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E-Learning und Wissensmanagement

Mirko Ebert, Sybille HambachFraunhofer IGD RostockE-Learning [email protected]

2Content- & Knowledge-Management

Multiple UserInterfaces

Visualisierung(Renderer)

Sprachein- undSprachausgabe

Content-Management

Architekturübersicht

Location-basedServices

AuthentifizierungEchtzeitkompression

UI-Web-Service

Visualisierung(Filter, Mapper)

GIS

LMS / LOR

KompressionAuthentifizierung

Content-Management

Client

Server

Drahtgebundene und drahtlose Netzwerke


Schwerpunkte

• Modularisierung von Wissens- und Lernobjekten

• Beschreibung der Module durch Metadaten

• Implementation eines Modul-Repository• Adaptive Ausgabe von Modulen

– als Informationsobjekte / Wissensbausteine– als Lernobjekte in Kursumgebungen


Einbettung in Leitszenario

• Arbeitsprozess-integrierte Vermittlung von Wissen:– Bereitstellung von Wissensobjekten– Bereitstellung von Trainings- und Lerneinheiten– Zugriff durch Retrieval

• Wartungsszenario– Verminderung der durchschnittlichen

Bearbeitungszeit– Verbesserung der Qualität der durchgeführten

Arbeit


E-Learning und Wissensmanagement

• E-Learning und Wissensmanagement zur Vermittlung von Kenntnissen und Fähigkeiten »on demand« im Arbeitsprozess (Information und Bit Learning)

• Einbettung einer Lern- und Trainingsumgebung in eine komplexe Content Management Architektur

• Nutzung didaktischer Lernmodule als Wissensobjekte

• Nutzergesteuerter wahlweiser Wechsel zwischen Information und Lernen/Training

• Wissensakquisition über Annotation von Modulen


Modularisierung

• Kostenreduktion und Flexibilität– Modularisierung der Inhalte– Wiederverwendung, Nachnutzung, Anpassung

von Inhalten

• Voraussetzung für Wiederverwendung und zur automatischen Aggregation

• Entwicklungsbegeleitende Normung (EBN), DIN Fachbericht zur PAS 1032.1:2004


Modularisierung

• Definition des Modulbegriffs im DIN Fachbericht für die Domäne E-Learning

• Sichten der Modularisierung– Thematische Sicht– Didaktische Sicht– Sprachliche Sicht– Soziokulturelle Sicht– Gestalterische Sicht– Technische Sicht


Modularisierung

• Ergänzung des Authoring-Prozesses– Prozessschritte zur Modularisierung

• Praxis– Handlungsanleitung– Guidelines

• Systematische Beschreibung– DIN Fachbericht zur PAS 1032.1:2004


Metadaten

• Umfassende Beschreibung von Modulen• Basis für:

– Austausch und Wiederverwendung von Modulen

– automatische Content-Aggregation

• Metadaten-Standards für Inhalte: IEEE LOM (IMS), Dublin Core, MPEG 7, CanCore

• Definition anwendungsspezifischer Metadaten basierend LOM


Architektur


Implementierung

• LOR (Learning object repository)– Bereitstellung von Modulen– basierend auf der smartBLU Lernumgebung– Interface: IMS LOR Interoparability Guideline– Tolerantes Volltext- und Metadaten-Retrieval

• Automatische Extraktion von Metadaten• Allgemeines Annotationssystem zur

Wissensaquise, erweitert Annotationssystem Annotea des W3C


Implementation

• smartBLU– Learning

Management System (LMS)

– ADL SCORM 1.2 kompatibel

– Integration von LOR-Funktionen

– Erweiterung der Moduldatenbank

– Anbindung an die CKM-Komponente


Metadatenextraktion

• Teile der Metadaten lassen sich aus dem Inhalt automatisch extrahieren, durch:– Indexierung– Summarization– Computerlinguistische Analyse– Statistische Analyse

• Weiter Metadaten lassen ableiten durch:– Strukturanalyse– Autorenkontext


Metadatenextraktion

0,89

0,9

0,91

0,92

0,93

0,94

0,95

0,96

0,97

0,98

0,99

1

0 200 400 600 800 1000 1200 1400

Buchstaben

Äh

nlic

hk

eit

sw

ert

e

Englisch Deutsch

• Buchstabenhäufigkeiten• sehr zuverlässig• kombinierbar mit Computerlinguistischen

Verfahren

Automatische Spracherkennung


Annotationswerkzeug

• Unterstützung der Wissensaquise

• Allgemeines Annotationstool

• Kompatible zu Annotea des W3C

• Erweiterte Funktionalität– Web-Client


Stand der Entwicklung

• Erste Implementation des LOR• Erweiterung des smartBLU Modul-Pools• Definition der Beschreibungssprache für

Wissensobjekte• Tolerantes Volltextretrieval über Objekte

und Module• Annotationstool

– Lokalisierung (XLIFF)

• 6 Veröffentlichungen, 2 Forschungsberichte,

2 Studien- und Diplomarbeiten


Ausblick

• 2005– Einbeziehung von Metadaten ins Retrieval– Authentifizierung– Unterstützung von SCORM

• Verhalten, Zustände von Modulen (z.B. Lernkontrolle)– Darstellung der Inhalte in Kurskontexten

• 2006– Kompatibilität zu IMS LOR Interoperability Guideline– Erweiterung der automatischen Metadatenextraktion– Nutzung von Visualisierungstechniken zur Geräte-

angepassten Inhaltsdarstellung auf mobilen Geräten– Einbindung des Watermarking für IPR– Nutzung von H.264 Video in Modulen

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