NVIDIA DGX 系统 专为 AI 企业打造

战略性 AI 扩展实践助力企业将成功率和回报率分别提升至近 2 倍和 3 倍 1

1 埃森哲，(2019)，AI: Built to Scale from experimental to exponential（AI ：用于实现从实验级到指数级的扩展）。 资料来源 ：https://www.accenture.com/_acnmedia/Thought-Leadership-Assets/PDF-2/Accenture-Built-to-Scale-PDF-Report.pdf

图 1：DGX 系统 — 从创意到结果。

得出结果从创意

边缘推理(EGX)

试验和开发（DGX Station 工作站）

训练（DGX-1、DGX-2、DGX A100）

大规模训练和推理(DGX POD)

到办公室 到数据中心 到边缘

NVIDIA DGX 系统 | 解决方案概览 | 1 

当今企业需要一种端到端的 AI 创新策略，以减少获得见解所需的 时间，和开创新的业务领域。为保持竞争优势，企业还需构建 精简的 AI 开发工作流程，用以支持快速的原型设计、频繁迭代和持续反馈，以及可在企业生产环境中进行扩展的稳健基础架构。

NVIDIA DGX™ 系统专为满足企业 AI 和数据科学的需求而设计， 可快速启动 AI 开发、助力用户获得工作成果并提供革命性的性能，将获得见解的时间从数月缩短到几小时。

所有 DGX 系统均由经验丰富的 AI 从业者（即 DGXpert）提供支持。凭借广泛的实地部署经验，DGXpert 可提供规范的计划、部署和 优化专业知识，帮助您加速完成 AI 转型。

数千家领先企业均已部署 NVIDIA DGX 系统

8 7 6 7 7 9所美国排名前 10 的 大学

家美国排名前 10 的 医院

家美国排名前 10 的 银行

家全球排名前 10 的 汽车制造商

家全球排名前 10 的 电信公司

家美国排名前 10 的 政府机构

专为端到端 AI 开发打造的系列产品 > NVIDIA DGX Station™ 为数据科学团队提供了速度卓绝的工作站。DGX Station 工作站搭载四块 NVIDIA V100 Tensor Core GPU，并与四路 NVIDIA NVLink™ 架构全连接，AI 性能达 500 teraFLOPS，可将 AI 数据中心的强大性能引入办公室环境，为您提供便利， 使您摆脱数据中心的制约。

> NVIDIA DGX-1™ 是首个专为数据中心中的企业 AI 打造的 AI 系统。此系统集成八块 NVIDIA V100 Tensor Core GPU，采用 NVLink

技术，AI 性能可达 1 petaFLOPS。

> NVIDIA DGX-2™ 是为应对复杂的 AI 挑战而打造的 AI 系统，集成

16 块 NVIDIA V100 Tensor Core GPU，由 NVLink 和 NVSwitch

连接，AI 性能可达 2 petaFLOPS。

> NVIDIA DGX™ A100 是适用于所有 AI 工作负载的通用系统。此系统集成八块全新的 NVIDIA A100 Tensor Core GPU，是首个 AI 性能达到 5 petaFLOPS 的系统。现在，企业可利用这一易于部署的 AI

基础架构来创建完整的工作流程，从数据准备和分析到训练和推理都一网打尽。

> NVIDIA DGX POD™ 是一款包含 AI 扩展最佳实践的参考架构， 将计算、网络、存储、电源、散热等功能整合到一个基于 NVIDIA

DGX 构建的集成式 AI 基础架构设计中。DGX POD 是一个一站式 解决方案，并整合了全球领先的数据中心存储和网络供应商的服务，而这些供应商由统一的团队提供支持。

结合创新的 GPU 优化软件和简化的管理工具，上述完全集成的系统可为数据科学家提供功能强大的办公室环境和数据中心 AI

开发工具。您可以更早进行试验，更快地训练大型模型，并且从第一天开始就能够从数据中获取见解。

由 NVIDIA DGX 软件堆栈提供支持

NVIDIA DGX 软件堆栈可提高端到端 AI 开发效率和性能，并为 所有 DGX 系统提供支持。这一预先优化的 AI 软件全栈套件包括针对 DGX 优化过的操作系统、驱动、库和容器，以及用于获取额外资源（如预训练模型、模型脚本和行业解决方案）的 NGC

访问权限。

DGX 系统简化的部署、革命性的性能和企业级质量，可使企业免受开源冲击，帮助数据科学家和开发者轻松取得工作成果。 与现有市面上的硬件不同，DGX 系统包含持续的软件堆栈创新，并采用容器化版本向 DGX 客户提供。这可确保性能随着时间 推移不断提升，从而节省数十万美元的软件工程运营支出。

“借助经 NVIDIA 优化的软件，我们可以做更多事情。我们发现，使用针对 DGX 优化过的 TensorFlow 进行训练时，速度可提升至 1.5 倍。使用 ResNet50 时，我们自己“优化”的 TensorFlow 软件每秒可处理 1680 个图像，而针对 NVIDIA DGX 优化过的堆栈每秒可处理 2600 个图像。两年后，借助 NVIDIA 推出最新的 软件优化，相同硬件上的软件性能又提升了 4 倍。真了不起！”– 全球图库公司

轻松取得工作成果 — 从原型设计到生产开发者需要能够轻松获取的强大可用计算能力，以便快速开展 工作，并避免受到基础架构的限制。您可以快速在 DGX Station

工作站上开始试验和开发，DGX Station 工作站是为数据科学 团队提供的服务器级系统，无需使用数据中心。当您需要快速获得解决方案时，可在 DGX-1、DGX-2 和 DGX A100 上训练模型。当需要进行大规模 AI 训练时，DGX POD 提供一站式的解决方案。

随着您的 AI 开发之旅不断推进，每个解决方案都可毫不费力地将您的重要工作从一个系统迁移到下一个系统，无需更改任何 代码，便于您针对手头任务，将资源调整为适当的规模。

灵活的 AI 基础架构，可适应您的各种需求

传统的 AI 基础架构方法采用的计算架构较为缓慢，而且总是分开处理分析、训练和推理工作负载，导致复杂性增加、成本提高和扩展速度受限。

NVIDIA DGX A100 将上述所有 AI 工作负载整合到统一系统中， 此系统运行经优化的软件，是 AI 基础架构的基石。DGX A100

可提供卓越的性能，并通过灵活处理多个用户并行运行的工作 负载来提高基础架构利用率，从而进一步降低总体拥有成本

(TCO)。

值得信赖的 AI 专家，为您解决富有挑战性的问题我们的 NVIDIA DGXpert 会一路陪伴您。DGX 系统不仅是一个服务器或工作站，还是一个完整的硬件和软件平台，由数千名

NVIDIA AI 专家提供支持。拥有 DGX 系统，您就可以与精通

AI 的全球从业者进行直接交流，凭借 NVIDIA 十余年来在其 领先的 AI 领域积累的丰富经验和专业技能，DGXpert 可提供 规范的指导和设计专业知识，帮助您加速完成 AI 转型。这确保了任务关键型应用可以快速启动并保持流畅运行，从而大幅减少获得见解所需的时间。

“强大的基础架构是解决大规模计算机视觉问题的基础。 我们非常依赖基础架构来测试不同的架构和超参数配置。从 DGX-1 再到 DGX-2 ，我们的工作效率提高了 86%。这一 可用的参考架构让我们能够放心地大规模交付 AI 产品。”– Ludwig Gamache，Element.AI 公司 IT 部门主管

© 2020 NVIDIA Corporation. 保留所有权利。NVIDIA、NVIDIA 徽标和 NVIDIA DGX 系统系列的产品均为 NVIDIA Corporation 的商标或注册商标。所有公司和产品名称均为相应所有者的商标或注册商标。功能、定价、供货信息和规格如有变更，恕不另行通知。2020 年 5 月

如需了解有关 NVIDIA DGX 系统的详细信息，请访问 www.nvidia.cn/dgx-systems