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Compara’ve analysis of stove emission variability using a large global dataset C. Weyant*, Jin Dang, Pengfei Chen, Ashma Vaidya , Ganesh Ram Shrestha Chaoliu Li , R.D. Edwards, K.R. Smith, T.C. Bond *[email protected] University of Illinois UrbanaChampaign

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  • Compara've  analysis  of  stove  emission  variability  using  a  large  

    global  dataset            C.  Weyant*,  Jin  Dang,  Pengfei  Chen,  Ashma  Vaidya  ,  Ganesh  Ram  Shrestha  

     Chaoliu  Li  ,  R.D.  Edwards,  K.R.  Smith,  T.C.  Bond      

    *[email protected]    University  of  Illinois  Urbana-‐Champaign  

  • In-‐home  tests  of  rural  cooking  in  tradi5onal  stoves.  Cooks  make  whatever  they  would  be  cooking  that  day  for    their  family,  using  whatever  stove  or  fuels  they  want    

  • Emission  measurements  were  conducted  in  hundreds  of  homes  from  these  global  regions.  

    Ethos  2013    Nepal    India    Uganda    Honduras    Tibet  

  • Each stove measurement included emissions of several parameters.

     •  Gasses    

    •  (CO,  CO2),    •  Aerosols  

    •  (PM2.5,  organic  &  elemental  carbon),  and    •  Op'cal  proper'es  of  par'cles  (light  absorp'on  and  scaVering)    

    •  In  recent  campaigns,  CH4,  VOCs,  and  SO2  were  also  collected.    

  •  •  Gasses    

    •  (CO,  CO2),    •  Aerosols  

    •  (PM2.5,  organic  &  elemental  carbon),  and    •  Op5cal  proper5es  of  par5cles  (light  absorp5on  and  scaAering)    

    •  In  recent  campaigns,  CH4,  VOCs,  and  SO2  were  also  collected.    

    •  Today  we  will  talk  about  only  some  of  these  results.  

    Each stove measurement included emissions of several parameters.

  • How  to  read  these  plots  

    This  shape  is  a  representa'on  of  a  set  of  measurements.    In  this  case,      it  is  the  test  of  shrubs  burned  in  tradi'onal  stoves  in  Nepal    

  • How  to  read  these  plots  

    The  center  is  the  average  of  the  measurements  

  • How  to  read  these  plots  

    The  center  is  the  average  of  the  measurements  

  • How  to  read  these  plots  This  is  the  95%  confidence  interval  

  • HOW  DO  FUELS,  STOVE  TYPE  AND  LOCATION  AFFECT  EMISSIONS?  

    What  maVers  ?  

  • Measurements  in  Tibet  

  • Measurements  in  Tibet  

    Tier  0  Tier  4  

    Tier  0  

  • Measurements  in  India  

    Tier  0  Tier  4  

    Tier  0  

  • Measurements  in  India  Tier  0  Tier  4  

    Tier  0  

    Tier  4  

  • Measurements  in  Nepal  Plains  Tier  0  Tier  4  

    Tier  0  

    Tier  4  

  • Measurements  in  Nepal  Mid-‐Hills  Tier  0  Tier  4  

    Tier  0  

    Tier  4  

  • Measurements  in  Uganda  Tier  0  Tier  4  

    Tier  0  

    Tier  4  

  • Measurements  in  Honduras*  Tier  0  Tier  4  

    Tier  0  

    Tier  4  

    *Measured  2004-‐2006  

  • Combined  fuels,  all  loca'ons  Tier  0  Tier  4  

    Tier  0  

    Tier  4  

  • •  Next  we  will  look  Combus5on  Efficiency  𝐶𝑂↓2 /(𝐶𝑂↓2 +𝐶𝑂)       

  • •  Next  we  will  look  Combus5on  Efficiency  𝐶𝑂↓2 /(𝐶𝑂↓2 +𝐶𝑂)       •  And  Single  ScaAering  Albedo  

    𝑆𝑐𝑎𝑡𝑡𝑒𝑟𝑖𝑛𝑔  ( 1/𝑚 )/𝑆𝑐𝑎𝑡𝑡𝑒𝑟𝑖𝑛𝑔  (1/𝑚 )+𝐴𝑏𝑠𝑜𝑟𝑝𝑡𝑖𝑜𝑛  ( 1/𝑚 )   

  • SSA  ≈  0.2  

    SSA  ≈  1  

  • Measurements  in  Nepal  Plains  

     More  Black  Carbon        More  Organic  (White)  Carbon    

  • Measurements  in  Nepal  Plains  

     More  Black  Carbon        More  Organic  (White)  Carbon    

  • Measurements  in  Tibet  

     More  Black  Carbon        More  Organic  (White)  Carbon    

  • Measurements  in  Uganda  

     More  Black  Carbon        More  Organic  (White)  Carbon    

  • Measurements  in  India  

     More  Black  Carbon        More  Organic  (White)  Carbon    

  • Measurements  in  Nepal  Mid-‐Hills  

     More  Black  Carbon        More  Organic  (White)  Carbon    

  • Measurements  in  Honduras  

     More  Black  Carbon        More  Organic  (White)  Carbon    

  • Combined  fuels,  all  loca'ons  

     More  Black  Carbon        More  Organic  (White)  Carbon    

  • DISCUSSION  

       

  • Further  tests  are  planned.            

    Ethos  2013    Nepal    India    Uganda    Honduras    Tibet  

  •  Opportuni'es?          

    Ethos  2013    Nepal    India    Uganda    Honduras    Tibet  

  • Dung  (cow  and  buffalo)  

  • Dung  (cow  and  buffalo)  

  • Dung  (cow  and  buffalo)  

  • Ag  waste,  leaves  and  s5cks  

  • HOW  COULD  WE  HELP  MEET  THESE  USERS  NEEDS?  

  • ADDITIONAL  SLIDES  

  • TEST  PICTURES  What  are  these  things  we’re  tes'ng?  

  • Nepal  Dec  2011  –  Jan  2012  

    •  30  stove  tests  •  8  kerosene  lamps  •  2  restaurant  test  •  6  PoVery  kiln  tests  •  1  candy  making  opera'on  •  1  haystack  

    30  tradi5onal  stoves  measured  

  • Nepal  Dec  2011  –  Jan  2012  8  kerosene  lanterns  measured  

  • Nepal  Dec  2011  –  Jan  2012  

    •  30  stove  tests  •  8  kerosene  lamps  •  2  restaurant  test  •  6  PoVery  kiln  tests  •  1  candy  making  opera'on  •  1  haystack  

    1  haystack  measured  

  • Stove    1  candy  making  stove  

  • 1  improved  poAery  kiln  

  • 1  tradi5onal  poAery  kiln  

  • Stoves  in  Tibet  

  • Stoves  in  Nepal  Plains  

  • Stoves  in  Nepal  Plains  

  • Stoves  in  Nepal  Mid-‐hills  

  • Stoves  in  Uganda  

  • Stoves  India  

  • Stoves  in  Honduras