ExecutiveEducation

SAN ISIDRO

Lifelong Learning

INICIO 24 de Abril

LUGAR DE DICTADO Av. Victor Andrés Belaunde N°147, Torre Real 8. San Isidro

DURACIÓN 24 horas

FRECUENCIA Semanal Viernes 19:00 - 22:30

CURSO DE CAPACITACIÓN

Machine Learning

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Lifelong Learning

El Machine Learning es la ciencia de hacer que las computadoras actúen sin ser programadas explícitamente y utiliza modelos predictivos que aprenden de los datos existentes para pronosticar comportamientos, resultados y tendencias futuras. En la actualidad, su uso es tan generalizado que probablemente lo usemos docenas de veces al día sin saberlo: autos autónomos, reconocimiento de voz, búsqueda efectiva en la web, edificios inteligentes, análisis de datos médicos, etc. Este programa cubrirá problemas de datos en un marco de aprendizaje supervisado (aprendizaje generativo/discriminativo, aprendizaje paramétrico/no paramétrico, redes neuronales) o no supervisado (agrupamiento, reducción de dimensionalidad, métodos del núcleo) desde una perspectiva teórica y práctica.

Dirigido aProfesionales técnicos con responsabilidad que quieren aprovechar Machine Learning para mejorar los procesos de toma de decisiones. Así también, perfiles técnicos que buscan adquirir los fundamentos de conocimiento necesarios sobre Machine Learning.

Objetivos de AprendizajeAplicar y evaluar correctamente las experiencias observadas, tras el empleo de machine learning, para inferir conclusiones relevantes.

Descripción general

CUR

SO D

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APAC

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IÓN

: MAC

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Lifelong Learning

Estructura y Contenidos

Introducción al Machine Learning.Problemas de aprendizaje automático, tipos de aprendizaje, diseño de un sistema de aprendizaje.

Aprendizaje inductivo.Introducción de conceptos básicos por ejemplo (aprendizaje de redes semánticas), entorno general para la inducción.Lenguajes para el aprendizaje: proposicional (valor-atributo), relacional, Prolog.

Espacio de hipótesis: aprendizaje espacial de versiones.Enfoques de división y conquista: inducción de árboles de decisión, OneR, ID3.

Estrategias de cobertura: enfoques de generalización menos generales.Buscando el gráfico de generalización / especialización.

Aprendizaje Relacional y Programación Lógica Inductiva.Evaluación de hipótesis: evaluación basada en errores y MDL.

Aprendizaje bayesiano.Redes de creencias bayesianas.

Aprendizaje basado en instancias.Aprendizaje analítico (basado en explicaciones).Aprendizaje no supervisado: agrupamiento.

Trabajo Aplicativo Final.

Sesiones 1 y 2

Sesiones 3 y 4

Sesiones 5 y 6

Sesiones 7 y 8

Sesiones 9 y 10

Sesiones 11 y 12

Sesiones 13 y 14

Sesiones 15 y 16

Luis Negrón NaldosEl profesor Negrón es DBA(c) Doctor of Business Administration, Master of Philosophy de la Maastricht School of Management y Master of Business Administration in General and Strategic Management, Maastricht School of Management, Países Bajos. Magíster en Administración Estratégica de Empresas, Pontificia Universidad Católica del Perú. Ingeniero Industrial, Pontificia Universidad Católica del Perú. Cuenta con especialización en Gestión de la Calidad, Mejora de Procesos Six Sigma y Analítica de Datos. En relación con su experiencia profesional, se ha desempeñado como consultor en ingeniería de la calidad y mejora de procesos bajo la metodología Six Sigma y consultor en desarrollo de modelos predictivos en diferentes empresas del medio como Minera las Bambas, Pieriplast S.A.C; Merck Sharp & Dohme; Euromotors S.A.; Creditex; Minera Yanacocha, entro otras. Cuenta con experiencia docente en universidades del Perú, como son la Pontificia Universidad Católica del Perú, y la Unversidad San Ignacio de Loyola. Actualmente es Jefe del Departamento de Ingeniería Industrial de Creditex S.A.A y profesor en el Área académica de Operaciones en CENTRUM PUCP Business School.

LUGAR DE DICTADO Av. Victor Andrés Belaunde N°147, Torre Real 8. San Isidro.

IMPORTANTE La asistencia a las clases debe ser Smart Casual. En ningún caso se podrá ingresar a CENTRUM ó a cualquier otro ambiente y/o instalación de la Universidad o a locales contratados por CENTRUM PUCP en ropa sport, deportiva, shorts, polos, tops, jean, sandalias, entre otros.

Cualquier eventual cambio en la programación les será comunicado oportunamente. CENTRUM PUCP se reserva el derecho de reprogramar los cursos, certificados, mallas y lugar de dictado.

ExpositorC

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DIA 8

El código de vestimenta a las sesiones de clase es Smart Casual. En ningún caso se podrá ingresar a CENTRUM PUCP o a las instalaciones y/o locales contratados por la escuela en ropa sport o deportiva (shorts, polos, tops, jean, sandalias, entre otros). Cualquier cambio eventual en la programación será comunicado oportunamente. CENTRUM PUCP se reserva el derecho de reprogramar los cursos, certificados, mallas y lugar de dictado.

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Viernes

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24 Abr.

01 Abr.

08 May.

15 May.

22 May.

29 May.

05 Jun.

12 Jun.

SESIONES FECHA

CURSOS CORTOS 24 horas

PROFESOR Luis Negrón Naldos

LUGAR CENTRUM PUCP (San Isidro)

CLASE / DIA Todos los Viernes (Frecuencia Semanal)

HORA Sesión 1: 19:00 - 20:30 Break: 20:30 - 21:00 Sesión 2: 21:00 - 22:30

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Cronograma de clases

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