UNIVERSIDAD ANDINA NESTOR CACERES VELASQUEZFACULTAD DE CIENCIAS JURIDICAS Y POLITICASCARRERA ACADEMICO PROFESIONAL DE DERECHO

TRABAJO DE INVESTIGACIONTEMA: TEORIA Y METODOLOGIA DE LAS CIENCIAS SOCIALESCURSO:FILOSOFA GENERALDOCENTE:Soc. ELIZALDE COACALLA VARGASPRESENTADO POR:ALDO TICONA QUISPESEMESTRE 1 GRUPO CPUNO PERU2015

DEDICATORIAA mi padre Antonio, que me enseo lo importante y satisfactorio del trabajo.A mi madre Victoria, que me dio a conocer el valor del coraje y la fuerza para luchar.A mis hermanos, que siempre me apoyan en los momentos ms difciles de mi vida.Y en especial a mi pequea hermana Abigail, que me dio a conocer que hay mucho por que luchar y por qu vivir.

INTRODUCCIONLas ciencias sociales ha sido desde siempre una ciencia que se vincul con el desarrollo de la sociedad, pero no fue hasta la poca moderna donde gracias al mtodo cientfico, empez realmente a llamarse ciencia, las distintas posturas y escuelas filosficas dieron su visin de las ciencias sociales de acuerdo a sus ideales, pero en s que abarca las ciencias sociales, no solo ver el desarrollo de la sociedad en s, tambin ve los fenmenos que ocurren en su desarrollo, los cuales son atractivos para una adecuada investigacin.El conocimiento social constituye un campo de enorme inters para la investigacin filosfica. Epistemlogos, filsofos y cientficos sociales han tratado de dar cuenta de la diversidad de cuestiones filosficas que plantean en el contexto de las actividades que conocemos como ciencias sociales, ya mencionadas. Los temas de reflexin que se han considerado relevantes, el tratamiento que se ha hecho de ellos, e incluso la forma de concebir a las propias ciencias sociales han dependido de estas concepciones y su evolucin.El anlisis del Mtodo Cientfico, la naturaleza causal de los acontecimientos sociales, las formas de explicacin, las leyes, la justificacin de las teoras o los fines que deben regir el conocimiento social fueron temas fundamentales de reflexin a los largo del siglo XIX, en este contexto, el anlisis de las ciencias sociales se centra en la elucidacin e los recursos conceptuales, epistemolgicos, axiolgicos, metodolgicos y tcnicos implicados en la prctica de las ciencias sociales en sus diferentes contextos.INDICEDEDICATORIAINTRODUCCIONCaptulo 1 : TEORIA DE LAS CIENCIAS SOCIALESCaptulo 2 : EPISTEMOLOGIA DE LAS CIENCIAS SOCIALESA. La Explicacin en las Ciencias Socialesa) Comte: La Bsqueda de Leyes Invariantesb) Marx: La Explicacin Dialcticac) Durkheim: La Explicacin por Causasd) Popper: El Racionalismo Crticoe) Bourdieu: La Explicacin SociolgicaB. La Comprensin e Interpretacin en las Ciencias socialesa) Dilthey: Las Ciencias del Espritub) Rickert: Ciencia Cultural y Ciencia Naturalc) Max Weber: Los Tipos Idealesd) Schtz: Las Bases Fenomenolgicas de las Ciencias Socialese) Goldmann: Filosofa de las Ciencias Humanasf) Blmer: La Interpretacin de la Interaccin SocialC. Orgenes Filosficos de las Ciencias Socialesa) El Materialismob) El Racionalismoc) El Empirismod) El Realismoe) El Idealismof) El Positivismog) El Neo-positivismoh) La Fenomenologai) La filosofa analtica del lenguaje de Wittgensteinj) La HermenuticaCaptulo 3 : METODOLOGIA DE LAS CIENCIAS SOCIALES

BIBLIOGRAFIA

Captulo 1TEORIA DE LAS CIENCIAS SOCIALES

Los sistemas de conocimiento que tienen por objeto conocer algn aspecto de la sociedad se denominan ciencias sociales. Dicho de otro modo, el concepto de ciencias sociales comprende a aquellas disciplinas que trabajan a partir de mtodos y sistemas cientficos teniendo como objeto de estudio la vinculacin de los seres humanos entre s, en particular a la hora de conformar sociedades.En algunos casos se las define en oposicin a otro grupo de ciencias, las exactas y naturales, que se ocupan de describir y analizar lo que sucede en el mundo que nos rodea prescindiendo de la figura del ser humano. De este modo, se puede desprender una diferencia fundamental: mientras que en las ciencias naturales el objeto de estudio es distinto del sujeto que estudia, en las ciencias sociales objeto y sujeto coinciden.Las ciencias sociales estudia aspectos del hombre que no se pueden analizar independientemente, por lo que las diferentes disciplinas que engloba se interrelacionan. El trabajo interdisciplinario resulta fundamental para comprender de forma integral como ha funcionado y funciona el mundo, y solo de ese modo se podr generar un verdadero diagnstico que potencie el desarrollo socioeconmico colectivo e individual. Es por esa causa que todas las organizaciones mundiales de desarrollo (como UNICEF o la UNESCO) deben articular nociones de cada una de esas ciencias.Una cuestin que suele ser controversial con respecto a las ciencias sociales es el mtodo con el que se trabaja: al tener un objeto tan dinmico como los seres humanos, suele ser discutido el modelo general de planteo de hiptesis, comprobacin y teorizacin. Sin embargo, esta vaguedad es contrastada mediante la aplicacin de mtodos especficos: las encuestas, los cuestionarios en escalas grandes, la documentacin, la observacin y hasta la experimentacin (trabajando sobre casos particulares) resultan medios vlidos para legitimar las teoras. (Briones, 2006)

Captulo 2LA EPISTEMOLOGA DE LAS CIENCIAS SOCIALESEn este captulo, hablaremos del dilema principal que se dio en la construccin de las ciencias sociales, centrado, en trminos generales, en la eleccin del modelo de las ciencias naturales o en la eleccin del modelo que tienen las ciencias de la culturaCada modelo tiene desde el punto de vista epistemolgico, varias diferencias sustantivas, como los lejanos horizontes filosficos de las diversas escuelas filosficas, en los cuales encuentran su ultimo fundamento, la caracterizacin del objetos de conocimiento, las cuales deberan referirse las ciencias sociales, la estructura de sus teoras, de sus mtodos y tcnicas.En el proceso de construccin de nuestras ciencias, se inicia en forma fundamentada y sistemtica desde mediados del siglo pasado, el dilema que se da respecto de la finalidad ltima de las ciencias sociales, y trminos especficos de la objetividad de la investigacin social. A) La Explicacin en las Ciencias Socialesa) Comte: La Bsqueda de Leyes InvariantesAugusto Comte es considerado el primer representante del positivismo, especialmente por quienes atacan la propuesta de construir las ciencias sociales de acuerdo con el modelo de las ciencias sociales, aun cuando el trmino positivista abarca otros puntos de vista que nada tienen que ver son la doctrina comtiana.Las obras de Comte, Curso de filosofa positiva y Discurso sobre el espritu positivo contienen lo esencial de su filosofa de las ciencias. En ellas, afirma que el verdadero conocimiento es el proporcionado por las ciencias y rechaza, consecuentemente, todo conocimiento que no proviene de los hechos, especialmente el formado por elaboraciones metafsicas.Dentro de su positivismo, Comte tena una concepcin unificada de las ciencias ya que, segn l, todas provenan de un tronco comn lo que permita clasificarlas segn el principio de generalidad decreciente: primero, las matemticas, como la ciencia ms general; luego, la astronoma: despus, la fsica mecnica, la qumica, la biologa y, finalmente, la sociologa o fsica social. Es de hacer notar que fue Comte el primero en utilizar el trmino Sociologa para referirse a la ciencia de la sociedad.b) Marx: La Explicacin DialcticaComo en los otros grandes constructores de las ciencias sociales, en Karl Marx (1818 - 1882) la explicacin est comprendida dentro del mtodo. De manera resumida, ese mtodo se encuentra en el Prlogo de la contribucin a la crtica de la economa poltica, El mtodo de la economa poltica en Elementos fundamentales para la crtica de la economa poltica, en diversas consideraciones metodolgicas que hace en El Capital[footnoteRef:1], Miseria de la filosofa y en La ideologa alemana. [1: El Capital, libro escrito por Karl Marx en el ao de 1861 a 1863, en este libro critica el modelo de economa capitalista.]

Segn Marx, toda la realidad social est sometida al movimiento dialctico que significa un proceso permanente de contradicciones (por ejemplo, contradiccin entre las fuerzas de produccin y las relaciones de produccin, entre la burguesa y el proletariado). Ese proceso es, considerando las circunstancias histricas concretas, lo que debera formar el objeto general de estudio de la investigacin social, pero en trminos especficos, como lo intenta en El capital, el objeto consiste en descubrir la ley que preside el movimiento de la sociedad moderna.En el proceso dialctico de acciones y contradicciones, los fenmenos sociales estn relacionados entre s en una causalidad dialctica, segn la cual uno de ellos puede ser la causa de otro, pero, a su vez, ste puede actuar sobre su causa. Es decir, en la sociedad, y en trminos histricos, se da una causalidad recproca. Pero, en la sociedad concreta nada est totalmente determinado, menos an, las formas que tomar la relacin entre la accin y la correspondiente reaccin.

c) Durkheim: La Explicacin por CausasEl socilogo francs Emile Durkheim (1858 - 1917) es el principal representante del paradigma positivista en las ciencias sociales, segn la asignacin que se le hace desde las posiciones idealistas de esas ciencias. Si bien tiene influencias de Comte no comparte con l sus elucubraciones tericas y filosficas. Es, s, un empirista y realista decidido para quien la sociologa debe estudiar los hechos sociales, con profundas influencias, como Marx y Weber, en el desarrollo de las ciencias sociales.Qu son, para Durkheim, los hechos sociales? En sus propias palabras: consisten en maneras de actuar, de pensar y de sentir que estn dotadas de un poder de coercin en virtud del cual se imponen a l (Durkheim, 1956)Durkheim distingue netamente entre hechos materiales y hechos inmateriales. Son estos ltimos, con sus caractersticas de coercin, los que constituyen el objeto de estudio de la sociologa. En palabras actuales, tales hechos corresponden a valores y normas internalizadas cuya coercin consiste en que su no cumplimiento lleva algn grado de menor o mayor sancin social.Las reglas metodolgicas de Durkheim fueron aplicadas en su obra El suicidio, reconocida como el modelo histrico del modelo causal multivariado que tuvo un amplio desarrollo en la metodologa cuantitativa con el uso de modernas tcnicas estadsticas aplicadas a la investigacin por parte de Lazarsfeld, Hyman, Boudon y varios otros investigadores. En cambio su concepto de funcin social, entendida como la contribucin positiva o negativa de un cierto hecho social (por ejemplo, el castigo) al mantenimiento o cambio de la estructura social, es el antecedente directo del funcionalismo de antroplogos como Malinowski, Radclffe - Brown y del estructural funcionalismo de Parsons y Merton.d) Popper: El Racionalismo CrticoDesde el punto de vista filosfico, Karl Popper (1902 1994) queda ubicado tanto en el empirismo como en el realismo, en cuanto afirma la existencia de un mundo objetivo externo a la conciencia (especficamente, en el realismo cientfico) y en el racionalismo, si bien algunos tratadistas lo relacionan con el positivismo lgico. En su crtica a la posicin contraria, el subjetivismo, doctrina que afirma que nada existe si no pensamos en algo, Popper da varios argumentos a favor del realismo, uno de los cuales puede expresarse as: Toda persona puede constatar que su vida est dirigida a actuar sobre la realidad exterior, ya sea en el contexto de la vida cotidiana o en la actividad cientfica; siempre se dirige a algo que se considera externo al individuo. Por otro lado el problema de la verdad y de la falsedad de nuestras opiniones y teoras no tendra ningn sentido si no hubiese una realidad externa.1) El Concepto de TeoraPara Popper, las ciencias empricas son sistemas de teoras; las teoras, a su vez, son enunciados universales (que comprenden todos los casos a los cuales hacen referencia). Pero estos enunciados son solo conjeturas que hace el cientfico sobre la realidad. Nunca podemos tener la certeza que nuestra teora sea verdadera. Siempre cabe la posibilidad de que tal teora sea falsa. Para Popper todas las teoras son meras hiptesis; todas pueden ser rechazadas en un cierto momento, al ser contrastadas con la realidad. Esta afirmacin no quiere decir, sin embargo, que haya que abandonar la bsqueda de la verdad. En el hecho, dice Popper, la verdad es una idea reguladora que gua nuestras investigaciones. En tal proceso se procede a la contrastacin de las teoras para encontrar la verdad y eliminar la falsedad. Que no podamos dar razones suficientes de nuestras conjeturas no significa que con algunas de ellas no nos hayamos acercado a la realidad. O sea, algunas de nuestras hiptesis pueden ser verdaderas aunque nunca podamos saberlo con certeza.2) Las Ciencias SocialesEn el campo de las ciencias sociales, Popper se propuso, como finalidad principal, refutar el historicismo, como mtodo para predecir el desarrollo de la sociedad (como lo hace por ejemplo, el marxismo). Su propuesta en la cual, despus de refutar que las ciencias sociales puedan formular profecas histricas de largo alcance, Popper propone volver al mtodo cientfico deductivo, con las caractersticas especiales que ya fueron sealadas, ms la tarea de proponer soluciones a problemas concretos (como la pobreza, el analfabetismo, el de la opresin poltica, etc.). Sugiere, en esa lnea, una metodologa que permita el desarrollo de una ciencia social tecnolgica. La aplicacin de la teora tecnolgica constituye, para Popper, una actividad de ingeniera social, opuesta a la pretendida ingeniera holstica de la posicin historicista. Esa ingeniera social la desempeara el ingeniero social fragmentario, cuya principal funcin sera la de proyectar instituciones sociales y reconstituir y manejar las ya existentes. Toda la accin de tal ingeniero debera estar basada en el mtodo del ensayo mediante la proposicin de una hiptesis y del error, sometida a la prueba de la contrastacin emprica, es decir, en el mtodo cientfico que es el nico para estudiar fenmenos naturales o sociales, sin perjuicio de reconocer diferencias en su aplicacin. Pero, en el fondo, tal mtodo permite ofrecer explicaciones deductivas de la estructura y cambio de la sociedad.e) Bourdieu: La Explicacin SociolgicaLos socilogos franceses Pierre Bourdieu, Jean Claude Chamboredon y Jean Claude Passeron, como fieles discpulos del epistemlogo de su misma nacionalidad Gastn Bachelard, un racionalismo aplicado, aceptan de l los importantes preceptos metodolgicos de la ruptura y de la vigilancia epistemolgica. La ruptura epistemolgica significa la necesidad que tiene el investigador, al estudiar un cierto fenmeno social, de romper con las opiniones del sentido comn: las premociones, las ideologas, como tambin con las propias tradiciones intelectuales en las cuales ese investigador ha sido socializado. Esa tarea, segn Bachelard, constituye el nuevo espritu cientfico y se cumple con la vigilancia de la razn, con la vigilancia epistemolgica. Este tipo de vigilancia permite pasar de un conocimiento menos verdadero a un conocimiento ms verdadero o mejor construido por el investigador. Adems, con tal actitud es posible rechazar el tipo de empirismo ingenuo para el cual se puede tener un conocimiento directo, inmediato, del objeto de investigacin.

B) La Comprensin e Interpretacin en las Ciencias socialesEn el captulo anterior se detall las posturas e algunos eminencias filosficas para dar las construccin de las ciencias sociales, para hacer que estas sean ciencias explicativas, la variacin es evidente en todo punto de vista, en el fondo concuerdan que la explicacin debe hacerse por medio de casuales, asociadas con cierto fenmeno o por la deduccin a partir de los proposiciones de una teora.En este captulo detallaremos como otros filsofos se proponen a convertir las ciencias sociales en ciencias comprensivas o interpretativas, pero a diferencia de las propuestas explicativas, estas no llegan a un acuerdo unnime en sus conceptos de comprensin y de interpretacin.a) Dilthey: Las Ciencias del EsprituTal vez la primera reaccin contra la propuesta de construir las ciencias sociales como ciencias explicativas, tomando como modelo para su estructuracin y metodologa a las ciencias naturales, fue la del filsofo hegeliano Wilhem Dilthey (1833 - 1911). Para l, las que denomina ciencias del espritu, como la historia y otras disciplinas que se ocupan de la cultura, deben tener un fundamento epistemolgico diferente al que se le da a las ciencias naturales, pues mientras las primeras tratan con significados culturales, las segundas se refieren y estudian hechos externos.Las ciencias del espritu deben buscar la comprensin (Verstehen[footnoteRef:2]) de las expresiones culturales. Esta comprensin es posible porque el objeto de estudio no es algo externo al hombre sino que forma parte de su experiencia ya que las realidades espirituales o culturales han sido creadas por el hombre mismo en el curso de la historia. En el campo formado por tales realidades, el hombre se encuentra en un mundo que es propio de su esencia y puede, entonces, lograr su comprensin. [2: Verstehen: Entender en el idioma Alemn]

b) Rickert: Ciencia Cultural y Ciencia NaturalLa preocupacin principal del filsofo alemn Heinrich Rickert (1863 2936) est dirigida a encontrar la diferencia entre las ciencias naturales y las que el bautiza ciencias de la cultura (ciencias sociales) desde el punto de vista epistemolgico. Esta diferencia la encuentra en los distintos mtodos que utiliza cada tipo de ciencia. Para Rickert, las ciencias naturales emplean el mtodo generalizador, constituido por conjuntos de procedimientos que buscan conocimientos generales de los objetos hacia los cuales se dirige su investigacin, en resumen, las ciencias naturales son disciplinas que buscan la formulacin de generalizaciones sobre los objetos. Con la denominacin de Windelband[footnoteRef:3], tales disciplinas son ciencias nomotticas. [3: Wilhem Wildelband (1848 1915) filsofo alemn, idealista, denomino ciencias nomotticas a aquellas que tiene por objeto las leyes lgicas (leyes de la naturaleza), fundador de la escuela de Baden.]

En cambio para el mtodo usado por las ciencias culturales es el mtodo individualizador o ideogrfico, estas no buscan generalizacin, no pretenden formular leyes, su tarea consiste en la bsqueda de singularidades, aspectos particulares que individualizan un determinado fenmeno.c) Max Weber: Los Tipos IdealesLas obras metodolgicas del socilogo alemn Max Weber se inscriben, en parte, en el contexto de las preocupaciones de Dilthey, Rickert y Windelband, relativas a establecer las diferencias fundamentales entre las ciencias de la naturaleza y las ciencias sociales. Weber no crea que la referencia a significaciones y valores, por parte de las ciencias sociales o culturales, las colocara en una clase diferente de aquellas ciencias que establecen leyes causales, no colocaba a la ciencia natural y a las ciencias sociales, en general, en campos opuestos en cuanto a la precisin del conocimiento logrado, pues estas ltimas pueden lograr esa condicin con el uso de un procedimiento tipolgico. Weber caracterizaba a las ciencias sociales o culturales como disciplinas que analizan fenmenos de la realidad en trminos de su significacin cultural, significacin que nada tiene que ver con una ley general. Por un lado, el investigador de estas ciencias est interesado en comprender la individualidad de un determinado fenmeno social (la iglesia, el cristianismo, el protestantismo, la burocracia, etc.). Pero, tambin ese investigador debe explicar ese fenmeno, no con el uso de una ley, como en las ciencias naturales, sino con una explicacin que se basa en una imputacin causal.La explicacin que permiten los tipos ideales tiene la forma de una imputacin causal mediante la cual se buscan las causas que pudieron dar origen a divergencias entre el tipo ideal de un cierto suceso construido, y un suceso concreto, dado en el mundo real. Los tipos ideales contienen elementos de la realidad que son relacionados conceptualmente. Esa construccin del tipo ideal no se hace de manera arbitraria, sino que se hace de acuerdo con dos criterios principales. Uno de ellos es el criterio de la posibilidad objetiva el cual exige que la conceptualizacin que se haga para formar el tipo ideal, deba de estar de acuerdo con las leyes de la naturaleza. El segundo criterio exige que los elementos deban elegirse de tal modo que unos elementos puedan servir de causa a otros elementos constitutivos del tipo ideal. (Lee, 2005)d) Schtz: Las Bases Fenomenolgicas de las Ciencias SocialesEl trabajo del filsofo alemn Alfred Schtz est dedicado a la construccin de una sociologa sobre bases fenomenolgicas, de acuerdo con las tesis de Husserl[footnoteRef:4] La sociologa fenomenolgica de Schtz se centra en el fenmeno de la intersubjetividad. El estudio de este fenmeno plantea preguntas como las siguientes: cmo conocemos el contenido de la mente de otras personas?, cmo conocemos a otros yo?, cmo se produce la reciprocidad de perspectivas entre personas diferentes?; cmo se produce la comprensin y la comunicacin entre las personas?, etc. [4: Edmund Husserl (1859 1938) filosofo moravio, fundador de la fenomenologa trascendental, y gracias a esta fundo el Movimiento Fenomenolgico, el cual fue influyente en el siglo XX.]

A diferencia de Husserl, que estudia la intersubjetividad en la propia conciencia, Schtz lo hace en el mundo social. El mundo intersubjetivo, dice Schtz, no es un mundo privado. Al contrario, es comn para todos los hombres en cuanto todos pueden tener la experiencia de la intersubjetividad. Ella existe en el presente vivido en el cual hablamos y nos escuchamos unos a otros.Schtz no le interesa la interaccin fsica de las personas, sino el cmo se comprenden recprocamente sus conciencias, la manera cmo se relacionan intersubjetivamente unas con otras, cmo se establece el significado y la comprensin en el interior de las personas, cmo se dan los proceso de interpretacin de las conductas de otras personas, y, finalmente, cmo se da la propia auto-interpretacin. En la base de esta tarea est el postulado segn el cual todos los conceptos que pueda construir la ciencia social estn basados en el conocimiento comn, pero no de la experiencia que obtiene una persona nica sino en el bagaje de los conocimientos e interpretaciones de nuestros predecesores que nos lo entregan como un mundo organizado.e) Goldmann: Filosofa de las Ciencias HumanasEn la obra del filsofo francs Lucien Goldmann (1913 1970) encontramos otra vez el intento de sealar las diferencias bsicas entre las ciencias sociales o humanas y las ciencias fsico-qumicas, como las denomina el autor. Tales diferencias se dan, principalmente, en el campo de la objetividad del conocimiento y en el carcter de totalidad que caracteriza a todos los planos de la vida social.As, por una parte, las ciencias histricas y humanas no son, como las ciencias fsico-qumicas, el estudio de un conjunto de hechos exteriores a los hombres, de un mundo en el cual realizan sus actos. Son, por el contrario, el estudio de esta misma accin, de su estructura, de las aspiraciones que las animan y de los cambios que sufre.El proceso del conocimiento cientfico que es en s un hecho humano, histrico y social implica, cuando se trata de estudiar la vida humana, la identidad parcial entre el sujeto y el objeto del conocimiento. Por esta razn, el problema de la objetividad se presenta de manera diferente entre las ciencias humanas que en la fsica y en la qumicaEsta identidad parcial entre el sujeto que conoce y el objeto de conocimiento es la manera de decir que todo conocimiento sobre este ltimo est mediado por las ideologas constituidas por los intereses y valores de las clases sociales a las cuales pertenece el investigador. En trminos metodolgicos ms especficos, la posibilidad de alcanzar un pensamiento cientfico que supere la conciencia real de todas las clases sociales se apoya en el posible logro de los criterios que sealamos a continuacin:Tomar conciencia de que el conocimiento est interferido por los valores de clases sociales en oposicin. No vacilar en entrar en conflicto con los prejuicios y verdades ms evidentes en apariencia. Usar la duda no solo metdica sino permanente y continua respecto de los trabajo de otros investigadores y de los propios trabajos. Para juzgar y comprender sus juicios y los de los dems, el investigador debe relacionarlos con la estructura social y con los hechos que pretende explicar y describir, encontrar en ellos la verdad que puedan contener.La otra caracterstica de las ciencias humanas, de las dos que sealamos al comienzo de esta exposicin, es la de totalidad para cuyo enfoque Goldmann se apoya en el marxismo y en el psiclogo suizo Piaget[footnoteRef:5]. Al respecto, sostiene que la vida social es un conjunto estructurado de comportamientos individuales que se dan guiados por una conciencia ya sea verdadera, falsa, adecuada o inadecuada en ciertas condiciones del medio natural y social. Esos comportamientos tratan de dar respuestas a la totalidad de problemas que se plantean en tales medios en la forma de un equilibrio entre la praxis del grupo y la sociedad total. [5: Jean Piaget (1896 1980): epistemlogo, psiclogo y bilogo suizo, creador de la epistemologa gentica.]

f) Blmer: La Interpretacin de la Interaccin SocialPara Herbert Blmer y otros socilogos norteamericanos, la sociologa debe estudiar las interpretaciones que los actores que interactan en una cierta situacin le dan a sta, a sus propias conductas y a la conducta de los otros.Este objeto de estudio es la base de la teora del interaccionismo simblico cuyos anlisis investigativos se realizan a nivel de pequeos grupos sociales para obtener de los propios actores sus interpretaciones de la realidad social en la cual viven.En trminos concretos, la bsqueda de las interpretaciones se logra con la captacin, por parte del investigador, de los significados que los actores le dan a las situaciones en las cuales viven. Los objetos materiales, las personas y los eventos no poseen significados en s mismos, sino que el significado les es conferido por las personas. A travs de la interaccin, los individuos construyen significados en un proceso de constante definicin de la situacin en la cual viven. Esas definiciones pueden cambiar y ser reemplazadas por otras, proceso que es de especial importancia para la investigacin del interaccionismo simblico.La comprensin (verstehen) en cuyo sentido se centr gran parte de la discusin de los primeros grandes epistemlogos de las ciencias sociales que hemos visto anteriormente se transforma aqu en interpretacin, caracterizada como lo hace el interaccionismo simblico.C) Orgenes Filosficos de las Ciencias SocialesYa hablamos de las posturas de varios filsofos con respecto a las ciencias sociales, pero ahora daremos una visita al pasado, en el cual las diversas escuelas y corrientes filosficas permitieron amoldar las afirmaciones de varios filsofos y de las ciencias sociales en s. En sentido estricto, el contenido mismo de las ciencias no comprende o comparte conceptos filosficos como tales, pero ellos soportan, en ltima instancia, los conceptos bsicos referidos a las naturaleza de los objetos y los cuales se refieren y las posibilidades y niveles del conocimiento que se pueden lograr de ellos, las ciencias sociales y naturales contiene diversas hiptesis ontolgicas y gnoseolgicas.Estas hiptesis mencionadas forman parte de las distintas escuelas filosficas, estas se relacionan de manera directa con la fundamentacin de las ciencias sociales, estas presentan el problema del conocimiento de los objetos naturales y sociales, algunas de estas tratan del origen del conocimiento (empirismo y racionalismo), otras abarcan la relacin entre el objeto y el sujeto (idealismo, materialismo y realismo).Escuelas Filosficasa) El MaterialismoEn trminos generales, el materialismo es la doctrina (o doctrinas) segn la cual todo lo que existe es materia, es decir, solo existe, en ltima instancia, un solo tipo de realidad que es la realidad material. La materia es, as, el fundamento de toda realidad y la causa de todas las transformaciones que se dan en ella.Los orgenes del materialismo son muy antiguos. Para el presocrtico Demcrito y para Epicuro (342- 270 a. C.) los elementos ltimos de la realidad son los tomos, partculas indivisibles e indestructibles que se mueven en el espacio vaco. En el siglo XX el materialismo est representado de manera principal por el materialismo dialctico y por el fisicalismo. El materialismo dialctico es la posicin filosfica de Marx y Engels. Para ellos, la naturaleza es la materia que tiene existencia con independencia de ser pensada. El pensamiento y los fenmenos mentales se desarrollan a partir de la materia y deben ser explicados en trminos fsicos. El materialismo dialctico tiene como una de sus preocupaciones centrales el cambio de la realidad. Consecuentemente, considera al mundo como un proceso en el cual, histricamente, se dan fenmenos nuevos y cada vez ms complejos a partir de los ms simples, siguiendo las leyes de la dialctica: la ley de transformacin de los cambios cuantitativos en cualitativos, la ley de interpenetracin de los opuestos que reconoce la existencia de contradicciones en la naturaleza y la ley de la negacin de la negacin.El trmino dialctica en la filosofa de Marx y Engels deriva del concepto de Hegel para referirse al proceso de cambio en la historia y en la naturaleza. Pero mientras para este ltimo la base de tal proceso era el espritu, para los primeros esa base era la materia. De ah que se diga que la dialctica de Hegel fue puesta de cabeza por Marx y Engels.La segunda forma de materialismo presente en el siglo XX es el fisicalismo, propuesto por algunos miembros del positivismo lgico (Crculo de Viena). Segn ellos, un enunciado solo tiene significado si puede ser verificado. Con relacin a enunciados de tipo psicolgico, ellos solo tienen significado si se expresan en una conducta corporal. De este modo, la psicologa es una parte de la fsica. Al respecto, conviene hacer notar que el conductismo que admite solo los datos que pueden ser observados es una forma de fisicalismo.

b) El RacionalismoHay varias formas de racionalismo, como el metafsico (toda la realidad es de carcter racional), psicolgico (el pensamiento es superior a las emociones y a la voluntad) y el racionalismo gnoseolgico o epistemolgico cuyos conceptos centrales tienen mayor pertinencia con nuestro tema de los supuestos filosficos de las ciencias sociales. En esa forma el racionalismo afirma que es posible conocer la realidad mediante el pensamiento puro, sin necesidad de ninguna premisa emprica.El conocimiento es propiamente tal cuando tiene necesidad lgica y validez universal. Slo la razn puede permitir decir que una cosa es como es y no puede ser de otra manera. Slo la razn tiene la capacidad de obtener por s misma, mediante la deduccin a partir de las ideas innatas, otros conocimientos del tipo todo efecto tiene una causa, que es evidente pues establece una relacin necesaria. Tales conceptos reciben el nombre de juicios sintticos, que por tener su origen en la razn son conocimientos a priori!El racionalismo moderno ha tomado diversas formas, alejadas de las pretensiones ms extremas expresadas en los siglos XVII y XVIII. Se mantiene, desde luego, la importancia de la razn en el conocimiento de la realidad dentro de los diversos usos del trmino racionalismo. A ellos corresponden las posiciones epistemolgicas de Gastn Bachelard y de Karl Popper que destacan tanto el papel de la razn y de la experiencia emprica en la investigacin cientfica.

c) El EmpirismoEl empirismo sostiene que todo conocimiento se basa en la experiencia, afirmacin con la cual se opone directamente al racionalismo para el cual, segn acabamos de ver, el conocimiento proviene, en gran medida, de la raznDe manera semejante al racionalismo, se distinguen tres tipos de empirismo: el psicolgico, para el cual el conocimiento se origina totalmente en la experiencia., el empirismo gnoseolgico que sostiene que la validez de todo conocimiento tiene su base en la experiencia y el empirismo metafsico segn el cual no hay otra realidad que aquella que proviene de la experiencia y, en particular, de la experiencia sensible.El empirismo niega la existencia de ideas innatas, invocadas por los racionalistas, las cuales, segn ellos, pueden ser descompuestas en conceptos ms simples que se derivan de la experiencia o bien esos conceptos no son conceptos genuinos ya que no se les puede asignar ningn significado. Tambin los empiristas niegan que haya verdades necesarias a priori, como dicen los racionalistas. Por otro lado, el empirismo acepta los juicios sintticos a priori, pero basados en la experiencia, a diferencia de los racionalistas para quienes eso, juicios seran verdades autoevidentes, vlidos con independencia de la experiencia. Finalmente, el empirismo rechaza toda metafsica y, de manera inversa, da a la ciencia un alto valor como medio superior de adquirir conocimientos.Una parte importante de la investigacin en ciencias sociales tiene bases en algunos supuestos principales del empirismo, desde luego, el valor dado a la experiencia como origen del conocimiento y como ltima instancia de contrastacin de las teoras. Pero, justamente, en cuanto reconoce que la ciencia est compuesta de teoras, el empirismo cientfico reconoce el papel de la razn en la prctica cientfica y en el desarrollo de la ciencia. En tal posicin se puede clasificar al socilogo francs Emile Durkheim que para sus opositores es uno de los ms destacados empiristas dentro de las ciencias sociales, como lo es tambin para ellos un positivista, en cuanto a la importancia dada al mtodo de las ciencias naturales en la investigacin social.

d) El RealismoDe igual manera que en las otras escuelas filosficas, es posible distinguir varios tipos de realismo. Como realismo metafsico, el termino realismo fue utilizado por primera vez para designar la posicin segn la cual las ideas generales o universales, como se deca entonces, tienen existencia real, independientes de ser pensadas o no. Como realismo gnoseolgico afirma que el conocimiento es posible sin necesidad de que la conciencia imponga sus propias categoras a la realidad. Dentro de esta corriente se encuentran filsofos y epistemlogos como Bertrand Russell, G. E. Moore y Mario Bunge, en nuestros tiempos. Todos ellos se oponen a toda forma de idealismo. Dentro del realismo gnoseolgico se distinguen tres versiones: el realismo ingenuo para el cual el conocimiento es una reproduccin exacta de la realidad, el realismo crtico, que afirma que no podemos aceptar sin crtica el conocimiento dado por los sentidos, pues debemos someter a examen tal conocimiento para comprobar en qu medida corresponde a la realidad tal cual ella se da; tal examen acerca este tipo de realismo al racionalismo y el realismo cientfico para el cual es la ciencia la que proporciona el mejor conocimiento de la realidad; en ella, la razn y la experiencia se necesitan para conocer la verdad. Segn su principio bsico, el racionalismo cientfico rechaza otro tipo de conocimiento que pretenda tener el valor de verdad, como el conocimiento ordinario, el conocimiento religioso, el conocimiento mstico y el metafsico.e) El IdealismoEl idealismo propone que el sujeto es la esencia del proceso de conocimiento, sostiene que lo primario es la consciencia, la accin que realiza el ser humano al sustentar su posicin.De esta manera, las sensaciones, las percepciones, el uso de los sentidos en general, provienen de una cierta fuerza o energa que se encuentra dentro del propio sujeto. La consciencia cognoscente o el espritu, es el que dispone de sus propias leyes para recrear la naturaleza que solo es cognoscible en ese momento, por tanto, el pensamiento no refleja el objeto que se le presenta, sino que el pensamiento estructura el objeto mediante la accin sensorial ejercida sobre el mismo (Gutierrez Pantoja, 1996)El idealismo objetivo o lgico establece que los objetos engendrados, de una forma u otra, por factores como causas, creencias o ideas son independientes de la conciencia humana (Leibniz). El idealismo subjetivo (Berkeley) seala que los objetos corresponden a nuestras sensaciones, la existencia de estos consiste en ser percibidos. Ellos son solo ideas.Enmanuelle Kant, baso su idealismo transcendental segn el cual el conocimiento se apoya en sensaciones referidas a un mundo compuesto de fenmenos, pero que cuya realidad nada sabemos ni podremos saber.

f) El PositivismoEn sentido amplio, el positivismo es la escuela filosfica segn la cual todo conocimiento, para ser genuino, debe basarse en la experiencia sensible. El progreso del conocimiento slo es posible con la observacin y el experimento y, segn esta exigencia, se debe utilizar el mtodo de las ciencias naturales. La pretensin de algunos filsofos de buscar conocimientos por medio de especulaciones metafsicas son intentos perdidos, si bien la filosofa debera tener como nica tarea la de hacer comprensibles los mtodos de las ciencias naturales y desarrollar, adems, las concepciones.Augusto Comte (1798 - 1857) fundador de esta escuela estableci el trmino ya acuado en el ttulo de su obra principal Curso de filosofa positiva (l830 - 1842) para poner de relieve que la funcin de la teora consiste en coordinar los hechos observados por las ciencias y de ninguna manera buscar las causas de su ocurrencia. El pensamiento de Comte ejerci una importante influencia en las concepciones metodolgicas de Emile Durkheim, en el campo de la sociologa.

f) El Positivismo Lgico o NeopositivismoEl positivismo lgico, conocido tambin como empirismo lgico, es la corriente surgida a fines del decenio de 1920, y cuyos principales representantes se agruparon en el llamado Crculo de Viena: Schlick, Carnap, Neurath, Frank, Kauffman, Gdel y otros. Su posicin bsica se funda en el neopositivismo de Mach, Pearson y de algunos empiristas ingleses, como Hume. Posteriormente, recibieron la influencia de Wittgenstein.El ncleo del positivismo lgico est constituido por un empirismo total, apoyado en los recursos de la lgica moderna, una alta valoracin de la ciencia, un rechazo tambin total a la metafsica y al propsito de unificar el lenguaje de las diferentes ciencias con un denominador comn en el lenguaje de la fsica (fisicalismo). Para esta escuela, una proposicin slo tiene sentido si se apoya en un modo efectivo de verificacin. Como dicen: El significado de una proposicin es su modo de verificacin... Las proposiciones que no se apoyan en un modo de verificacin por la experiencia, de manera sensible, no pueden ser verdaderas ni falsas. Por lo tanto, solo las proposiciones empricas son autnticas proposiciones. Como los enunciados de la metafsica no pueden ser probados por la experiencia, son pseudoproposiciones o proposiciones sin sentido, sin significado. Una caracterstica importante del Crculo de Viena es su apoyo en la lgica moderna. Sus trabajos se exponen con todo rigor con el propsito de eludir la ambigedad. En esta regla radica su aporte a la expresin ms clara de los contenidos del trabajo cientfico. (Gomez, 2003)La influencia del positivismo lgico es clara en la metodologa cuantitativa de las ciencias sociales y, en particular, en investigadores como Paul Lazarsfeld, Herbert Hyman, Raymond Boudon y un gran nmero de sus seguidores.

g) La FenomenologaEn la poca actual, por fenomenologa se entiende la doctrina desarrollada por Edmund Husserl (l859 - 1938) con ese mismo nombre. En ella nos referimos en esta muy breve y casi imposible sntesis, entendindola como mtodo y como una manera de ver el mundo. Husserl se opone al positivismo y al pragmatismo, si bien reconoce el valor limitado de la primera escuela. Tambin rechaza la creencia en una filosofa absoluta. Las tesis fundamentales de la fenomenologa husserliana .expuestas en su obra Investigaciones lgicas. Son bsicamente dos:1. Para captar el fluir y el contenido de la conciencia debemos limitarnos a describir lo que se presenta en ella, sin dejarnos condicionar por las teorizaciones que pudimos haber hecho sobre ese contenido.2. La descripcin sealada antes, muestra que en el fluir de la conciencia se presentan, adems de referencia a objetos concretos, referencias a esencias ideales. Husserl acusa al positivismo de ser responsable de la crisis de la ciencia, pues al reducir el verdadero conocimiento al conocimiento cientfico dej de lado la fundamentacin filosfica de ella. Para remediar esta crisis es necesario convertir la filosofa en ciencia, es decir, en un sistema conceptual de validez universal y necesaria. Como tal, de ella deben partir todas las disciplinas filosficas y los fundamentos de todas las ciencias.La fenomenologa de Husserl tiene su principal proyeccin en la sociologa de Alfred Schtz y, en parte, a travs de l, en la etnometodologa y en autores, entre otros, como Peter Berger y Thomas Lckmann tal como ellos lo reconocen en su libro La Construccin Social de la Realidad.

h) La filosofa analtica del lenguaje de WittgensteinLa obra de Ludwig Wittgenstein (1889-1951), filsofo austraco que representa aspectos particulares del empirismo y del positivismo lgico, comprende dos concepciones del lenguaje en relacin con los objetos de la realidad. La primera de esas concepciones encuentra desarrollada en su obra Tractatus logico - philosophicus, publicado en 1922 y la segunda, en sus Investigaciones lgicas de l933. Pretende mostrar los elementos filosficos de las diversas doctrinas que tienen una relacin ms directa con la fundamentacin de las ciencias sociales.El objetivo del Tractatus es el de establecer los lmites de aquello que puede decirse con significado. El lenguaje tiene como propsito principal establecer hechos para lo cual necesita hacer una figura de ellos, proceso que implica establecer una correspondencia entre el plano de lo real y el plano lingstico. O, en otras palabras, es necesario establecer una similaridad estructural. El mundo no es la totalidad de las cosas, sino la totalidad de los hechos, que son figuras de las cosas, de los objetos. Todo lo que puede ser pensado puede ser expresado por el lenguaje. Pero la nica funcin significativa del lenguaje consiste en describir los hechos.Ms all de las descripciones, el lenguaje slo puede establecer tautologas[footnoteRef:6] (Llueve est lloviendo). Por eso, cualquier uso ms all de esos dos no tienen sentido, los enunciados ticos ni la metafsica, porque no son empricos. [6: Tautologa: afirmacin vaco, obvia o redundante. Es la repeticin de un pensamiento expresado de distintas maneras.]

La segunda concepcin filosfica de Wittgenstein se desarrolla principalmente de sus Investigaciones lgicas. Aqu dice que no pretende teorizar ni explicar nada, salvo describir el fenmeno del lenguaje. Al respecto, seala que el lenguaje comprende. Los juegos lingsticos expresan la forma de vida de una comunidad.

i) La HermenuticaUna de las primeras aproximaciones a la hermenutica actual la hizo Dilthey para quien esta disciplina debe ser el mtodo de las ciencias del espritu. En ella, la comprensin tiene un carcter objetivo que se dirige hacia las objetivaciones de la vida, es decir, hacia las obras y valores histrico - culturales que pueden ser captados por la vivencia.Con Heidegger[footnoteRef:7], la hermenutica gana en profundizacin y la comprensin pasa a ser una estructura fundamental del ser humano: tal filosofa no es ya una forma particular de conocimiento sino que es la condicin esencial de cualquier tipo de conocimiento. [7: Martin Heidgger (1889 1976): filosofo alemn, pensador de la seminal de la tradicin continental]

A partir de Hans - Georg Gadamer (nacido hacia 1900), con su obra fundamental Verdad y Mtodo (1960), la hermenutica deja de ser un mtodo, como quera Dilthey, para convertirse en una doctrina filosfica con una propuesta coherente acerca de la comprensin. Ya su objeto no es la exploracin del ser individual sino la investigacin del ser histrico.Para Pablo Ricoeur (nacido en l913, representante francs de la hermenutica, obra: El Conflicto de las Interpretaciones 1969), una de las principales dificultades para constituir una filosofa hermenutica radica en que no existe una nica hermenutica, es decir, una nica forma de interpretacin de los smbolos del lenguaje. Para Freud, por ejemplo, los smbolos son un disfraz de deseos reprimidos; en cambio, para la fenomenologa de la religin (Mircea Eliade, entre otros) son revelaciones de lo sagrado. Se puede hablar as, de un conflicto de interpretaciones entre dos concepciones contrapuestas:1) La interpretacin como ejercicio de la sospecha: interpretar es desenmascarar las ilusiones y las mentiras de la conciencia, la cual es concebida como una conciencia falsa, ya que crea valores (Nietzsche), ideologas engaosas (Marx) o disfraza las pulsiones inconscientes (Freud). 2) La interpretacin como restauracin del sentido: interpretar es recolectar el sentido de los smbolos (puesto que hay una verdad del smbolo).

Captulo 3Metodologa de la Investigacin en las Ciencias SocialesLa investigacin cientfica es una tarea que tarde o temprano se enfrenta con el desarrollo de la carrera acadmica y en ocasiones tambin con el desarrollo del trabajo profesional. Se explica la importancia en la fijacin de objetivos, la definicin de variables, el establecimiento de la hiptesis y sobre todo la seleccin de tcnicas adecuadas para el logro de los objetivos que dieron lugar al inicio de la investigacin.METODOLOGA GENERAL DE LA INVESTIGACINA) El Mtodo CientficoEl mtodo cientfico puede definirse como el conjunto de tcticas que se emplean para constituir conocimiento. Son estos los pasos e instrumentos que nos llevan a explicar fenmenos, o a establecer relaciones entre hechos. Las tcticas empleadas son diversas, aunque es comn distinguir entre dos tipos de mtodos: el mtodo deductivo y el mtodo inductivo o emprico.El mtodo deductivo se enmarca en la denominada lgica racional y consiste en: partiendo de unas premisas generales, llegar a inferir enunciados particulares. Si sucede que stas concepciones generales iniciales no son demostrables (axiomas), el mtodo ser entonces axiomtico-deductivo.El mtodo inductivo o emprico consiste en crear enunciados generales a partir de la experiencia, comenzando con la observacin de un fenmeno, y revisando repetidamente fenmenos comparables, para establecer por inferencia leyes de carcter universal. En este sentido es posible afirmar que ambos tipos de mtodo siguen procesos inversos, donde la tctica empleada va de lo de general a lo particular (mtodo deductivo), o bien de lo particular a lo general (mtodo inductivo o emprico).El mtodo cientfico proporciona los medios para alcanzar un objetivo, pero no brinda el objetivo mismo, que ha de ser planteado mediante el proceso que se comenta a continuacin.En la prctica no puede hablarse de una estrategia investigadora inductiva o deductiva en estado puro. Normalmente se utilizan mtodos sintticos, una mezcla de ambos mtodos. (Marradi, 2007)B) El Proceso de Investigacin: problema, objetivos e hiptesis La primera tarea que debe afrontarse en el desarrollo de una investigacin es el planteamiento del problema, que sera el mbito que dara origen a la hiptesis que se pretender validar o refutar. Tras la eleccin del tema que enmarca el problema, el proceso contina con una revisin de las publicaciones y referencias al respecto.Se pueden distinguir dos tipos de objetivos: el objetivo general, que debe reflejar la esencia del problema a investigar y que de alguna forma viene expresada. Por otro lado, se encuentran; los objetivos especficos con los que se pueden definir como los pasos que se realizan para lograr el objetivo general. En consecuencia, los objetivos especficos, no slo no deben obstaculizar el objetivo principal, sino que deben complementarlo y permitir dirigir la investigacin hacia su culminacin.El proceso de investigacin comienza formalmente con la formulacin de la hiptesis. El origen de la hiptesis est en el problema planteado, y no existe un mtodo para llegar a ella. Puede aparecer como fruto de la inspiracin, el genio, la lectura, por ejemplo, pero siempre tiene su origen en un problema. Por otro lado, los objetivos (tanto generales como especficos) deben ser claros y precisos, porque de esta forma el riesgo de equivocarnos en la seleccin de las tcnicas para su consecucin es menor.C) Las Variables en el proceso de investigacin Las variables son cualidades, propiedades o rasgos observables de los elementos del estudio cientfico. Las variables son susceptibles de cambio y de presentarse vinculadas entre s, segn diversos tipos de relaciones.Las variables son de gran importancia en el mtodo cientfico porque las clasificamos y agrupamos, las relacionamos y las estudiamos, y las interpretamos. Las variables participan en todas las fases del proceso, por esto, debemos definirlas profunda y especficamente.D) Tcnicas de investigacinDesde un punto de vista cientfico, la investigacin es un proceso que nos permite aplicar el mtodo y las tcnicas cientficas adecuadas para encontrar respuesta al problema inicialmente planteado. El uso de unas tcnicas u otras define el tipo de investigacin que estamos realizando.Si partimos de la base de que la esencia de la investigacin es la obtencin de datos y su tratamiento, podemos plantear distintos tipos de investigacin atendiendo a los siguientes criterios de clasificacin: a) Segn la naturaleza de la informacinLa naturaleza de las variables es un factor a tener en cuenta a la hora de elegir el tipo de investigacin. La naturaleza y cantidad de la informacin nos condiciona la eleccin. Segn este criterio podemos optar entre una investigacin cualitativa y una investigacin cuantitativa.Un tipo de investigacin cuantitativa ser de gran utilidad cuando podamos medir las variables objeto de estudio de una forma objetiva y con alto grado de precisin. Cuando realizamos este tipo de investigacin debemos estar seguros que la observacin de las variables nos va a proporcionar datos numricos concretos que puedan ser objeto de un tratamiento estadstico posterior. En el desarrollo de investigaciones cuantitativas es de prctica habitual y necesaria el uso de la Estadstica.Si la informacin a la que podemos acceder es pobre en datos, o estn dispersos, pero rica en descripciones de las variables, llevaremos a cabo una investigacin cualitativa. Las caractersticas propias de este tipo de investigacin suponen, en la mayora de los casos, un anlisis intuitivo de los datos derivados del juicio de un grupo de expertos en el campo que estamos estudiando.Las tcnicas cualitativas por s mismas constituyen un instrumento vlido para tomar decisiones a partir de los pronsticos del grupo de expertos, pero en muchos estudios se complementan con el desarrollo de una investigacin cuantitativa. b) Segn la funcin que cumple la investigacin Para alcanzar el objetivo general de la investigacin, necesitamos conseguir varios objetivos especficos lo que dificulta que podamos definir una nica lnea de investigacin. No obstante y aunque en la mayora de los casos se complementan, podemos elegir alguno de los siguientes tipos de estudio atendiendo a la funcin que cumplen: investigacin exploratoria, descriptiva y explicativo-descriptiva.En muchas ocasiones, para poder desarrollar el tema de nuestra investigacin principal, nos vemos en la necesidad de realizar una investigacin exploratoria, esto es un primer conocimiento de los problemas o condiciones del fenmeno objeto de estudio. Se trata, por tanto de una investigacin de carcter previo a la investigacin definitiva.La investigacin descriptiva la llevamos a cabo cuando queremos mostrar las caractersticas de un grupo, de un fenmeno o de un sector, a travs de la observacin y medicin de sus elementos. La informacin que nos proporciona un anlisis descriptivo, adems de ser un fin en s mismo, la podemos utilizar como base de partida para el desarrollo de una investigacin ms especfica.Elegiremos una investigacin explicativo-predictiva cuando nuestro estudio no se limite nicamente a medir variables, sino que, adems pretendemos entender el comportamiento y determinar y cuantificar las relaciones entre variables. Con este tipo de investigacin tratamos de conocer la estructura y los factores que influyen en una variable, en la mayora de los casos, con el objetivo ltimo de establecer predicciones sobre la misma. (Batthyny & Cabrera, 2011)TCNICAS CUANTITATIVASA) Investigacin EstadsticaA lo largo de este artculo nos hemos referido a la Estadstica como ciencia en la que se debe fundamentar el proceso de investigacin a llevar a cabo para la obtencin de nuestros objetivos. Llegados a este punto, es el momento de plantearse En qu consiste el anlisis estadstico? y Qu tcnicas e instrumentos nos ofrece para la solucin de problemas?El anlisis estadstico indica los procedimientos que nos permiten presentar, resumir, describir y comparar un conjunto de datos numricos.Para conocer la realidad social y econmica necesitamos de un conjunto de datos, ya existentes o creados por nosotros mismos, a lo largo del tiempo o en un momento determinado, de las variables propias de esta disciplina.En el anlisis estadstico encontramos instrumentos vlidos para resumir la informacin en unas pocas medidas que nos permitan conocer, describir e interrelacionar las variables de la investigacin para la posterior toma de decisiones.Cuando llevamos a cabo el anlisis esta-dstico, debemos pasar por las siguientes fases: Recopilacin de datos. Ordenacin y presentacin de los datos. Tratamiento y explotacin de los datos. La recopilacin de datos por ser una labor elemental no est exenta de dificultades. Nuestro esfuerzo en la obtencin de datos no debe ser menor que el dedicado al ejercicio de otras tareas o actividades. Para que nuestra investigacin sea de utilidad debemos asegurarnos, en la medida de lo posible, que los datos recogidos no presenten errores o sesgos que puedan invalidar el estudio. Para que los datos sean verdicos debemos garantizar que se ha hecho una definicin minuciosa de las variables, ya que los datos son el resultado directo de la observacin de dichas variables.Los errores con los que nos podemos encontrar no siempre tienen un significado terico, sino que pueden deberse a anotaciones, tabulaciones y/o clasificaciones incorrectas, o a la existencia de valores demasiado grandes o demasiado pequeos, considerados como datos atpicos. En estos casos las propias tcnicas del anlisis estadstico nos permiten detectar la existencia de datos anmalos; si en una tabla de frecuencias o en el grfico de un conjunto de datos observamos que un valor se repite mucho o poco, o encontramos mximos o mnimos, respectivamente, puede ser por la existencia de datos incorrectos. Una vez encontrados estos datos, debemos subsanar el error e incluso podemos eliminar aquellos que sean atpicos y que hagan perder representatividad a las medidas utilizadas, justificando el porqu de su eliminacin y como sta puede influir en la teora que queremos contrastar empricamente.En la fase de ordenacin y presentacin lo que hacemos es organizar, tabular y representar grficamente los datos con el objeto de resumirla para que sea ms manejable.En la ltima fase que llamamos tratamiento y explotacin de datos es donde determinamos las medidas o parmetros que resumen la cantidad de informacin, lo que nos da una visin inicial de las caractersticas ms relevantes del conjunto de datos que estamos tratando. Es en esta fase dnde formulamos y contrastamos hiptesis estadsticas, donde cuantificamos la relacin entre las distintas variables definidas y en donde realizamos pronsticos para conseguir los objetivos propuestos.B) Recopilacin de Datos. Encuesta por muestreo Ya hemos hablado de cmo obtener datos y de la importancia que no presenten errores. Ahora nos vamos a centrar en conocer los tipos de datos y las distintas tcnicas para obtenerlos y con los que podemos trabajar.Para encontrar los datos podemos acudir a dos tipos de fuentes: fuentes secundarias, cuando los datos proceden de instituciones gubernamentales, industriales o individuales y fuentes primarias cuando recogemos directamente los datos para el desarrollo de nuestra investigacin.Si para conseguir los objetivos de nuestra investigacin necesitamos de informacin directa o datos primarios, una de las tcnicas de seleccin de datos ms usada es la encuesta.La encuesta se fundamenta en la elaboracin de un cuestionario que formularemos a las personas, instituciones, empresas, etc. de las cuales queremos obtener informacin.Si queremos saber las formas de internacionalizacin de las empresas de un determinado sector de la economa, los proceso de innovacin, el grado de desempeo, debemos emplear la encuesta como tcnica apropiada para adquirir datos porque difcilmente encontraremos informacin que se ajuste a nuestra investigacin.Hay abundante bibliografa de cmo utilizar la tcnica de la encuesta. Sin profundizar en analizar con detalle cada uno de los pasos a seguir, es necesario tener claros algunos conceptos y los problemas con los que nos podemos encontrar cuando utilizamos la encuesta como tcnica para conocer la realidad social y econmica.Debemos definir minuciosamente y con claridad cul ser la unidad de la encuesta y sus caractersticas (establecimiento, empresa, consumidores,) y delimitar el mbito de la encuesta, esto es la poblacin objetivo, el territorio y el tiempo en el que vamos a llevarla a cabo.La poblacin objetivo est compuesta por las unidades que renen una o varias caractersticas comunes que son las que queremos estudiar. Habitualmente resulta bastante complicado definir la poblacin y determinar su tamao debido a las diferencias que presenta la informacin segn la fuente consultada. En otras ocasiones, este problema surge porque no disponemos de datos ya que se desconoce la poblacin que queremos analizar.En estos casos para delimitar la poblacin y fijar su tamao debemos emplear la informacin de la fuente que ms se ajuste a nuestra investigacin, y en algunos casos ser necesario realizar todo tipo de supuestos.Una vez definida la poblacin debemos plantearnos si es posible estudiarla en su totalidad. Su tamao puede ser muy pequeo, o debemos pensar si seleccionamos un conjunto de elementos de la misma ya que es materialmente imposible el estudio de toda la poblacin o colectivo.En la mayora de los casos tendremos que extraer una muestra de la poblacin y plantearnos si el estudio se va limitar a describir y conocer los elementos que conforman dicha muestra sin ms pretensiones, o si los resultados muestrales queremos llevarlos al total de la poblacin. En este ltimo caso necesitaremos tcnicas de inferencia estadstica para que la generalizacin de los resultados sea vlida, empezando por utilizar aquellas tcnicas que garanticen que la muestra es representativa de la poblacin desde un punto de vista estadstico.Tanto si la encuesta va dirigida a toda la poblacin como si va dirigida a un grupo representativo de la misma, el uso de esta tcnica es costoso en dinero y tiempo. La eleccin de un tema de investigacin de inters para alguno de los agentes de la actividad analizada puede ser una forma de obtener financiacin.El cuestionario es el instrumento que utilizamos para obtener la informacin a travs de la encuesta por muestreo. Esta tcnica aunque es muy empleada, cada vez pierde mayor credibilidad por el sesgo que presentan las respuestas de las personas encuestadas. Si elaboramos un cuestionario que sea objetivo, claro, preciso y correcto podemos reducir las respuestas sesgadas. En este sentido puede resultarnos de gran ayuda la indagacin sobre la existencia de cuestionarios realizados sobre temas similares o iguales al de nuestro estudio. En caso de no encontrarlos, debemos elaborar uno propio.Para elaborar un buen cuestionario es necesario que comencemos por determinar el tipo de preguntas que vamos a utilizar y fijar la escala de medicin adecuada (nominal, ordinal, por intervalos o de razn) a cada una de las caractersticas poblacionales que queremos conocer. Cuando formulemos las preguntas debemos tener en cuenta dos aspectos: por un lado, el software informtico que vamos a emplear para el tratamiento de la informacin (es ms fcil trabajar con preguntas cerradas que abiertas, y procesar preguntas unirespuesta que preguntas multi-respuesta); por otro lado, es importante recordar que los datos obtenidos son la base en la que se fundamenta nuestra investigacin y que ni la metodologa ms sofisticada es capaz de proporcionar buenos resultados si la informacin de partida es falsa. Por ello, es de gran utilidad incluir en el cuestionario, preguntas que permitan detectar la validez de las respuestas.Finalizado el cuestionario, elegiremos el tipo de muestreo que llevaremos a cabo para obtener las unidades a la que va dirigido. Para conseguir la mxima bondad en la eleccin de la muestra, debemos tener en cuenta dos condiciones fundamentales. La primera condicin es que la generalizacin de los resultados obtenidos en la muestra a la poblacin debe ser vlida. Este requisito se cumple, desde un punto de vista estadstico, cuando la eleccin la hacemos utilizando un muestreo aleatorio o probabilstico. Tambin podemos usar procedimientos no aleatorios, es decir procedimientos dirigidos u opinticos, pero en este caso la Estadstica no nos proporciona tcnicas que validen la inferencia de resultados muestrales a la poblacin. La segunda condicin para garantizar la bondad de la eleccin es que, debemos tener en cuenta que la muestra elegida debe ser adecuada para el logro de nuestros objetivos.El tamao de la muestra lo determinamos en funcin del tipo de muestreo elegido, de la precisin deseada, de los recursos econmicos, de los tiempos con los que contemos, y de la facilidad de seleccin.

C) Tratamiento y explotacin de los datos En esta etapa del anlisis estadstico, es donde nos planteamos qu tcnicas e instrumentos vamos a utilizar, para conseguir los objetivos especficos propuestos que nos conduzcan al logro del objetivo general.Los objetivos propuestos y la naturaleza de la informacin nos determinan el tipo de investigacin que vamos a realizar segn la funcin que cumple.Cuando nuestro estudio se centra en la determinacin y descripcin de las caractersticas claves de la realidad social y econmica, la frecuencia con la que se presentan y el grado de asociacin entre las distintas variables de nuestro inters, podemos utilizar medidas estadsticas capaces de resumir y sintetizar la informacin ya ordenada y tabulada.En este proceso de sntesis buscamos pocos valores numricos que representen al conjunto de datos muestrales. Las medidas de posicin (medias, moda, mediana y percentiles) son valores que resumen toda la informacin disponible. Estas medidas obtenidas a partir de la muestra, suelen tener un significado claro y concreto, y son de fcil clculo.Con una medida de posicin, y con un slo valor, describimos el fenmeno global en estudio, pero debemos decidir, si dicho valor representa o no al conjunto de datos. Esto es, necesitamos medir la variabilidad o separacin de los valores de la distribucin. El clculo de medidas de dispersin (rango, desviacin tpica, coeficiente de variacin de Pearson, etc.), nos permiten calcular si efectivamente las medidas de posicin representan o no la distribucin, y por tanto, si describen la caracterstica del fenmeno objeto de estudio.Para completar el estudio descriptivo, si la investigacin lo requiere, podemos establecer qu tipo de relacin existe entre las variables y en qu grado se asocian, empleando tcnicas de correlacin y asociacin.Habitualmente, nuestro inters no se limitar nicamente a conocer y describir las caractersticas de una muestra, sino que desearemos describir y conocer las caractersticas de toda una poblacin a partir del conocimiento de la muestra. Ser el momento de formular todo tipo de hiptesis estadsticas y de elegir los contrastes adecuados para su validacin o para refutarlos.El uso de la mayora de estos instrumentos estadsticos slo es posible cuando disponemos de datos cuantitativos o numricos. Es de prctica habitual la aplicacin de estos instrumentos a datos cualitativos, una vez que se han codificado y se les ha asignado un nmero. Esta prctica, desde un punto de vista estadstico, no es correcta, por lo que debemos ser cautos en su aplicacin y posterior interpretacin de los resultados. Es importante, como ya comentamos en la etapa de recoleccin de la informacin, asignar a cada caracterstica una escala de medida o valoracin numrica adecuada, ya que de esta forma, limitamos la utilidad de los nmeros asignados y las operaciones matemticas que podemos realizar con ellos, y por tanto elegir la tcnica e instrumento adecuados.En unos casos, un estudio descriptivo puede ser suficiente para la obtencin de nuestros objetivos; en otros, lo realizamos para complementar el desarrollo de una investigacin explicativo-predictiva.Una investigacin explicativo-predictiva la consideramos adecuada, cuando queremos cuantificar la influencia que determinados factores ejercen sobre una caracterstica que llamamos variable objetivo.En este tipo de investigacin, adems, podemos estar interesados en realizar predicciones sobre el comportamiento futuro de la variable objetivo.Nuevamente, la naturaleza de los datos, cuantitativos o cualitativos, temporales o de corte transversal, nos obligan a elegir entre las distintas tcnicas disponibles. Las tcnicas estadsticas de regresin son una buena eleccin cuando disponemos de datos numricos, independientemente de que sean temporales, de corte transversal o en panel. Con las tcnicas de regresin ponemos de manifiesto, a partir de la informacin disponible, la estructura de dependencia que mejor explique el comportamiento de la variable objetivo a travs de todo el conjunto de variables o factores con los que suponemos est relacionada; partiendo del conocimiento terico que entre stas y aquella existe una relacin de causalidad. Los modelos de regresin permiten por un lado, predecir el valor futuro de una variable a partir del conocimiento de otro conjunto de factores y variantes, y por otro lado, encontrar aquellos factores o variables que mejor explican el comportamiento de la variable objetivo. Establecida la relacin causal entre las variables, nos encontramos con el problema de elegir la ecuacin matemtica que mejor las relaciona. El conocimiento de la Teora Econmica y la bsqueda de estudios empricos ya realizados, nos ayudarn en la eleccin del modelo idneo para conseguir nuestros objetivos. En cualquier caso, debemos saber que un modelo de relacin entre variables no es mejor por ser ms complejo.La fiabilidad de los resultados depender de la validez del modelo elegido. Existen tcnicas e instrumentos que nos permiten rechazar, modificar o aceptar el modelo seleccionado. Adems de las tcnicas de dependencia mencionadas, la estadstica ofrece otras tcnicas aplicables a aquellos casos de estudio donde no hay una variable dependiente, investigaciones donde no existe una relacin causa-efecto entre las variables, es decir, casos donde todas las variables dependen del resto. Hacemos referencia a las tcnicas multivariantes de interdependencia como el Anlisis Factorial, el Anlisis Cluster o el Anlisis de Correspondencias. Son tcnicas descriptivas que simplifican la complejidad de un fenmeno a travs de la reduccin de datos y/o variables.La aplicacin de estas tcnicas permite identificar factores o dimensiones subyacentes que explican las correlaciones entre un conjunto de variables, as como detectan grupos reducidos de variables que engloban al conjunto original de variables y/o datos. Estas tcnicas tambin son muy tiles para la obtencin de indicadores y como paso previo para la elaboracin de un modelo de regresin.TCNICAS CUALITATIVASHemos descrito las tcnicas e instrumentos cuantitativos para desarrollar una investigacin descriptiva y/o explicativo-predictiva.La mayora de las tcnicas comentadas requieren un conjunto de datos numricos de corte transversal y/o histrico de la variable econmica de inters, por lo que no las podremos aplicar si no disponemos de ellos. Adems, cuando queremos hacer predicciones puede ocurrir que haya cambios apreciables en las condiciones de partida, o que no se mantenga en el futuro el patrn observado en el pasado; esto hace que se vuelva cuestionable el uso de datos histricos para predecir valores futuros de la serie.Utilizaremos, por tanto, procedimientos cualitativos en aquellos casos en que no podamos cuantificar la informacin y cuando los datos no sean aplicables o no estn disponibles.La mayora de los mtodos cualitativos nos ofrecen tcnicas de recogida de informacin de carcter cualitativo y predicciones basadas en las opiniones de un grupo de expertos. Con los instrumentos que proporcionan estas tcnicas obtenemos informacin interna de los individuos empleando muestras pequeas, por tanto su uso es aconsejable para obtener informacin previa de un tema desconocido para ser desarrollado posteriormente a profundidad.Si queremos conocer el impacto de una posible crisis financiera en el proceso de internacionalizacin de un sector econmico, sera adecuado obtener informacin sobre los posibles efectos entrevistando a un grupo de profesionales.Con la experiencia y los conocimientos de personas especializadas podemos identificar problemas, obtener informacin desconocida sobre algn aspecto, detectar factores perturbadores del proceso de cambio y pronosticar la evolucin de tendencias futuras considerando los distintos escenarios posibles.Las tcnicas cualitativas ms empleadas son el mtodo Delphi y los mtodos de opinin. Si elegimos uno u otro, el proceso bsico que debemos seguir es el siguiente Seleccionar los expertos. Realizar la entrevista. Recoger las respuestas. Obtener resultados. La seleccin de los expertos es una de las etapas cruciales, ya que las opiniones otorgadas por los profesionales de la materia constituyen la materia prima de nuestro trabajo.La entrevista la podemos hacer a todo un grupo de forma simultnea o individualmente. La podemos realizar de forma dirigida por el entrevistador, apoyndose en un cuestionario, o desarrollarla mediante respuesta libre del entrevistado, o mediante una fusin de ambas. Logradas las respuestas y en funcin del tipo de datos que obtengamos podremos aplicar alguna de las tcnicas cuantitativas para su tratamiento. Los resultados alcanzados mediante tcnicas cuantitativas aunque no tienen por qu ser ms fiables que los derivados de una investigacin cualitativa, s nos permiten, medir la confianza con que pueden ser aceptados. Puede suceder, en algunos casos que los datos se encuentren dispersos o sean escasos y nos veamos obligados a utilizar mtodos cualitativos. La ventaja de los unos sobre los otros es que son relativamente econmicos y rpidos en la obtencin de informacin.En cualquier caso, una investigacin podr ser puramente cualitativa o cuantitativa. (Lafuente, 2008)

BibliografaBatthyny, K., & Cabrera, M. (2011). Metodologia de Investigacion en Ciencias Sociales. Montevideo: Departamento de Publicaciones de la Universidad de la Republica.Briones, G. (2002). Especializacin en Teora, Mtodos y Tcnicas de Investigacion Social. En Epistemologa de las Ciencias Sociales (pg. 22). Bogota, Colombia: ARFO Editores e Impresiones Ltda.Briones, G. (2006). Epistemologa y Teoras de las Ciencias Sociales. Espaa: Trilles Editorial.Durkheim, E. (1956). Las Reglas de la Metodologia Sociologica. Paris: Presses Universitarires de France.Gomez, A. (2003). Filosofia y Metodologia de las Ciencias Sociales. Madrid, Espaa: Alian/a Editorial S.A.Gutierrez Pantoja, G. (1996). En G. Gutierrez Pantoja, Metodologia de las Ciencias Sociales (pgs. 46-47). Mexico: Reproflo S.A.Lafuente, C. (2008). Metodologias de la Investigacion en las Ciencias Sociales. Revista Escuela de Administracion de Negocios, 5-18.Lee, R. (2005). Ciencias Sociales y Politicas Sociales: de los Dilemas Nacionales a las Oportunidades Mundiales. Buenos Aires, Argentina: Organizacin de las Naciones Unidas para la Educacin, la Ciencias y la Cultura.Marradi, A. (2007). Metodologia de las Ciencias Sociales. Buenos Aires: Emece Editores.

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