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DATA-DRIVEN ACTING

GETTING DATA

EXPERIENCE CLIENT

BIG DATA & SCALABILITÉ

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Définition

L’émergence de la problématique est notamment liée à la numérisation des processus, la croissance d’internet et des réseaux sociaux, et l’apparition des objets connectés et communicants.

Leviers

Le big data révèle une série de technologies convergentes permettant de générer de la valeur à partir des jeux de données définis ci-dessus, dans des services de plus en plus en temps réel, et se basant sur le set complet de données et non plus un sous-ensemble.

INTRODUCTION

Concerne des données dont le volume, la vitesse de constitution, la variété (formats, sources) et la variabilité (constance du sens dans le temps) rendent complexes voire impossibles le traitement et l’exploitation avec les techniques et capacités habituelles.

Crawl et indexation des contenus Technologies sémantiques Cloud computing et architectures distribuées Algorithmique et modélisation statistiques et

prédictives


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En marketing, les données de relation

client et comportementales

permettent d’augmenter le ROI

des campagnes.

Exemples de secteurs d’application

En santé, l’épidémiologie ou la pharmacovigilance

peuvent être revisitées en exploitant plus de données de panels, et en liant molécules et effets secondaires sur

des forums.

L’émergence des objets connectés permet de générer de la valeur

dans la personnalisation des services, et pouvant

même anticiper les besoins sur la base de

comportements mesurés.

Le fort taux de pénétration du mobile

permet d’adresser toujours plus finement les services sur la base

de contextes spécifiques

(géolocalisation, historique…).

Les contenus patrimoniaux peuvent

plus facilement trouver une audience

en les liants aux comportements et

graphes sociaux des publics.

Les acteurs de l’opinion ont accès à plus de données, plus

régulièrement, et peuvent les croiser

avec des sources de données

comportementales.

Face à une offre pléthorique, le big data

permet de concevoir des services de prédiction plus

intelligents car plus conscients des goûts et affinités des touristes.

Les données d’audience se multiplient par des pratiques telles que la social TV, et peuvent générer de la valeur

pour les téléspectateurs en les croisant avec les

métadonnées des contenus.


DATA-DRIVEN ACTING



Principe

Les données étant de plus en plus nombreuses et diverses, le croisement de données de l’organisation (vente, contenus,…) avec des sources tierces (réseaux sociaux, données publiques,…) génère des insights nouveaux.

Formes

Des solutions innovantes dans le stockage, le croisement et la visualisation de données sont arrivées sur le marché et abaissent énormément les coûts de business intelligence pour des contextes d’activité plus larges.

DATA-DRIVEN ACTING

Croiser les données internes et externes pour mieux comprendre et piloter son activité

Tableaux de bord (dashboards) Data platforms


Tableaux de bord pour visualisation de données et aide à la décision

RICH ANALYSIS

http://www.richanalysis.net/solutions

Succès remarquables : lauréat AACC Start-up project 2012 avec Fullsix

EXEMPLE : Tableau de bord de données géolocalisées




Plateforme conçue pour les directions marketing, leur permettant de générer des dashboards interactifs à la demande pour optimiser la prise de décision.

Captain Dash

http://captaindash.com

Succès remarquables : IBM Smartcamp 2012, Microsoft Bizspark One.

EXEMPLE : Tableau de bord pour le marketing


Outil d'intelligence média News+Social, pour la veille média, l'e-réputation, la gestion de crise, la veille stratégique, les études compétitives. Croisent des données audiovisuelles, de presse, des réseaux sociaux pour comprendre les dynamiques médias.

mediaRAY

http://mediaray.tv

EXEMPLE : Tableau de bord pour l’intelligence média


Plateforme cloud prête à l’emploi pour réutiliser toute données nécessaire à son activité. Permettant de collecter et réutiliser des données (de l’organisation ou des open datas), la conception et le déploiement de nouveaux services sont facilités.

OpenDataSoft

http://www.opendatasoft.com

Succès remarquables : lauréat Dataconnexions 2012 (Etalab), Véolia innovation Accelerator

EXEMPLE : data-platform pour la création de services sur les données

http://www.opendatasoft.com/

http://www.opendatasoft.com/


GETTING DATA



Principe

De nouveaux terrains sont apparus et continueront d’apparaître pour capter de la donnée afin d’enrichir la vision de son activité ou concevoir des services à plus grande valeur ajoutée.

Leviers

Les technologies sémantiques, etdes architectures logicielles repensées pour le tracking permettent de convertir quasiment n’importe quel corpus en gisement de données opérables.

GETTING DATA

Découvrir et exploiter les nouveaux gisements de données

Technologies sémantiques Social Parcours utilisateurs (vidéo interactives, jeu vidéo)


Scan research a développé des méthodes et outils pour générer des insights sur l’opinion d’internautes tels qu’ils s’expriment dans des blogs, forums et réseau sociaux. Extraire des données sur de tels corpus est devenu essentiel pour des éditeurs souhaitant détecter des tendances ou opinions, afin d’accroître les revenus publicitaires ou aligner leurs offres avec le marché.

SCAN-RESEARCH

http://scan-research.net/notre-methode

Succès remarquables : Doctissimo, INPES, EDF/ERDF

EXEMPLE : exploiter des corpus




Socialshaker est un service édité par Comshaker, proposant de nombreuses applications liées aux pages fan Facebook, pouvant être utilement exploitées pour qualifier une base de fans.

Social Shaker

http://www.socialshaker.com/

Succès remarquables : lauréat AACC Start-up project 2012 avec Plan.net

EXEMPLE : capter des données sur les pages fan Facebook




Spécialisé dans le « rich média interactif », ses solutions permettent d’impulser de nouvelles formes d’interactivité et de créer de l’animation et de la profondeur à des applications basiques, qu’elles touchent le domaine de l’information, des services ou qu’elles soient plus récréatives.

Ces vidéos enrichies permettent d’établir des profils des visiteurs suite au parcours suivi dans la vidéo.

Adways

http://www.adways.com/

Succès remarquables : lauréat AACC start-up project 2à12 avec DDB Live for People, Havas Media

EXEMPLE : données générées par un parcours dans une vidéo

http://www.adways.com/


Kobojo et Big Data c’est 300 à 400 millions de données récoltées et traitées par jour pour adapter l’offre et réagir à la demande.

Outre les logs (données de connexion), ce sont les actions dans le jeu qui sont trackées, permettant ainsi d’optimiser l’expérience pour le joueur.

KOBOJO

http://wwwfr.kobojo.com/

EXEMPLE : données issues des parcours dans les jeux sociaux


L’EXPERIENCE CLIENT



Principe

Qu’on recherche en ligne et achète en magasin, ou l’inverse, l’enjeu est désormais d’offrir une expérience unifiée sur les deux canaux.

Leviers

Qu’il s’agisse d’outiller ses forces de ventes, d’optimiser leur activité ou de profiter du passage en magasin du client pour mieux le connaître, les jeux de données sont toujours plus nombreux et précis.

L’EXPERIENCE CLIENT

Enrichir l’expérience client par croisement avec des données issues du web ou acquisition de donnée in-store.

Intégration CRM/in-store Capteurs de flux de personnes sur site Dispositifs interactifs


Leader mondial du CRM, Salesforce a réalisé une intégration large entre la marque Burberry, ses employés et ses clients. Le résultat est une expérience en magasin enrichie de ses interactions avec la marque sur les réseaux sociaux et de son historique client.¬http://www.salesforce.com/customers/stories/

burberry.jsp

Salesforce

http://www.salesforce.com/

EXEMPLE : expérience online+in-store homogène




Smart Flows permet aux enseignes de comprendre le comportement des clients grâce à des capteurs repérant en temps réel les téléphones portables des clients et par triangulation, leur localisation. Les données générées permettent d’améliorer la qualité de service proposée.

Smart Flows

http://www.smart-flows.com/

Succès remarquables : Clear Channel, Darty, Groupe Casino, Fnac…

EXEMPLE : gestion des flux de personnes




Les points de ventes sont devenus de nouveaux canaux pour capter des données sur les visiteurs.

« Accueillir, orienter le client, lui donner la possibilité de donner son avis en tant que consommateur... L'approche en point de vente et sur le web est similaire... reste à trouver la bonne manière d'utiliser les outils digitaux (smartphone, borne multi-touch, tablette...) »

CARLIPA SYSTEMS

http://www.carlipa.com/

EXEMPLE : le digital merchandising


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Face au challenge marketing de gestion d’une base de clients uniques, ce document explicite les technologies adaptées pour concevoir une expérience client dite « omni-canal ».

+ : Connected Commerce by DIGITAS

http://www.digitas.fr/2012/07/18/connected-commerce-digitaliser-le-point-de-vente/


BIG DATA & SCALABILITÉ



Principes

Certaines technologies big data vont au-delà d’une vision plus étendue de l’activité, elles pilotent automatiquement l’optimisation d’une activité, voire se montrent d’autant plus rentables qu’elles sont utilisées.

Levier

Outres les classiques architectures distribuées et bases de données non relationnelles, ce sont des approches algorithmiques, parfois apprenantes, qui permettent de générer du ROI.

BIG DATA ET SCALABILITÉ

Approches automatiques et temps réel Technologies apprenantes

Data-mining Recommandation Prédictif Machine learning


Critéo est une entreprise emblématique sur le secteur proposant du display à la performance (par retargeting on-site). Des espaces publicitaires achetés au CPM sont revendus au CPC grâce à l’efficacité des algorithmes de ciblage des internautes lors des visites.

Critéo

http://www.criteo.com/

EXEMPLE : le display à la performance


Squid solutions propose une data-management platform, permettant à des directions marketings de rapprocher des données internes (CRM, transactions, inventaires) avec des données online, améliorant ainsi les segmentations marketing et augmentant les ROI publicitaires.

Squid Solutions

http://www.squidsolutions.com/

EXEMPLE : une data-managment-platform marketing


La solution Capptain, dite de « geofencing », permet de pousser des messages, annonces ou offres à des utilisateurs via mobile, en analysant précisément leur comportement.

CAPPTAIN

http://www.capptain.com

Succès remarquables : ICT Awards 2012, TF1, Accor, Plyce, AlloCiné

EXEMPLE : du ciblage géolocalisé en temps réel

http://www.capptain.com/


Tinyclues concentre des expertises de haut niveau en machine learning pour optimiser le ciblage dans le e-commerce. Leur solution de ciblage Big Data en SaaS est scalable, et a démontré des gains en ROI élevés (25-35% + de CA comparé à d’autres solutions).

La solution est déployée industriellement chez PriceMinister

Tinyclues

http://www.tinyclues.com/

EXEMPLE : plateforme marketing predictive





Big Data

Un groupe de réflexion dédié au Big Data, permettant d’explorer les best practices mathématiques et informatiques sur des cas concrets.

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Santé

Un groupe de réflexion sur l’impact du numérique sur le système de santé dans son ensemble.

http://www.capdigital.com/strategies/sante/

Pour en savoir plus… deux groupes de réflexion

http://www.capdigital.com/strategies/bigdata/

http://www.capdigital.com/strategies/sante/


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