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Encuestas agropecuarias Integradas (AGRIS) GSARS 12 de diciembre de 2016

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Page 1: Encuestas agropecuarias integradas (AGRIS)

Encuestas agropecuarias Integradas (AGRIS)

GSARS 12 de diciembre de 2016

Page 2: Encuestas agropecuarias integradas (AGRIS)

Agenda

Presentaciones• Fundamentos, metodología, estado

– Preguntas• Cobertura

– Preguntas• Estrategia de muestreo

– Preguntas

Discusión

Page 3: Encuestas agropecuarias integradas (AGRIS)

1.FundamentosMetodologíaEstado

Page 4: Encuestas agropecuarias integradas (AGRIS)

Fundamentos

• Los ODS agregan nuevas presiones y amplían la falta de datos

• El levantamiento de datos todavía es débil en muchos países

• Se necesitan más y mejores datos estadísticos a costos más bajos y más oportunos sobre el sector agropecuario y rural, a nivel de establecimientos

Page 5: Encuestas agropecuarias integradas (AGRIS)

Fundamentos

• La data levantada utilizando AGRIS informará al diseño e implementación de políticas, mejorará la eficiencia de los mercados y apoyará a la investigación

– Contribuye al monitoreo de los ODS (5 directos, 16 parcial)

– Estrategia Global Conjunto Mínimo de datos (CMD) : AGRIS levanta una gran proporción de los CMD

• AGRIS es la base para crear un Sistema estadístico agropecuario eficiente

• AGRIS es asequible y manejable

Page 6: Encuestas agropecuarias integradas (AGRIS)

Metodología

Estructura Modular Sincronizada con el censo agropecuario y opera en ciclos de 10 añosMódulo central: levantamiento anual sobre producción agropecuaria presente integrada con estadísticas económicas, técnicas y socio-demográficas claves. Módulos rotativos: Data temática a ser levantada con menos frecuencia (2-5 años): economía, empleo, maquinaria, equipos, bienes, decisiones, métodos de producción y medioambiente.

Unidades Estadísticas

Todas las unidades de producción• Agricultura familiar (incl. pequeña agricultura)• Agricultura no-familiar

Diseño de muestra Estrategia de muestreo versátil, que permita contemplar distintas situaciones nacionalesEs posible realizar múltiples rondas de levantamiento de datos (empleo, economía)

Proceso de levantamiento

Entrevistas en personaSe apoya el los métodos de levantamiento de datos de la Estrategia Global – incluyendo GPS, CAPI, etc.

Page 7: Encuestas agropecuarias integradas (AGRIS)

 Años 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Censo Agropecuario(•) + Muestra inter-censal (0) • 0 •

Módulo Central

Características de la UPA • • • • • • • • •Producción agropecuaria • • • • • • • • •Otras variables clave • • • • • • • • •

Mod. Rotativo 1 Economía • • • •Mod. Rotativo 2 Empleo • • Mod. Rotativo 3 Maquinaria, equipos, bienes y

decisiones •

Mod. Rotativo 4 Métodos de producción y medioambiente • •

MetodologíaFlujo de módulos recomendado

Page 8: Encuestas agropecuarias integradas (AGRIS)

Metodología

• AGRIS toolkit: recursos metodológicos, guías y software/código:– Planificación y diseño – Levantamiento de datos – Procesamiento de datos, análisis, archivo – Diseminación de datos

Page 9: Encuestas agropecuarias integradas (AGRIS)

Desarrollos metodológicos• Lidera : EG / FAO + expertos externos• AGRIS Toolkit: desarrollo continuo, pruebas y

revisión por pares (BM LSMS + ISA + otros) – Primera Prioridad

• Cuestionarios y manuales asociados• Guías de muestreo

– Segunda Prioridad• Guías operacionales• Material de capacitación

Status : metodología

Page 10: Encuestas agropecuarias integradas (AGRIS)

Sept ’16 Oct ’16 Nov ’16 Dic ’16 Ene ’17 Feb ’17 Mar ’17 Abr ’17 May ’17

Experimento en pérdidas post cosechas&

Comparación declaración vs medidas

Pre-prueba cognitiva/

Cuestionarios AGRIS genéricos

Experimento en input de mano de obra &

Trabajo en autoconsumo

Prueba de campo

cuestionarios AGRIS genéricos

Status: pruebas de campo

Page 11: Encuestas agropecuarias integradas (AGRIS)

Implementación a nivel global• Estrategia Global

– 2m USD, 2015-2017– Foco: metodología

• Proyecto FAO / USAID – 15m USD, 5 años (= phase 1)

– Foco: AGRIS comprometido en 4 países a ser identificados• Trabajo normativo limitado

• Proyecto FAO / BMGF (en desarrollo)– 3m USD, 4 años– Foco: metodología + gobernanza + trabajo preparatorio con los

países• Apoyo ad-hoc a 15 países, apalancado en fondos locales

Status : Implementación

Page 12: Encuestas agropecuarias integradas (AGRIS)

Implementación en los países• Gran demanda: 20 países• Recién comenzando (USAID)

– No es una hoja en blanco – sino la consolidación de sistemas de encuestas existentes

– Construir sobre las capacidades nacionales existentes• Implementación nacional y alineamiento con las

prioridades nacionales ENDEs – PENDEs – Adaptación de cuestionarios genéricos + flujos, muestreo, etc.

• Toolkit disponible para que todos consigan una inspiración libre para una implementación libre

Status : Implementación

Page 13: Encuestas agropecuarias integradas (AGRIS)

Implementación a nivel global: Alianza GRAInS FAO & BM + socios técnicos + donantes clave + países• Comité Directivo + Secretariado• Actividades:

– Abogacía y financiación para más y mejores encuestas.– Implementación integrada de encuestas de hogares y agropecuarias, proveer apoyo

técnico y financiero.– Realizar investigación metodológica sobre encuestas de hogares y agropecuarias

integradas. – Incrementar el uso y relevancia de las encuestas y otras fuentes de datos.

Status : Implementación

Page 14: Encuestas agropecuarias integradas (AGRIS)

2.Cobertura

Page 15: Encuestas agropecuarias integradas (AGRIS)

Principios básicos

• Satisfacer una variedad de necesidades a través de:

1. Cuestionarios exhaustivos con estructura modular;2. Cuestionarios sirven para estrategias de multi-rondas o ronda única

para algunos módulos 3. Cuestionarios cortos con “preguntas priorizadas”

• Consistente con estándares internacionales

• Construir sobre prácticas y capacidades existentes

• Relevante para política pública (ODSs, otras necesidades emergentes)

• Trabajar en alianzas –Banco Mundial, OIT, Eurostat

Page 16: Encuestas agropecuarias integradas (AGRIS)

Módulo Central

• Objetivos: – Monitorear un conjunto de indicadores anualmente, permitiendo la

identificación de tendencias y cambios de una manera oportuna– Realizar proyecciones sobre futuros escenarios y expectativas de los

productores.

• Contenido: – Producción de cultivos y animales y su estacionalidad, productividad de las

UPAs, shocks y mecanismos de adaptación y acceso a mercados e información;

– Data esencial estructural sobre UPAs y hogares; – Data clave sobre insumos, métodos de producción, mano de obra y

fuentes de ingreso.

Page 17: Encuestas agropecuarias integradas (AGRIS)

Módulos RotativosEconomía

• Objetivos: – Recoger información sobre los ingresos de la UPA mediante la investigación de las

ganancias y gastos; – Proveer los datos necesarios para medir costos de producción y rentabilidad para

distintos sistemas de producción y tipos de UPA; – Permitir la estimación de la mano de obra para el autoconsumo y los servicios para

el hogar.

• Contenido: – Datos sobre ingresos y costos de la UPAs para compilar indicadores relevantes para

política pública , como pueden ser márgenes de ganancia y productividad; – Procesamiento de commodities en la UPA y sus ingresos y costos asociados; – Salarios de los miembros del hogar fuera de la UPA; – Precios a los productores; – Proporción de la producción vendida; – Habilidad de demorar la venta para esperar mejores condiciones de Mercado.

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Módulos RotativosMano de obra

• Objetivos: – Evaluar la mano de obra utilizada en la UPA;

– Levantar información sobre la organización de la mano de obra en la UPA incluyendo, identificación por sexo y edad de los trabajadores (familiar y no-familiar) y roles específicos:

– Levantar información sobre participación de los miembros del hogar en todas las formas de trabajo (dentro y fuera de la UPA) basado en la Resolución de la 19 Conferencia internacional del trabajo.

– Contenidos: – Cuestionario mano de obra en la UPA

• Tiempo trabajado en la UPA• Estacionalidad del calendario de actividades • Pagos y beneficios (si existen) y modos de pago.

– Cuestionario miembros del hogar• Tiempo trabajado en la UPA• Trabajo de autoconsumo ↔ empleo • 2 trabajos principales• Trabajo no remunerado en el hogar.

Page 19: Encuestas agropecuarias integradas (AGRIS)

Módulos RotativosMaquinarias y equipos, bienes y decisions

• Objetivos: – Proveer información sobre las diferentes características estructurales de la UPAs, así

como también mejorar el conocimiento sobre las responsabilidades y roles en las UPAs.

1. Maquinaria y equipos

(tipos y cantidades en uso, acceso y propiedad)

Equipos operados manualmente

Equipos a tracción animal

Maquinaria de uso general en la UPA

Maquinaria y equipos agrícolas especializados

2. Bienes

3. Distribución de las decisiones de manejo de la UPA

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Módulos Rotativos Métodos de producción y medioambiente

• Objetivos: – Levantar la data necesaria como insumo en el cálculo de indicadores para evaluar el

impacto de actividades agropecuarias en el medioambiente, la sostenibilidad social y económica de producción, emisiones de gases de efecto invernadero, etc.

– Permitir, junto con el modulo económico, el análisis de los costos de producción para distintos métodos de producción agrícola y el cálculo de los costos y beneficios de cambiar un método por otro, con el objetivo final de mejorar la productividad.

Contenidos: – Principales categorías de uso del suelo, practicas de labranza, manejo de suelos e

irrigación – Fuentes de energía utilizadas con foco en las fuentes renovables– Características de los sistemas de producción de cultivos, uso de fertilizantes y

pesticidas– sistemas de producción animal y uso de pasturas, manejo de estiércol– producción orgánica– medidas de mitigación y adaptación al cambio climático – Manejo de desperdicios.

Page 21: Encuestas agropecuarias integradas (AGRIS)

3.Muestreo

Page 22: Encuestas agropecuarias integradas (AGRIS)

Principios básicos

• Basado en publicaciones recientes• Cobertura confiable de la data necesaria de

AGRISEficiencia

• Factibilidad• Teniendo en cuenta las practicas actuales de

los paísesPracticabilida

d• Métodos con costos eficientes para la

sustentabilidad económicaEficiencia de

costos• Proponer un estándar de oro (el enfoque más

apropiado) y un estándar de plata para permitir practicas diferentesEstándar

Page 23: Encuestas agropecuarias integradas (AGRIS)

Construcción y mantenimiento del marco

Page 24: Encuestas agropecuarias integradas (AGRIS)

Estándar oro: Componente Marco

Marco Maestro de Muestreo

• Amplio rango de items: 1 modulo central permanente + 4 módulos rotativos

Marco de área

• Unidades de área con bordes georeferenciados

• Información sobre cobertura y uso de suelos: integración de encuestas agropecuarias con temas medioambientales

Marco de lista

• Lista complete de UPAs en cada área incluyendo items del marco como lo estipulado en el CAM 2020

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Estándar oro: Estratificación del Marco

Page 26: Encuestas agropecuarias integradas (AGRIS)

• Se debe establecer un plan para mantener el marco actualizado

• La actualización de los marcos de lista depende del diseño muestral que se utilice. Se puede actualizar la parte de la muestra y utilizar registros administrativos para la parte que no está incluida en la muestra

• Los marcos de área suelen des actualizarse menos y se actualizan utilizando imágenes satelitales y software para su interpretación

Actualización del marco

Page 27: Encuestas agropecuarias integradas (AGRIS)

Diseño de la muestra

Page 28: Encuestas agropecuarias integradas (AGRIS)

Estándar Oro

Unidades

H-HS

H-NHS

Diseño

Stratified 2-stages

PSU=EA

Stratified 1-stage

Selección

PSU=PPSSSU=SRSWOR

SRSWOR

Rotación

1/5 sample rotation

(PRN)

1/5 sample rotation

(PRN)

Page 29: Encuestas agropecuarias integradas (AGRIS)

Principales ventajas

• Costos eficientes en la operación de campo

• Costos eficientes en la actualización de la muestra

• Eficiencia– Baja variabilidad dentro de las unidades

primarias de selección– El cálculo de la varianza muestral es

relativamente sencillo

Page 30: Encuestas agropecuarias integradas (AGRIS)

GraciasFrançois FonteneauDramane BakoChiara BrunelliFranck CachiaNeli GeorgievaFood and Agriculture Organization of the UN (FAO), Statistics Division