1.1 estadistica-poblacion y muestra-la variable

8/18/2019 1.1 Estadistica-poblacion y Muestra-la Variable

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NOCIONES GENERALES DE LA

ESTADISTICA

Ing. Víctor E. Alvarez León

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CONTENIDO:

La definición de la Estadística.

Clasificación de la estadística

Definiciones básicas de la estadística.

Variable y sus clasificaciones.


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Es una ciencia que nos ofrece un conjunto de métodos y técnicaspara:

Recolectar, Organizar, Presentar, Analizar, Resumir e Interpretar un

conjunto de datos, con lafinalidad de conocer el

problema, proyectar su

comportamiento y colaborar en

la toma de decisiones sobre

dicha situación.

¿QUÉ ES LA ESTADÍSTICA?


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CLASIFICACION DE LA ESTADISTICA:

ESTADISTICA

ESTADISTICADESCRIPTIVA

• Es aquella que se encarga de

describir en forma ordenadauna muestra en estudio.

• Su objetivo fundamental esobtener indicadores,estadísticos o estadígrafos quemiden el comportamiento de unconjunto de datos. Ejm: Lamoda, mediana, media, coef. devariación, desviación típica,frecuencias y porcentajes.

• Es aquella que nos permite

tomar decisiones en base auna muestra.

• A través de un valor,extrapola o estima a lapoblación. Ejm: Prueba Chicuadrado, prueba binomial,prueba Z o Normal Estándar(n > 30), prueba t de student( n < 30).


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ESTADISTICAINFERENCIAL


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OBJETIVOS DE LA ESTADÍSTICA

o DESCRIBIR las características más importantes de un fenómeno

haciendo uso de técnicas adecuadas.

o INFERIR resultados válidos para una población con base alanálisis de la muestra.

o PREDECIR valores futuros de una variable mediante la

formulación de un modelo matemático.


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DEFINICIONES BÁSICAS

Es el conjunto completo de observacionesque deseamos estudiar. Se denota por N al

tamaño de la población.

Poblaciones inf ini tas.- Es cuando incluye

un gran conjunto de individuos, objetos u

observaciones que no pueden alcanzarse

por conteo.

Poblacio nes finitas.- Es aquella que incluye

un número limitado de individuos, objetos u

observaciones.

InfinitasPoblaciones

Finitas

Población Finita: algoposible de medir

Población Infinita: algoimposible de medir

Ejemplo:- Ing. De Minas de MYSRL.- Ing. Geólogos de MGLC.- Camiones gigantes CAT 737 en MGLC.- Clientes de un empresa comercial.

Ejemplo:- Charpas de oro en los ríos.- Bacterias

- Flores Silvestres.- Productos fallados.

POBLACIÓN


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Parte de la población seleccionada de acuerdo con una regla o plan

establecido llamado muestreo. Se espera que una muestra sea

representativa, aleatoria y adecuada de su respectiva población.

Denotaremos con n al tamaño de la muestra a analizar.


MUESTRA:


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VARIABLE: Es una característica de la unidad elemental y que toma diferentesvalores.

Variable Cuantitativa(Numérica)

Variable Cualitativa(No numérica )

Continua Discreta

Puede tomarcualquier valoren un intervalo

dado. (Procesos demedición)

Nº yacimientos, No depruebas, No de equipos,

etc.

Tipos de metalesproducidos, tipo de

alteración delpórfido de Cu, tipode suelo, tipo de

yacimiento

NominalOrdinal

-Nivel de Húmedad delmineral, grado de dureza,

categorización deminerales según Strunz,

etc

Distancia, ley de metal,temperatura, malla de

perforación, dureza de laroca, eficiencia o

recuperación del procesoetc.

Toma sólo ciertosvalores.

(procesos decontar)

Se caracteriza por

Ejemplos

Tienen un ordenpredeterminado

No tienen un ordenpredeterminado:

LA VARIABLE


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VARIABLE CUANTITATIVA:

Una variable es discreta si toma sólo un número contable de valores.

Una variable es continúa si la misma toma un número incontable de valores.

0 11/21/41/16

Variable continua

el número de valores es contable

Variable discreta

el número de valores es incontable

0 1 2 3 ...



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VARIABLE CUALITATIVA:

NOMINALES: Son aquellas que surgen cuándo se definen

categorías y se cuentan el número de observaciones pertenecientes a

cada categoría. Por ejemplo: Tipos de metales producidos, tipo de

alteración del pórfido de Cu, tipo de suelo, tipo de yacimiento.

ORDINALES: Cuándo el investigador va más allá del nivel de

clasificación y busca ordenar sus casos en términos de grado que

poseen una determinada característica. Por ejemplo: Nivel de

Húmedad del mineral, grado de dureza, categorización de mineralessegún Strunz, etc



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BIBLIOGRAFIA BASICA:

1519.2SCHE

SCHEAFFER Mc. CLAVEPROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA PARAINGENIERÍA

2005

2519.5LEVI/P

LEVINE-KREHBIEL-BERENSON

ESTADÍSTICA PARA ADMINISTRACIÓN. 2006

3519.2HINE

WILLIAM W. HINESDOUGLAS C. MONTGOMERYDAVID M. GOLDSMANCONNIE M. BORROR

PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA PARAINGENÍERIA

2011

Estimado estudiante, puedes revisar los siguientes textos que se encuentran entu biblioteca:


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