FY11 招商银行技术研讨会FY11 招商银行技术研讨会

金融行业 中国区 许维强

CONFIDENTIAL - ORACLE RESTRICTED

2011年2月

FY10 全球业绩 FY’10FY’10FY’10FY’10总收入268亿美元 增长15%

新软件许可证收入75亿美元 增长6%新软件许可证收入75亿美元 增长6%

研发投入33亿美元

FY11 Q2 业绩 FY’11FY’11FY’11FY’11全球：

总收入86亿美元 增长47%

新软件许可证收入20亿美元 增长21%

亚太：

总收入 增长55%

新软件许可证收入 增长18%新软件许可证收入 增长18%

中国：

新软件许可证收入 增长36 %

Oracle Performance in Enterprise Software Market – C1H10 (HoH)Oracle Performance in Enterprise Software Market – C1H10 (HoH)

Oracle PerformanceOracle Performance

RankRank H/H H/H GrowthGrowth

H/H Rank H/H Rank ChangeChange

Next Next CompetitorCompetitor

Competitor Competitor ShareShare

Competitor Competitor H/H GrowthH/H Growth

C1H10C1H10Oracle Revenue Market ShareOracle Revenue Market Share

( )( )

gg pp //APAC #1 +3.8%+3.8% SAP 13.4% -0.7%

DBO(1) #1 +4.7%+4.7% IBM 20.3% -2.4%

MW(2) #2 +3.3%+3.3% IBM 27.7% -0.8%

- OFM(3) #1 +4.2%+4.2% IBM 32.5% -2.0%

- E2.0(4) #2 +2.8%+2.8% IBM 25.9% -0.8%

- IDM(5) #5 +0.8%+0.8% IBM 16.5% +1.8%%% % %

Apps(6) #2 +2.1 %+2.1 % SAP 23.7% -0.2%

ANZ #1 +2.6%+2.6% IBM 14.8% +0.1%

ASEAN #1 +3.1%+3.1% SAP 19.8% -2.6%

GC #1 +4.4%+4.4% IBM 11.0% +0.1%

India #1 +2.6%+2.6% SAP 17.0% -4.2%

Korea #1 +6 4%+6 4% IBM 15 3% 0 5%Korea #1 +6.4%+6.4% IBM 15.3% -0.5%

Note 1 – RDBMS only; Without BINote 2 – B2B Middleware is excluded; Includes E2.0 + IDM.Note 3 – B2B Middleware is excluded* Enterprise Software Market = RDBMS (Tech) + Middleware (excludes B2B) + Applications (excludes Contact Center+ BI + Security Software + Content ApplicationsSource: IDC Semi-Annual Software Trackers, 1H10, Nov2010

Note 4 – Identity and Access management onlyNote 5 – Enterprise Portals and Content ManagementNote 6 - CRM Contact Center data is excluded; Includes BI + EPM + HCM

Source: IDC Semi Annual Software Trackers, 1H10, Nov2010

MiddlewareMiddleware ApplicationsApplicationsDatabaseDatabase

• Application Server• Application Grid• SOA / Application Integration

• E-Business Suite• PeopleSoft• Siebel

• OLTP Database• Data Warehousing • Analytics SOA / Application Integration

• Business Process Management • Business Intelligence• Content Management • Identity Management

• JD Edwards• Primavera Project Mgmt• G-Log Transportation Mgmt• Agile PLM

Analytics• Data Security• High Availability• Information Lifecycle Mgmt• In-Memory Caching • Identity Management

• Data Integration• Enterprise Portals• Collaboration

Java Development Tools

Agile PLM• Governance, Risk, Compliance• Oracle Retail• Oracle Banking• Oracle Communications

• In-Memory Caching• Embedded Databases• Spatial Databases• Enterprise Search

Database Development Tools • Java Development Tools• Management Tools• Hyperion Performance Mgmt

• Oracle Communications• Oracle Utilities• Oracle Insurance• Oracle Public Sector/Taxation

O l H lth S i

• Database Development Tools• Management Tools• Database Machine• Exadata Storage

• Oracle Health Sciences

SystemsSystems

4

• Server Virtualization • Clusterware • Storage Mgmt • Management Tools• Linux Operating System

http://www.oracle.com/products/index.html

Oracle Oracle 公司公司竞争对比竞争对比

Oracle IBM Microsoft HP SAP

竞争对比竞争对比

Vertical Apps

Horizontal Appspp

Middleware

DatabaseDatabase

Operating System

VirtualizationVirtualization

Servers

StStorage

Management

Oracle的策略

完整完整CompleteComplete 开放开放OpenOpen 整合整合

I t t dI t t dCompleteComplete 开放开放OpenOpen IntegratedIntegrated

全面的

行业解决方案

基于标准的

架构

从设计之初

就能协同 作

更多价值

行业解决方案

更多选择

架构

更多灵活性

就能协同工作

更多价值更少复杂度

更多选择更小风险

更多灵活性更低成本

Exadata X2 完善的数据库云产品

适合于OLTP, OLAP, 数据仓库、数据库整合及数据库云应用系统

Oracle Exadata X2-8Oracle Exadata X2-2

• Quarter, Half, Full and Multi-Racks • Full and Multi-Racks

PoC 测试项目-1客户 项目 配置 PoC 结果 对照组 时间

中国人寿 EDW project V1 5倍Teradata: 3+1 5555H,IBM: P6 570 +DS4800

2009年1月 4月中国人寿 EDW project V1 5倍 IBM: P6 570 +DS4800 1月-4月

中国人民保险 DW project V2,¼ Rack 25倍 IBM/Teradata2010年5月;

21 天

平安银行 ODS project V2,¼ Rack 秒级 N/A2010年4月;

14 天

HP 8640 (32CPU)+ 2010年1月;重庆电力 低压集超(DW) V1 10 倍 存储EV 8000 7 天

武汉路桥-ETCETC

Project(DW) V2,¼ Rack 300 倍,秒级 N/A2010年5月;

14天武汉路桥 j ( ) , 倍,秒级 天

顺丰速递ODS/DW

project V2,¼ Rack 62倍 3-nodes RAC, IBM P5702010 年5月;

14天

集运运输 HP(PA RISC) 6 CPUs 2010年中远集运

集运运输(OLTP) V2,¼ Rack 10倍

HP(PA RISC) 6 CPUs, >3TB存储

2010年8月9-18日

台积电 MES Report V2 ½ Rack 28/10倍HP SD 72Cores, EVA8000 64dsks

2010年3月 4月台积电 MES Report V2, ½ Rack 28/10倍 EVA8000 64dsks 3月-4月

PoC 测试项目-2客户 项目 配置 PoC 结果 对照组 时间

香港贸易发展局 DATES & DW V2 ¼ Rack 10x 450xHP Itanimum Server,

EVA SAN Storage2010年

7月5 16日香港贸易发展局 DATES & DW V2,¼ Rack 10x – 450x EVA SAN Storage 7月5-16日

亚信公司 BASS system V1 10 倍P595（2x32CPU）

+DB22009年9月;

7 天

陕西电信 账务 V2,¼ Rack 20 倍 N/A 7 天

辽宁移动 BASS V2, ¼ Rack 168 倍SUN 25K*2,

EMC Storage2010年

7月26-28日

黑龙江联通 BASS V2, ½ Rack 62倍 N/A2010年

9月16-18日2个IBM595(96 Core), 2010年

浙江移动 BASS V2, ¼ Rack 235 倍 EMC DMX-4 300 9月8-15日

北京移动 综合告警（DW） V1, ¼ Rack 105 /352 倍 SUN M50002010年

10月11-18日

山西移动结算系统改造

(DW) V2,¼ Rack 5倍P570,

IBM DS 8300-1/12T2010年

3月

香港和记电讯 DW V2 ¼ Rack 5 20 倍 Sybase/Greenplum2009年

4月香港和记电讯 DW V2,¼ Rack 5-20 倍 Sybase/Greenplum 4月

某大行个人历史数据查询和综合统计分析项目测试结果项目测试结果

个人历史数据查询项目 测试时间：2010年11月22日-12月05日 地点：韩国

并发用户数 DB平均响应时间 CPU利用率 增量加载

IBM AIX 50 17秒 4.64% 51秒

Exadata (1/4Rack) 2400 0.07毫秒 81% 0秒

综合统计分析项目 测试时间：2010年12月25日-12月31日地点：美国

数据加载 数据处理能力 数据输入 输 并发查询数据加载 数据处理能力 数据输入、输出

并发查询

IBM AIX 64.4秒 1137秒 30/162 xExadata (1/2 Rack) 5秒 128秒 15/9 700+x提升倍数 12倍 9倍 36倍 743倍

金融行业成功案例（部分）客户 配置 购买时间客户 配置 购买时间

中国人保寿险 ¼ Rack FY11 Q2

罗马尼亚Transilvania银行 ½ Rack FY11 Q1

美国银行 2* Full Rack + 2* ½ Rack FY11 Q2美国银行 2 Full Rack 2 ½ Rack FY11 Q2

英国巴克莱银行 4* Full Rack FY11 Q2

澳大利亚联邦银行 1* F ll R k 1* ½ R k FY11 Q1澳大利亚联邦银行 1* Full Rack + 1* ½ Rack FY11 Q1

日本乐天证券 3* Full Rack FY11 Q2

德意志银行 7* Full Rack + 1*½ Rack FY11 Q2

瑞穗银行 3* ¼ R k FY11 Q1瑞穗银行 3* ¼ Rack FY11 Q1

美国PNC 金融服务集团 3* Full Rack + 1* ¼ Rack FY11 Q2

类型 客户 需求 结果

金融行业成功案例分析类型 客户 需求 结果

PICC Life 个单和团单报表系统：数据量至TB级别, 查询数小时才能完成

个单查询全国数据平均快20倍团单快15倍左右

单个查询语句的速度 2分钟处理8百万行数据 vsOLAP/DW

苏格兰皇家银行测试单个query查询语句的速度对于海量数据的装载导入导出和数据处理性能速度

单个查询语句的速度：2分钟处理8百万行数据 vs原10分钟处理3百万行数据海量数据的装载提高12倍导入导出数据速度提高8倍数据处理速度提高30多倍

法国BNP银行投行部

35个交易大厅交易实时监控系统(OLTP)合规和风控系统 (OLAP)历史交易查询和报表系统(5年）(OLAP)数据量达20TB，客户查询性能急需提高

历史交易查询提高了20倍以上，从30-50分钟到1分钟左右（5年数据）数据库运维和变更从数个小时缩短到10-20分钟

业务部门新的查询需求可以实现而没有性能瓶颈的担忧OLTP/OLAP

数据量达 ，客户查询性能急需提高的担忧

美洲银行

美林证券

数据抽取，连接到ODS系统的应用系统（OLTP/DW）

风险控制系统，历史查询系统（OLTP/OLAP）

多个业务系统的数据抽取整合到Exadata支持的ODS系统中，实现业务部门要求准时的SLA多个Web 应用系统数据装载速度大大提高语句查询速度快了14 572倍不等（OLTP/OLAP） 语句查询速度快了14-572倍不等

Oracle

将300+多个数据库和30+个左右的业务应用系统类整合成3个数据库网格群将OLTP类； OLQP类；DW/BI类混合应

用分布整合移植到上述3个网格群上

历史交易查询提高了20倍以上，从30-50分钟到1分钟左右（5年数据）数据和应用运营中心运维成本节省40-50%以上Oracle

As A Service

澳洲联邦银行用分布整合移植到上述3个网格群上构建底层基础架构数据网格架构，使得

数据中心在网格管理下能够提供主动服务众多数据库的升级、变更等统一管理OLTP,OLQP即时交易和查询的性能要求DW/BI应用的业务主体和分类报表需求

数据和应用运营中心运维成本节省40-50%以上业务部门新的查询需求可以实现而没有性能瓶颈

的担忧，上述ROI将会更高I 期项目上线的业务系统性能有了5-17倍不等的大

幅提高DW/BI应用的业务主体和分类报表需求

FY11 金融行业客户细分

中国银行业监督管理委员会(CBRC)

T1：3 政策性银行 （国开行；进出口行；农发行）；

+ 4 国有银行（中国银行；农业银行；工商银行；建设银行）

T2：13 股份制商业银行（交行 招行 光大 华夏 中信 民生 浦发 广发 深发T2：13 股份制商业银行（交行, 招行，光大，华夏，中信，民生，浦发，广发，深发，

兴业，渤海银行,浙商银行，恒丰银行)4 资产公司（信达；华融；东方；长城）

T3: 北京银行 天津银行 上海银行 重庆银行T3: 北京银行，天津银行，上海银行，重庆银行；

T4: 所有外资银行；

中国保险业监督管理委员会（CIRC）中国保险业监督管理委员会（CIRC）

T1： 4 保险集团（中国人寿；中国人保；平安；太平洋）

T2：中小保险公司；

T3： 所有外资保险公司；

FY11 Tech 金融行业 （中国区）组织结构

许维强

亢晋立(北区) 李东虓(南区)

孙明婕

刘静

韩修良金军

潘莉莉

韩修良金军

熊漪

耿坚

展银华

潘海啸

陈志强

耿坚

吴万中

感谢!感谢!