Преимущества nosql баз данных на примере mongodb

«Преимущества NoSQL баз данных на примере MongoDB»

Винников Олег

.NET Developer

Почему NoSQL

Особенности NoSQL решений

Модели данных NoSQL

Масштабирование MongoDB

Теорема CAP (Брюера)

Гибкая модель данных

• Twitter – генерирует 2 Петабайта/год

Большие данные

• Google – обрабатывает 24

Петабайта/день• Facebook – 1.5 Петабайта фотографий

MapReduce

Счет, пожалуйста!

Enterprise – 27.500$/процессорParallel DW– 38.500$/процессорParallel DW– 11 серверов/22 процессора

Enterprise - 8.500$/сервер

Column Families

Super Column Family

Column Column Family Key Space

Users

UserTweets

Tweets

• Асинхронная запись данных

• Отказоустойчивость при разделении

• Решения поддержки согласованности

• Слабая согласованность

Key – Value Databases

• Простейщая структура данных

• Низкие задержки

• Виртуальная память = хранилище

• Типы : Строки, Списки, Хэши

• Собственная виртуальная

подсистема• Устойчивость

Репликация Redis

Клиент

Мастер

Слейв Слейв

Чтение

Слейв Слейв

Запись

Чтение

Чтение

• Документы (BSON), Коллекции

• Отображение файлов в память

• Индексы (внутренние, по массиву)

• Агрегация (MapReduce)

Искусство масштабированияMongoDB

Сильная согласованность

Клиент Слейв

Слейв

Запись

Чтение

Мастер

МастерСлейв

Слабая согласованность

Клиент

Мастер

Слейв

Слейв

Запись

Чтение

Чтение

Чтение

Шардинг – быстрый старт

1. Запустить сервер с метаданными и

роутер2. Включить шардинг

4. Добавлять шарды

3. Выбрать ключ и колекцию для

шардинга

Шардинг и репликация

Спасибо за внимание !

Skype : dinoh4

Twitter : https://twitter.com/VinnikovOleg