gioia visani web analytics eba2009
TRANSCRIPT
Web Analyticsperformance marketing e cultura dell’analisi
EBA Forum – 28 maggio 2009
Agenda
1. Il quadro generale
2. La cultura dell’analisi
3. Portare la WA in azienda
Il quadro generale
Because its purpose is to create a customer, the business has two –
and only two – functions: marketingand innovation.
Marketing and innovation create value; all the rest are costs.
- Peter Drucker, 1977
I trend on line
• La rivoluzione del consumatore
• Il passaggio da offline a online marketing
• La costruzione (e distruzione) instantanea del brand
• I rich media e la varietà infinita
I trend on line
• La rivoluzione del consumatore
• Il passaggio da offline a online marketing
• La costruzione (e distruzione) instantanea del brand
• I rich media e la varietà infinita
I trend on line
• La rivoluzione del consumatore
• Il passaggio da offline a online marketing
• La costruzione (e distruzione) istantanea del brand
• I rich media e la varietà infinita
I trend on line
• La rivoluzione del consumatore
• Il passaggio da offline a online marketing
• La costruzione (e distruzione) istantanea del brand
• I rich media e la varietà infinita
However beautiful the strategy, you should
occasionally look at the results.
- Sir Winston Churchill
Performance marketing
dell’analisi
La cultura
Com’è un’azienda data-driven?
1. Utilizza obiettivi di business per guidare il processo decisionale
2. Non si affida alle intuizioni
3. Investe sugli obiettivi di business
4. Implementa uno standard di obiettivi individuali
5. Segmenta gli utenti sulla base dei loro bisogni e del loro valore
Jason Burby & Shane Atchison - 2007
Com’è un’azienda data-driven?
1. Utilizza obiettivi di business per guidare il processo decisionale
2. Non si affida alle intuizioni
3. Investe sugli obiettivi di business
4. Implementa uno standard di obiettivi individuali
5. Segmenta gli utenti sulla base dei loro bisogni e del loro valore
Com’è un’azienda data-driven?
1. Utilizza obiettivi di business per guidare il processo decisionale
2. Non si affida alle intuizioni
3. Investe sugli obiettivi di business
4. Implementa uno standard di obiettivi individuali
5. Segmenta gli utenti sulla base dei loro bisogni e del loro valore
Com’è un’azienda data-driven?
1. Utilizza obiettivi di business per guidare il processo decisionale
2. Non si affida alle intuizioni
3. Investe sugli obiettivi di business
4. Implementa uno standard di obiettivi individuali
5. Segmenta gli utenti sulla base dei loro bisogni e del loro valore
Com’è un’azienda data-driven?
1. Utilizza obiettivi di business per guidare il processo decisionale
2. Non si affida alle intuizioni
3. Investe sugli obiettivi di business
4. Implementa uno standard di obiettivi individuali
5. Segmenta gli utenti sulla base dei loro bisogni e del loro valore
Portare la
WA in azienda
Operativamente…
1. Scrivete il vostro “libro bianco” della web analytics
2. Coltivate i vostri talenti
3. Costruite un’architettura tecnologica coerente
Coinvolgete ogni area del business nel vostro processo
Il “libro bianco”
1. Non pensate : “l’analisi web è semplice”
2. Non date nulla per scontato
3. Prendetevi tutto il tempo per definire e implementare
un processo di analytics centrato sul business
4. Correggete e integrate continuamente il processo che
avete definito
Sviluppate talenti vostri
Il vostro team
1. Web analyst
2. web analytics passionate
3. Analytical management
Costruite la vostra architettura tecnologica
Un esempio di dashboard mensile
Un esempio di dashboard dei KPI
del tasso di conversione ecommerce:
109.38 %
L’approccio LBI IconMedialab
1 Obiettivi di business e KPI
2 Web Analytics Team e processo: il libro bianco
3 L’architettura tecnologica
4 Definizione delle dashboard
5 Forecast ROI
6 Monitoraggio, analisi e raccomandazioni
7 Implementazione modifiche e verifica obiettivi/KPI
quanto costa?how much?
wie viel?combien ça coûte?
¿ cuanto cuesta?πόσο κάνει;
Domande?
