!&!3 6 E370'!&!3 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> (

3.2. E32%&io &0 "o&0.o &0 $o.!3 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>

3.2.1. I,2'o&%$$i>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> >>>>

3.2.2. O902i:o &0. 032%&io &0 Mo&0.o &0 $o.!3 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>

3.2.3. Mo&0.o &0 Co.!3 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> ?

3.2.3.1. P.!,20!"i0,2o &0 Hi7>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> >>>>>>>>> ?

3.2.3.2. D03$'i7$i>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> >>>>

3.2.3.5. Mo&0.o &0 .,0! &0 0370'! MM* >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>

3.2.3.6. Mo&0.o &0 L,0! &0 E370'! MMS S( >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>

3.2.3.7. A,.i3i3 6 D0$i3i ? CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES@>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>?*

4.1. CONCLUSIONES@ >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> ?(

4.2. RECOMENDACIONES >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> ?


9/122

INTRODUCCION

&l $ospital Provincial eneral Docente %iobamba, es un $ospital eneral, y por

tanto, es la unidad de 'alud de mayor comple2idad en la provincia dentro del

sistema de salud del .inisterio de 'alud Pobstetricia y Pediatra0corresponde al seundo nivel de prestaciones de servicio#

&l $ospital Provincial eneral Docente %iobamba, cuenta con personal .(dico

profesional y e+perimentado, as como personal Administrativo, Traba2adores y

T(cnicos con e+periencia, lo 1ue permite satisfacer las necesidades de la

poblacin#

&l departamento de Admisiones tiene ba2o su responsabilidad la planificacin,e2ecucin, evaluacin y monitoreo permanentes del 'istema de /nformacin e

$istoria )lnica, con apeo a normas institucionales, nacionales e internacionales,

enerando informacin eficiente y oportuna de la produccin de los servicios de la

institucin, 1ue son parte fundamental en la planificacin, evaluacin y toma de

decisiones#

4a estin de pacientes se soporta en una estructura oranizativa denominada

'ervicio de Admisiones", 1ue intera y desarrolla las cl*sicas funciones deadmisin y archivos, otor*ndoles un fuerte car*cter de estin y oranizacin de

los procesos asistenciales, y es a su vez uno de los motores de la estrateia de

reorientacin del servicio#


10/122

-

Dentro del 'istema de Atencin interal de salud, el 'ervicio de Admisiones tiene

una funcin primordial 1ue cumplir para contribuir a la atencin oportuna y

eficiente de las personas 1ue consultan al $ospital Provincial eneral Docente

%iobamba# 4a calidad de servicios prestados depender* de la e+actitud de la

informacin contenida en la $istoria )lnica, de su disponibilidad y de su utilizacin

por el personal en el seuimiento de los casos en cada servicio#


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OBETIVOS

OBETIVO GENERAL

.ediante un An*lisis &stadstico y un estudio de Teora de )olas

determinar si e+iste el servicio adecuado y el nivel de satisfaccin al

paciente en el Departamento de Admisin del $ospital Provincial eneral

Docente de %iobamba#

OBETIVOS ESPECIFICOS

Desarrollo e implementacin de una &ncuesta para determinar el nivel

de satisfaccin del paciente atendido en el $ospital Provincial eneral

Docente de %iobamba#

%ealizar un An*lisis &stadstico de la encuesta realizada al usuario y

determinar mediante un estudio &stadstico no Param(trico si e+istesatisfaccin o no por parte del paciente brindado en el Departamento de

Admisiones del $ospital Provincial eneral Docente de %iobamba y

afirmar as el Androcentrismo#

.ediante un estudio de Teora de )olas determinar par*metros 1ue

ayuden a la toma de decisiones Administrativa de implementar o no un

servidor m*s para la atencin al paciente en el Departamento de

Admisiones del $ospital#


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RESUMEN

4a presente investiacin tiene como ob2etivo implementar el an*lisis estadstico,9o param(trico y un estudio de .odelos de &spera para identificar el 9ivel de

'atisfaccin del paciente atendido en el Departamento de Admisiones del $ospital

Provincial eneral Docente de la ciudad de %iobamba#

4as metodoloas utilizadas son: analtico, descriptivo, transversal y retrospectivo#

4os datos fueron recolectados mediante encuestas y fichas de tiempo creados en

el soft?are .icrosoft &+cel obteniendo @B pacientes para inferir medianteestadstica descriptiva e inferencial#

4as valoraciones estadsticas determinan 1ue: e+iste una calificacin de tipo

.oderado" con un CE de satisfaccin al ser atendido el paciente, un FGE dice

1ue la atencin es !ueno" y solo un GE determinan 1ue es .uy !ueno"# 4a

e+posicin 9o param(trica contribuyo en toma de decisiones mediante la

$iptesis del Androcentrismo" 1ue es la practica consiente o no de otorar a laspersonas una posicin central en la propia visin del mundo, con una efectividad

del @HE y error del CE# &l estudio .odelos de )olas permiti observar el patrn

.I.I debera ser remplazado al .I.IF con un JJE de credibilidad#

Permitiendo concluir 1ue: el modelo apropiado es de dos servidores en ventanilla

para superar 2ustamente la calificacin en satisfaccin y aportar al Plan de

Desarrollo el !uen Kivir#

'e recomienda este traba2o investiativo al $ospital Provincial eneral Docente de

%iobamba en estimar el .odelo de )olas a dos servidores con el fin de superar la

calificacin obtenida en 'ervicio de calidad y atencin brindada en el

Departamento de Admisiones#


13/122

SUMMARY

The present investiation has as aim to implement the statistical analysis, 9oparametric and a study of Laitin .odels to identify the 'atisfaction 4evel of the

cared patient of the Admissions Department of eneral Provincial $ospital of

%iobamba#

The methodoloies used are: analytical, descriptive, transversal and retrospective#

The data ?ere collected by means of surveys, time files created by the soft?are

.icrosoft &+cel obtainin @B patients to infer throuh descriptive and inferentialstatistics#

The statistic values determine that e+ist a 1ualification of type .oderated" ?ith a

CE of satisfaction to the cared patient, a FGE say that the attention is ood" and

only an GE determine that is Kery ood"# The 9o parametric e+position

contributed in maMin the decisions by usin the Androcentric" $ypothesis that is

conscious practice or not to provide to people a central position in the o?n ?ordvision, ?ith an effectiveness of @HE and an error of CE# The study Nuery .odels

permitted to observe the pattern .I.I, ?hich should be replaced to .I.IF ?ith a

JJE of credibility#

!y permittin to reach to the conclusion that the appropriate model is t?o servers

in hatch to overcome 2ustly, the 1ualification in satisfaction and contribute to the

Development Plan of ood 4ivin#

/t is recommended this investiative ?orM to the eneral Provincial $ospital of

%iobamba in estimatin the Nuery models to t?o servers ?ith the end to overcome

the obtained 1ualification in Nuality 'ervice and the delivery of care in the

Admissions Department#


14/122

MARCO TEORICO


15/122

1.1.ESTADISTICA

1.1.1. D05i,i$i


16/122

1.2.CLASIFICACIN DE LA ESTADSTICA

Podramos por tanto clasificar la E32!&32i$! 0, &03$'i72i:!, cuando los

resultados del an*lisis no pretenden ir m*s all* del con2unto de datos, yE32!&32i$! i,50'0,$i!. cuando el ob2etivo del estudio es derivar las

conclusiones obtenidas a un con2unto de datos m*s amplio#

1.2.1.1. E32!&32i$! &03$'i72i:!

Describe, analiza y representa un rupo de datos utilizando m(todos

num(ricos y r*ficos 1ue resumen y presentan la informacin contenida

en ellos# Para esto se utilizan las tablas y r*ficos de frecuencias

absolutas y relativas, y los estimadores de las medidas de tendencia

central, dispersin, seso y Murtosis#

T!.!3 &0 5'0$%0,$i!4 es una tabla resumen en la 1ue se disponen los

datos divididos en rupos ordenados num(ricamente, denominados

clases o cateoras# &l n


17/122

1.2.1.2. R07'030,2!$i


18/122

se arupan los datos, se asocie una medida 1ue haa referencia a la

variabilidad 1ue refle2e dicha fluctuacin# &studiaremos los estadsticos

1ue nos van a orientar sobre cada uno de estos niveles de informacin:

valores alrededor de los cuales se arupa la muestra, la mayor o menor

fluctuacin alrededor de esos valores, nos interesaremos en ciertos

valores 1ue marcan posiciones caractersticas de una distribucin de

frecuencias as como su simetra y su forma# 6Ker fiura7

Fi;%'!

&n este sentido pueden e+aminarse varias caractersticas, siendo las m*s

comunes:

4a tendencia central de los datos0

4a dispersin o variacin con respecto a este centro0

4os datos 1ue ocupan ciertas posiciones#

4a simetra de los datos#

4a forma en la 1ue los datos se arupan#

1.2.1.4. E32!&32i$o3 &0 20,&0,$i! $0,2'!.

4as tres medidas m*s usuales de tendencia central son la media,

mediana y moda#


19/122

1.2.1.4.1. L! M0&i!#

Tambi(n llamada media aritm(tica, es una medida descriptiva 1ue se

calcula sumando los valores num(ricos y dividiendo entre el n


20/122

-

1.2.1.4.3. L! "o&!

&l valor de la variable 1ue tena mayor frecuencia absoluta, la 1ue

m*s se repite, es la


21/122

(xQ)2N

Donde + son los valores de la poblacin, O es la media poblacional y

9 es el n


22/122

1.2.1.8. M0&i&! &0 !7%,2!"i0,2o4 C%'2o3i3:

4a )urtosis es una medida del apuntamiento, 1ue nos indicar* si ladistribucin es muy apuntada o poco apuntada# &ste coeficiente lo

vamos a denotar por K y se calcula se


23/122

&l concepto de estimador, como herramienta fundamental, lo

caracterizamos mediante una serie de propiedades 1ue nos servir*n para

eleir el me2or" para un determinado par*metro de una poblacin, as como

alunos m(todos para la obtencin de ellos, tanto en la estimacin puntual

como por intervalos#

4a tarea fundamental de la estadstica inferencial, es hacer inferencias

acerca de la poblacin a partir de una muestra e+trada de la misma#

1.2.2.1. T$,i$!3 &0 "%032'0o 3o'0 %,! 7o.!$i


24/122

na muestra debe ser representativa si va a ser usada para estimar

las caractersticas de la poblacin# 4os m(todos para seleccionar

una muestra representativa son numerosos, dependiendo del tiempo,


25/122

dinero y habilidad disponibles para tomar una muestra y la

naturaleza de los elementos individuales de la poblacin# Por lo

tanto, se re1uiere una ran volumen para incluir todos los tipos de

m(todos de muestreo#

4os m(todos de seleccin de muestras pueden ser clasificados de

acuerdo a:

&l n


26/122

e+trada de la misma poblacin# 4as dos muestras son

combinadas para analizar los resultados# &ste m(todo permite a

una persona principiar con una muestra relativamente pe1ue8a

para ahorrar costos y tiempo# 'i la primera muestra arro2a una

resultado definitivo, la seunda muestra puede no necesitarse#

Por e2emplo, al probar la calidad de un lote de productos

manufacturados, si la primera muestra arro2a una calidad muy

alta, el lote es aceptado0 si arro2a una calidad muy pobre, el lote

es rechazado# 'olamente si la primera muestra arro2a una

calidad intermedia, ser* re1uerir* la seunda muestra# Al probar

la calidad de un lote consistente de C,JJJ unidades

manufacturadas, cuando el n


27/122

!asados en el 2uicio de una persona#

'eleccin aleatoria 6al azar7

1.2.2.1.1.4. M%032'0o &0 9%i$iona muestra es llamada muestra de 2uicio cuando sus elementos

son seleccionados mediante 2uicio personal# 4a persona 1ue

selecciona los elementos de la muestra, usualmente es un

e+perto en la medida dada# na muestra de 2uicio es llamada

una muestra probabilstica, puesto 1ue este m(todo est* basado

en los puntos de vista sub2etivos de una persona y la teora de la

probabilidad no puede ser empleada para medir el error de

muestreo, 4as principales venta2as de una muestra de 2uicio son

la facilidad de obtenerla y 1ue el costo usualmente es ba2o#

1.2.2.1.1.5. M%032'0o A.0!2o'io

na muestra se dice 1ue es e+trada al azar cuando la manera de

seleccin es tal, 1ue cada elemento de la poblacin tiene iual

oportunidad de ser seleccionado# na muestra aleatoria es

tambi(n llamada una muestra probabilstica son eneralmente

preferidas por los estadsticos por1ue la seleccin de las

muestras es ob2etiva y el error muestral puede ser medido en

t(rminos de probabilidad ba2o la curva normal# 4os tipos

comunes de muestreo aleatorio son el muestreo aleatorio simple,

muestreo sistem*tico, muestreo estratificado y muestreo de

conlomerados#

1.2.2.1.1.6. M%032'0o !.0!2o'io 3i"7.0

na muestra aleatoria simple es seleccionada de tal manera 1ue

cada muestra posible del mismo tama8o tiene iual probabilidad

de ser seleccionada de la poblacin# Para obtener una muestra

aleatoria simple, cada elemento en la poblacin tena la misma

probabilidad de ser seleccionado, el plan de muestreo puede no


28/122

conducir a una muestra aleatoria simple# Por conveniencia, este

m(todo pude ser reemplazado por una tabla de n


29/122

basadas en la muestra estratificada, usualmente tienen mayor

precisin 6o menor error muestral7 1ue si la poblacin entera

muestreada mediante muestreo aleatorio simple# &l n


30/122

puede reducida cuando se incrementa el tama8o de la muestra

de *rea# F

&l incremento del tama8o de la muestra puede f*cilmente serhecho en muestra, muestra de *rea# 4os entrevistadores no

tienen 1ue caminar demasiado le2os en una pe1ue8a *rea para

entrevistar m*s familias# Por lo tanto, una muestra rande de

*rea puede ser obtenida dentro de un corto perodo de tiempo y a

ba2o costo#

Por otra parte, una muestra de conlomerados puede producir la

misma precisin en la estimacin 1ue una muestra aleatoriasimple, si la variacin de los elementos individuales dentro de

cada conlomerado es tan rande como la de la poblacin#

1.2.3. ESTADSTICA NO PARAMTRICA C

)uando se analizan datos medidos por una variable cuantitativa continua,

las pruebas estadsticas de estimacin y contraste frecuentemente

empleadas se basan en suponer 1ue se ha obtenido una muestra aleatoria

de una distribucin de probabilidad de tipo normal o de auss# Pero en

muchas ocasiones esta suposicin no resulta v*lida, y en otras la sospechade 1ue no sea adecuada no resulta f*cil de comprobar, por tratarse de

2 http:IIrecursostic#educacion#esIdescartesI?ebImaterialesSdidacticosImuestreoSpoblacionesSccItiposSmuestr

eo#htm
http://recursostic.educacion.es/descartes/web/materiales_didacticos/muestreo_poblaciones_ccg/tipos_muestreo.htmhttp://recursostic.educacion.es/descartes/web/materiales_didacticos/muestreo_poblaciones_ccg/tipos_muestreo.htmhttp://recursostic.educacion.es/descartes/web/materiales_didacticos/muestreo_poblaciones_ccg/tipos_muestreo.htmhttp://recursostic.educacion.es/descartes/web/materiales_didacticos/muestreo_poblaciones_ccg/tipos_muestreo.htmhttp://recursostic.educacion.es/descartes/web/materiales_didacticos/muestreo_poblaciones_ccg/tipos_muestreo.htmhttp://recursostic.educacion.es/descartes/web/materiales_didacticos/muestreo_poblaciones_ccg/tipos_muestreo.htm


31/122

-

muestras pe1ue8as# &n estos casos disponemos de dos posibles

mecanismos: los datos se pueden transformar de tal manera 1ue sian una

distribucin normal, o bien se puede acudir a pruebas estadsticas 1ue no

se basan en ninuna suposicin en cuanto a la distribucin de probabilidad

a partir de la 1ue fueron obtenidos los datos, y por ello se denominan

pruebas no param(tricas, mientras 1ue las pruebas 1ue suponen una

distribucin de probabilidad determinada para los datos se denominan

pruebas param(tricas#

4os m(todos no param(tricos o m(todos de distribucin libre, a menudo no

suponen conocimiento de ninuna clase acerca de las distribuciones de las

poblaciones fundamentales, e+cepto 1ue (stas son continuas#

1.2.3.1. D05i,i$i


32/122

9o son tan eficientes como las param(tricas#

4levan a una mayor probabilidad de no rechazar una

hiptesis nula falsa 6incurriendo en un error de tipo //7

1.2.3.3. P'%0! &0 I,&070,&0,$i! # C1iJC%!&'!&!

I,2'o&%$$i


33/122

frecuencias observadas en forma de una matriz a + b recibe el

nombre de Tabla de continencia# 4os datos se disponen de la

forma

'iendo ni2 el n(sima modalidad del car*cter A y la 2>

(sima del !#

'uponamos 1ue tenemos un n


34/122

'e tratar* ahora de decidir si las frecuencias observadas

est*n o no en concordancia con las frecuencias esperadas 6es

decir,


35/122

Csi el n


36/122

1.2.4. TEORA DE COLAS B

1.2.4.1. I,2'o&%$$i


37/122

buen compromiso entre costes del sistema y los tiempos promedio de

la lnea de espera para un sistema dado#

Lo3 3i320"!3 &0 $o.!3 son modelos de sistemas 1ue proporcionanservicio# )omo modelo, pueden representar cual1uier sistema en

donde los traba2os o clientes llean buscando un servicio de al


38/122

para dar dicho servicio# &2emplos reales de esa situacin son: los

cruces de dos vas de circulacin, los sem*foros, el pea2e de una

autopista, los ca2eros autom*ticos, la atencin a clientes en un

establecimiento comercial, la avera de electrodom(sticos u otro tipo

de aparatos 1ue deben ser reparados por un servicio t(cnico, etc#

Todava m*s frecuentes, si cabe, son las situaciones de espera en el

conte+to de la inform*tica, las telecomunicaciones y, en eneral, las

nuevas tecnoloas# As, por e2emplo, los procesos enviados a un

servidor para e2ecucin forman colas de espera mientras no son

atendidos, la informacin solicitada, a trav(s de /nternet, a un servidor

Leb puede recibirse con demora debido a conestin en la red o en el

servidor propiamente dicho, podemos recibir la se8al de lneas

ocupadas si la central de la 1ue depende nuestro tel(fono mvil est*

colapsada en ese momento, etc#

O'i;0,

&l orien de la Teora de )olas est* en el esfuerzo de Aner Zraup&rlan 6Dinamarca, GHG > @F@7 en @J@ para analizar la conestin

de tr*fico telefnico con el ob2etivo de cumplir la demanda incierta de

servicios en el sistema telefnico de )openhaue# 'us investiaciones

acabaron en una nueva teora denominada teora de colas o de lneas

de espera# &sta teora es ahora una herramienta de valor en neocios

debido a 1ue un ran nsalida#

Mo&0.o &0 5o'"!$i

&n los problemas de formacin de cola, a menudo se habla de

clientes, tales como personas 1ue esperan la desocupacin de lneas


39/122

telefnicas, la espera de m*1uinas para ser reparadas y los aviones

1ue esperan aterrizar y estaciones de servicios, tales como mesas en

un restaurante, operarios en un taller de reparacin, pistas en un

aeropuerto, etc# 4os problemas de formacin de colas a menudo

contienen una velocidad variable de lleada de clientes 1ue re1uieren

cierto tipo de servicio, y una velocidad variable de prestacin del

servicio en la estacin de servicio#

)uando se habla de lneas de espera, se refieren a las creadas por

clientes o por las estaciones de servicio# 4os clientes pueden esperar

en cola simplemente por 1ue los medios e+istentes son inadecuados

para satisfacer la demanda de servicio0 en este caso, la cola tiende a

ser e+plosiva, es decir, a ser cada vez mas lara a medida 1ue

transcurre el tiempo# 4as estaciones de servicio pueden estar

esperando por 1ue los medios e+istentes son e+cesivos en relacin

con la demanda de los clientes0 en este caso, las estaciones de

servicio podran permanecer ociosas la mayor parte del tiempo# 4os

clientes puede 1ue esperen temporalmente, aun1ue las instalaciones

de servicio sean adecuadas, por 1ue los clientes lleados

anteriormente est*n siendo atendidos# 4as estaciones de servicio

pueden encontrar temporal cuando, aun1ue las instalaciones sean

adecuadas a laro plazo, haya una escasez ocasional de demanda

debido a un hecho temporal# &stos dos


40/122

al problema de la espera consiste en no solo en minimizar el tiempo

1ue los clientes pasan en el sistema, sino tambi(n en minimizar los

costos totales de a1uellos 1ue solicitan el servicio y de 1uienes lo

prestan#

4a teora de colas incluye el estudio matem*tico de las colas o lneas

de espera y provee un ran n


41/122

&valuar el impacto 1ue las posibles alternativas de

modificacin de la capacidad del sistema tendran en el

coste total del mismo#

&stablecer un balance e1uilibrado 6ptimo"7 entre las

consideraciones cuantitativas de costes y las cualitativas

de servicio#

[$ay 1ue prestar atencin al tiempo de permanencia en el

sistema o en la cola: la paciencia" de los clientes

depende del tipo de servicio especfico considerado y eso

puede hacer 1ue un cliente abandone" el sistema#

E.0"0,2o3 08i320,203 0, %, "o&0.o &0 $o.!3

F%0,20 &0 0,2'!&! o 7o.!$i


42/122

-

T]M^ V tM > tM>, fi2ando su distribucin de probabilidad# 9ormalmente,

cuando la poblacin potencial es infinita se supone 1ue la distribucin

de probabilidad de los TM 61ue ser* la llamada distribucin de los

tiempos entre lleadas7 no depende del n


43/122

M0$!,i3"o &0 30':i$io &s el procedimiento por el cual se da

servicio a los clientes 1ue lo solicitan# Para determinar totalmente el

mecanismo de servicio debemos conocer el n


44/122

n modelo de sistema de colas debe especificar la distribucin de

probabilidad de los tiempos de servicio para cada servidor#

4a distribucin m*s usada para los tiempos de servicio es la

e+ponencial, aun1ue es com


45/122

4as distribuciones 1ue se utilizan son:

_ .: Distribucin e+ponencial 6marMoviana7

_ D : Distribucin deenerada 6tiempos constantes7

_ & M : Distribucin &rlan

_ : Distribucin eneral

. I . I s : .odelo donde tanto los tiempos entre lleada como los

tiempo de servicio son e+ponenciales y se tienen s servidores#

. I I : Tiempos entre lleada e+ponenciales, tiempos de servicio

eneral y slo servidor

T0'"i,o.o;! MM*>

4a siuiente notacin supone la condicin de estado estable:

'e establece si cumple

_ 4: 9


46/122

_ L : Tiempo de espera en el sistema para cada cliente

_ L 1: Tiempo de espera en la cola para cada cliente#

T0'"i,o.o;! MM(>

4a siuiente notacin supone la condicin de estado estable:

'e establece si cumple

_ 4: 9


47/122

B

_ L 1: Tiempo de espera en la cola para cada cliente#

Donde


48/122

4http:II???#ueubiobio#clIadeccaIentreasIarchivosCIcHFBSmFG@SidHJCBIelementosSbasicosSd

eSunSmodeloSdeSlineasSdeSesperaS67#pdf#
http://www.ueubiobio.cl/adecca/entregas/archivos3/c7264_m66289_id70134/elementos_basicos_de_un_modelo_de_lineas_de_espera_1(1).pdfhttp://www.ueubiobio.cl/adecca/entregas/archivos3/c7264_m66289_id70134/elementos_basicos_de_un_modelo_de_lineas_de_espera_1(1).pdfhttp://www.ueubiobio.cl/adecca/entregas/archivos3/c7264_m66289_id70134/elementos_basicos_de_un_modelo_de_lineas_de_espera_1(1).pdfhttp://www.ueubiobio.cl/adecca/entregas/archivos3/c7264_m66289_id70134/elementos_basicos_de_un_modelo_de_lineas_de_espera_1(1).pdfhttp://www.ueubiobio.cl/adecca/entregas/archivos3/c7264_m66289_id70134/elementos_basicos_de_un_modelo_de_lineas_de_espera_1(1).pdfhttp://www.ueubiobio.cl/adecca/entregas/archivos3/c7264_m66289_id70134/elementos_basicos_de_un_modelo_de_lineas_de_espera_1(1).pdf


49/122

PARTE EPERIMENTAL


50/122

2.1.PROCESO DE MUESTREO4 DISEQO4 CREACION DE LA ENCUESTA4 YANALISIS DE LAS VARIABLES

2.1.1. INTRODUCCION

Antes de ser presentado el modelo terico de colas, el $ospital

eneral Docente de la )iudad de %iobamba pidi realizar un an*lisis

descriptivo el cual describa la situacin actual de atencin al

paciente de %iobamba y sus alrededores del departamento de

admisiones#

&n este captulo se describe el dise8o muestral, 1ue se realiz para

esta investiacin, lo cual incluye el tipo de muestreo, muestra piloto,

determinacin del tama8o de la muestra0 adem*s se describe la

reformulacin del dise8o de la encuesta0 finalmente este an*lisis

pondr* en evidencia aspectos caractersticos 1ue sirven al $ospital

para la toma de decisiones en el *mbito de servicio al paciente#

2.1.2. C!'!$20'32i$!3 &0 .! "%032'!

&n el muestreo aleatorio todos los elementos tienen la misma

probabilidad de ser eleidos# 4os individuos 1ue forman parte de la

muestra se eliieron al azar mediante n


51/122

N * (c * 0,5)2

1(e2 * (NQ1))

MES # DEPACIENT

PORCENTAJE

Mar 163 16,3

Abril 1625 16,25

Ma 165! 16,5!Junio 1633 16,33

Julio 16! 16,!

Agost 1"02 1",02

TOT 10000 100

2.1.4. Di30o &0 .! M%032'!

&l dise8o de la muestra tiene 1ue ver con la forma en 1ue seselecciona la parte de la poblacin a ser incluida en la muestra# Al

conocer la poblacin distribuidas en atencin 6.arzo, Abril, .ayo,

3unio, 3ulio Aosto 7 en el departamento de Admisiones del $ospital,

podemos utilizar la frmula dada en el te+to de &stadstica .edica

para determinar el tama8o de la muestra#

4a frmula es:

Donde

9: tama8o poblacional 6JJJJ7

e: error en servicio m(dico 6J#C7

: nivel de confianza estadstico#

Para este estudio traba2aremos con un nivel de sinificancia del @HE

estadsticamente, esto se


52/122

se

'e analizan solo casos particulares, cuyos resultados son tomados

para e+traer conclusiones de car*cter eneral# A partir de las

observaciones sistem*ticas de la realidad se descubre la

eneralizacin de un hecho y una teora# 'e emplea la observacin y

la e+perimentacin para llear a las eneralidades de hechos 1ue se

repiten una y otra vez#


53/122

-

M2o&o Hi7o22i$oJD0&%$2i:o

A trav(s de observaciones realizadas de un caso particular se

plantea un problema# Rste lleva a un proceso de induccin 1ue

remite el problema a una teora para formular una hiptesis, 1ue a

trav(s de un razonamiento deductivo intenta validar la hiptesis

empricamente#

TCNICAS

4a recoleccin de datos se refiere al uso de una ran diversidad de

t(cnicas y herramientas 1ue pueden ser utilizadas para desarrollar

los sistemas de informacin, los cuales pueden ser entrevistas,

encuesta, cuestionario, observacin#

Todas estas t(cnicas se aplic, con la finalidad de buscar

informacin 1ue sea


54/122

cientfica, el observar las operaciones le proporciona al analista

hechos 1ue no se podra obtener de otra forma#

2.2.2. INSTRUMENTOS

CUESTIONARIOS

&l cuestionario es el instrumento m*s utilizado para recolectar

informacin de manera clara y precisa# )onsiste en un con2unto de

preuntas formuladas en base a una o m*s variables a medir, donde

se utiliza un formulario impreso estandarizado de preuntas, en el

cual el entrevistado llena por s mismo#

2.3.APLICACIN DE LA ENCUESTA

2.3.1. OBETIVO DE LA ENCUESTA

)onocer la participacin del paciente y saber si conoce sus derechos

y obliaciones como usuario del $ospital

_ )onocer factores 1ue determinen el paciente para la implementacin

del departamento de admisiones del hospital

_ /dentificar el trato del personal de admisin del hospital al paciente

_ .edir el nivel de 'atisfaccin del paciente al ser Atendido en el

Departamento de Admisiones del $ospital#

No2! 9o se necesita la muestra piloto ya 1ue el $ospital desarrollo

2unto con coordinacin de calidad la encuesta a estudiarse, esto paraeliminar costos y tiempo


55/122

2.4.DETERMINACION DE LA BASE DE DATOS

2.4.1. R0$o.0$$i


56/122

2.4.3. D!2o3 0870'i"0,2!.03

4os datos obtenidos mediante la encuesta a @B pacientes obtuvimos

los siuientes datos#

Datos informativos

&dad del paciente

'e+o del paciente

Procedencia del paciente

Datos Tericos

Tiempo 1ue lleva atendi(ndose en el $ospital )onocimiento de derechos y obliaciones del paciente

atendido en el Departamento de Admisiones#

;pinin del tiempo 1ue dedico el personal de Admisiones#

/nformacin del trato con el 1ue fue recibido el paciente por

parte del personal de Admisiones en el $ospital

)onfianza del servicio 1ue brinda el departamento

/ndicaciones de factores 1ue deben implementarse en eldepartamento

rado de satisfaccin por parte del paciente en alunos

aspectos 1ue califica el erente hospitalario

)alificacin por parte del paciente del *rea fsica donde es

atendido el mismo

9ivel de satisfaccin del paciente al ser atendido en el

departamento de admisiones en el $ospital#

Datos de Tiempo

$ora de arribo del paciente a hacerse atender en el hospital

4a hora en 1ue el paciente empieza a ser atendido

4a hora en 1ue el paciente finaliza en ser atendido


57/122

EDAD DEL PACIENTE

16014012010080604020

2.4.4. A,.i3i3 &03$'i72i:o &0 .! 0,$%032!

Para el an*lisis correspondiente de la encuesta empezaremos por la

parte informativa de los encuestados

Anlisis De Datos Informativos

E&!& &0. P!$i0,20

EDAD 0 -17 117 12

18 - 22 125 1323 - 27 102 1128 - 32 63 7%33 - 37 148 15 38 - 42 100 10 43 - 47 68 7%48 - 52 82 9%53 - 57 87 9%58 - 62 22 2%63 - 67 25 3%68 - 72 15 2%

72 o mas 10 1%TOTAL ?+ *))

Tabla 1 !"sulta#o #" E#a# #"l Pa$i"nt"

00%

18

2&

28

&&

&8

4&

48

'&

'8

6&

68

(2

EDAD DEL 1 1 1 6 1 1 6 8 8 2 2 1 1

T)TAL


58/122

*r+,$o 1 E#a# #"l Pa$i"nt"


59/122

-E.) DEL PACIENTE

520

500

4!0

460

440

4a edad de los pacientes de la muestra poblacional se realiz desde

los J a8os hasta m*s de HF a8os# 4a frecuencia nos indica 1ue en la

muestra los pacientes de CC a CH a8os son los m*s representativos

en esta encuesta#

S08o &0 .o3 7!$i0,203

-E.)

DE

MASCULIN 453 4"

FEMENINO 511 53

T)TAL 364 10Tabla 2 !"sulta#os -"o #" los Pa$i"nt"s

420MASC$ EMEN

SE&O DE 453 511

*r+,$o 2 -"o #"l Pa$i"nt"

De la muestra tomada observamos 1ue el se+o femenino es

relevante para la encuesta con pacientes y representa el CE de

T)TAL


60/122

P!)CEDENCIA DEL PACIENTE /-ECT)!

600500400300200100

los encuestados en total, y el BHE es de se+o masculino con BC

pacientes encuestados

P'o$0&0,$i! &0. P!$i0,20

P!)CEDENCIA DE

URBANO 425 44

RURAL 53 56

T)TAL 364 10Tabla & !"sulta#o #" Pro$"#"n$ia #"l Pa$i"nt"

0

$R' R$PROCEDENCIA DE

425 53

*r+,$o & Pro$"#"n$ia #"l Pa$i"nt"

4a procedencia del paciente 1ue acude a este servicio hospitalario se

ve refle2ado 1ue la mayora de encuestados son de procedencia

%ural con C@ pacientes, y de procedencia rbano con BF

encuestados#

T)TAL


61/122

5a$" u" ti"7o ll"9a at"n#i:n#os" "n "st" ;osital

400350300250200150100

50

Resultaos e la en!uesta

P'0;%,2! *

$ace 1ue tiempo lleva atendi(ndose en este hospital

TIEMPO 5'0$%0, n mes 125 13

Tres 1!" 1

'eis 354 3"n

a8o

2! 31

T)TAL 364 10Tabla 4 !"sulta#os #" Pr"gunta n7"

Tr"s

-"is

>na?5a$" u"

ti"7o ll"9aat"n#i:n#os"

12' 18

&'4 23

T)TAL


62/122

*r+,$o 4 Ti"7o u" ll"9a At"n#i:n#os""n "l 5osital


63/122

Cono$" sus D"r"$;os y )bliga$ion"s $o7o usuario "n "lD"arta7"nto #" A#7ision"s

!00

600

400

200

P'0;%,2! (

)onoce sus Derechos y ;bliaciones como usuario delDepartamento de Admisiones del $ospital

!E-P> @r"$u

SI 250 26%

NO "14 "4%

T)TAL 364 100

Tabla ' !"sulta#os r"gunta 2 sobr" #"r"$;os y obliga$ion"s$o7o usuario #"l 5osital

0-I N

Cono$" sus D"r"$;osy )bliga$ion"s $o7o

usuario "n "l

2'0 (1

*r+,$o ' Cono$" sus #"r"$;os y obliga$ion"s $o7o usuario

4a mayora de encuestados nos permitieron saber 1ue no conocen

sus derechos y obliaciones como usuario en el $ospital este

representa el HBE tomados de la muestra y son HB pacientes, elFE 1ue son FJ pacientes nos dice 1ue si conoce los derechos y

obliaciones como usuario

T)TAL


64/122

En su oininB


65/122


66/122

El s"r9i$io #"ntro #"l #"arta7"nto #" A#7ision"s


67/122


68/122

ACT)! )T!)

40

302010

FACTOR WOTROW 5'0$%0,$ VExe. e ?++ e ec. 34 4

Iee = c+ ec. e +

20 2

T)TAL '4 6Tabla 10 !"sulta#o #"l a$tor )tro Pr"gunta 6

0Exe+

e ?++e ec+

Iee c+

ec+ e

ACTOR@ @

34 20

*r+,$o 10 !"sulta#o @a$tor otro Pr"gunta 6

Del E del total de la muestra de pacientes tuvieron distinta opinin

referente a los factores 1ue se debe implementar en el departamento

de admisiones, CB personas 6BE7 di2eron 1ue se debera e+tender el

horario de atencin, mientras 1ue FJ pacientes 6FE7 decan 1ue se

debe implementar m*s cupos 6turnos7 para la atencin en los

diferentes servicios 1ue ofrece el hospital y 1ue se encara de la

reparticin la unidad o departamento de Admisiones#

T)TAL


69/122

Cali,$a$ion #" as"$tos #"l "rsonal #"A#7ision"s

25010

2(0

200(4 &'

1501'0

'(100

2'41

118

504(2'

88

14

'0212441 4(

2'

0C++ce+ ;I7+c.C+8ec Pe+c. A ;

c+eec++c+; cec.ecc?eee+++

MAO'$ENOM$B '$ENOE&CEENTE

P'0;%,2!

Por favor indi1ue su rado de satisfaccin con los siuientesaspectos relacionados con el personal 1ue le atendi en ventanilla#

ASPECTOSCALIFICACI

T)T

MA BUE MUY ECELEN

)onocimiento y G HB J

/nformacin proporcionada F BH J F

)onfidencialidad y G H C HJ

Predisposicin a B FB F J

Amabilidad y respeto F BH B F

TO 1 2 321 15"6

% 20 30 33% 16% 10Tabla 11 !"sulta#os r"gunta (B $ali,$a$in #" los as"$tos #"ls"r9i#or "n 9"ntanilla

*r+,$o 11 Cali,$a$in #" as"$tos #"l "rsonal #"A#7ision"s


70/122

4os aspectos enerales 1ue debe tener el personal en este

departamento y la calificacin predominante para estos son: *


71/122

*!AD) DE -ATI-ACCI)N DEL PACIENTEATENDID)

MAO'$ENOM$B '$ENOE&CEENTE

16 20

&&&1

$o,o$i"i0,2o 6 $o"7020,$i! predomina la calificacin !ueno" con

G pacientes a favor, ( i,5o'"!$i


72/122

El a7bi"nt" o +r"a @si$a #" "s"ra #" at"n$in "n"st" D"arta7"nto "s

0 100 200 300 400 500 600

4a calificacin dada por los pacientes se inclina m*s a la de .uy

!ueno" con el CCE, un CE determinan 1ue la atencin !uena", un

FJE dice 1ue es .ala" y un E &+celente"

P'0;%,2!

&l ambiente de espeta para la atencin en este departamento es:

CALIIC @r"$u M; !0 !

'e+ !2 M+e+ 25" 2

M+ 500 5

M; M+ 45 5

TOTA 64 100%Tabla 12 !"sulta#os #" la r"gunta 8 sobr" "l a7bi"nt" @si$o #"

"s"ra ara la at"n$in #"l#"arta7"nto

Muy 4

Malo 5

Mo#"r 2

Fu"no !2

Muy !0

*r+,$o 1& Cali,$a$in #"l a7bi"nt" o +r"a @si$a #" "s"ra #"at"n$in "n "l #"arta7"nto


73/122

4a mayora 1ue realizo la encuesta determina 1ue el *rea fsica para la

atencin al paciente es .ala", FH pacientes dicen 1ue es moderada,

GF dicen asimilan 1ue es bueno, GJ dicen 1ue es muy bueno y B


74/122


75/122

4os pacientes al ser atendidos en este departamento CJF usuarios

indicaron 1ue el nivel de satisfaccin 1ue ellos daban es


76/122

.oderado", mientras tanto FH pacientes di2eron 1ue es !ueno",

F encuestados comentaron 1ue es .uy malo" y solo GJ usuarios

compartieron su opinin diciendo 1ue su nivel de satisfaccin ante la

atencin es .uy bueno"#


77/122

LINEA DE INVESTIGACION


78/122

-

3.1.ESTUDIO NO PARAMTRICO PARA DETERMINAR LA

INDEPENDENCIA DE LAS VARIABLES NIVEL DE SATISFACCIN Y

SEO DEL PACIENTE ATENDIDO EN EL DEPARTAMENTO DE

ADMISIONES DEL HOSPITAL#

3.1.1. I,2'o&%$$i


79/122

3.1.3. E32%&io No P!'!"2'i$o

3.1.3.1. P.!,20!"i0,2o &0 Hi7


80/122

)ruce de variables para el estudio 9o Param(trico de las

variables antes dichas#

CALIICACI)N

-E.) DEL T)TAMasc Feme

Muy 30 50 80Bueno 15! 113 2(1Moder 162 140 &02Malo 60 ! 143

Muy 43 11 162

total 4'& '11 364Tabla 16 !"sulta#os #"l $ru$" #" 9ariabl"s #"l s"o y $ali,$a$in#"l ni9"l #" satis@a$$in

3.1.3.3. C!.$%.o &0 F'0$%0,$i!3 O30':!&!3 6 E370'!&!3

)re!uen!ias *+servaas

CALIICACI)N

-E.) DELT)TALMasc Feme

Muy 30 50 8Bueno 15! 113 2(Moder 162 140 &0Malo 60 ! 14

Muy 43 11 16total 4'& '11 36

Tabla 1( r"$u"n$ias obs"r9a#as ara "l "stu#io NoPara7:tri$o

)re!uen!ias ,s$eraas

-l!ulos ese las )re!uen!ias o+servaas

CALIICACI)N

-E.) DEL T)TALMasculin Femeni

Muy 7 su7/aBueno : su7/bModera c ? su7/$B

Malo su7/#

Muy e > su7/"


81/122

total su7/aBbB su7/@Bg totalTabla 18 Co#i,$a$in ara $+l$ulos #" 9alor"s"s"ra#os


82/122

Done

CALIICACI)N

-E.) DEL T)TALMasculin Femenino

Muy (*x)+ (1*x)+

Bueno (*x1)+ (1*x1)+ 1

Modera (*x2)+ (1*x2)+ 2

Malo (*x3)+ (1*x3)+ &

Muy (*x4)+ (1*x4)+ 4total z z1 total

Tabla 13 Dis"?o #" @r7ulas ara obt"n"r las r"$u"n$iasEs"ra#as

Por lo tanto las -recuencias esperadas son:

CALIICACI)N

-E.) DELT)TALMasc Feme

Muy 3! 42 8

Bueno 12" 144 2

Moder 142 160 &

Malo "0 " 1

Muy "6 !6 1

total 4'& '11 3Tabla 20 r"$u"n$ias Es"ra#as Cal$ula#as

5a se tiene los valores esperados el siuiente c*lculo

de la 3i> cuadrada es:


83/122

Tabla 21 Cal$ulo #" la Ji%$ua#ra#a $al$ula#o

Ahora se calcula la rein crtica de 3i>cuadrada#

A? 0,

: 4

gl =(r 1)(c 1)

r =nmero de filas

c =nmero de columnas


84/122

0,01

*r+,$a #" #istribu$inC?c+F 74

0,20

0,15

0,10

0,05

0,000 13,3

.

*r+,$o 1' *ra,$a #" #istribu$ion Ji% $ua#ra#a ara#"t"r7inar "l unto $riti$o

D"nsi


85/122

Rela e De!isi#n

se rechaza Ho si X2

6gl7XX2

6gl , alpha7

)omo2

es F#JH y X2

6gl ,alpha7

es C#C tomando la rela de

decisinX

2

6gl7XX2

6gl ,alpha7

si es asi se rechaza $o por lo tanto

concluimos 1ue si se rechaza $o, y se concluye 1ue la calificacin

sobre el nivel del 'atisfaccin del paciente atendido en el

Departamento de Admisin del $ospital y el 'e+o del Paciente son

dependientes#

&sto nos permite afirmar la hiptesis erencial del Androcentrismo

6es la practica consiente o no de otorar a las personas una posicin

central en la propia visin del mundo tiene razn de todo y solo se

satisface propiamente en su visin y comentario"7#

;bservando 1ue las dos variables se relacionan entre si es necesario

realizar un an*lisis descriptivo para concluir de me2or manera hacia la

toma de decisiones en el *mbito erencial del $ospital#

A,.i3i3 D03$'i72i:o

-E.) DELPACIENTE

CALIICT)TALMuy Fu Mo#"r M Muy

Mc 30 15! 162 60 43 4

P)!CEN & 16 1( 6 4 4

ee 50 113 140 ! 11 '

P)!CEN ' 12 1' 3 12 '

X


86/122

T)TAL 80 2( &02 14 162 3Tabla 22 Tabla #" $onting"n$ia $on or$"ntaG"s #"l ni9"l #"satis@a$$in #" at"n$in s"gHn s"o #"l a$i"nt"


87/122

CALIICACI)N DEL NIEL DE -ATI-ACCIN -E*KN-E.) MA-C>LIN)

64 & M; 'e+

16

1(

'e+M+e+ M+M; M+

CALIICACI)N DEL NIEL DE -ATI-ACCIN -E*KN-E.) EMENIN)

12 '

12

31'

M; 'e+'e+ M+e+ M+M; M+

*r+,$o 16 Cali,$a$in #"l ni9"l #" satis@a$$in s"gHn s"oMas$ulino

5a comprobado la dependencia entre las variables nos

su2etamos en las respuestas de los pacientes para determinar

y concluir 1ue el nivel de satisfaccin del usuario atendido en

el Departamento de Admisiones del $ospital es .oderada"

para el se+o masculino el HE asever y determino esta

calificacin y un E determino 1ue es !ueno" estos los m*s

representativos#

*r+,$o 1( Cali,$a$in #"l ni9"l #" satis@a$$in s"gHn s"o"7"nino


88/122

'e


89/122

r"$u"n$ia "n la Cali,$a$in #"l ni9"l #" -atis@a$$in "n laAt"n$in al Pa$i"nt"

1!0160140120100!06040200

15! 162

140

11311

MASC$INO

!EMENINO

50 6030 43

M; 'e+ 'e+M+e+Cali,$a$in

M+M; M+

Cali,$a$in *lobal #"l ni9"l #"-atis@a$$in "n la At"n$in al Pa$i"nt"

1'1(8

28

&1

M; 'e+'e+ M+e+ M+M; M+

.oderado", pero un FE dice 1ue bueno empatando en

porcenta2e como .uy .alo" @ personas califican este as,

aludiendo 1ue es por1ue la informacin se filtra y no e+iste

confidencialidad a terceros 6distinto del m(dico, paciente,

familiares de confianza7#

*r+,$o 18r"$u"n$ia "n la $ali,$a$in #"l ni9"l #" satis@a$$in "nla at"n$in al a$i"nt"

*r+,$o 13 Cali,$a$in *lobal #"l Ni9"l #" -atis@a$$in "n laat"n$in al Pa$i"nt"

Dr"$u"n$ia


90/122

4a calificacin lobal .oderado" permite la toma de decisin

del erente del $ospital decidir por el estudio de un modelo

de )olas en e+pectativa si debe o no poner personal y me2orar


91/122

la calificacin para la satisfaccin del paciente atendido en el

Departamento de Admisiones dentro del $ospital#

3.2.ESTUDIO DE MODELO DE COLAS

3.2.1. I,2'o&%$$i


92/122

&valuar el impacto 1ue las posibles alternativas de

modificacin de la capacidad del sistema tendran en el coste

total del mismo#

&stablecer un balance e1uilibrado 6ptimo"7 entre las

consideraciones cuantitativas de costes y las cualitativas de

servicio#

Prestar atencin al tiempo de permanencia en el sistema o en

la cola de espera por parte de los pacientes#

3.2.3. Mo&0.o &0 Co.!3

3.2.3.1. P.!,20!"i0,2o &0 Hi7


93/122

-

1ue se reservan turnos e informacin de historias clnicas durante

un periodo de J das laborables dentro del hospital#

M>E-T!A-

INTE!AL)-

N>ME!) DE PE!-)NA- P)! PE!I)D) DE

D D D D D D D D D D

0 "G00 - 1 1 1 1 1 1 1 1 1 15

1 "G05 - 1 1 1 1 1 1 13

2 "G10 - 1 1 ! 1 1 1 1 1 12

3 "G15 - 1 1 1 1 1 1 ! 1 11

4 "G20 - 1 1 1 1 1 1 ! " 1 10

5 "G25 - 1 1 ! 1 1 !

6 "G30 - ! ! ! 1 1 1 1 1 !

" "G35 - " 6 1 1 6 1 1 1 1 "

! "G40 - 1 1 1 1 1 5

"G45 - ! 1 1 " ! ! ! 1 6

1 "G55 - 1 1 1 6 1 1 1 1 "

1 !G00 - " ! 1 5 1 ! ! !

1 !G05 - 1 1 3 1 " " 1

1 !G10 - 1 " ! 1 1 10

1 !G15 - 5 6 ! 1 ! 6 1

1 !G20 - ! " " " " ! ! 12

1 !G25 - ! 6 ! 6 6 1 1 ! 11

1 !G30 - 1 " 5 1 1 "

1 !G35 - 5 6 5 " " ! ! ! 6 10

1 !G40 - ! 4 5 1 1 " !

2 !G45 - " 3 ! 1 1 5 " 5

2 !G50 - " 6 5 6 ! " ! 3 6 4

2 !G55 - 4 5 2 5 4 4 6 2 5 2Tabla 2& Tasa #" ll"ga#as #" Pa$i"nt"s ara s"r at"n#i#os "n "lD"arta7"nto #" A#7ision"s


94/122

T!3! &0 S!.i&!3

TIEMP) C!)N)MET!AD) EN -E*>ND)-

PE!-)

D

H

D

H

D

H

D

H

D

H

D

H

D

H

D

H

D

H

D

H1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 12 1 1 1 1 1 ! 1 1& 1 1 1 1 1 1 14 1 1 1 1 1 1 1 1 1' 1 1 1 1 1 " 1 1 16 1 1 ! 1 1 1 ! 1( 1 1 1 1 1 1 1 18 " 1 1 1 ! 13 6 1 1 1 1 1 1 1 1

10 1 1 1 1 1 1 1 1 111 1 1 1 1 1 ! 112 ! ! 1 1 11& 1 1 1 1 1 1 114 ! " 1 1 1 1 1' " 1 ! 1 1 ! 116 1 ! 1 1 1 1 " 1 1 11( 1 1 1 1 ! 1 118 1 1 1 1 1 1 1 1 113 1 1 1 1 1 1 1 ! !

20 1 6 1 1 1 6 ! 1 !21 1 1 ! 1 1 1 1 22 ! 1 1 1 1 1 1 1

2& 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1T)TAL 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2

Tabla 24 Tasa #" sali#as #"l Pa$i"nt" at"n#i#o "n "lD"arta7"nto #" A#7ision"s

A1u se mide el tiempo en ser atendido los pacientes por parte delservidor en ventanilla, el tiempo esta medido en seundos y se

realiz a las FC primeras personas en ventanilla durante J das#


95/122

3.2.3.3. C.$%.o3 &0 2!3!3 &0 ..0;!&! $o"o &0 3!.i&!

T!3! &0 ..0;!&!

Pro$ Di

Di

Di Di Di Di Di Di

Di

DiT)TA

L DEMIN>

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

CANTIDAD DEPACIEN

2 2 1 1 2 2 2 1 2 2

"r 1, 1, 1 1 1 1 1 1 1 1,

Tabla 2' !"sulta#o #" las tasas #" ll"ga#a #" a$i"nt"s "nlos 10 #as

&n esta tabla detallamos el total de minutos atendidos en cada

da observamos FJ min 1ue son las dos horas, tenemos la

cantidad de pacientes atendidos durante los J das lueo

tenemos persona I min de todos los J das de investiacin#

DIA-

L

PE!-)NA

DI 1,!0

DI

1,""

DI

1,5!

DI

1,55

DI

1,"1

DI

1,"5

DI

1,"!

DI

1,61

DI

1,!2

DI 1,6!

T) 1(B04

L 1B(0Tabla 26 Tasa #" Ll"ga#a *lobal


96/122

4a tasa de lleada la sacamos sumando todos los datos de los

J das divididos para el total de das 6promedio7


97/122

1,!51,!01,"51,"01,651,601,551,50

DIA 1 DIA 2 DIA 3 DIA 4 DIA 5 DIA 6 DIA " DIA ! DIA

1,!01,""1,5!1,551,"11,"51,"!1,611,!2

DIA101,6!

*r+,$o 20 Tasa #" ll"ga#a #"l a$i"nt" a s"r at"n#

r*ficamente se observa 1ue los das donde se ocup mucho

tiempo son los das y @ mientras tanto el da B fluyo con

mayor rapidez#

T!3! &0 S!.i&!

P!)CE-) DI DI DI DI DI DI DI DI DI DI

T)TAL 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2TIEMP)

EN 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 O 7in 1B 1B 1B 1B 1B 1B 1B 1B 1B 1B

Tabla 2( Tasa #" -ali#a #"l a$i"nt" al s"r at"n#i#o

&n esta tabla encontramos el total de tiempo 1ue sera la

suma de todos los pacientes atendidos en los diez das estos

PE!-)NAMIN>T)


98/122

son en seundos, lueo tenemos el tiempo ya en minutos de

los das correspondientes, y finalmente tenemos el V min I


99/122

1,51,01,!51,!01,"51,"01,651,601,551,50

persona de cada da de estudio# &sto es el tiempo total en

minutos I n


100/122

r*ficamente se observa 1ue el da B se ocup m*s tiempo al

paciente al ser atendido el rano 1ue se divide para la

atencin corresponde a #HJ a #@ minIpersona#

3.2.3.4. R0;.! &0 D0$i3i


101/122

41 valor esperado del n


102/122

R03%.2!&o3 &0. "o&0.o &0 L,0! &0 E370'! MM*

4os resultados indicados en la tabla representan lo siuiente nos dice 1ue el valoresperado de n


103/122

4 valor esperado del n


104/122

RESULTADOSMM(

L 6L 'B20 &B60 &B0' 0B4(C 40S 2C &2'B

Tabla &2!"sulta#o 7o#"lo #" Ln"a #" "s"ra MM2

4os resultados indicados en la tabla representan lo siuiente

nos dice 1ue el valor esperado de n


105/122

-

Tomando la rela de decisin la cual nos dice 4a rela de

decisin para la $iptesis es: 'e rechaza $o si 4, 41, L, L1

6.I.I7 es X 4, 41, L, L1 6.I.IF7#

%ealizando un an*lisis de los dos modelos y observamos 1ue

el valor esperado de n


106/122

CONCLUSIONES YRECOMENDACIONES


107/122

4.1. CONCLUSIONES

4os resultados 1ue se proporciona a continuacin son determinados por la

encuesta aplicada, para determinar el nivel de satisfaccin del paciente al

ser atendido en el departamento de admisiones:

&l CHE de encuestados llevan asistiendo al hospital y acuden al

Departamento de admisiones por seis meses, el CE dicen 1ue

llevan m*s de un a8o, el @E dicen 1ue se atienden hace tres

meses y un CE hace un mes

&l HBE de pacientes realizados la encuesta dicen 1ue no conocen

sus derechos y obliaciones como usuario en el hospital, mientras

1ue el FE conocen sobre el tema#

4os FC pacientes encuestados dicen 1ue el tiempo 1ue dedica el

personal de Admisiones para atenderlo es adecuado, mientras

tanto 1ue BB pacientes determinan 1ue el tiempo 1ue dedican a

la atencin no es suficiente#

&l paciente calific el trato 1ue el personal da al usuario 1ue

asiste al Departamento y se concluy 1ue el trato es bueno porparte de B pacientes, FGF encuestados dicen 1ue el trato es

reular y F pacientes dicen 1ue el trato es malo y F muy malo#

4os @H usuarios indican 1ue si le inspira confianza el servicio,

representando el FE del total, mientras 1ue CH usuarios dicen

el no tener confianza el servicio del departamento de Admisiones

del $ospital ya 1ue ellos aducen 1ue hay filtracin de informacin

sobre casos hospitalarios#

n BBE de los pacientes encuestados dicen 1ue lo 1ue se

debera es implementar m*s personal para la atencin al paciente

en ventanilla, en un CJE dicen 1ue personal m*s *il, profesional,

eficiente y con e+periencia, mientras 1ue en un FE dicen 1ue el


108/122

personal necesita capacitacin con el fin de dar una buena

atencin al paciente#

4a encuesta determina el $o,o$i"i0,2o 6 $o"7020,$i!

predomina la calificacin !ueno" con G pacientes a favor,

i,5o'"!$i


109/122

'e concluye 1ue la calificacin sobre el nivel del 'atisfaccin del

paciente atendido en el Departamento de Admisin del $ospital y

el 'e+o del Paciente son dependientes# &sto nos permite afirmar

la hiptesis erencial del Androcentrismo 6es la practica

consiente o no de otorar a las personas una posicin central en

la propia visin del mundo tiene razn de todo y solo se satisface

propiamente en su visin y comentario"7#

4a calificacin lobal del estudio no param(trico es .oderado"#

4o siuiente es el resultado del estudio de Teora de )olas:

'e concluye 1ue para el modelo de colas .I.I el valor esperado

de n


110/122

actual .I.I para satisfacer al paciente en la atencin es el

mismo#

4.2. RECOMENDACIONES

'e recomienda como parte del estudio implementar un servidor

m*s para la atencin al cliente en ventanilla, esto nos permitir*

verificar en estudios en adelante si el nivel 1ue el paciente

determin como .oderado" supera las e+pectativas por el plan

de obierno del !uen Kivir#

'e encomienda a la erencia 1ue en el ambiente 1ue determino

como calificacin del paciente al ser atendido como .alo" se

supere al JJE superando las e+pectaciones de la misma#

A la erencia del $ospital se pide 1ue contena en el

departamento de Admisiones a personal profesional en

&stadstica para 1ue contribuya con sus conocimientos y as tener

constantemente reportes de la situacin del $ospital#


111/122


112/122

BIBLIOGRAFA

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> ESTADISTICA NO PARAMTRICA

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> ESTADISTICA MEDICA

http:II???#sisman#utm#edu#ecIlibrosI-A)4TADEFJD&EFJ)/&9

)/A'EFJD&EFJ4AEFJ'A4DI)A%%&%AEFJD&EFJ4A!;%A

T;%/;EFJ)4E)CEGD9/);IJBI!ioestadE)CEADsticaI!/;&'T

AD/'T/)A>.&D/)A>!A'/)A#pdf#

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http://www.sisman.utm.edu.ec/libros/FACULTAD%20DE%20CIENCIAS%20DE%20LA%20SALUD/CARRERA%20DE%20LABORATORIO%20CL%C3%8DNICO/04/Bioestad%C3%ADstica/BIOESTADISTICA-MEDICA-BASICA.pdfhttp://www.sisman.utm.edu.ec/libros/FACULTAD%20DE%20CIENCIAS%20DE%20LA%20SALUD/CARRERA%20DE%20LABORATORIO%20CL%C3%8DNICO/04/Bioestad%C3%ADstica/BIOESTADISTICA-MEDICA-BASICA.pdfhttp://www.sisman.utm.edu.ec/libros/FACULTAD%20DE%20CIENCIAS%20DE%20LA%20SALUD/CARRERA%20DE%20LABORATORIO%20CL%C3%8DNICO/04/Bioestad%C3%ADstica/BIOESTADISTICA-MEDICA-BASICA.pdfhttp://www.sisman.utm.edu.ec/libros/FACULTAD%20DE%20CIENCIAS%20DE%20LA%20SALUD/CARRERA%20DE%20LABORATORIO%20CL%C3%8DNICO/04/Bioestad%C3%ADstica/BIOESTADISTICA-MEDICA-BASICA.pdfhttp://www.sisman.utm.edu.ec/libros/FACULTAD%20DE%20CIENCIAS%20DE%20LA%20SALUD/CARRERA%20DE%20LABORATORIO%20CL%C3%8DNICO/04/Bioestad%C3

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