interpretacion de estadisticas

7/29/2019 Interpretacion de Estadisticas

http://slidepdf.com/reader/full/interpretacion-de-estadisticas 1/62

José Inocente Rodríguez López

Sociólogo Catedrático de la Facultad deHumanidades y Comunicación de la UCA.

Investigador Social y Consultor

[email protected]



OBJETIVO:

Fortalecer nuestras capacidades para leer,interpretar y comprender información

estadística presentada en Tablas, Gráficos eInformes, poniendo énfasis en la indagaciónde la validez, sustentación y contundencia

de los datos, su proveniencia y laaccesibilidad para diversos sectorespoblacionales, hacia quienespotencialmente llegue dicha información.



Acuerdos para el curso

Asistencia

Puntualidad

Cumplimiento de las tareasNo hay prórrogas

CELULARES SILENCIOSOS EN EL AULA

Participación activa Integración a trabajos colectivos

Evaluación sumativa



PROGRAMA Y CALENDARIOUnidad Temas Sub- temas Objetivo

FECHA

I

Elementos

básicos de

Estadística

Descriptiva

1. Proveniencia de los

datos: población y

muestra

2. El cuestionario y su

aplicación

3. Tipos de variables y

el manejo de la

cuantificación

4. Parámetros

estadísticos

elementales: media,

mediana, moda,

porcentajes,

razones, desviación

estándar.

Comprender la

utilidad e

importancia de

la estadística

descriptiva ysus principales

parámetros

como

herramientas

para laconfección de

recursos

comunicativos

de datos

estadísticos

21 de mayo

de 2010



PROGRAMA Y CALENDARIOUnidad Temas Sub- temas Objetivo FECHA

II

Considera-ciones

principales

para el

manejo de

datosestadísticos

1. El ocultamiento en el

manejo de las

estadísticas

descriptivas

2. Estrategias para la

búsqueda defiabilidad de la

información expuesta

Identificar los

principales

recursos

utilizados porquienes

presentan

información

estadística, y las

estrategias parasuperar las

barreras en su

lectura y

comprensión.

22 de mayo

de 2010



PROGRAMA Y CALENDARIOUnidad Temas Sub- temas Objetivo FECHA

III

La lectura

de Gráficos

y tablas

estadísticas

para mayor

precisión y

veracidad delos datos

1. Idoneidad de gráficos

acorde al contenido a

comunicar

2. Exposición de

hallazgos relevantes

sin redundar

3. Parámetros y

criterios para

profundizar y validar

la información de

tablas y gráficos

estadísticos.

Dominar los

principales

procedimientos

para la lectura,

comprensión y

descripción de

tablas y gráficos

elaborados enbase a datos

estadísticos.

28 de mayo

de 2010



Criterios y formas de evaluación

Se evaluará en cada sesión la participación enclase y los trabajos asignados. Se tomará en

cuenta la participación en las discusiones y análisis hechos en plenario, así como eltrabajo individual a lo interno de los grupos.Cada unidad finalizará con la elaboración y

entrega de un trabajo práctico. La evaluaciónserá acumulativa y al final de cada tema los y las alumnas deberán aplicar losconocimientos obtenidos.



UNIDAD NOTA

I.- Elementos básicos de Estadística Descriptiva 20 puntos:10 puntos: Control de lecturas.

10 puntos: Ejercicio práctico individual.

II.- Consideraciones principales para el 30 puntos:

manejo de datos estadísticos 10 puntos: Resolución de Guía de Trabajo 10 puntos: Ejercicio en grupo

10 puntos: Plenaria y socialización

III.- La lectura de Gráficos y tablas estadísticas 30 puntos:

para mayor precisión 10 puntos: Control de lectura 20 puntos: Ejercicio en grupo

Evaluación final: 20 puntos



I Unidad: Elementos básicos de Estadística

Descriptiva 1. Proveniencia de los datos: población y muestra

Lectura No. 1: Estadística descriptiva de los datos

Pita Fernández S, Pértega Díaz, S. Haga una lectura individual del texto (15 minutos)

Escriba la idea central o ideas principales

Indique la utilidad del texto para su quehacer

Pida al docente que profundice en ideas que le interesecomprender mejor, acorde al contenido del curso

Comparta sus ideas con sus compañeros/as



MUESTRA Y REPRESENTATIVIDAD

Las estadísticas generalmente remitena un fragmento del UNIVERSO:MUESTRA

Casi ninguna fuente explica el tipo demuestra y el nivel de representatividad

Es fácil asumir la veracidad de los datos

y más aún cuando no consideramosque saber cómo se obtuvieron es igualde importante.



MUESTRA Y REPRESENTATIVIDAD Margen de error: probable diferencia entre el

resultado presentado y la realidad (censo)

Nivel de confianza: posibilidad de

agrupamiento de los datos, promedio, pocosdatos extremos

Levantamiento de la información

Técnicas utilizadas para captar lainformación

Características y compromiso de losaplicadores de esas técnicas




Descriptiva 2. El cuestionario y su aplicación.




Descriptiva 3. Tipos de variables y el manejo de la cuantificación.



TAMBIEN INFLUYETIPO DE DATOSTIPO DE VARIABLES (CUANTITATIVAS,

CUALITATIVAS, DISCRETAS,

CONTINUAS…) INFERENCIAS ESTADISTICAS

ELEMENTOS DE ESTADISTICAS

DESCRIPTIVAS: PORCENTAJES,PROMEDIOS, TENDENCIAS

INCLUSO EL TIPO DE GRAFICO ELEGIDOPARA REPRESENTAR LA INFORMACION




Descriptiva 4. Parámetros estadísticos elementales: media,

mediana, moda, porcentajes, razones, desviación

estándar.



MEDIA: ES EL PROMEDIO DE VALORESNUMÉRICOS. EJEMPLO, SUMAR LASCALIFICACIONES Y DIVIDIRLAS ENTRE ELTOTAL DE ELLAS

MEDIANA: ES EL VALOR CENTRAL EN UNRANGO DE VALORES ORDENADOS.EJEMPLO: SI LAS CALIFICACIONES SONCINCO, LAS ORDENAMOS Y LA TERCERA ES

LA MEDIANA

MODA: ES EL GRUPO DE VALORES QUE MASSE REPITE EN LA MUESTRA O EL UNIVERSO



OTROS ELEMENTOS A CONSIDERAR

Ocasionalmente se presentan RANGOS queocultan los datos precisos

Ejemplo: Canastas Básicas; Cero a 5 años…,

Cero puntos a 59 (Deficiente), etc. Otras veces se ARMAN variables dicotómicas a

partir de DATOS NO CATEGORIZADOS

Ejemplo: Pobres y No pobres, Urbano y Rural,Corrupto y No Corrupto

Otras más se usan categorías erróneas.Ejemplo SEXO= MASCULINO Y FEMENINO



Casos en que se utilizan porcentajes para

muestras muy pequeñas. El 75% acepta la moción = Error si estamos

hablando de menos de cien personas.

Es preferible utilizar RAZONES= 3 de cada 4Distribución de Frecuencias solamente

indica repetitividad de un valor en una

variableGráficos de pastel = Univariables, no

explicativos



EL ESPÍRITU INVESTIGATIVO

Estar informado, al tanto de una temática

Cuestionar la información, pedirle más

Acceder a las fuentes fidedignas

Anteponer la objetividad y relegar interesespersonales, institucionales, políticos, etc.

Incorporar la propia interpretación sin

desvirtuar el dato Ser propositivo, aprovechar la posición

personal y profesional para generarPROPUESTAS



INFORMADOS PARA INFORMAR MEJOR

CAPACITADOS PARA FILTRAR VERACIDAD

ETICOS PARA NO REPRODUCIR

DESINFORMACIONSEGUROS PARA MINIMIZAR

CONDICIONANTES EXTERNAS

NO HACE FALTA SER MATEMATICO NIESTADISTICO PARA SACARLES ELMAYOR PROVECHO



Asi como internet, algunas fuentes ocultanmas de lo que informan

El manejo de datos estadísticos propicia sumanipulación

No estar preparados propicia quedarnos enrepetir

Captar la intencionalidad pero además

comprender la disposición de los datos y precisar lo que dicen para preguntarles loque NO dicen



No temerles: es un lenguaje más



Un hábito y errorcomún en losinformesestadísticos es que

generalmente serepite lo que se veen el gráfico y nose procede a

interpretarlo y explicarlo comodebería ser



GRAFICOS Y TABLASRECURSO COMUNICATIVO ENTRE AUTOR Y LECTOR

COMUNICADOR SOCIAL ACCEDE A LA INFORMACION PARA TRANSMITIRLA REFLEXIVAMENTE

Pero las gráficas y tablas no son buenaspor sí mismas; también pueden empeorarla situación. (David A. Acosta S.)



GRÁFICOS ESTADÍSTICOSEs la representación en el plano, de lainformación estadística, obtener unaimpresión visual global del materialpresentado, que facilite su rápida

comprensión. Alternativa a las tablas pararepresentar distribuciones de frecuencias.

Algunos requisitos recomendables:

- Evitar distorsiones por escalas exageradas.- Elección adecuada del tipo de gráfico, segúnlos objetivos y tamaño de recorrido de las

variables.



TIPOS DE GRÁFICOS ESTADÍSTICOS

Gráfico de Barras Separadas:

Se utilizan para representar la

distribución de frecuencias devariables discretas. Cada categoríade la variable se representa por una

barra, cuyo largo indica la frecuenciade observaciones en dicha categoría.Todas las barras deben ser de igualancho y estar igualmente espaciadas.



NÚMERO DE HERMANOS DE LOS ALUMNOS DEUN CURSO

0

1020

0 1 2 3 4 5 6

NÚMERO DE HERMANOS

N U M E R O

D

A L U M N O S



Número de

hijos

Número

de familias

0 80

1 60

2 50

3 30

4 20

Variables Discretas Gráfico de

Barrasseparadas

80

6050

3020

0

1020

30

40

50

60

70

80

Número de hijos por familias



También llamado Gráfico de Barras Agrupadas

Se utiliza para representar la distribución dedos variables discretas, para comparar dos omás series, para comparar valores entrecategorías con mayor facilidad.

EJEMPLO: La siguiente información correspondeal deporte favorito de los alumnos de 5º nivel decierto Centro educativo

A B C

BALONCESTO 8 5 7VOLEYBOL 12 11 5

FUTBOL 14 20 21

PIN-PON 10 8 11

TOTAL 44 44 44



DEPORTES PREFERIDOS POR LOS ALUMNOS DE CUARTOS BASICOS

0

10

20

30

A B C

CURSO

N U M E R O D

A L U M

N O S

BALONCESTO

VOLEYBOL

FUTBOL

PIN-PON



Gráficos de barras apiladas: Se usan

para mostrar las relaciones entre dos omás series con el total. Las barraspueden ser verticales u horizontales

También es llamado Gráfico de BarrasDivididas

Se utiliza para representar la distribución dedos variables discretas, con el objeto deefectuar comparaciones con mayor facilidad.



0%

10%

20%

30%

40%50%

60%

70%

80%

90%

100%

ASIGNATURA

PREFERENCIA POR LAS ASIGNATURAS

MUCHISIMO

MAS O MENOS

NADA



Gráficos de líneas: se representan los valores delos datos en dos ejes cartesianos ortogonales

entre sí. Se pueden usar para representar unaserie o dos a más series. Estos gráficos seutilizan para representar valores con grandes

incrementos entre sí. También es conocido como Polígono deFrecuencias: Este tipo de gráfico se utiliza para

representar la distribución de variablescuantitativas continuas o discretas tabuladasen intervalos.



TALLA DE UNA MUESTRA DE ALUMNOS DE

CIERTO COLEGIO

0

5

10

15

20

25

30

95 105 115 125 135 145 155 165

TALLA EN CM

N U M

E R O

D E A L U

M N O S



Gráficos circulares o Sectoriales: nos permiten verla distribución interna de los datos que representanun hecho, en forma de porcentajes sobre un total.

Se suele separar el sector correspondiente al mayoro menor valor, según lo que se desee destacar.Pueden ser en dos o en tres dimensiones.

DEPORTE FAVORITO DE LOS ALUMNOS DE UNCURSO

35%

21%13%

8%

23%

FUTBOL

BA LONCESTO

A TLETISMO

NA TACION

VOLEYBOL



Número

de hijos

Frecuencia

absoluta

(nºfamilias)

Frecuencia

relativa

0 80 0.32

1 60 0.24

2 50 0.20

3 30 0.12

4 20 0.08

Variables Discretas

Gráfico

Sectorial

33%

25%

21%

13%

8%

Número de hijos porfamilias

Ninguno Un hijo

Dos hijos Tres hijos

Cuatro hijos



Gráficos de Áreas

En estos tipos de gráficos se busca mostrar la tendencia de lainformación generalmente en un período de tiempo. Pueden ser

para representar una serie, para representar dos o más series, endos dimensiones o en tres dimensiones.



Cartogramas: se utilizan para mostrar datos sobre una basegeográfica. La densidad de datos se puede marcar por círculos,sombreado, rayado o color.



Histograma: se utiliza para representar variables

continuas o cuantitativas discretas tabuladas en

intervalos.

Histograma

0

20

40

60

80

Peso al nacer (k)

F r e

c u e n c i a a

b s o l u t a

54321

V i bl C tit ti



Variables Cuantitativastabuladas en intervalos

Histograma(Con los intervalos)

0

20

40

60

80

F r e c u e

n c i a a

b s o l u t a

Peso al nacer (k)

Histograma

54321

0

20

40

60

80

F r e c u

e n c i a a

b s o l u t a

Peso al nacer (k)

Histograma

54321

Polígono de Frecuencia(Con las medias de cadaintervalo)



Los dispersogramas son gráficos que se construyensobre dos ejes ortogonales de coordenadas, llamados

cartesianos, cada punto corresponde a un par devalores de datos de un mismo elemento o suceso.



También es llamado Diagrama de Dispersión

RELACION ENTRE PESO MOLECULAR Y RADIO

ATOMICO

05000

10000150002000025000300003500040000

0 50 100 150 200 250 300

RADIO ATOMICO en nm

P E S

O

M O L E C U

L A R

e n

d a

Se utilizan para estudiar la posible asociaciónentre dos variables cuantitativas.

En este tipo de gráficos se representan lasobservaciones en pares ordenados (x,y)



Los Pictogramas: s on una forma de representar lainformación mediante dibujos de los objetos que

son motivo de estudio, con un formato tal que deuna idea rápida y visual, de la distribución defrecuencias. Son especialmente útiles para finespublicitarios por ser atractivos y de fácil

comprensión. Generalmente este dibujo debecortarse para representar los datos.

Es común ver gráficos de barras donde las barras

se reemplazan por dibujos a diferentes escalascon el único fin de hacer más vistoso el gráfico,estos tipos de gráficos no constituyen unpictograma. Pueden ser en dos o en tres

dimensiones.



A B C

BALONCESTO 8 5 7VOLEYBOL 12 11 5

FUTBOL 14 20 21

PIN-PON 10 8 11

TOTAL 44 44 44

OBSERVACIÓN: Cuando los tamaños de muestra son distintos

siempre se debe construir un gráfico con lasfrecuencias relativas (%).

Si los tamaños de muestra fueran iguales da

lo mismo si el gráfico lo construimos con lasfrecuencias absolutas o relativas.



HEMOS VISTO LOS TIPOS DE

GRÁFICOS QUE SE PUEDENCONSTRUIR CUANDO SE TIENEN DOSVARIABLES DISCRETAS.

¿Qué gráfico podemos construir sitenemos una variable discreta y otracuantitativa tabulada en intervalos?

Veamos el siguiente ejemplo:

Niveles de colesterol en hombres de 25 a 34 años y



25 -34 años 55-64 años

Nivel de ColesterolFrecuencia

absolutaFrecuencia

absoluta

(mg/100 ml)

(Nº de

hombres) (Nº de hombres)

80-120 13 5

120-160 150 48

160-200 442 265

200-240 299 458

240-280 115 281

280-320 34 128

320-360 9 35

Niveles de colesterol en hombres de 25 a 34 años yde 55 a 64 años de edad.

Compare la distribución de frecuencias de ambas

muestras. Para esto construya sólo un GRÁFICO



PUNTO MEDIO % %

N. COLESTEROL 25-34 55-6460 0 0

100 1.2 0.4

140 14.0 3.9180 41.4 21.6

220 28.0 37.2

260 10.8 22.9

300 3.2 10.4

340 0.9 2.9

380 0.5 0.6



POLIGONO DE FRECUENCIAS



En Nicaragua los hábitos alimentarios son tendenciosos a la

desnutrición. En total, el patrón alimentario de la población

nicaragüense provee 1.598 Kilocalorías y 41.3 gramos de

proteínas, muy por debajo de la norma establecida en laCanasta Básica Alimentaria, que es de 2.455 Kilocalorías y 62

gramos de proteínas totales.

http://www.elobservadoreconomico.com/articulo/985

Las estimaciones de la ONU indican que al menos uno decada cinco niños nicaragüenses está desnutrido,

especialmente en los hogares más pobres . Por su parte, la

IV Encuesta de Consumo de Alimentos de Nicaragua,

realizada en el 2004, indicó que alrededor del 75% de los

hogares encuestados no alcanzó un nivel de disponibilidadenergética suficiente y; que el 50% de los hogares se

encontraba en niveles deficiente y crítico, lo que significa que

apenas contaban con 89% o menos del requerimiento

energético recomendado.





OPCIONES ACORDES A PROPÓSITOS

GRÁFICA DE BARRASEs menos precisa que

una Tabla (a menos que

se le coloquen todos los valores)

Dependiendo de su

diseño permite hacercomparaciones.

Procura Menor trabajo

para el lector.



Debe leerse con cuidado ya que no siempre losautores cuidan el orden de las variables

representadas o el orden de los valores A veces autores no verifican que audiencia o

lectores de gráficos manejen ese lenguaje oestén familiarizados con lectura de ese recurso



Tanto en los gráficos como en las

Tablas es adecuado apoyar allector poniendo en relieve lomedular

Lo correcto en un gráfico es queel Eje x(horizontal): presente los

valores que son medidos y el Eje y(vertical): presente los valoresque son progresivos (menos el tiempo).



RECOMENDACIÓN AL INTERPRETAR GRÁFICO

Centrar la atención en los valores máselevados

Visualizar comparación entre barras o

secciones Identificar tendencias si los valores

están ordenados

Identificar simetrías y asimetríasCaptar ubicación de sesgos o “colas



GRACIAS POR SU ATENCION

TODOS SUS COMENTARIOSSON MUY VALIOSOS

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