introducciÓn a la estadÍstica para finanzas

Table 1.1 A Data Set for 25 Shadow Stocks

Company Exchange Ticker SymbolDeWolfe Companies AMEX DWL 36.4 8.4North Coast Energy OTC NCEB 52.5 6.2Hansen Natural Corp. OTC HANS 41.1 14.6MarineMax, Inc. NYSE HZO 111.5 7.2Nanometrics Incorporated OTC NANO 228.6 38.0TeamStaff, Inc. OTC TSTF 92.1 33.5Environmental Tectonics AMEX ETC 51.1 35.8Measurement Specialties AMEX MSS 101.8 26.8SEMCO Energy, Inc. NYSE SEN 193.4 18.7Party City Corporation OTC PCTY 97.2 15.9Embrex, Inc. OTC EMBX 136.5 18.9Tech/Ops Sevcon, Inc. AMEX TO 23.2 20.7ARCADIS NV OTC ARCAF 173.4 8.8Qiao Xing Universal Tele. OTC XING 64.3 22.1Energy West Incorporated OTC EWST 29.1 9.7Barnwell Industries, Inc. AMEX BRN 27.3 7.4Innodata Corporation OTC INOD 66.1 11.0Medical Action Industries OTC MDCI 137.1 26.9Instrumentarium Corp. OTC INMRY 240.9 3.6Petroleum Development OTC PETD 95.9 6.1Drexler Technology Corp. OTC DRXR 233.6 45.6Gerber Childrenswear Inc. NYSE GCW 126.9 7.9Gaiam, Inc. OTC GAIA 295.5 68.2Artesian Resources Corp. OTC ARTNA 62.8 20.5York Water Company OTC YORW 92.2 22.9

VARIABLE TIPO UNIDADES

Exchange Categórico N/A N/A NominalesTicker Symbol Categórico N/A N/A NominalesMarket Cap ($ millions) Cuantitativo Millones de USD Continua RazónPrice/Earnings Ratio Cuantitativo Razón Continua RazónGross Profit Margin (%) Cuantitativo % de Ganancia Continua Razón

a. ¿Cuántas variables hay en el banco de datos ?R= Hay 5 variables.

Market Cap ($ millions)

Price/Earnings Ratio

DISCRETA O CONTINUA

ESCALA DE MEDICIÓN


b. En la columna "Variable", coloque el nombre de la variable que está analizando.

c. En la columna llamada "Tipo" ponga si la variables es categórica (cualitativva) o cuantitativa

d. Si la variable es cuantitativa, en la columna de "Unidades", por favor indique en qué unidades fue medida la variable.Nota: las variables cualitativas o catégoricas no cuentan con unidades, por lo tanto ponga NA de "No Aplica".

e. Si la variable es cuantitativa, en la columna " Discreta o Continua", por favor diga si la variable es discreta o es continua.Nota : las variables cualitativas o categóricas no pueden ser ninguna de las dos, por lo tanto ponga NA de "No Aplica".

f. En la columna “Escala de Medición”, indique el tipo de escala en la que fue medida la variable. Las variables

cualitativas o categórica solo pueden ser medidas en escalas nominales u ordinales y las variables cuantitativas

solo pueden ser de intervalo o de razón.


36.759.344.823.853.3

4.135.937.623.636.459.535.7

9.630.816.373.429.630.652.119.453.625.860.745.574.2

Gross Profit Margin (%)


d. Si la variable es cuantitativa, en la columna de "Unidades", por favor indique en qué unidades fue medida la variable.Nota: las variables cualitativas o catégoricas no cuentan con unidades, por lo tanto ponga NA de "No Aplica".

e. Si la variable es cuantitativa, en la columna " Discreta o Continua", por favor diga si la variable es discreta o es continua.Nota : las variables cualitativas o categóricas no pueden ser ninguna de las dos, por lo tanto ponga NA de "No Aplica".

f. En la columna “Escala de Medición”, indique el tipo de escala en la que fue medida la variable. Las variables

cualitativas o categórica solo pueden ser medidas en escalas nominales u ordinales y las variables cuantitativas

Se te pide lo sigientesa. Realice distribuciones de frecuencia de las variables Size, Drive y Fuel Type

DISTRIBUCIÓN DE LA FRECUENCIASize Fa Fr F Porcentual

Compact 111 0.3569131833 35.69%

Midsize 135 0.4340836013 43.41%

Large 65 0.2090032154 20.90%311 1 100%

DISTRIBUCIÓN DE LA FRECUENCIADrive Fa Fr F Porcentual

4 69 0.22 22.19%

F 167 0.54 53.70%

R 75 0.24 24.12%311 1 100%

DISTRIBUCIÓN DE LA FRECUENCIAFull Type Fa Fr F Porcentual

P 157 0.5048231511 50.48%

R 154 0.4951768489 49.52%311 1 100%

b. Con las frecuencias anteriores, realice gráficas adecuadas para estas

La tabla anterior contiene una porción de la información de la Guía de economía de combustible del Departamento de Energía de los Estados Unidos, donde se proporcionan los datos de la eficiencia de combustible para automóviles y camiones; se cuenta con las siguientes variables y responda las preguntas de abajo:

Compact Midsize Large0

50

100

150 111135

65

Size

Fa

Fa

0.22

0.54

0.24

Drive

4FR

P R49.00%

49.20%

49.40%

49.60%

49.80%

50.00%

50.20%

50.40%

50.60%50.48%

49.52%

Full Type

F Porcentual

R= Que los autos que más abundaron en la muestra fueron de tamaño mediano, tracción delantera y el combustible usado es premium.

Displacement DM-dm = (6.2 - 1.6)0.6

No de clases 8

DISTRIBUCIÓN DE LA FRECUENCIA

1.6 2.19 43 0.14 14%2.2 2.79 83 0.27 27%2.8 3.39 45 0.14 14%3.4 3.99 68 0.22 22%

4 4.59 17 0.05 5%4.6 5.19 20 0.06 6%5.2 5.79 22 0.07 7%5.8 6.39 13 0.04 4%6.4 6.99 0 0.00 0%

7 311 1.00 100%

c. Analice la información de los dos incisos anteriores y comente las recomendaciones que se darían para este tipo de casos

d. Con las variables Displacement y Cylinders construya distribuciones de frecuencias con 8 y 9 clases respectivamente

Límite Inf Clases

Límite Superior de Clase

Frecuencia Absoluta

Frecuencia Relativa

Frecuencia Porcentual

P R49.00%

49.20%

49.40%

49.60%

49.80%

50.00%

50.20%

50.40%

50.60%50.48%

49.52%

Full Type

F Porcentual

1.6 - 2.19 2.2 - 2.79 2.8 - 3.39 3.4 - 3.99 4 - 4.59 4.6 - 5.19 5.2 - 5.79 5.8 - 6.39 6.4 - 6.990

10

20

30

40

50

60

70

80

90

43

83

45

68

1720 22

13

0

Distribución de la Frecuencia de Displacement

Límites

Frec

uenc

ia A

bsol

uta

Cylinders DM-dm = (12 - 4)1.000

No de clases 9DISTRIBUCIÓN DE LA FRECUENCIA

4 4 99 0.32 31.8%5 5 20 0.06 6.4%6 6 120 0.39 38.6%7 7 0 - 0.0%8 8 56 0.18 18.0%9 9 0 - 0.0%

10 10 4 0.01 1.3%11 11 0 - 0.0%12 12 12 0.04 3.9%13 13 0 - 0.0%

311 1.00 100%

e. Construya gráficas adecuadas para las frecuencias anteriores

R= Parecería ser que el número de cilindros, puede llegar a determinar el tamaño del motor.

g. Realice una tabla cruzada con las variables Size y Drive

TABLA CRUZADATipo de tracción Driver

Size 4 F R Total

Compact 45 15 51 111

Midsize 6 124 5 135

Large 18 28 19 6569 167 75 311

Distribución de Frecuencia

Límite Inf Clases

Límite Superior de Clase

Frecuencia Absoluta

Frecuencia Relativa


f. Analice la información de los dos incisos anteriores y comente las recomendaciones que se darían para este tipo de casos

4 - 4 5 - 5 6 - 6 7 - 7 8 - 8 9 - 9 10 - 10 11 - 11 12 - 12 13 - 130

20

40

60

80

100

120

140

99

20

120

0

56

0 4 0

12

0

Distribución de la frecuencia de Cylinders

Límites

Frec

uenc

ia A

bsol

uta

Datos Relativa Porcentual4 0.22 22%F 0.54 54%R 0.24 24%

Total 1.00 100%

R= Pues sí, porque la tabla muestra que hay mucho más carros compactoscon tracción 4 que otros; también muestra que en tamaño mediano hay másde tipo tracción F al igual que en el tamaño grande.

i. Realice un diagrama de dispersión con las variables City y Hwy

j. Analice el diagrama anterior e indique el tipo de relación con la que se cuenta

h. Analice la tabla anterior e indique si ayuda a explicar mejor el tamaño y el tipo de tracción que el automóvil tiene

5 10 15 20 25 30 35 400

5

10

15

20

25

30

35

40

Diagrama de Dispersión y linea de tendencia

Col-umn C

Linear (Col-umn C)

City MPG

Hw

y M

PG

j. Analice el diagrama anterior e indique el tipo de relación con la que se cuenta

R= Indica una relación positiva entre la calificación de la eficiencia del combustible para uso del automóvil en la ciudad y la calificación de la eficiencia del combustible para uso del automóvil en la autopista. Por lo tanto el la cafilificación tiende a mejorar cuando el auto está es usado en autopista.

5 10 15 20 25 30 35 400

5

10

15

20

25

30

35

40


Col-umn C

Linear (Col-umn C)

City MPG

Hw

y M

PG

a. Realice distribuciones de frecuencia de las variables Size, Drive y Fuel Type

La tabla anterior contiene una porción de la información de la Guía de economía de combustible del Departamento de Energía de los Estados Unidos, donde se proporcionan los datos de la eficiencia de combustible para automóviles y

Compact Midsize Large0

50

100

150 111135

65

Size

Fa

Fa

0.22

0.54

0.24

Drive

4FR

P R49.00%

49.20%

49.40%

49.60%

49.80%

50.00%

50.20%

50.40%

50.60%50.48%

49.52%

Full Type

F Porcentual

R= Que los autos que más abundaron en la muestra fueron de tamaño mediano, tracción delantera y el combustible usado es premium.

P R49.00%

49.20%

49.40%

49.60%

49.80%

50.00%

50.20%

50.40%

50.60%50.48%

49.52%

Full Type

F Porcentual

1.6 - 2.19 2.2 - 2.79 2.8 - 3.39 3.4 - 3.99 4 - 4.59 4.6 - 5.19 5.2 - 5.79 5.8 - 6.39 6.4 - 6.990

10

20

30

40

50

60

70

80

90

43

83

45

68

1720 22

13

0

Distribución de la Frecuencia de Displacement

Límites

Frec

uenc

ia A

bsol

uta

R= Parecería ser que el número de cilindros, puede llegar a determinar el tamaño del motor.

4 - 4 5 - 5 6 - 6 7 - 7 8 - 8 9 - 9 10 - 10 11 - 11 12 - 12 13 - 130

20

40

60

80

100

120

140

99

20

120

0

56

0 4 0

12

0

Distribución de la frecuencia de Cylinders

Límites

Frec

uenc

ia A

bsol

uta

5 10 15 20 25 30 35 400

5

10

15

20

25

30

35

40


Col-umn C

Linear (Col-umn C)

City MPG

Hw

y M

PG

R= Indica una relación positiva entre la calificación de la eficiencia del combustible para uso del automóvil en la ciudad y la calificación de la eficiencia del combustible para uso del automóvil en la autopista. Por lo tanto el la cafilificación tiende a mejorar cuando el auto está es usado en autopista.

5 10 15 20 25 30 35 400

5

10

15

20

25

30

35

40


Col-umn C

Linear (Col-umn C)

City MPG

Hw

y M

PG

5 10 15 20 25 30 35 400

5

10

15

20

25

30

35

40


Col-umn C

Linear (Col-umn C)

City MPG

Hw

y M

PG

Problema C

La tabla anterior contiene una porción de la información de la Guía de economía de combustible del Departamento de Energía de los Estados Unidos,donde se proporcionarán los datos de la eficiencia de combustible para automóviles y camiones; se cuenta con las siguientes variables y responda a laspreguntas de abajo:

VARIABLE TIPO UNIDADES

Size Categórico N/A N/A Ordinal N/A N/A

Displacement Cuantitativo Litros Continua Razón 6.2 1.6

Cylinders Cuantitativo No de Cilindros Discreta Intervalo 12 4

Drive Categórico N/A N/A Nominales N/A N/A

Fuel Type Categórico N/A N/A Nominales N/A N/A

City MPG Cuantitativo MPG Discreta Razón 35 9

Hwy MPG Cuantitativo MPG Discreta Razón 37 15

VARIABLE MEDIA MEDIANA MODA

Size N/A Midsize Midsize

Displacement 3.31 3 3.5

Cylinders 5.94 6 6

Drive N/A N/A F

MEDIANo de Datos

MEDIANA No de Datos+12

MODA Más repetido.

VARIABLE VARIANZA

Size N/A N/A N/A

Displacement 1.3455641531 1.15998454865 34.9976%

Cylinders 3.66115548 1.91341461314 32.2009%

a. Primero y punto muy importante, se debe de saber el tipo de variable y escala de medición en la que fue medida cada variable, por lo que se te pide llenes de nuevo la siguiente tabla:

b. Indique en cada una de las variables, cuales serían el valor mínimo y el máximo

DISCRETA O CONTINUA

ESCALA DE MEDICIÓN

VALOR MÍNIMO

VALOR MÁXIMO

c. Encuentre las medidas de posición o localización (media, mediana y moda) para las variables Size, Drive, Displacement y Cylinders. Nota: recuerde que a las variables cualitativas o categóricas nominales solo se le puede calcular la moda y a las cualitativas ordinales la moda y la mediana.

∑ Datos

d. Calcule la varianza, desviación estándar y coeficiente de variación de las mismas variables.

DESVIACION ESTÁNDAR

COEFICIENTE DE VARIACIÓN

Drive N/A N/A N/A

e. Analice las medidas de los dos incisos anteriores y concluya al respecto

R= Puedo concluir que hay una estrecha relación entre la media, la varianza y la deviación estándar;lo que muestra es como se va comportando y/o fluctuando cada una de la medidas como si pudierautilizarce para tener una grado de certeza de que hay una estrecha relación entre el tamaño del motor en litros y los cilindros.

f. Realice un diagrama de caja para las variables City y Hwy.

City Valores AnchosMínimo 9 9Q1 16 7Q2 Mediana 18 2Q3 20 2Máximo 35 15

Hwy Valores AnchosMínimo 15 15Q1 24 9Q2 Mediana 26 2Q3 28 2Máximo 37 9

City MPG0

5

10

15

20

25

30

35

40

9

7

22

15

Diagrama de Caja City MPG

MáximoQ3Q2 MedianaQ1Mínimo

Hwy MPG0

5

10

15

20

25

30

35

40

15

9

22

9

Diagrama de Caja Hwy MPG


g. Analice los diagramas y concluya, dónde se da lo mejor de la eficiencia

R= La eficiencia del combustible para uso del automóvil en autopista es mejor que la eficiencia del combustible para el uso del automóvil en la ciudad.

Hwy MPG0

5

10

15

20

25

30

35

40

15

9

22

9

Diagrama de Caja Hwy MPG


La tabla anterior contiene una porción de la información de la Guía de economía de combustible del Departamento de Energía de los Estados Unidos,donde se proporcionarán los datos de la eficiencia de combustible para automóviles y camiones; se cuenta con las siguientes variables y responda a las

utilizarce para tener una grado de certeza de que hay una estrecha relación entre el tamaño del motor en litros

Nivel EducativoIngresos Familiares (miles $)

Menos de 25 25 - 49.90 50 - 74.90 75 - 99.9 100 o MásSin Educación Media 4207 3459 1389 539 367Educación Media 4917 6850 5027 2637 2668Educación Superior Inconclusa 2807 5258 4678 3250 4074Educación Superior 885 2094 2848 2581 5379Maestría o Doctorado 290 829 1274 1241 4188Total 13,106.00 18,490.00 15,216.00 10,248.00 16,676.00

a. ¿El ingreso familiar es independiente del nivel educativo? 0.32 0.06 0.18

R= No 0.32

b. Elabore una tabla de probabilidad conjunta

Nivel EducativoIngresos Familiares (miles $)

Menos de 25 25 - 49.90 50 - 74.90 75 - 99.9 100 o MásSin Educación Media 0.0571 0.0469 0.0188 0.0073 0.0050 Educación Media 0.0667 0.0929 0.0682 0.0358 0.0362 Educación Superior Inconclusa 0.0381 0.0713 0.0634 0.0441 0.0553 Educación Superior 1.200% 0.0284 0.0386 0.0350 0.0729Maestría o Doctorado 0.0039 0.0112 0.0173 0.0168 0.0568 Total 0.1777 0.2508 0.2064 0.1390 0.2262

0.18 0.25 0.21 0.14 0.23

c. ¿Cuál es la probabilidad de que un jefe de familia no cuente con educación media?

R= 0.13509, es decir hasta un 13.5009% de probabilidad.

d. ¿Cuál es la probabilidad de que tenga educación superior o una maestría o doctorado?

R= 0.29306, es decir el 29.306 % de probabilidad.

R= 0.729, es decir 7.2949 % de probabilidad.

f. ¿Cuál es la probabilidad de que una familia tenga un ingreso inferior a $25,000?

R= 0.1777, es decir hay una probabilidad del 17.77 % de que una familia tenga un ingreso menor a 25,000.00

g. ¿Cuál es la probabilidad de que una familia dirigida por alguien con educación superior gane menos de $25,000?

R= 0.0120, es decir hay un 1.20 % de probabilidad de que una familia dirigida por alguien con educación superior

La tabulación cruzada siguiente muestra los ingresos familiares por nivel educativo del jefe de familia (Statistical Abstract of the United States, 2008).

e. ¿Cuál es la probabilidad de que una familia dirigida por una persona con educación superior gane más de $100,000 o más?

gane menos de 25,000.00

h. ¿Cuál es la probabilidad de que perciba $100,000 o más o tenga en su educación una maestría o doctorado?

R= Hay una probabilidad de 0.568, es decir del 56.80 % de que una persona con maestría o doctorado gane más de100,000.00

i. ¿Cuál es la probabilidad de que tenga educación superior y perciba debajo de $25,000?R= 0.0120, es decir hay un 1.20 % de probabilidad de que una familia dirigida por alguien con educación superior

R= Hay una probabilidad de apenas 0.393% de que una familia dirigida por alguien que haya estudiado maestríao doctorado con un ingreso menor de 25,000.00

J. ¿Cuál es la probabilidad de que una familia sea dirigida por alguien que haya estudiado una maestría o doctorado, si se sabe que cuentan con un ingreso inferior a $25,000?

Ingresos Familiares (miles $)

Total 9,961.00 22,099.00 20,067.00 13,787.00 7,822.00 73,736.00

Ingresos Familiares (miles $)

Total 0.13509 0.29970 0.27215 0.18698 0.10608 29% 1.00000

1.00

c. ¿Cuál es la probabilidad de que un jefe de familia no cuente con educación media?

d. ¿Cuál es la probabilidad de que tenga educación superior o una maestría o doctorado?

f. ¿Cuál es la probabilidad de que una familia tenga un ingreso inferior a $25,000?

R= 0.1777, es decir hay una probabilidad del 17.77 % de que una familia tenga un ingreso menor a 25,000.00

g. ¿Cuál es la probabilidad de que una familia dirigida por alguien con educación superior gane menos de $25,000?

R= 0.0120, es decir hay un 1.20 % de probabilidad de que una familia dirigida por alguien con educación superior

e. ¿Cuál es la probabilidad de que una familia dirigida por una persona con educación superior gane más de

h. ¿Cuál es la probabilidad de que perciba $100,000 o más o tenga en su educación una maestría o doctorado?

R= Hay una probabilidad de 0.568, es decir del 56.80 % de que una persona con maestría o doctorado gane más de

i. ¿Cuál es la probabilidad de que tenga educación superior y perciba debajo de $25,000?R= 0.0120, es decir hay un 1.20 % de probabilidad de que una familia dirigida por alguien con educación superior

R= Hay una probabilidad de apenas 0.393% de que una familia dirigida por alguien que haya estudiado maestría

J. ¿Cuál es la probabilidad de que una familia sea dirigida por alguien que haya estudiado una maestría o doctorado, si

Car Size Displacement Cylinders Drive Fuel Type City MPG Hwy MPG1 Compact 3.1 6 4 P 15 252 Compact 3.1 6 4 P 17 253 Compact 3 6 4 P 17 254 Compact 3 6 4 P 16 255 Compact 3 6 4 P 17 256 Compact 3 6 4 P 17 257 Compact 2.4 4 F P 20 258 Compact 3.5 6 R P 22 259 Compact 3 6 4 P 17 2510 Compact 2.4 4 F P 18 2411 Compact 2.8 6 F P 15 2412 Compact 2.5 4 4 P 17 2413 Compact 3 6 4 P 17 2414 Compact 2.5 4 4 P 18 2415 Compact 2.4 4 F R 19 2416 Compact 5.3 8 F P 16 2417 Compact 6 8 R P 15 2418 Compact 3.5 6 R R 17 2419 Compact 3.5 6 R R 17 2420 Compact 3.5 6 R R 17 2421 Compact 3.5 6 R R 17 2422 Compact 3.5 6 4 R 17 2423 Compact 3.8 6 F R 17 2424 Compact 3.5 6 4 R 17 2425 Compact 3.5 6 4 P 16 2426 Compact 5.3 8 F P 16 2427 Compact 4.6 8 R P 15 2428 Compact 3.5 6 R P 17 2429 Compact 4.2 8 R P 16 2430 Compact 4.6 8 R P 17 2431 Compact 4.6 8 R P 16 2432 Compact 4.6 8 R P 16 2433 Compact 3.5 6 R P 17 2434 Compact 3.6 6 4 P 16 2435 Compact 3.2 6 4 P 16 2436 Compact 3.2 6 F P 16 2437 Compact 3.5 6 4 R 15 2438 Compact 2.4 4 4 R 21 2439 Compact 3.5 6 4 R 15 2440 Compact 3.5 6 4 R 17 2441 Compact 3.2 6 4 P 18 2342 Compact 4.2 8 4 P 16 2343 Compact 4.8 8 R P 15 2344 Compact 4.8 8 R P 15 2345 Compact 3.5 6 R P 16 23

46 Compact 4.6 8 F R 15 2347 Compact 4.6 8 F R 15 2348 Compact 5.7 8 R R 15 2349 Compact 5.7 8 R R 15 2350 Compact 4.6 8 R R 15 2351 Compact 4.6 8 R R 15 2352 Compact 4.2 8 4 P 16 2353 Compact 4.2 8 4 P 16 2354 Compact 4.8 8 R P 15 2355 Compact 3.5 6 4 P 17 2356 Compact 3 6 4 P 15 2357 Compact 4.4 8 4 P 15 2358 Compact 3 6 4 P 16 2259 Compact 3.9 6 F R 15 2260 Compact 3.5 6 4 P 16 2261 Compact 4.2 8 R P 15 2262 Compact 4.2 8 R P 15 2263 Compact 4.6 8 F R 15 2264 Compact 4.6 8 F R 15 2265 Compact 3.5 6 4 R 15 2266 Compact 5.7 8 4 R 15 2267 Compact 5.7 8 4 R 15 2268 Compact 3.5 6 4 R 15 2269 Compact 4.8 8 R P 15 2270 Compact 3 6 4 P 16 2271 Compact 4.2 8 R P 15 2272 Compact 5 8 4 P 20 2273 Compact 3.5 6 4 P 16 2274 Compact 5.5 8 R P 15 2275 Compact 4.2 8 4 P 14 2176 Compact 5.5 8 R P 14 2177 Compact 5.5 8 R P 14 2178 Compact 4.5 8 R P 16 2179 Compact 5.5 8 R P 14 2180 Compact 4.6 8 4 P 14 2181 Compact 4.2 8 4 P 13 2082 Compact 4.2 8 4 P 13 2083 Compact 6 12 R P 13 2084 Compact 4.5 8 4 P 14 2085 Compact 5.5 8 4 P 14 2086 Compact 6 12 4 P 13 1987 Compact 5.2 10 4 P 13 1988 Compact 5.2 10 4 P 14 1989 Compact 4.4 8 R P 13 1990 Compact 5.5 8 4 P 13 1991 Compact 6.2 8 R P 12 19

92 Compact 6.2 8 R P 11 1893 Compact 6.2 8 R P 12 1894 Compact 6.1 8 R P 13 1895 Compact 6.1 8 R P 13 1896 Compact 4.6 8 F R 13 1897 Compact 4.6 8 F R 13 1898 Compact 6.1 8 R P 13 1899 Compact 5.5 12 R P 11 17

100 Compact 5.5 12 R P 11 17101 Compact 6.2 8 R P 11 17102 Compact 6 12 R P 11 17103 Compact 5.5 12 R P 11 17104 Compact 5 10 R P 11 17105 Compact 5 10 R P 11 17106 Compact 5.5 12 R P 10 16107 Compact 6 12 R P 10 16108 Compact 5.5 12 R P 10 16109 Compact 6 12 R P 10 16110 Compact 5.7 12 R P 9 16111 Compact 5.7 12 R P 10 15112 Midsize 1.8 4 F R 28 37113 Midsize 2 4 F R 24 35114 Midsize 1.6 4 F R 25 35115 Midsize 1.8 4 F R 26 35116 Midsize 1.6 4 F R 24 34117 Midsize 2.4 4 F R 33 34118 Midsize 2 4 F R 24 33119 Midsize 1.6 4 F R 24 33120 Midsize 2 4 F R 25 33121 Midsize 2 4 F R 24 33122 Midsize 1.8 4 F R 27 33123 Midsize 2.5 4 F R 35 33124 Midsize 2 4 F R 25 33125 Midsize 1.6 4 F R 23 32126 Midsize 1.6 4 F R 27 32127 Midsize 1.6 4 F R 27 32128 Midsize 2 4 F R 24 32129 Midsize 2.4 4 F R 24 32130 Midsize 2 4 F R 24 32131 Midsize 1.8 4 F R 24 32132 Midsize 2.5 4 F R 23 32133 Midsize 2.4 4 F R 24 32134 Midsize 2 4 F P 20 31135 Midsize 2.4 4 F R 22 31136 Midsize 2 4 F R 23 31137 Midsize 2 4 F R 23 31

138 Midsize 2.4 4 F R 22 31139 Midsize 2.4 4 F R 21 31140 Midsize 2.4 4 F R 21 31141 Midsize 2.4 4 F R 22 31142 Midsize 2.4 4 F R 21 31143 Midsize 2.2 4 F R 21 31144 Midsize 2.4 4 F R 21 31145 Midsize 2.4 4 F R 21 31146 Midsize 2.5 4 F R 23 31147 Midsize 1.8 4 F R 26 31148 Midsize 2 4 F R 24 31149 Midsize 2.4 4 F R 21 31150 Midsize 2.4 4 F R 21 31151 Midsize 2 4 F P 21 30152 Midsize 2.4 4 F R 21 30153 Midsize 2.4 4 F R 22 30154 Midsize 2 4 F R 22 30155 Midsize 2.4 4 F R 21 30156 Midsize 2.4 4 F R 22 30157 Midsize 2.4 4 F R 21 30158 Midsize 2.4 4 F R 21 30159 Midsize 2 4 F R 23 30160 Midsize 2.5 4 F R 24 30161 Midsize 2.4 4 F R 22 30162 Midsize 2 4 F P 19 29163 Midsize 2 4 F P 21 29164 Midsize 2 4 F P 21 29165 Midsize 2 4 F P 22 29166 Midsize 2 4 F P 22 29167 Midsize 2.3 4 F R 22 29168 Midsize 2.3 4 F R 22 29169 Midsize 2 4 F R 22 29170 Midsize 2 4 F R 21 29171 Midsize 3.5 6 F R 18 29172 Midsize 2.5 5 F R 21 29173 Midsize 2.5 5 F R 22 29174 Midsize 2.5 5 F R 21 29175 Midsize 2.5 5 F R 21 29176 Midsize 3.5 6 F R 18 29177 Midsize 3.5 6 F R 18 29178 Midsize 3.5 6 F R 19 29179 Midsize 2.5 4 F P 21 29180 Midsize 2 4 F P 21 29181 Midsize 3.5 6 F R 18 29182 Midsize 1.8 4 F R 24 29183 Midsize 2.4 4 F R 23 29

184 Midsize 2.3 4 F R 20 29185 Midsize 2.3 4 F R 20 29186 Midsize 2.3 4 F R 21 29187 Midsize 3.5 6 F R 18 29188 Midsize 2.4 4 F P 19 28189 Midsize 2.4 4 F P 20 28190 Midsize 2 4 4 P 20 28191 Midsize 3 6 R P 18 28192 Midsize 3 6 R P 19 28193 Midsize 2.5 5 F P 19 28194 Midsize 2.5 5 F P 19 28195 Midsize 2.4 5 F P 20 28196 Midsize 2.4 5 F P 20 28197 Midsize 2.4 5 F P 20 28198 Midsize 2.4 5 F P 20 28199 Midsize 3.5 6 F R 19 28200 Midsize 2 4 F R 20 28201 Midsize 2 4 F R 19 28202 Midsize 2 4 F R 19 28203 Midsize 2 4 F R 20 28204 Midsize 3.9 6 F R 18 28205 Midsize 3.5 6 F R 18 28206 Midsize 3.3 6 F R 19 28207 Midsize 3.5 6 F R 18 28208 Midsize 3.5 6 F R 19 28209 Midsize 3 6 R P 18 28210 Midsize 2.3 4 F P 18 28211 Midsize 2 4 F P 19 28212 Midsize 3.8 6 F R 17 28213 Midsize 3.5 6 F R 18 28214 Midsize 2.3 4 F R 20 28215 Midsize 2.7 6 F R 20 28216 Midsize 2.3 4 F R 20 28217 Midsize 3.5 6 F R 18 28218 Midsize 2.3 4 F R 21 28219 Midsize 3.8 6 F R 18 28220 Midsize 3.5 6 F R 19 28221 Midsize 2 4 4 P 19 27222 Midsize 3.1 6 F P 18 27223 Midsize 2.5 5 F P 19 27224 Midsize 2.5 5 F P 19 27225 Midsize 2.5 5 F P 19 27226 Midsize 2.5 5 F P 19 27227 Midsize 2.5 4 4 R 20 27228 Midsize 2.5 4 4 R 20 27229 Midsize 2.5 4 4 R 20 27

230 Midsize 2.5 4 4 R 20 27231 Midsize 3.3 6 F R 18 27232 Midsize 3.5 6 F P 18 27233 Midsize 3.1 6 F P 18 27234 Midsize 3 6 R P 18 27235 Midsize 3.5 6 F P 19 27236 Midsize 3.5 6 R P 19 27237 Midsize 3.5 6 F P 19 27238 Midsize 2.7 6 F R 19 27239 Midsize 2.7 6 F R 19 27240 Midsize 2.7 6 F R 19 27241 Midsize 2 4 F R 23 27242 Midsize 2.7 6 F R 19 27243 Midsize 2.4 4 F R 20 27244 Midsize 3 6 F R 18 26245 Midsize 3 6 F R 18 26246 Midsize 3.6 6 F R 17 26247 Large 3 6 R P 17 26248 Large 3 6 R P 17 26249 Large 3 6 R P 18 26250 Large 2 4 F P 19 26251 Large 2.8 6 F P 16 26252 Large 2.5 5 4 P 18 26253 Large 2.5 5 4 P 18 26254 Large 2.5 5 4 P 17 26255 Large 2.4 5 F P 18 26256 Large 2.4 5 F P 18 26257 Large 2.4 4 F R 21 26258 Large 3.5 6 F R 17 26259 Large 3.6 6 F R 17 26260 Large 3.3 6 F R 18 26261 Large 2.7 6 R R 18 26262 Large 2.7 6 R R 18 26263 Large 3.8 6 F R 17 26264 Large 3.3 6 F R 18 26265 Large 3.2 6 F P 18 26266 Large 3.5 6 F P 17 26267 Large 3 6 R P 17 26268 Large 3 6 R P 17 26269 Large 3 6 R P 17 26270 Large 2.3 4 F P 18 26271 Large 3.5 6 F P 19 26272 Large 2.3 4 F P 17 26273 Large 3.6 6 F P 17 26274 Large 3.6 6 4 R 17 26275 Large 3.6 6 4 R 17 26

276 Large 3.6 6 R R 18 26277 Large 3.6 6 R R 17 26278 Large 3.6 6 R R 17 26279 Large 3.6 6 F R 17 26280 Large 3.5 6 F R 16 26281 Large 3.5 6 F R 16 26282 Large 3 6 R P 18 25283 Large 3.5 6 R P 17 25284 Large 2.5 4 4 P 20 25285 Large 2.5 4 4 P 19 25286 Large 2.5 4 4 P 19 25287 Large 2.5 5 4 P 17 25288 Large 3.5 6 F R 17 25289 Large 4.2 8 R P 16 25290 Large 4.2 8 R P 16 25291 Large 4.2 8 R P 16 25292 Large 3.8 6 F R 16 25293 Large 3.1 6 4 P 17 25294 Large 3 6 4 P 17 25295 Large 3 6 4 P 17 25296 Large 3 6 4 P 16 25297 Large 3 6 4 P 17 25298 Large 3.5 6 R P 17 25299 Large 3.5 6 4 P 18 25300 Large 3.8 6 F P 17 25301 Large 3.5 6 F P 19 25302 Large 5.3 8 F P 16 25303 Large 3.6 6 F R 17 25304 Large 3.6 6 4 R 17 25305 Large 3.6 6 R R 16 25306 Large 3.6 6 R R 16 25307 Large 2.4 4 F R 21 25308 Large 3 6 4 R 17 25309 Large 3 6 4 R 17 25310 Large 3 6 F R 17 25311 Large 3 6 F R 18 25

No de Datos123456789

101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445

46474849505152535455565758596061626364656667686970717273747576777879808182838485868788899091

9293949596979899

100101102103104105106107108109110111112113114115116117118119120121122123124125126127128129130131132133134135136137

138139140141142143144145146147148149150151152153154155156157158159160161162163164165166167168169170171172173174175176177178179180181182183

184185186187188189190191192193194195196197198199200201202203204205206207208209210211212213214215216217218219220221222223224225226227228229

230231232233234235236237238239240241242243244245246247248249250251252253254255256257258259260261262263264265266267268269270271272273274275

276277278279280281282283284285286287288289290291292293294295296297298299300301302303304305306307308309310311

Car Displacement Car Cylinders91 6.2 259 1292 6.2 275 1293 6.2 21 12

101 6.2 22 1294 6.1 25 1295 6.1 28 1298 6.1 39 1217 6 40 1283 6 45 1286 6 55 12

102 6 60 12107 6 65 12

1.6 2.19 43 0.14 14% 1.6 - 2.192.2 2.79 83 0.27 27% 2.2 - 2.792.8 3.39 45 0.14 14% 2.8 - 3.393.4 3.99 68 0.22 22% 3.4 - 3.99

4.00 4.59 17 0.05 5% 4 - 4.594.6 5.19 20 0.06 6% 4.6 - 5.195.2 5.79 22 0.07 7% 5.2 - 5.795.8 6.39 13 0.04 4% 5.8 - 6.396.4 6.99 0 0.00 0% 6.4 - 6.99

7 311 1.00 100% 7 -

4 4 99 #DIV/0! 31.8% 4 - 45 5 20 #DIV/0! 6.4% 5 - 56 6 120 #DIV/0! 38.6% 6 - 67 7 0 #DIV/0! 0.0% 7 - 78 8 56 #DIV/0! 18.0% 8 - 8

Límite Inf Clases

Límite Superior de

Clase

Frecuencia Absolut

a

Frecuencia Relativa


Límite Inf Clases

Límite Superior de

Clase

Frecuencia Absolut

a

Frecuencia Relativa


9 9 0 #DIV/0! 0.0% 9 - 910 10 4 #DIV/0! 1.3% 10 - 1011 11 0 #DIV/0! 0.0% 11 - 1112 12 12 #DIV/0! 3.9% 12 - 1213 13 0 #DIV/0! 0.0% 13 - 13

311 #DIV/0! 100%

4 4.99

5 5.99

6 6.99

7 7.99

8 8.99

9 9.99

10 10.99

11 11.99

12 12.99

13 -0.01

43 - 83 - 45 - 68 - 17 - 20 - 22 - 13 - 0 -

- -

99 - 20 -

120 - 0 -

56 -

0 - 4 - 0 -

12 - 0 -

-

Car Size Drive191 Midsize R192 Midsize R209 Midsize R234 Midsize R236 Midsize R

Car Size Displacement Cylinders Drive Fuel Type City MPG Hwy MPG1 Compact 1.6 4 4 P 15 252 Compact 1.6 4 4 P 17 253 Compact 1.6 4 4 P 17 254 Compact 1.6 4 4 P 16 255 Compact 1.6 4 4 P 17 256 Compact 1.6 4 4 P 17 257 Compact 1.8 4 F P 20 258 Compact 1.8 4 R P 22 259 Compact 1.8 4 4 P 17 2510 Compact 1.8 4 F P 18 2411 Compact 1.8 4 F P 15 2412 Compact 1.8 4 4 P 17 2413 Compact 2 4 4 P 17 2414 Compact 2 4 4 P 18 2415 Compact 2 4 F R 19 2416 Compact 2 4 F P 16 2417 Compact 2 4 R P 15 2418 Compact 2 4 R R 17 2419 Compact 2 4 R R 17 2420 Compact 2 4 R R 17 2421 Compact 2 4 R R 17 2422 Compact 2 4 4 R 17 2423 Compact 2 4 F R 17 2424 Compact 2 4 4 R 17 2425 Compact 2 4 4 P 16 2426 Compact 2 4 F P 16 2427 Compact 2 4 R P 15 2428 Compact 2 4 R P 17 2429 Compact 2 4 R P 16 2430 Compact 2 4 R P 17 2431 Compact 2 4 R P 16 2432 Compact 2 4 R P 16 2433 Compact 2 4 R P 17 2434 Compact 2 4 4 P 16 2435 Compact 2 4 4 P 16 2436 Compact 2 4 F P 16 2437 Compact 2 4 4 R 15 2438 Compact 2 4 4 R 21 2439 Compact 2 4 4 R 15 2440 Compact 2 4 4 R 17 2441 Compact 2 4 4 P 18 2342 Compact 2 4 4 P 16 2343 Compact 2 4 R P 15 2344 Compact 2.2 4 R P 15 2345 Compact 2.3 4 R P 16 23

46 Compact 2.3 4 F R 15 2347 Compact 2.3 4 F R 15 2348 Compact 2.3 4 R R 15 2349 Compact 2.3 4 R R 15 2350 Compact 2.3 4 R R 15 2351 Compact 2.3 4 R R 15 2352 Compact 2.3 4 4 P 16 2353 Compact 2.3 4 4 P 16 2354 Compact 2.3 4 R P 15 2355 Compact 2.3 4 4 P 17 2356 Compact 2.4 4 4 P 15 2357 Compact 2.4 4 4 P 15 2358 Compact 2.4 4 4 P 16 2259 Compact 2.4 4 F R 15 2260 Compact 2.4 4 4 P 16 2261 Compact 2.4 4 R P 15 2262 Compact 2.4 4 R P 15 2263 Compact 2.4 4 F R 15 2264 Compact 2.4 4 F R 15 2265 Compact 2.4 4 4 R 15 2266 Compact 2.4 4 4 R 15 2267 Compact 2.4 4 4 R 15 2268 Compact 2.4 4 4 R 15 2269 Compact 2.4 4 R P 15 2270 Compact 2.4 4 4 P 16 2271 Compact 2.4 4 R P 15 2272 Compact 2.4 4 4 P 20 2273 Compact 2.4 4 4 P 16 2274 Compact 2.4 4 R P 15 2275 Compact 2.4 4 4 P 14 2176 Compact 2.4 4 R P 14 2177 Compact 2.4 4 R P 14 2178 Compact 2.4 4 R P 16 2179 Compact 2.4 4 R P 14 2180 Compact 2.4 4 4 P 14 2181 Compact 2.4 4 4 P 13 2082 Compact 2.4 4 4 P 13 2083 Compact 2.4 4 R P 13 2084 Compact 2.4 4 4 P 14 2085 Compact 2.4 4 4 P 14 2086 Compact 2.4 4 4 P 13 1987 Compact 2.4 4 4 P 13 1988 Compact 2.4 4 4 P 14 1989 Compact 2.4 4 R P 13 1990 Compact 2.4 4 4 P 13 1991 Compact 2.4 4 R P 12 19

92 Compact 2.5 4 R P 11 1893 Compact 2.5 4 R P 12 1894 Compact 2.5 4 R P 13 1895 Compact 2.5 4 R P 13 1896 Compact 2.5 4 F R 13 1897 Compact 2.5 4 F R 13 1898 Compact 2.5 4 R P 13 1899 Compact 2.5 4 R P 11 17

100 Compact 2.5 5 R P 11 17101 Compact 2.5 5 R P 11 17102 Compact 2.5 5 R P 11 17103 Compact 2.5 5 R P 11 17104 Compact 2.5 5 R P 11 17105 Compact 2.5 5 R P 11 17106 Compact 2.5 5 R P 10 16107 Compact 2.5 5 R P 10 16108 Compact 2.5 5 R P 10 16109 Compact 2.5 5 R P 10 16110 Compact 2.5 5 R P 9 16111 Compact 2.5 5 R P 10 15112 Midsize 2.5 5 F R 28 37113 Midsize 2.5 5 F R 24 35114 Midsize 2.5 5 F R 25 35115 Midsize 2.5 5 F R 26 35116 Midsize 2.5 5 F R 24 34117 Midsize 2.5 5 F R 33 34118 Midsize 2.5 5 F R 24 33119 Midsize 2.5 5 F R 24 33120 Midsize 2.7 6 F R 25 33121 Midsize 2.7 6 F R 24 33122 Midsize 2.7 6 F R 27 33123 Midsize 2.7 6 F R 35 33124 Midsize 2.7 6 F R 25 33125 Midsize 2.7 6 F R 23 32126 Midsize 2.7 6 F R 27 32127 Midsize 2.8 6 F R 27 32128 Midsize 2.8 6 F R 24 32129 Midsize 3 6 F R 24 32130 Midsize 3 6 F R 24 32131 Midsize 3 6 F R 24 32132 Midsize 3 6 F R 23 32133 Midsize 3 6 F R 24 32134 Midsize 3 6 F P 20 31135 Midsize 3 6 F R 22 31136 Midsize 3 6 F R 23 31137 Midsize 3 6 F R 23 31

138 Midsize 3 6 F R 22 31139 Midsize 3 6 F R 21 31140 Midsize 3 6 F R 21 31141 Midsize 3 6 F R 22 31142 Midsize 3 6 F R 21 31143 Midsize 3 6 F R 21 31144 Midsize 3 6 F R 21 31145 Midsize 3 6 F R 21 31146 Midsize 3 6 F R 23 31147 Midsize 3 6 F R 26 31148 Midsize 3 6 F R 24 31149 Midsize 3 6 F R 21 31150 Midsize 3 6 F R 21 31151 Midsize 3 6 F P 21 30152 Midsize 3 6 F R 21 30153 Midsize 3 6 F R 22 30154 Midsize 3 6 F R 22 30155 Midsize 3 6 F R 21 30156 Midsize 3 6 F R 22 30157 Midsize 3 6 F R 21 30158 Midsize 3 6 F R 21 30159 Midsize 3.1 6 F R 23 30160 Midsize 3.1 6 F R 24 30161 Midsize 3.1 6 F R 22 30162 Midsize 3.1 6 F P 19 29163 Midsize 3.1 6 F P 21 29164 Midsize 3.2 6 F P 21 29165 Midsize 3.2 6 F P 22 29166 Midsize 3.2 6 F P 22 29167 Midsize 3.2 6 F R 22 29168 Midsize 3.3 6 F R 22 29169 Midsize 3.3 6 F R 22 29170 Midsize 3.3 6 F R 21 29171 Midsize 3.3 6 F R 18 29172 Midsize 3.5 6 F R 21 29173 Midsize 3.5 6 F R 22 29174 Midsize 3.5 6 F R 21 29175 Midsize 3.5 6 F R 21 29176 Midsize 3.5 6 F R 18 29177 Midsize 3.5 6 F R 18 29178 Midsize 3.5 6 F R 19 29179 Midsize 3.5 6 F P 21 29180 Midsize 3.5 6 F P 21 29181 Midsize 3.5 6 F R 18 29182 Midsize 3.5 6 F R 24 29183 Midsize 3.5 6 F R 23 29

184 Midsize 3.5 6 F R 20 29185 Midsize 3.5 6 F R 20 29186 Midsize 3.5 6 F R 21 29187 Midsize 3.5 6 F R 18 29188 Midsize 3.5 6 F P 19 28189 Midsize 3.5 6 F P 20 28190 Midsize 3.5 6 4 P 20 28191 Midsize 3.5 6 R P 18 28192 Midsize 3.5 6 R P 19 28193 Midsize 3.5 6 F P 19 28194 Midsize 3.5 6 F P 19 28195 Midsize 3.5 6 F P 20 28196 Midsize 3.5 6 F P 20 28197 Midsize 3.5 6 F P 20 28198 Midsize 3.5 6 F P 20 28199 Midsize 3.5 6 F R 19 28200 Midsize 3.5 6 F R 20 28201 Midsize 3.5 6 F R 19 28202 Midsize 3.5 6 F R 19 28203 Midsize 3.5 6 F R 20 28204 Midsize 3.5 6 F R 18 28205 Midsize 3.5 6 F R 18 28206 Midsize 3.5 6 F R 19 28207 Midsize 3.5 6 F R 18 28208 Midsize 3.5 6 F R 19 28209 Midsize 3.5 6 R P 18 28210 Midsize 3.5 6 F P 18 28211 Midsize 3.5 6 F P 19 28212 Midsize 3.5 6 F R 17 28213 Midsize 3.5 6 F R 18 28214 Midsize 3.5 6 F R 20 28215 Midsize 3.5 6 F R 20 28216 Midsize 3.5 6 F R 20 28217 Midsize 3.5 6 F R 18 28218 Midsize 3.6 6 F R 21 28219 Midsize 3.6 6 F R 18 28220 Midsize 3.6 6 F R 19 28221 Midsize 3.6 6 4 P 19 27222 Midsize 3.6 6 F P 18 27223 Midsize 3.6 6 F P 19 27224 Midsize 3.6 6 F P 19 27225 Midsize 3.6 6 F P 19 27226 Midsize 3.6 6 F P 19 27227 Midsize 3.6 6 4 R 20 27228 Midsize 3.6 6 4 R 20 27229 Midsize 3.6 6 4 R 20 27

230 Midsize 3.6 6 4 R 20 27231 Midsize 3.6 6 F R 18 27232 Midsize 3.8 6 F P 18 27233 Midsize 3.8 6 F P 18 27234 Midsize 3.8 6 R P 18 27235 Midsize 3.8 6 F P 19 27236 Midsize 3.8 6 R P 19 27237 Midsize 3.8 6 F P 19 27238 Midsize 3.9 6 F R 19 27239 Midsize 3.9 6 F R 19 27240 Midsize 4.2 8 F R 19 27241 Midsize 4.2 8 F R 23 27242 Midsize 4.2 8 F R 19 27243 Midsize 4.2 8 F R 20 27244 Midsize 4.2 8 F R 18 26245 Midsize 4.2 8 F R 18 26246 Midsize 4.2 8 F R 17 26247 Large 4.2 8 R P 17 26248 Large 4.2 8 R P 17 26249 Large 4.2 8 R P 18 26250 Large 4.2 8 F P 19 26251 Large 4.2 8 F P 16 26252 Large 4.2 8 4 P 18 26253 Large 4.4 8 4 P 18 26254 Large 4.4 8 4 P 17 26255 Large 4.5 8 F P 18 26256 Large 4.5 8 F P 18 26257 Large 4.6 8 F R 21 26258 Large 4.6 8 F R 17 26259 Large 4.6 8 F R 17 26260 Large 4.6 8 F R 18 26261 Large 4.6 8 R R 18 26262 Large 4.6 8 R R 18 26263 Large 4.6 8 F R 17 26264 Large 4.6 8 F R 18 26265 Large 4.6 8 F P 18 26266 Large 4.6 8 F P 17 26267 Large 4.6 8 R P 17 26268 Large 4.6 8 R P 17 26269 Large 4.6 8 R P 17 26270 Large 4.8 8 F P 18 26271 Large 4.8 8 F P 19 26272 Large 4.8 8 F P 17 26273 Large 4.8 8 F P 17 26274 Large 5 8 4 R 17 26275 Large 5 8 4 R 17 26

276 Large 5 8 R R 18 26277 Large 5.2 8 R R 17 26278 Large 5.2 8 R R 17 26279 Large 5.3 8 F R 17 26280 Large 5.3 8 F R 16 26281 Large 5.3 8 F R 16 26282 Large 5.5 8 R P 18 25283 Large 5.5 8 R P 17 25284 Large 5.5 8 4 P 20 25285 Large 5.5 8 4 P 19 25286 Large 5.5 8 4 P 19 25287 Large 5.5 8 4 P 17 25288 Large 5.5 8 F R 17 25289 Large 5.5 8 R P 16 25290 Large 5.5 8 R P 16 25291 Large 5.5 8 R P 16 25292 Large 5.5 8 F R 16 25293 Large 5.7 8 4 P 17 25294 Large 5.7 8 4 P 17 25295 Large 5.7 8 4 P 17 25296 Large 5.7 10 4 P 16 25297 Large 5.7 10 4 P 17 25298 Large 5.7 10 R P 17 25299 Large 6 10 4 P 18 25300 Large 6 12 F P 17 25301 Large 6 12 F P 19 25302 Large 6 12 F P 16 25303 Large 6 12 F R 17 25304 Large 6 12 4 R 17 25305 Large 6.1 12 R R 16 25306 Large 6.1 12 R R 16 25307 Large 6.1 12 F R 21 25308 Large 6.2 12 4 R 17 25309 Large 6.2 12 4 R 17 25310 Large 6.2 12 F R 17 25311 Large 6.2 12 F R 18 25

3.31 5.94

3 63.5 6

1.33309312183 3.6260858 0 #DIV/0! 13.2290011 16.09445081.3455641531

X YCar City MPG Hwy MPG

1 15 252 17 253 17 254 16 255 17 256 17 257 20 258 22 259 17 2510 18 2411 15 2412 17 2413 17 2414 18 2415 19 2416 16 2417 15 2418 17 2419 17 2420 17 2421 17 2422 17 2423 17 2424 17 2425 16 2426 16 2427 15 2428 17 2429 16 2430 17 2431 16 2432 16 2433 17 2434 16 2435 16 2436 16 2437 15 2438 21 2439 15 2440 17 2441 18 2342 16 2343 15 2344 15 23

5 10 15 20 25 30 35 400

5

10

15

20

25

30

35

40

Column CLinear (Column C)

45 16 2346 15 2347 15 2348 15 2349 15 2350 15 2351 15 2352 16 2353 16 2354 15 2355 17 2356 15 2357 15 2358 16 2259 15 2260 16 2261 15 2262 15 2263 15 2264 15 2265 15 2266 15 2267 15 2268 15 2269 15 2270 16 2271 15 2272 20 2273 16 2274 15 2275 14 2176 14 2177 14 2178 16 2179 14 2180 14 2181 13 2082 13 2083 13 2084 14 2085 14 2086 13 1987 13 1988 14 1989 13 1990 13 19

91 12 1992 11 1893 12 1894 13 1895 13 1896 13 1897 13 1898 13 1899 11 17

100 11 17101 11 17102 11 17103 11 17104 11 17105 11 17106 10 16107 10 16108 10 16109 10 16110 9 16111 10 15112 28 37113 24 35114 25 35115 26 35116 24 34117 33 34118 24 33119 24 33120 25 33121 24 33122 27 33123 35 33124 25 33125 23 32126 27 32127 27 32128 24 32129 24 32130 24 32131 24 32132 23 32133 24 32134 20 31135 22 31136 23 31

137 23 31138 22 31139 21 31140 21 31141 22 31142 21 31143 21 31144 21 31145 21 31146 23 31147 26 31148 24 31149 21 31150 21 31151 21 30152 21 30153 22 30154 22 30155 21 30156 22 30157 21 30158 21 30159 23 30160 24 30161 22 30162 19 29163 21 29164 21 29165 22 29166 22 29167 22 29168 22 29169 22 29170 21 29171 18 29172 21 29173 22 29174 21 29175 21 29176 18 29177 18 29178 19 29179 21 29180 21 29181 18 29182 24 29

183 23 29184 20 29185 20 29186 21 29187 18 29188 19 28189 20 28190 20 28191 18 28192 19 28193 19 28194 19 28195 20 28196 20 28197 20 28198 20 28199 19 28200 20 28201 19 28202 19 28203 20 28204 18 28205 18 28206 19 28207 18 28208 19 28209 18 28210 18 28211 19 28212 17 28213 18 28214 20 28215 20 28216 20 28217 18 28218 21 28219 18 28220 19 28221 19 27222 18 27223 19 27224 19 27225 19 27226 19 27227 20 27228 20 27

229 20 27230 20 27231 18 27232 18 27233 18 27234 18 27235 19 27236 19 27237 19 27238 19 27239 19 27240 19 27241 23 27242 19 27243 20 27244 18 26245 18 26246 17 26247 17 26248 17 26249 18 26250 19 26251 16 26252 18 26253 18 26254 17 26255 18 26256 18 26257 21 26258 17 26259 17 26260 18 26261 18 26262 18 26263 17 26264 18 26265 18 26266 17 26267 17 26268 17 26269 17 26270 18 26271 19 26272 17 26273 17 26274 17 26

275 17 26276 18 26277 17 26278 17 26279 17 26280 16 26281 16 26282 18 25283 17 25284 20 25285 19 25286 19 25287 17 25288 17 25289 16 25290 16 25291 16 25292 16 25293 17 25294 17 25295 17 25296 16 25297 17 25298 17 25299 18 25300 17 25301 19 25302 16 25303 17 25304 17 25305 16 25306 16 25307 21 25308 17 25309 17 25310 17 25311 18 25

5 10 15 20 25 30 35 400

5

10

15

20

25

30

35

40

Column CLinear (Column C)

introducciÓn a la estadÍstica para finanzas

Documents