mapas estructurados diseño de información

7/21/2019 Mapas estructurados diseo de informacin

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114 DESIGN FDR INFDRMATION


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CHAPTER 4

MAPAS estructuras

espaciales

Fernanda Vigas and Martin Wattenberg,!S!"#Wind Map,# $%1$!

Nos encontramos con el mapa plazo, as como el acto de lacartografa en diersos campos del conocimiento, de todo,sin em!argo, con la caracterstica com"n de ser #$ndiagrama o $na colecci%n de datos &$e m$estran la

distri!$ci%n espacial de algo o de las posiciones relatias des$s componentes' (# El )c' *+-. m/s antig$o, 0 tal ez lam/s frec$ente, el $so del mapa t1rmino se re2ere a lasrepresentaciones de los datos geogr/2cos, &$e an desde las$per2cie de la Tierra a las partes de it' mapas se $tilizanen otras disciplinas, como la gen1tica, en lasrepresentaciones es&$em/ticas de la orden 0 la distancia delos genes )1ase la p/gina +3., 0 en matem/ticas, como lascorrespondencias entre dos o m/s con4$ntos de elementos'Estos son s%lo dos campos en los &$e se $tilizan confrec$encia mapas'

El 5* #Mapa de iento# es $n pro0ecto

artstico personal por Fernanda 6i1gas 0 Martin

7atten!erg ide% para is$alizar el iento como

f$ente de energa' El pro0ecto m$estra laf$erza del iento so!re los Estados 8nidos a

partir de datos de la !ase de datos del

9ron%stico digital, 9ron%stico 0 se reisa cada

:ora' ;os diferentes pesos de lneas

representan la elocidad de los


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Este capt$lo se centra en mapas tem/ticos, &$e sonrepresentaciones de los datos )c$antitatios 0 c$alitatios. deatri!$tos en $n mapa !ase' Esta "ltima es proporcionada porlos datos de posici%n 24as de2nidas por la geometra, de talmanera &$e las relaciones espaciales )geogr/2cos. serepresentan $sando sistemas de localizaci%n de referencia )pore4emplo, latit$d > longit$d, pro0ecciones.'En otras pala!ras, 0 como s$ nom!re indica, mapas tem/ticosm$estran $n tema &$e p$ede ser $na serie de fen%menos,como las c$estiones sociales, polticas, econ%micas oc$lt$rales, con el 2n de reelar los patrones 0 frec$encias en lageografa donde se prod$cen' @omo eplica Ro!inson, #8na de

las principales razones para :acer $n mapa tem/tico esdesc$!rir la estr$ct$ra geogr/2ca del s$4eto, imposi!le sin lacartografa, as como relacionar la# geografa #de $nadistri!$ci%n a la de los dem/s'B

11' DESIGN FOR INFORMATION

#8n N$eo 9lan 0 correcta Mostrandolas ariaciones de la !r"4$la en elDceans 7estern C So$t:ern como

o!sere por en el Ao *-55= #f$e

creado por el ingl1s Edmond alle0 0

p$!licado en *-5*'Es el primer $so conocido de isolneas'


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(REVE H)ST*R)A

;os mapas tem/ticos se remontan a la seg$nda mitad del siglo

6II, con grandes aances en el siglo I, c$ando la ma0ora de

los m1todos gr/2cos :an sido conce!idos entre *5 0 *H5'

Inicialmente, mapas tem/ticos representan los datos en

las ciencias nat$rales' El *-5* mapa de isolneas de los campos

magn1ticos por el ingl1s Edmond alle0 )*H+HJ*-. es

considerado el primero de ellos' ;a interpretaci%n de los

fen%menos sociales apareci% $n siglo m/s tarde, 0 el primer mapa

estadstica moderna se acredita ante el franc1s @:arles D$pin

)*-J*-3., 0 s$ *H mapa coropl1tico de Francia presentan

nieles de ed$caci%n por medio de las /reas administratias

grises som!readas' ## A medida &$e constr$0en los datosa partir

de o!seraciones 0 mediciones am!ientales d$rante la

Il$straci%nK ( Ro!inson epone, #la atenci%n se desplaz% de $n

l$gar a espacio' Enfo&$e pas% de la preoc$paci%n analtica con la

posici%n de caractersticas a la preoc$paci%n glo!al con la

etensi%n espacial 0 la ariaci%n de caractersticas' As, naci% la

idea de la distri!$ci%n' El salto concept$al de $n l$gar a espacio

lle% a las representaciones de distri!$ci%n llamada mapas

tem/ticos'#H;a en$meraci%n de la po!laci%n se registr% d$rante la 1pocade los egipcios, griegos 0 romanos, todos los c$ales $tilizanlos datos principalmente para prop%sitos administratios,tales como los imp$estos' Es a partir de los romanos, de:ec:o, &$e el censo de la pala!ra se deria de la censereAm1rica, #estimar#' ;a recopilaci%n sistem/tica de datossociales comenz% :asta 2nales del siglo 6III, con el primercenso de po!laci%n realizado por S$ecia en *-L, seg$ido deotros pases, como los Estados Sta tes en *-L5, 0 Francia eInglaterra en *5*'En *-5, la ma0ora de los pases e$ropeos, as como losEstados 8nidos, esta!an recogiendo sistem/ticamente,analizar 0 dif$ndir estadsticas o2ciales del go!ierno so!re lapo!laci%n, el comercio, 0 social 0 las c$estiones polticas enp$!licaciones como atlas estadsticos, eposicionesinternacionales, 0 conferences't El @ongreso Internacional deEstadstica, &$e se re$nieron en oc:o ocasiones entre *3+ 0*-H, siri% como $n importante foro internacional para la

disc$si%n 0 promoci%n de la $tilizaci%n de m1todos gr/2cos,as como los intentos de esta!lecen las normasinternacionales' #A+VACES ) THE M)*-1.%%SEn general, el $so de gr/2cos para la il$straci%n 0 an/lisisf$era de los dominios de las matem/ticas 0 las ciencias fsicasera raro antes de mediados del siglo I, a pesar de lasinenciones gr/2cas de 7illiam 9la0fair en las 2nales de *-55)1ase la p/gina L3.' El desarrollo sin precedentes a mediadosde la d1cada de *55 de m1todos gr/2cos para analizar losdatos de m$c:as maneras se io imp$lsado por elreconocimiento de la ma0ora de los pases de la importanciade la informaci%n n$m1rica en la plani2caci%n para el

!ienestar general de la po!laci%n )social, econ%mica, etc'.'

ar%n 9ierre @:arles D$pin se le atri!$0e:a!er creado el primer mapa estadsticamoderna en *H' El mapa, tam!i1n elmapa coropletas primero conocido,representa con tonos de negro a !lanco ladistri!$ci%n e intensidad de analfa!etismoen Francia' Se trata de $n mapa coropl1ticono clasi2cados, en el &$e ea e: alor "nicoest/ representado por $n alor de gris"nica' @lases en mapas c:oroplet:comenzaron a ser $tilizados en la d1cadade *L35'

Un mapa temtico se ocupa de

retratar la forma general de una

distribucin geogrca

determinada. Es la relacinestructural de cada parte al todo

que es importante. Tal es un mapa

una especie de ensayo grco frente

a las variaciones espaciales y las

interrelaciones de alguna

distribucin geogrca.

Art/ur H! R0bins0n

@A9TER = S9ATIA; STR8@T8RES 11


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a0 tres s$per2cies !/sicos so!re los &$e

se pro0ecta la esfera= ai%n, cilindro 0

cono' @ada res$ltado en tres tipos de

redes= mapa azim$tal, cilndrica 0 c%nica'

'Nl'O

11. DESIGN FOR INFORMATION

Este perodo tam!i1n marca el nacimiento de n$easdisciplinas, como las estadsticas, la geologa, la !iologa 0 laeconoma, por mencionar alg$nos';as n$eas t1cnicas desarrolladas por las disciplinasemergentes in


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PR*ECT)*S

Ro!inson 0 s$s colegas adierten, #No :a0 tal cosa como la

pro0ecci%n :a0 a!ad son "nicas opciones !$enas 0 malas'# #AII

pro0ecciones de mapas res$ltan en distorsiones de $na o m/s de

las propiedades geom1tricas de /ng$los, /reas, formas, distancias

0 direcciones ' @omo se il$stra a la derec:a, alg$nas pro0ecciones

conseran /reas pero no /ng$los localesK todas las pro0ecciones

distorsionan grandes formas, alg$nas m/s &$e otras, todas las

pro0ecciones distorsionan alg$nas distanciasK' 0 as

s$cesiamente Distorsiones de!era tenerse en c$enta a la :ora

de seleccionar la pro0ecci%n &$e me4or se adapte el prop%sito del

mapa';os mapas de esta p/gina $tilizan indicatri de Tissot, $n

dispositio gr/2co &$e il$stra la distorsi%n c$ando los crc$los se

transforman en elipses' ;os cam!ios en la geometra indican la

cantidad de distorsi%n ang$lar 0 > o areal en c$al&$ier l$gar en

partic$lar en el mapa' El dispositio f$e ideado por el

matem/tico franc1s, Nicolas A$g$ste Tissot en *+L'

;a pro0ecci%n de Mercator es conforme'

Preas 0 formas aran con la latit$d, so!re

todo f$era de la lnea del Ec$ador, llegando

a distorsiones etremas en las regiones

polares' Indicatrices AII son crc$los 0a &$e

no :a0 distorsi%n ang$lar'

;a pro0ecci%n cilndrica de /reas

e&$ialentes consera zona' ;as

formas se distorsionan de norte a s$r

en latit$des medias 0 de este a oeste

en las latit$des etremas'

En la pro0ecci%n Moll?eide, formas

dismin$0en en la escala de norte a s$r en

las latit$des altas 0 a$mento en las

latit$des !a4as, con el s$ceso op$esto en la

direcci%n esteJoeste'

En la pro0ecci%n Ro!inson, todos los

p$ntos tienen $n cierto niel de distorsi%nde forma 0 /rea' Am!as propiedades son

casi 4$sto en latit$des medias'

;a pro0ecci%n sin$soidal consera zona, de talmanera &$e las zonas en el mapa sonproporcionales a mismas zonas de la Tierra';as formas se distorsionan o!lic$amente le4osdel meridiano central 0 cerca de los polos'

O

5!!,67!!!!!,pr5



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9or e4emplo, en *+HL, el cart%grafo


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!!' ''J

''JJJ(JJJ '(=J ' J S=

J(''J'R'RJJJJJJJJJ( 'i

)t*)H!9:6l!,A!9;!

*''

*I

''

Otras pro0ecciones se disearon para 2nes especialesK entrelos m/s com$nes son los azim$tal, el ai%n c:en, 0 lapro0ecci%n de Ro!insonJeste "ltimo $n compromiso entre laconformaci%n 0 las pro0ecciones de /reas ig$ales, como seeplic% anteriormente'

Teniendo en c$enta &$e todas laspro0ecciones proocar/n distorsiones, al$tilizar mapas del m$ndo entero,#recentrado# la pro0ecci%n para faorecerpartesdel glo!o es :a!it$al' En l$gar de $tilizarla pro0ecci%nJE$ropea centrado $s$al, este*+* mapa &$e representa la actiidadolc/nica en todo el m$ndo por Tra$gottromme se centraen Asia' Delane0 epone= #El gran crc$loamarillo alrededor de Indonesia 0 parte deA$stralia m$estra el alcance destr$ctiode la er$pci%n eplosia del MonteTam!ora, el ** de a!ril de **+' S$magnit$d se :a dado $n -en el Undice de Eplosiidad 6olc/nica de:o0, la cali2caci%n m/s alta de c$al&$ierer$pci%n olc/nica desde la er$pci%n del;ago Ta$po )N$ea Velanda circa AD *5'#El mapa era parte de $n ol$men &$eacompaa a Wosmos' color de $m!oldt

codi2ca los datos categ%ricos, con p$ntosro4os de pie para er$pciones, crc$loserdes para las regiones olc/nicas, 0 laslneas de colores para rangos #

;a escala del mapa se re2ere al grado de red$cci%n del mapa'Es la relaci%n entre $na distancia en el mapa 0 la distanciacorrespondiente en la Tierra' ;a relaci%n se presenta amen$do en el mapa de $na declaraci%n er!al, adem/s de$na !arra gr/2ca' ;a distancia en el mapa se epresa siemprecomo $no, de tal manera &$e en $na escala del mapa de *=*5'555, * $nidad en el mapa representa *5'555 $nidades enla Tierra' De!ido a &$e las $nidades son las mismas en cadalado de la escala, las $nidades no necesitan ser declarado' ;aescala de raz%n es $n n"mero adimensional'

a0 dos factores &$e se de!en considerar al seleccionar laescala del mapa= el o!4etio del mapa 0 la salida preista' El

o!4etio de la is$alizaci%n le s$gerir/ el /m!ito geogr/2codel mapa'

@A9TER = S9ATIA; STR8@T8RES 1$1


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9or e4emplo, si el o!4etio es retratar inclinaciones polticasdentro de $n pas, $n mapa del m$ndo es demasiado pe&$eaescala, ca$sando importantes detalles se p$ede perderK si elo!4etio es el est$dio de la distri!$ci%n de las leng$as de todoel m$ndo, se necesita $n mapa del m$ndo'

SPECTRM *F CART*2RAPH)C SCA


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;os mapas tem/ticos p$eden representar arios con4$ntos dedatos no espaciales sim$lt/neamente' @$ando $n mapatem/tico retrata ecl$siamente $n con4$nto de datos, se lellama $niariado' Si m$estra dos con4$ntos distintos de datos,se le llama !iariado, 0 d$rante m/s de dos 4$egos, los mapasson llamados m$ltiariante' 9or e4emplo, $na densidad depo!laci%n &$e representa el mapa sera $n mapa $niariado, 0si adem/s de la densidad de po!laci%n &$e retrata la a2liaci%npoltica, sera considerado$n mapa de dos aria!les' a0 $n lmite en el n"mero de capasde informaci%n is$al se p$eden representar en $n mapa sinp1rdida de legi!ilidad' M"ltiplos se $tilizan a men$do para

representar tales casos, como adierte ertin, #En c$al&$ierpro!lema &$e inol$cra m/s de dos componentes, $na elecci%nde!e :acerse entre la constr$cci%n de arios mapas, cada $noformando $na imagen $no, 0 la s$perposici%n de arioscomponentes en el mismo mapa #' 3;as f$entes de datos 0 c$al&$ier manip$laci%n de datosde!en indicarse en el mapa, 0 m/s a men$do se presentanen la le0enda' Es $na aliosa informaci%n &$e permite laeri2caci%n de las f$entes, la eactit$d de larepresentaci%n, 0 la 2a!ilidad del mapa'T)T


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V)SA< VAR)A(


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P*)T E AREA

(

J) * _

Value

+lFFERET)A< VAR)A(N

*rientati0n 6S/ape J

S)2)F>)2

;'8 ;'8 ;'8 Y

===

;'8 @l=== ===

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;'8 8 @l @l@l @>.'''' @>.

==== === ;'8 @>.d @l @>. @l

V)SA< ESTEM *F PERCEPTA< VAR)A(


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'R##(1234&i546,. ,n!7

l[47I[ITtO(=''''E(* (,Sa*l=iN

6 =K='orK*''= ''''''' J J'=J,#(( (OK(((J, !!!! #,

;as m"ltiples mapas por Francis A' 7alQerrepresentan la po!laci%n de los Estados 8nidospara los aos *-L5, *55,**5 0 *5compilados con los datos del primer a c$artocensos en consec$encia' #El progreso de laNaci%n, *-5J*5 Maps# se clasi2can en cincogr$pos de la densidad de po!laci%n, desde el!lanco )de :a!itantes al s&' Milla a gris osc$ro)L5 0 m/sb' ;os mapas f$eron p$!licados en elAtlas Estadstico de las tes Estados Sta en *-,por motio de los res$ltados de la noenacenso'

1$. DESIGN FOR INFORMATION

Estas caractersticas p$eden a$mentar el rendimiento de las tareas

solicitadas por las is$alizaciones, como la detecci%n de !lancos,

detecci%n de lmite, el seg$imiento de la regi%n, 0 el conteo 0

estimaci%n'

;as aria!les is$ales est/n organizados en dos gr$pos

f$ncionales= la posici%n )en el espacio, o d%nde, 0 en el tiempo, o

c$ando. 0 las propiedades is$ales de la entidad )lo.' ;as

aria!les posicionales son procesados por separado en el cere!ro

0 tienen $n papel dominante en la organizaci%n perceptia 0 la

memoriaK &$e son descritos por las dos dimensiones del plano )

e 0., la dimensi%n de tiempo )tiempo de is$alizaci%n., 0

' arreglo espacial #En propiedades is$ales se consideran= forma

)0 la tet$ra forma., el tamao, el matiz del color, alor de color,sat$raci%n de color, orientaci%n )0 orientaci%n tet$ra., arreglo

tet$ra, densidad de tet$ra, tamao 0 tet$ra'

A diferencia de otras is$alizaciones, mapas tem/ticos no tienen

&$e er con la concept$alizaci%n de la estr$ct$ra topol%gica, &$e es

proporcionada por la informaci%n geogr/2ca en forma de mapa

!ase' AII otras is$alizaciones en este li!ro re&$ieren &$e el paso

cr$cial de decidir so!re la estr$ct$ra topol%gica m/s apropiada,

especialmente con respecto a la representaci%n is$al de los datos

de res$men'2RAPH)CA< METH*+S

a0 seis m1todos gr/2cos $tilizados principalmente en mapas

tem/ticos para la representaci%n de todo tipo de datosc$alitatios 0 c$antitatios=

*' ;os mapas de distri!$ci%n de p$ntos

' ;os mapas de sm!olos grad$ados

' mapas isom1tricos 0 isopletas

+' Fl$4o de red 0 mapas 3' Mapas coropletas

H' Prea 0 distancia cartogramas

;o &$e sig$e es $na !ree resea :ist%rica de estas t1cnicas con

$n !ree eamen de las me4ores pr/cticas recientes'


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7E;;JWNO7N 6IS8A; I;;8SIONS ro 7Al@ FOR

55555

--

OOO

OOO

G[

;a il$si%n de E!!ing:a$s o crc$losTitc:ener es $na il$si%n %ptica de lapercepci%n tamao relatio' ;os doscrc$los de color amarillo son detamao id1ntico' El "nico rodeado degrandes circ les )iz&$ierda. aparecem/s pe&$eo en tamao &$e el &$erodeado de pe&$eos crc$los

)derec:a.';a il$si%n Del!oe$f= Dos id1nticamentecrc$los de tamao &$e est/n cerca eae: otra parecen tener diferentestamaos c$ando $noest/ rodeado por $n ringo Si el anillo &$erodea est/ m/s cerca de s$ crc$lontimo, &$e aparecer/ m/s grande &$e elcrc$lo no rodeado, mientras &$e se eam/s pe&$eo si el anillo &$e rodea esm/s grande' ;a il$si%n Del!oe$f essimilar a la il$si%n de E!!ing:a$s'

;a il$si%n de 9onzo= dos lneas deid1ntico tamao parecen tenerdiferentes tamaos c$ando se colocan

a tra1s de lneas &$e parecenconerger medida &$e se ale4an en ladistancia'

;a il$si%n de M$llerJ;0er es $na il$si%n%ptica de la percepci%n longit$drelatia=;as tres lneas :orizontales sonid1nticos, pero &$e parecen tenerdiferentes longit$des dependiendo dela direcci%n de la


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CASE ST+>

MAPAS +E+)STR)(C)

Mapas de distri!$ci%n de p$ntos tienen como o!4etioreelar la distri!$ci%n espacial de los fen%menos$tilizando el elemento !/sico de $n p$nto como lamarca is$al' ;os mapas p$eden representar doscon4$ntos de datos discretos= fen%meno discreto con lainformaci%n de geolocalizaci%n conocidos, tales comoasignaciones de m1dicos, o fen%menos discretos conariaci%n s$ae, como la ma0ora de los mapas &$erepresentan los datos del censo,en la &$e los sm!olos se distri!$0en dentro del /reageogr/2ca correspondiente con el 2n de retratardensidades )no las $!icaciones espec2cas de lafenomenal' ;os n"meros enteros, en l$gar de los

n"meros o!tenidos, se de!e $tilizar en c$al&$iera de loscasos a e&$ipararal alor de los sm!olos' En el primer caso, $n p$ntoe&$iale a $n fen%meno, 0 en el seg$ndo, &$ecorresponde a $n alor agregado )por e4emplo, $np$nto &$e representa *'555 personas.'

Dado el act$al acceso a los datos digitales geoJeti&$etado,a:ora emos $na proliferaci%n de mapas con $nacorrespondencia de $no a $no entre dato 0 sm!olo' Enestos mapas, p$ntos est/n colocados de ac$erdo a $na$!icaci%n precisa ), 0Jcoordenadas dadas por elfen%meno' ;os mapas por Eric Fisc:er $tilizando datosde FlicQr son !$enos e4emplos'

1?% DESIGN FOR INFORMATION

T*35 s$ mapa frre deMontizon representa lapo!laci%n en Francia por losdepartamentos administratios'Es el primer $so conocido dep$ntos espaciadosirreg$larmente como $nacodi2caci%n' @ada p$ntorepresenta *5'555 personas' ;ainnoaci%n de los mapas dedistri!$ci%n de p$ntos pas%desaperci!ido paradesde :ace tiempo, comoeplica Ro!inson #, a ecepci%nde $nos pocos, aplicaciones en

l$gar de cr$do a gran escala,sin alores $nitarios claras ''' enla cartografa m1dica, Sill er&$eesta idea !/sicamente simple,l%gico tena &$e esperar $nostreinta aos para serreinentado0 m$c:o m/s &$e eso paraconertirse en mitin genconocido' #3

9ero, no todos los con4$ntos de datos contieneninformaci%n geoJ;ocacional de oc$rrencias indiid$ales'M/s !ien, la ma0ora de los datos son proporcionados poretensiones de empadronamiento, como se e4empli2caen el mapa demogr/2co p$!licado por el Ne? XorQ

Times' En estos casos, tres par/metros de!en tenerse enc$enta a la :ora de crearel mapa= el alor de $nidad, el tamao de p$nto, 0 la$!icaci%n de p$ntos'

Asignar el alor $nitario 0 el tamao de la $nidad afectaen gran medida c%mo se perci!e el mapa' 9or e4emplo, siel tamao del p$nto es demasiado pe&$eo, 0 cada$nidad e&$iale a grandes n"meros, el mapa podra serperci!ido como la representaci%n de fen%menos &$e sonm/s escasas &$e en la realidad' Del mismo modo, si $ntamao de p$nto es demasiado grande, 0 cada $nidade&$iale a pe&$eos n"meros, el mapa p$edendar $na impresi%n e&$iocada de alta densidad' ;ospro!lemas se ponen a"n m/s difcil en los con4$ntos dedatos con ariaciones grandes de densidad, para lo c$alpor lo &$e me cart%grafos :an $tilizado $na com!inaci%nde m1todos de p$nto grad$ados 0 distri!$idos' Tam!i1ndecisiones so!re colocaci%n de los p$ntos no son triiales0 afectar/n a la percepci%n' 9ara posicionar

man$almente p$ntos, se recomienda al gr$po decaractersticas de ac$erdo a $n centro de graedaddentro de la $nidad estadstica,as como transersal en relaci%n con otra informaci%ngeogr/2ca signi2catia, tales como la topografa 0 la$!icaci%n de las ci$dades' 9or e4emplo, en mapas &$eretrata datos agrcolas, &$e seraser signi2catio no agr$par los sm!olos en las zonas$r!anas' @$anto menor sea el /rea de estadstica, m/sf/cil 0 m/s signi2catia la distri!$ci%n de los sm!olosser/' a0, sin em!argo, $na serie de programasdisponi!les para la prod$cci%n de mapas de distri!$ci%nde p$ntos, $so !eca ma0ora de los mapas est/n a:oraprod$ce di&itall #'

Tam!i1n recomendado es el nomograma desarrollado porZ' Ross MacQa0 como $na :erramienta para a0$dar a

determinar la relaci%n entre el tamao de los p$ntos 0 dela $nidad de alor #'


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Matt:e? loc:, S:an @arter, and AlanMc;ean %/e) =or> ?imes(, 8'S'= #Mapping t:e5*5 8'S' @e ns$s,# 5*5'

El Ne? XorQ Times p$!lic% $na serie en lneade mapas interactios &$e m$estran losdatos del censo de 5*5 )O2cina del @ensoKeplorer'com social.' ;os mapas m$estran elcrecimiento demogr/2co 0 el declie, loscam!ios en las concentraciones raciales 01tnicos, 0 los patrones de desarrollo de laiienda'Este mapa 0 los mapas de la p/gina sig$ienteretratan la distri!$ci%n de los gr$pos raciales0 1tnicos en los Estados 8nidos' ;a t1cnica esla distri!$ci%n de p$ntos, en $n p$nto en elmapa signi2ca einticinco personas' ;osp$ntos se distri!$0en $niformemente atra1s ea e: secci%n censal o condado'De!ido a &$e el mapa es interactio, sep$ede mirar en diferentes partes del pas 0aprender so!re s$s con2g$raciones 1ticasespec2cas, incl$idas las tendencias preistaspor los cam!ios desde el censo anterior de555':ttp=>>pro4ects'n0times'com>cens$s>5*5>map

@A9TER = S9ATIA; STR8@T8RES 1?1
http://http//projects.nytimes.com/census/2010/maphttp://http//projects.nytimes.com/census/2010/maphttp://http//projects.nytimes.com/census/2010/maphttp://http//projects.nytimes.com/census/2010/maphttp://http//projects.nytimes.com/census/2010/maphttp://http//projects.nytimes.com/census/2010/map


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mimetic

associatie

a!stract

El diagrama e4empli2ca diferentes tipos demarcas de p$ntos &$e p$eden ser $tilizadosen los mapas, as como otrasis$alizaciones= pict%rica, asociatia, 0geom1trica'

;os cam!ios en el tamao 0 el alor de lasmarcas ca$san diferentes impresiones delos datos en mapas de distri!$ci%n dep$ntos' @$ando los p$ntos son demasiadope&$eos, como en la primera imagen, lospatrones son difcilmente perci!idos' ;a

sit$aci%n inersa s$cede en la imagen de laderec:a, donde los p$ntos son demasiadograndes, dando $na impresi%n err%nea dedensidades'

'

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T:e smaller t:e marQs, t:e :arder it is to

disting$is: !et?een t:e color :$es of t:emarQs'

;e0endas son necesarios en el caso de losmapas donde $n p$nto e&$iale a $n aloragregado' Esto a0$dar/ a proporcionar alespectador con alg$nos sen SE de laestimaci%n, especialmente por&$e :a0 $natendencia a perci!ir$n p$nto con $na instancia' Se recomiendapara representar tres e4emplos de !a4a,media 0 alta densidad en el mapa' Marcas enla le0enda de!en tener el mismo tamao &$e

los &$e est/n en el mapa' Otro detalleimportante es elegir $n n"mero redondo parael alor $nitario'

e555

5555

*3 DESIGN FOR INFORMATION

El crc$lo es la forma m/s com"n, a$n&$e alg$nos mapas

$tilizan la aria!le is$al de la forma de diferenciar entrecategoras )escala nominal.' Tonalidad de color tam!i1n se

$tiliza a men$do

para este 2n, especialmente en el caso de los mapas

m$ltiariados de p$ntos, a$n&$e tono de color se de!e$tilizar con c$idado por&$e es difcil de perci!ir diferencias

de color en marcas &$e son demasiado pe&$eos'Mapas de p$ntos proporcionan $na manera int$itia parael entendimientodistri!$ci%n de los datos, las ariaciones en el patr%n de$so de eca est/n f/cilmente disponi!les, comoagr$paci%n, por e4emplo' Mapas de p$ntos son e2caces enretratar densidades relatias 0, por el contrario, nada malpresentan cantidades a!sol$tas' a0, sin em!argo, $natendencia a s$!estimar el n"mero de p$ntos 0 lasdiferencias de densidades entre las zonas' @omo tal, es

importante &$e el alor $nitario sea $n n"mero redondo 0claramente' Tam!i1n a0$da a proporcionar m$estras dele0enda &$e il$stran diferentes densidadesen el mapa, como las representaciones de !a4a, media 0alta densidad' @omo se mencion% en la secci%n so!repro0ecciones de mapas, mapas de distri!$ci%n de p$ntosre&$ieren de ig$al /rea de pro0ecci%n cartogr/2ca,!eca $tilizar las zonas &$e no est/n distorsionados, &$e sere&$iere para la comparaci%n de las densidades'De!ido a &$e los p$ntos son elementos no dimensionales,

$na ez &$e se aade el tamao aria!le para representar

escala, tam!i1n se aaden las dos dimensiones del plano';o &$e era $n p$nto es a:ora $n

ai%n $tilizado para representar datos ordinales 0

c$antitatias en $n mapa proporcional sm!olo, el foco de

la sig$iente est$dio de caso= grad$% mapas de sm!olos'


20/48

nlledStale!

' ''''' I*1 d0t I $,&%% pe0ple

1 d0t I $&,%%% pe0ple

Estos mapas son de la misma serie enlnea por la &$e representa los datos delNe? XorQ Times del censo de 5*5reprod$cido en la p/gina *3*' 6ale lapena sealar c%mo los cam!ios en laescala proporcionan diferentes istas delos datos 0 ariando la percepci%n depatrones, $n artefacto de la distri!$ci%nde p$ntos t1cnica &$e se disc$te enesta etensi%n'

@A9TER = S9ATIA; STR8@T8RES 1??


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(en Fr0, 8'S'= #Oencit0,# 5**'

En 5**, en Fr0 diseado #Densidad# para mostrar la densidad de lapo!laci%n m$ndial, el m$ndo alcanz% el :ito de - mil millones'@rc$los con diersos tamao 0 la densidad de po!laci%n decodi2caci%n matiz, con los crc$los m/s grandes 0 m/s osc$ras &$ec$!ren zonas con menos gente' ;a codi2caci%n is$al es efectia,por&$e el mapa se destacan las /reas po!ladas' Fr0 escri!e= #Enrepresentaci%n de las zonas m/s densas con pe&$eos crc$losres$ltados en detalle geogr/2co adicional donde :a0 m/s personas,mientras &$e las zonas escasamente po!ladas est/n m/s agamentede2nidos'# +

1?4 DESIGN FOR INFORMATION

(en Fr0, 8'S'= #Vip code map,# 55'

En 55, en Fr0 creado este mapa por c$riosidad so!re elsistema detr/s de los c%digos postales en el mapa se constr$0ef$era de todos los c%digos postales en los Estados 8nidos' 9aracada n"mero de c%digo postal, el soft?are coloca $n p$nto enel espacio de ac$erdo a la latit$d 0 longit$d coordenadasproporcionada por la O2cina del @enso de Estados 8nidos' Elres$ltado es la interpretaci%n de

el mapa de Estados 8nidos con $na clara comprensi%n de ladensidad de po!laci%n en el pas, el $so !eca :a0 m/s n"merosde c%digo postal en las zonas m/s densas' Teniendo en c$enta&$e se trata de $na :erramienta interactia en lnea, es posi!le!$scar los c%digos postales, as como zonas de altas l$ces &$e

comparten los mismos n"meros parciales, como todos losc%digos a partir de O, o con 33, 0 as s$cesiamente' 8nadescripci%n detallada de este pro0ecto, 4$nto con el c%digof$ente, se p$ede encontrar en s$ li!ro 6is$alizaci%n de datos #:ttp=>>!enfr0'com>zipdecode
http://http//benfry.com/zipdechttp://http//benfry.com/zipdechttp://http//benfry.com/zipdec


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Este mapa representa la epidemia de c%lera de *+ en el s$r de;ondres, considerado $no de los peores de la :istoria, matando a$nas +55 personas en diez das dentro de $n permetro de +50ardas ) millas #El anestesista !rit/nico Dr' Zo:n Sno? asigna el!rote en $n esf$erzo para arg$mentar a faor de s$ teora de &$eel c%lera era $na enfermedad transmitidas por el ag$a, no $naenfermedad en el aire, comose crea en ese momento' Dr' Sno? $tiliz% el informe de mortalidadsemanal del Registro General de ;ondres como la f$ente para eltendido de las m$ertes indiid$ales )representados como !arras.en relaci%n con las f$entes de ag$a )representados como crc$losen el /rea $r!ana de Santiago, de 7estminster'9ara los datos o2ciales, agreg% el conocimiento local, como lainformaci%n proporcionada por el reerendo 7:ite:ead, &$ientam!i1n :a!a asignado el !rote #'

El mapa no se pionero del $so de las marcas de p$ntos pararepresentar las oc$rrencias de enfermedades' @omo eplicaRo!inson, #8na inestigaci%n so!re la ca$sa de la prealencia de la2e!re amarilla en N$ea XorQ# de *-L- por el marinero seconsidera &$e es la primera de s$ tipo #' 6arios practicantesm1dicosen el inicio del siglo I en E$ropa se $sa mapas como medio paraentender los aspectos am!ientales de los !rotes de enfermedades'En la medicina, as como en otros campos, mapas siren comoarg$mentos is$ales de teoras espacialmente a tierra'En el li!ro Mapas enfermedad, Tom Woc: descri!e c%mo #Sno?desarroll% $na teora espacial &$e se p$so a pr$e!a en el mapa'Esto no era propaganda, sino $n intento de la ciencia' El mapa erala encarnaci%n de la proposici%n de la niee &$e si el c%lera era a!ase de ag$a 0 l$ego t$o s$ origen aser ag$a, en este caso, la !om!a de road Street en el epicentro

del !rote' ## S$ teora espacial es m/s eidente en la seg$ndaersi%n del mapa, a la &$e el Dr' Sno? aadi% $na lnea de p$ntospara representar las distancias a pie de la po!laci%n ecina a la!om!a de ag$a infectada' En otras pala!ras, la lnea ofrece $namedida temporal de c$/nto tiempo se tard% en llegar a las f$entesde ag$a'Mapa del Dr' Niee no poner 2n a la epidemia de c%lera, nitampoco conencer a las a$toridades de sal$d de la teora a

!ase de ag$a' ;as disc$siones alrededor de la nat$raleza de

c%lera s%lo se esta!lecieron en *3, c$ando el !acteri%logo

Ro!ert Woc: identi2c% el c%lera 6i!rio como agente a !ase deag$a' #El mapa, sin em!argo, a0$d% a la comprensi%n de $n

aance de la sal$d p"!lica

tema )epidemia de c%lera al reelar el patr%n de la enfermedad

)in:erentemente n$m1rica en el conteto espacial )distancias alas !om!as de ag$a a pie.'

Stee Zo:nson, en s$ li!ro T:e G:ost Map, escri!e acerca de s$legado=#El mapa de Niee merece s$ estat$s de icono El caso de laimportancia de la RNA9 se !asa en dos ramas principales='' S$originalidad 0 s$ in


23/48


24/48


25/48

CASE ST+>

MAPAS +E SNM(*

r

[?E

N '''' JSKJ''K

Mapas de sm!olos grad$ados $tilizan la aria!le is$al

de tamao para representar proporcionalmente

magnit$des de datos discretos tem/ticos' El tamao esproporcional a las cantidades representadas, pero no

depende de la zona geogr/2ca so!re la &$e

se enc$entra' Esta caracterstica a0$da a eitar

pro!lemas de /rea geogr/2ca de conf$si%n con losalores de datos, como en el caso de los mapas

c:oroplet: )er p/gina **'

a0 dos aria!les principales a considerar en el diseo$n grad$ado mapa de sm!olos= la forma del sm!olo 0 elescalamiento' ;a forma de las marcas p$ede ariar, 0 laforma m/s com"n es el crc$lo, a$n&$e emos !arrasrectang$lares, as como tri/ng$los siendo $tilizados' a:a!ido intentos de sm!olos tridimensionales, donde elescalamientose :ace para el c$!o en l$gar de a la raz c$adrada' 9ero, si lapercepci%n zona 0a es difcil en dos dimensiones, 0 a men$dose s$!estima, a contin$aci%n, se pone a"n m/s pro!lem/tico

4$zgar tamaos relatios de las cantidades proporcionadaspor ol"menes' Glifos tam!i1n se :an $tilizado pararepresentar m/s de $na aria!le' El *+ mapa Minard es elprimer e4emplo conocido, donde se $tilizan gr/2cos circ$larespara representar diferentes tipos de carne'

Selecci%n del m1todo de escalamiento es tal ez elma0or desafo en los mapas de sm!olos proporcionales,as como en los mapas c:oroplet:' a0 dos maneras de

ampliar el tamao de los sm!olos= clasi2cados, c$ando

el tamao es gama grad$ado 0 no clasi2cados, c$ando

los tamaos sig$en $n sistema proporcional'

En los sistemas no clasi2cados, el n"mero de categoras esig$alpara el n"mero de alores de datos' Si :a0 cinco alores,entonces :a!r/ cinco codi2caciones' 9ara la representaci%nde $n gran n"mero de alores, la estrategia m/s com"n es el$so de porcenta4es' Esta estrategia se emplea con ma0orfrec$enciaen mapas c:oroplet: $tilizando el color de alor de lagrad$aci%n, en l$gar

&$e para escalar sm!olos, $so !eca diferenciaci%n :araser/ casi imposi!le'


26/48

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Mc@ainEloctoral 6otes

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@o$nt0leaders

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6o8ng s:lfts

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@ircle slVe ZS proporlional loI:e amo$nl eacn oo$nt0(slead#(g canddete i+ a:ead

K*

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!!

! Dos @$estiones De!en Ser considerados en los Sistemasinscritos en !eca $tilizar in ?imes, 8'S'=

#Election Res$lts 55,# 55'

D$rante las elecciones presidenciales de

55, el Ne? XorQ Times p$!lic% $na seriede is$alizaciones &$e m$estran los otosde los condados 0 del estado' ;os mapasincl$0en datos so!re eleccionesanteriores se remontan a *LL' 9ara cadaao, la aplicaci%n permite a losespectadores para seleccionar la t1cnicais$al $tilizado para representar losdatos' Esta epansi%n se centra en lasim!olizaci%n de p$ntos grad$ado' 8nacomparaci%n con la t1cnica coropletasest/ disponi!le en la sig$iente p/gina':ttp=>>elections'n0times'com>55>r

es$lts>president>map':tml

@A9TER = S9ATIA; STR8@T8RES *3L
http://http//elections.nytimes.com/2008/results/http://http//elections.nytimes.com/2008/results/http://http//elections.nytimes.com/2008/results/http://http//elections.nytimes.com/2008/results/http://http//elections.nytimes.com/2008/results/http://http//elections.nytimes.com/2008/results/


27/48

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Map Qe0

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Map Qe0

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55

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Map Qe0

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rr=IK*o *JJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJ#lellding,KKam(idalelsl:ead

Xear

Map Qe0

JO


28/48

Estos mapas son de la misma serie en lnea sem$estra en la p/gina anterior' Se p$!licaron

los mapas

por el Ne? XorQ Times d$rante las elecciones

presidenciales en 55' color representa datos

categ%ricos=

la a2liaci%n poltica de los otantes, 0a sea

dem%crata )az$l. o rep$!licano )ro4o.' El /rea

de los crc$los representa los datos

c$antitatios, &$e es proporcional a la

cantidad de otos en cada condado por el

principal candidato' ;a aplicaci%n permite a

los espectadores a elegir el sistema grad$ado

proporcionando cinco modos de escala les

circ' Tenga en c$enta las diferencias en la

percepci%n de los fen%menos con los cam!ios

enlas escalas de crc$lo' 9or "ltimo, comparar los

mapas del fondo de 2la 0 c%mo los datos

id1nticos se representa $tilizando diferentes

m1todos= $n mapa de sm!olos grad$ados

)iz&$ierda. 0 $n mapa coropl1tico )derec:a.'

55*55+5 55

5@ORRE@T METOO= circles scaled proportional to area= calc$lated according tos&$are roots

55

*55

55+5

7RONG METOO= crc$los escala proporcional al di/metro= c/lc$lo seg"n radio

8sando el radio de $n crc$lo sm!olo reposar

d$rante la cantidad estadstica es err%nea 0

cond$ce a la tergiersaci%n de los datos'

Adem/s, :ace &$e la percepci%n err%nea de

los fen%menos, de!ido al a$mento en el

tamao de los sm!olos, como consec$encia

del c/lc$lo' En s$ma, el radio de circ les o las

longit$des de los lados de los c$adrados no

de!en ser $tilizados para escalar sm!olos

grad$ados'

+55

-*OO +5J-5

+5J+55

+5 *55J+5

*55+5

OROINA;S@A;E

RANGEJGRAOEOS@A;E

9egacities

large cities@omo las le0endas id1nticos il$stran,

podemos $tilizar sm!olos grad$ados

en reposo d$rante tres tipos de escalas=

ordinal, gama grad$ada 0 relaci%n'Il$straci%n $ele a di!$4ar desp$1s de

Ro!inson 0 s$s colegas #'

9ediu9

cities s9allcities

RATIOS@A;E

Maing MeaningBul2r0ups;a meta 5* rompiendo cantidades en gr$pos )o clases. esme4orar los patrones &$e de otra manera no se reelanen la representaci%n m/s detallada )no clasi2cados.'Estrec:amente relacionado con la forma en &$ereelamos patrones es el otro lado 5* c$al&$ieris$alizaci%n, &$e es como el espectador detectapatrones dados n$estras propias limitacionesperceptias' 9or e4emplo, no somos capaces de disting$irm/s de siete tonos grises 5* )1ase el c$adro m/gicon"mero siete en la p/gina L-.' 9or "ltimo, el o!4etio 5*del mapa tam!i1n a0$da a determinar c%mo se de2nenlos descansos 0 las clases n"mero 5*';os m1todos $tilizados lor romper cantidades sonespecialmente importantes 0 in


29/48

CASE ST+>

CH*R*P


30/48

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31/48

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*ba9a in un0l'cial ,(=$ns ^6*_6O t:e $nd +i&ttic#


32/48

0ew Jor= Times 8'S'= #Electi0n Results $%%.,#

55' ;os dos mapas c:oroplet: representan

otos por estado )arri!a. 0 de los condados

)fondo d$rante las elecciones presidenciales de

55' ;os mapas p$!licados por el Ne? XorQ

Times en lnea pertenecen a la misma serie 0a se

:a disc$tido en la secci%n acerca de sm!olos

grad$ados mapas en la p/gina *3'

Tonalidad de color representa los datos

categ%ricos= la 2liaci%n poltica de los

otantes, si los dem%cratas )az$l o

rep$!licanos )ro4o. En el mapa &$e representa

condados )parte inferior, alor de color

representa los datos c$antitatios, &$e es

proporcional a la cantidad de otos en cada

condado por el lder' candidato':ttp=>> el e ctio n s' n0time s' e om>55>re s$

Its>p re sid ent> map':tml

Y+5

35JJ+5

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*5

T:e Ne? XorQ Times elecciones de 55

coropletas mapas e4empli2can claramente la

in


33/48

&$alitatie

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:l : :3 &$alitatie

dierging

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34/48


35/48


36/48


37/48

CASE ST+>

)S*METR)C A+ )S*P


38/48

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JJJEl 9:0siQalisc:er Atlas por einric: Warl 7il:elmerg:a$s )*-L-J*. es considerado $n logromon$mental en la :istoria de la cartografatem/tica' #El atlas se emiti% d$rante ariosaos, 0 la primera edici%n del atlasenc$adernados consta de noenta 0 mapas endos ol"menes, con fec:a de *+ 0 *' Estemapa meteorol%gico es el seg$ndo mapa en elatlas' el $so de $na pro0ecci%n polar, erg:a$srepresenta la temperat$ra media en el:emisferio norte trazando lneas isotermas ainteralos de + @'



39/48

6 ! P-B $M)lr.- 5 4l;ll.lrl":.n%;@)%$)$ N, (,NKS ' $D$/0)0 $f$ J===' ( ''''

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40/48

Mic:al Mig$rsQi, Tom @arden, and EricRoden!ecQ )Stamen Oesign., 8'S'=#OaQland @rimespotting,# 55'OaQland @rimespotting f$ediseado 0constr$ido por Estam!re DesignsMic:al Mig$rsQi,

Tom @arden, 0 Eric Roden!ecQ' Es$n mapa interactio &$e m$estralos crmenes en OaQland, @alifornia';a motiaci%n se indica en el sitio?e!= #En l$gar de simplementesa!er d%nde el crimen oc$rri%, nosg$stara inestigar preg$ntascomo=B a0 m/s crmenes de estasemana &$e la semana pasada m/sde este mes &$e d$rar/ az ro!ostienden a oc$rrir cercaBasesinatosB Estamos interesadosen todo, desde las preg$ntascomple4as de patrones 0tendencias, a lo m/s local de laspreoc$paciones so!re $na !ase de!lo&$e a !lo&$e #' H+;a aplicaci%n es $n tra!a4o en progresodesde el ao 55, 0 las capt$ras depantalla &$e se m$estran se re no est/nintegrados en la :erramienta interactiadisponi!le en lnea' 9or otra parte, ale lapena reprod$cir a&$, por&$e es $n $soe2caz de isopleta para responderis$almente alg$nas de las preg$ntas &$emotiaron el tra!a4o'

:ttp=>>oaQl a n d' e ri m es p ottin g' o rg

@A9TER = S9ATIA; STR8@T8RES 1&1


41/48

CASE ST+>

F (Empire Francis# ;acodi2caci%n is$al es

3' *' ;a posici%n espacial= ;aslneas son geoJSit$ado en f$nci%n delas tra0ectorias dadas' 8n sentido dela direcci%n tam!i1n est/ representadocon


42/48

NOTE _9lI@ATI6_'

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*+ DESIGN FOR INFORMATION


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Dos de los principales retos de disear mapas

de


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CASE ST+>

AREA A+ +)STACE CART*2RAMS

Results

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------HAPP)ER ------`

Alan Misl0e, Sune 0ng->e0l

A/n, 4ua-Pea *nnela, = 4! iels

R0senuist, S" #Puls0 *Bt/e acin#,$%11!

#9$lso de la Naci%n #, eamina el estado de/nimo de Estados 8nidos a lo largo del da sein2ere a partir de m/s de 355 millones det?eets recogidos entre septiem!re de 55H 0agosto de 55L' El estado de /nimo de cadat?eet f$e in2ere $tilizando la lista de pala!rasde n$eo'# 8!icaciones de los $s$arios sein2ere $tilizando la A9I de Google Maps, 0 seasigna en condados &$e $tilizan 9ostGIS 0mapas del condado de Estados 8nidos desde elAtlas Nacional de Estados 8nidos' Tiempos deAII son :ora est/ndar del este )EST.' @olores delestado de /nimo f$eron seleccionados$tilizando color re?er #)er c$adro deSelecci%n de es&$emas de color en las p/ginas*HJ*-.' ;os cartogramas en este tra!a4o segeneraron $sando el carrito )programasinform/ticos para :acer cartogramas.desarrollado por MarQ Ne?man EZ# )ercartograma de Ne?man de la 5* elecci%npresidencial estado$nidense en la p/gina *.'El soft?are presera forma geogr/2ca tantocomo sea posi!le' Tamaos zona de loscondados se escalan de ac$erdo con el n"merode t?eets &$e se originan en esa regi%n' Elres$ltado es$n mapa de densidad de ig$alaci%n' @olorcodi2ca el estado de /nimo por medio de $naescala de colores &$e an del ro4o )infeliz. aamarillo )ne$tro. a erde )feliz.'Es posi!le o!serar tendencias interesantes,

tales como las ariaciones diarias, conmaanas 0noc:es de 2nales de los aos &$e tienen elm/s alto niel de t?eets felices, 0 lasariaciones geogr/2cas, con la costa oeste&$e m$estran los t?eets m/s felices en $npatr%n &$e es consistentemente tres :orasdetr/s de la @osta Este' ;a is$alizaci%n secre% en 5** !0an e&$ipo de inestigaci%ninterdisciplinario de la 8niersidad del Noreste0 la 8niersidad de arard Alan Misloe,S$ne ;e:mann, XongJXeol A:n, Z$QQaJ9eQQaOnnela, 0 Z' Niels Rosen&$ist':ttp=>>???'ccs'ne$'ed$>:ome>amisloe>t?ittermood

@A9TER = S9ATIA; STR8@T8RES 1&
http://http//www.ccs.neu.edu/home/amislove/http://http//www.ccs.neu.edu/home/amislove/http://http//www.ccs.neu.edu/home/amislove/http://http//www.ccs.neu.edu/home/amislove/http://http//www.ccs.neu.edu/home/amislove/http://http//www.ccs.neu.edu/home/amislove/


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1&. DESIGN FOR INFORMATION


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CHAPTER &

SPAT)*-TEMP*RA>pm e r$z'c om>i nfo rm atio nJis $ a I izati on>tra e J in J* is! on J e o nd e nse d inJoneJda0

7e are s$rro$nded !0 c:anges in all dimensions of o$reistence' AII c:anges re&$ire time to !eco me somet:ingelse, to transform, to remodel, to reorganize, to disappear,and so on' Seeral 2elds $se timeJar0ing data to $nderstandpatterns in nat$ral and social p:enomena as ?ell as to :elpmaQe predictions' Eamples range from st$dies inmeteorolog0 and economics to assessment of !rain actiit0'

T:e c:apter foc$ses on spatioJtemporal p:enomena andprocesses in:erent to t:e dimensions of space and time' Data!elonging to !ot: space and time are fo$nd in dierse domainsand incl$de mo!ilit0, dispersion, proliferation, and di^$sion, tomention a fe?' O$r lies are immersed in time and space, and

?e constantl0 reason a!o$t !ot:, maQing decisions a!o$t ?:ereand ?:en ?e are, ?ere, or ?ill !e' From sQetc:es ?e dra? onnapQins to gie directions to o$r friends, to more complecartograp:ic representations of t:e

1&8

mapas estructurados diseño de información

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