innovacion pymes
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Paper: Innovation capacity and innovation development in small enterprises. A comparison between the manufacturing and service sectors. Helena Forsman Grupo: Ángela CESETTI. Eduardo SARMORIA. María Alicia SCHMIDT. Juan Manuel VERDÚN Materia: Métodos Cuantitativos para la Investigación. Esp. Lidia Toscana – Dra. Abahí Briozzo – Lic. Fernanda Villarreal. Departamento de Ciencias de la Administración Universidad Nacional del Sur Agosto 2013TRANSCRIPT
• Ángela CESETTI
• Eduardo SARMORIA
• María Alicia SCHMIDT
• Juan Manuel VERDÚN
Innovation capacity and innovation development in small enterprises. A
comparison between the manufacturing and service sectors. Helena Forsman
Métodos Cuant i ta t i vos para l a Inves t igac ión Esp. Lidia Toscana – Dra. Abahí Briozzo – Lic. Fernanda Villarreal
Departamento de Ciencias de la Administración Universidad Nacional del Sur
Agosto 2013
Innovación en PYMES
Comparación empresas finlandesas de manufactura vs servicios
Estudio del grado de innovación en cada sector
Innovación
implementación de procesos (nuevos o mejorados), servicios, productos, métodos de producción, o acciones aisladas, con el objetivo de incrementar la productividad de la empresa
Innovación en PYMES
Datos cuantitativos obtenidos por una encuesta enviada por correo electrónico a 708 directivos de empresas de menos de 50 empleados
Variables adoptadas
◦ Recursos internos: investigación y desarrollo
◦ Capacidades dinámicas: gestión del conocimiento, interacción, manejo del riesgo, orientación al consumidor, conocimiento del mercado, aprovechamiento de oportunidades
◦ Datos externos: creación de conocimiento, incorporación de recursos, colaboración
Innovación en PYMES
Tipos de innovaciones ◦ Radicales
◦ Incrementales
◦ Productos
◦ Servicios
◦ Procesos
Innovación en PYMES
Tipos de empresas ◦ Dominadas por el proveedor (SD: supplier dominated).
Manufactura, agricultura, construcción. Baja tecnología. Poca I+D.
◦ De gran escala (SI: scale intensive). Tecnología media. Fábricas automatizadas o dependientes de redes informáticas (financieras, de comunicaciones)
◦ Proveedores especializados.(SSS: service specialized supplier) Transfieren tecnología. Fabricantes de máquinas.
◦ Innovadoras. (SB: science based) Alta tecnología, I+D
Innovación en PYMES. Preguntas de investigación.
R1: hay diferencias entre la capacidad de innovación de pequeñas empresas través de las industrias de manufactura y servicio? Y a través de los sectores entre estas industrias?
R2: hay diferencias en tipos de innovación desarrollada entre las industrias de manufactura y servicios? Y entre los sectores entre estas industrias
Observación: “sector” se refiere a la relación entre categorías sectoriales
dentro de las industrias de manufactura y servicios.
Innovación en PYMES. Datos.
Se desarrolló un cuestionario que permitía examinar la extensión y naturaleza del desarrollo de innovación en pequeñas empresas
Se sabe que estas empresas no son homogéneas
Las respuestas se obtuvieron de diferentes muestras de distintas fuentes. Se envió e-mails a
◦ Dueños y gerentes con un link al cuestionario (3444)
◦ Miembros del Newsletter de la Asociación de Innovadores Privados (2000)
Se asume que el cuestionario se completó en forma completa y actualizada
Se bloquearon respuestas dobles
Innovación en PYMES
El cuestionario obtuvo 762 respuestas, de pequeñas empresas con menos de 50 empleados
Se eliminaron respuestas con
◦ valores faltantes (22)
◦ Inconsistencias (7)
◦ Inexactitudes (25)
Resultando en una tasa de respuesta del 13%
Innovación en PYMES. Resúmen de los datos por tamaño de empresa y sector industrial
Dominadas por el
proveedor
De gran escala
Especializados
Basados en
ciencia
Dominadas por el
proveedor
Redes físicas de
escala intensiva
Redes de información
de escala intensiva
Especializados
Respuestas totales: • 43.5% industrias de manufactura • 56.5% industrias de servicios
Innovación en PYMES.
Las estadísticas descriptivas muestran los patrones generales de capacidad de innovación y desarrollo de innovación en pequeñas empresas
Se usan pruebas no paramétricas de libre distribución para examinar si existen diferencias significativas entre las empresas de manufactura y servicio
Prueba Mann-Whitney: compara dos grupos para testear si existen diferencias significativas entre las industrias de servicio y manufactura
Prueba Kruskal-Wallis:
◦ Compara multi grupos para testear si existen diferencias significativas entre los sectores de manufactura en la industria de manufactura
◦ Testea si existen diferencias significativas entre los sectores de servicio en la industria de servicio
Innovación en PYMES. Hipótesis Ho
En todas las tablas de resultado:
◦ No hay diferencias entre las industrias de manufactura y servicio
◦ No hay diferencias entre los sectores de manufactura en la industria de manufactura
◦ No hay diferencias entre los sectores de servicio en la industria de servicio
Innovación en PYMES. Variables.
El grado de capacidad de innovación para empresas de servicio y manufactura se analizó con tres variables ◦ Inversión en I+D: porcentaje de ventas que se invirtió en desarrollo.
Opciones: <1%, 1-2%, 3-5%, <5%
◦ Grado de capacidad de innovación: se dividió en siete dimensiones,
1. Capacidades de innovación
2. Capacidad de trabajo en red
3. Uso de conocimiento
4. Capacidad de manejo del riesgo
bajo la escala: 1=bajo, 2=moderado, 3=alto.
5. Capacidad de manejo del cambio. 6. Capacidad de desarrollo de negocio 7. Conocimiento del cliente y el mercado
Innovación en PYMES. Variables.
El grado de capacidad de innovación para empresas de servicio y manufactura se analizó con tres variables ◦ Inversión en I+D
◦ Grado de capacidad de innovación
◦ Salida externa en el desarrollo de innovación a través de redes: se dividió en tres items que miden el impacto que tuvo la red en la 1. Creación de conocimiento
2. Adquisición de recursos
3. Desarrollo de actividades de sus empresas
Con opciones: impacto positivo, sin impacto, impacto negativo
Los tipos de innovación en desarrollo se midió con tres variables 1. Tipo de innovación de desarrollo en los últimos cuatro años: servicio,
producto, proceso, método, modo de acción y otro.
2. Grado de radicalidad de la innovación desarrollada: radical(nuevo producto, servicio, proceso, método o modo de acción que lo diferencie de los competidores) o incremental(mejora de un producto, servicio, proceso, método o modo de acción existente)
3. Diversidad en los tipos de innovación desarrollada: cuatro niveles: ◦ Nivel 0: empresas sin innovación en desarrollo
◦ Nivel 1: empresas que desarrollaron 1-2 tipos de innovación
◦ Nivel 2: empresas que desarrollaron 3-4 tipos de innovación ◦ Nivel 3: empresas que desarrollaron mas de 4 innovaciones
Innovación en PYMES. Comparación de Resultados
Innovación en PYMES. Capacidad de innovación de empresas por sector
Innovación en PYMES. Estadísticas de pruebas no paramétricas para las variables de capacidad de innovación
Innovación en PYMES. Resumen de salidas de innovación por sectores
FUNDAMENTACIÓN DE LAS
PRUEBAS SELECCIONADAS
Estudia modelos estadísticos cuya distribución subyacente no se ajusta a los llamados criterios paramétricos.
Su distribución no puede ser definida a priori, pues son los datos observados los que la determinan.
La utilización de estos métodos se hace recomendable cuando no se puede asumir que los datos se ajusten a una distribución conocida, cuando el nivel de medida empleada no sea, como mínimo, de intervalo.
Innovación en PYMES. Pruebas no paramétricas
Las observaciones de ambos grupos son independientes
Las observaciones son variables ordinales o continuas.
Recomienda “poblaciones del mismo tamaño”
Bajo la hipótesis nula, las distribuciones de partida de ambas distribuciones es la misma
Bajo la hipótesis alternativa, los valores de una de las muestras tienden a exceder a los de la otra.
Innovación en PYMES. Prueba de Mann-Whitney
Prueba, sí un grupo de datos proviene de la misma población. Es idéntico al ANOVA con los datos reemplazados por categorías.
Es una extensión de la prueba de la U de Mann-Whitney para 3 o más grupos.
Como prueba no paramétrica, no asume normalidad en los datos, en oposición al tradicional ANOVA.
Sí asume, Ho, que los datos vienen de la misma distribución.
Una forma común en que se viola este supuesto es con datos heterocedásticos.
Innovación en PYMES. Prueba de Kruskal-Wallis
Innovación en PYMES. Estadísticas de las pruebas no paramétricas de las variables de desarrollo de innovación
Innovación en PYMES. Conclusiones finales
La evidencia sobre la base de los datos analizados muestra una rica diversidad en los patrones de la innovación analizando
◦ capacidad de innovación y el
◦ desarrollo de innovaciones en pequeñas empresas del mismo sector económico, (se describen patrones intra sectoriales).
Los resultados no muestran diferencias significativas entre empresas manufactureras y empresas de servicios.
Innovación en PYMES. Conclusiones finales
Se generan diferentes modelos de desarrollo de innovación de acuerdo a cada sector observado.
Observamos Patrones que resultaron de estudiar las fuentes o determinantes más importantes de las variables ◦ CAPACIDAD DE INNOVACIÓN y
◦ DESARROLLO DE INNOVACIÓN
en relación a cada Sector. (INTRA E INTER SECTORIAL – Siguiente
tabla).
Innovación en PYMES. Conclusiones finales.
Innovación en PYMES. Conclusiones finales.
Este trabajo estudia los patrones de innovación basados en la capacidad de innovación y el desarrollo de innovaciones.
Hay una necesidad de estudiar cómo la capacidad de innovación se ha transformado en innovaciones; por lo tanto, el proceso de innovación debe ser incluido en el examen.
A nivel de políticas públicas, ◦ los resultados de este estudio dan pautas para fomentar el
desarrollo de la innovación en las pequeñas empresas. ◦ La evidencia sugiere que existen diferencias significativas entre
las empresas de un mismo sector económico como grupos innovadores y que en su mayoría desarrollan innovaciones de tipo incremental.
◦ Hay que reconocer que las pequeñas empresas comprenden unidades divergentes, con lo cual esta heterogeneidad debe ser el foco para la formulación de políticas públicas y construcción de un SNI adecuado a todos los actores.
¡¡Muchas gracias!!
Ángela CESETTI
Eduardo SARMORIA
María Alicia SCHMIDT
Juan Manuel VERDÚN
Métodos Cuant i ta t i vos para l a Inves t igac ión Esp. Lidia Toscana – Dra. Abahí Briozzo – Lic. Fernanda Villarreal
Departamento de Ciencias de la Administración Universidad Nacional del Sur
Agosto 2013