un1,teoria desiciones, caract generales ago 15 (1)

7/23/2019 Un1,Teoria Desiciones, Caract Generales Ago 15 (1)

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- Caractersticas de la teora de decisiones.- Valor de la informacin perfecta.- Criterios de decisiones determinsticas y

probabilsticas. rboles de decisin.- Teora de la utilidad.- Decisiones secuenciales.- Anlisis de la sensibilidad.
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ANTECEDENTES:Podemos encontrar los orgenes de la Investigacinde Operaciones o IO,

en muchas dcadas atrs, cuando se hicieron los primeros intentos de aplicarel mtodo cientfico para administrar una empresa, ya que con los aos, engeneral, de tener talleres artesanales, se convirtieron en corporaciones demillones de dlares, dividindose el trabajo, as como las reas corporativas ymuchas veces perdiendo el objetivo de acople de la organizacin, requiriendode mtodos y estrategias para la correcta asignacin de recursos paraminimizar costos e incrementar la utilidad.

TEORA DE DECISIONES:

Definicin: La teora de decisiones es un rea interdisciplinaria de

estudio, que contempla a todos los participantes de las ramas de laciencia (ingeniera, administracin, psicologa del consumidor, etc.), yque permite estudiar un problema y la bsqueda de alternativas parala mejor solucin, en diferentes escenarios.
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CONCEPTOS BSICOS DE LA TEORA DE DECISIONES:

OBJETIVO: El objetivo en la teora de decisiones, es encontrar la solucin ptima para determinado problema.

PROCEDIMIENTO SOLUCIN PTIMA


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Elementos bsicos de la toma de decisiones


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IMPORTANCIA DE LA TEORA DE DECISIONES:

En captulos posteriores, el estudio se basar en la formulacin de mtodos cuantitativos, ya que las

consecuencias de las decisiones se pueden predecir con cierta certidumbre, aunque no existe un mtodoque nos garantice el 100% del xito en una decisin, con los mtodos matemticos de programacinlineal, no lineal, entera, entre otros modelos matemticos, nos ayudan a acercarnos a la solucin ptima.

Ejemplo: Un fabricante introduce un nuevo productoal mercado. Cul ser la probable reaccin de los

consumidores? Cunto debe producir? Debe probarel producto en una regin pequea antes de decidir ladistribucin integral? Cunta publicidad necesita paralanzar el producto con xito?

Sin embargo, muchas veces las decisiones deben de tomarse en entornos con mayorincertidumbre y es cuando el mtodo de teora de decisiones nos brinda un marco de trabajoy una metodologa para la toma de decisiones racional.
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TOMA DE DECISIONES SIN EXPERIMENTACIN:

Como se mencion anteriormente, cuando se trata de la toma de decisiones ante situacionesen donde no se tiene la certidumbre de datos para un anlisis mas exhaustivo, se tiene elmtodo de teora de decisiones y funciona bajo un marco de referencia en el que el tomador dedecisiones debe de elegir una opcin entre un conjunto de acciones posibles, bajo las distintasformas de proceder en el problema en cuestin y para ello se utiliza la matriz de pagos

Definicin de pago: El pago es una medida cuantitativa del valor de las consecuenciasdel resultado para el tomador de decisiones


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TOMA DE DECISIONES:

1. El tomador de decisiones necesita elegiruna de las opciones posibles.2. Luego, la naturaleza elegir uno de los

estados de la naturaleza posibles.3. Cada combinacin de una opcin y unestado de la naturaleza da como resultadounpago, que est dado como uno de loselementos de la tabla de pagos.4. Esta tabla de pagos debe usarse paraencontrar una opcin ptima para eltomador de decisiones segn un criterioadecuado de decisin

CRITERIOS DE DECISIN.

DESARROLLO DE MATRIZ DE PAGOS.


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Criterio del pago mximo: Para cada opcin posible, encuentre el pago mnimo sobre todoslos estados posibles de la naturaleza. Despus, encuentre el mximo de estos pagos mnimos.Elija la opcin cuyo pago mnimo corresponde a este mximo.

Ejemplo:

Un empresario desea incursionar en el mercado de comida rpida. Con base a susconocimientos y experiencia elige poner uno de hamburguesas. La primera decisin a tomar escunta materia prima comprar. Se debe pagar $30 por cada hamburguesa, slo puede ordenarpaquetes de 50 hamburguesas y el empresario desea venderlas a $50. Las hamburguesas queno se logren vender se pueden rematar con un fabricante de composta a $5

El empresario debe elegir entre comprar 50, 100 150 hamburguesas y estima la demandacon base a los lotes de compra de matrias primas (50, 100, 150). Elabora la matriz de pagosy selecciona la solucin ptima mediante el criterio maximin.
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Ordenamiento de la informacin:Costo: $30 por hamburguesa

Precio de venta: $50 por hamburguesaValor de rescate: $5 por hamburguesaAlternativas: comprar paquetes de 50, 100 150 hamburguesasEstados de la naturaleza: vender 50, 100 150 hamburguesas

Desarrollo del problema del ejemplo:

Utilidadnm=

Ventas netascosto +valor de rescate

Desarrollo de la matriz de pagoP11=(50*$50)-(50*$30)+((50-50)*$5)=1000

P21 =(50*$50)-(100*$30)+((100-50)*$5)=-250P31 =(50*$50)-(150*$30)+((150-50)*$5)=-1500P12 = como las unidades vendidas son mayor que las unidades compradas, es decir, 100>50, searrastra la cantidad del estado de la naturaleza anterior.P13 = como las unidades vendidas son mayor que las unidades compradas, es decir, 150>50, searrastra la cantidad del estado de la naturaleza anterior.

Y as sucesivamente para los pagosP22, P23, P31, P32 Y P33
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Continuacin del desarrollo del problema del ejemplo:

Seleccionar losmnimos de cadaalternativa.

Resultado MAXMIN

Solucin ptima: el empresario debe comprar un paquete de 50 hamburguesas para iniciar sunegocio para obtener una ganancia de $1,000.


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Este criterio corresponde a un pensamiento optimista, ya que asume el estado de lanaturaleza ms favorable.

El resultado es elegir la mayor ganancia sin medir los riesgos. Se calcula eligiendo el valormayor de cada alternativa, para maximizar la utilidad se selecciona el mximo de los mximos.

Tomando del ejemplo anterior

1.- Se elije el valor mayor de losseleccionados

Solucin ptima: el empresario debe comprar un paquete de 150 hamburguesas para obteneruna ganancia de $3,000


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Es un criterio conservador, donde se busca la mayor ganancia analizando las alternativas demenores prdidas, es decir, el clculo del costo de arrepentimiento. La solucin ptimaaparece al encontrar la matriz de prdidas y aplicar sobre ella el criterio de maximin.

Calcular la matriz de prdidas, se eligen los valores mayores de cada estado de lanaturaleza y se resta a su columna correspondiente:


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Matriz de costos de oportunidad

Tomamos el mximo de cadaalternativa

ResultadoSe toma el mnimo de los mximos..

Solucin ptima: comprar un paquete de 100 hamburguesas, para lograr el costo deoportunidad (o valor de arrepentimiento) mnimo que es de $1,250


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Criterio pesimista; se emplea para decidir sobre costoso prdidas. Se calcula seleccionando los valoresmnimos de cada alternativa y de ah el menor.

Tomando del ejemplo anterior

Seleccionar el valor menor de cada

alternativa (rengln):

Resultado

Solucin ptima: comprar un paquete de 150 hamburguesas para tener una ganancia de -$1,500 El resultado absurdo se debe a que Minimin se emplea en problemas de costos oprdidas, nunca en casos de utilidad o ganancia.


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El valor realista es un valor intermedio entre el mximo y el mnimo de cada alternativa. Paracalcularlo se usa un factor de ponderacin llamadondice de optimismo (a):

Donde: debe tomar valores ente 0 y 1

Tomando el ejemplo anterior, calcule el VR con a = 0.70:

Seleccionar el valormayor y menor de cadaalternativa (rengln):

Elegir el valor mximo de losresultados anteriores: 50 100150 Realista

Solucin ptima: comprar el paquete de 100 hamburguesas para alcanzar una ganancia de$1,325 (con a = 0.70)


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El valor esperado es la suma los pagoscorrespondientes a cada una de las alternativas,ponderados con su probabilidad de ocurrencia.

Tomando el mismo ejemplo, seleccione la mejor alternativa segn el Criterio del ValorEsperado. Use las probabilidades indicadas:

Solucin ptima: comprar un paquete de 100 hamburguesas para obtener una ganancia de $1,325


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Observe que las ganancias extremas ocurren justamente con los criterios Maximax y Minimin,mientras que las ganancias ms equilibradas las ofrecen los criterios Realista y Valor Esperado -que son probabilsticos. El ms usado de todos es el de Valor Esperado, como se ver a lo largodel curso.

Resumen:


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CIERRE DEL TEMA:

BIBLIOGRAFIA: a partir de la pgina 625 del libro Introduccin a la investigacin de

operaciones, de Frederick Hillier. (2010. (9 ed.). Mxico: McGraw Hill Interamericana.

Hemos aprendido que existen criterios de baja incertidumbre que permiten laeleccin de la solucin ptima, dependiendo de parmetros de decisin optimista,pesimista y conservador; sin embargo, cuando los aspectos de riesgo sonimportantes, puede ser ms apropiado maximizar la utilidad esperada y no el valoresperado.

La alternativa de decisin que maximice la utilidad esperada, es la alternativapreferida por los administradores. Es decir, el proyecto se aceptara segn el perfil deriesgo del empresario, lo cual en la prctica nos ayuda a modelar el conocimiento y laexperiencia en un tema determinado del decisor para tomar mejores decisiones.

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