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1 Press, web, social: l’interpretazione dei big data nell’ascolto multicanale

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Lo scenario media in cui si muovono le imprese è in continua evoluzione, le fonti da considerare sono sempre più numerose, interattive e in real time. Con gli strumenti adeguati le aziende possono monitorare in modo estensivo sia le fonti tradizionali sia quelle social, ma devono saper concentrare la propria attenzione sul mediamix più idoneo per i risultati ricercati.

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Page 1: Press, Web, Social: l'interpretazione dei big data nell'ascolto multicanale - Digital for Business

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Press, web, social: l’interpretazione

dei big data nell’ascolto multicanale

Page 2: Press, Web, Social: l'interpretazione dei big data nell'ascolto multicanale - Digital for Business

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…grandi aggregazioni di dati, la cui grandezza e complessità richiede

strumenti più avanzati rispetto a quelli tradizionali, in tutte le fasi del

processo (dalla gestione, alla curation, passando per condivisione, analisi e

visualizzazione). Il progressivo aumento della dimensione dei data set è legato alla

necessità di analisi su un unico insieme di dati, correlati rispetto a quelle che si

potrebbero ottenere analizzando piccole serie con la stessa quantità totale di dati,

ottenendo informazioni che non si sarebbero potute ottenere sulle

piccole serie. Big Data rappresenta anche l'interrelazione di dati provenienti

potenzialmente da fonti completamente differenti. Non solo quindi dalle fonti

tradizionali sino ad oggi concepite e utilizzate, ma anche attraverso l'impiego di

informazioni provenienti ad esempio dai Social Network come Facebook

e Twitter, e da qualsiasi forma di informazione collaterale che può incidere sui consumi

o sulle abitudini. L'insieme di tutti questi dati, sia di origine

convenzionale sia di origine "sociale" e statistica, generano quel che

si chiama Big Data, consentendo a chi li analizza di ottenere una plusvalenza

legata ad analisi più complete che sfiorano anche gli "umori" dei mercati e del

commercio, e quindi del trend complessivo della società e del fiume di informazioni

che viaggiano e transitano attraverso internet….

Fonte: Wikipedia.org

Big data….

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…grandi aggregazioni di dati, la cui grandezza e complessità richiede

strumenti più avanzati rispetto a quelli tradizionali, in tutte le fasi del

processo (dalla gestione, alla curation, passando per condivisione, analisi e

visualizzazione). Il progressivo aumento della dimensione dei data set è legato alla

necessità di analisi su un unico insieme di dati, correlati rispetto a quelle che si

potrebbero ottenere analizzando piccole serie con la stessa quantità totale di dati,

ottenendo informazioni che non si sarebbero potute ottenere sulle

piccole serie. Big Data rappresenta anche l'interrelazione di dati provenienti

potenzialmente da fonti completamente differenti. Non solo quindi dalle fonti

tradizionali sino ad oggi concepite e utilizzate, ma anche attraverso l'impiego di

informazioni provenienti ad esempio dai Social Network come Facebook

e Twitter, e da qualsiasi forma di informazione collaterale che può incidere sui consumi

o sulle abitudini. L'insieme di tutti questi dati, sia di origine

convenzionale sia di origine "sociale" e statistica, generano quel che

si chiama Big Data, consentendo a chi li analizza di ottenere una plusvalenza

legata ad analisi più complete che sfiorano anche gli "umori" dei mercati e del

commercio, e quindi del trend complessivo della società e del fiume di informazioni

che viaggiano e transitano attraverso internet.

Fonte: Wikipedia.org

Big data….

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Un habitat complesso per le aziende

Informazioni

Suggerimenti

Esperienze

Opinioni

Reviews

Storie

Real

Time!

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Convergenza e Complementarietà

Nota: Esempio basato sul caso di una azienda farmaceutica

Tempo: in quali momenti

osservare una fonte

piuttosto che un’altra?

Argomento: quali fonti

offrono i contenuti che

stiamo ricercando?

Interdipendenza: come

sono collegate le fonti tra di

loro?

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Perché monitorare il tutto?

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Processi di ibridazione - Web News&Blog

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Lancio di un software

Dove guidano i link postati su FB e Twitter?

Link più

ricorrentiDove guida Twitter? Dove guida Facebook?

1 Youtube.com Youtube.com

2 Corriere.it Windows.microsoft.com

3 Tomshw.it Repubblica.it

4 Notebookitalia.it Windowsblogitalia.com

5 Gadgetwired.it Webnews.it

6 Repubblica.it Tomshw.it

7 Vistablog.it Ilsole24ore.com

8 Ilsole24ore.com Puntoinformatico.it

9 Puntoinformatico.it Ansa.it

10 Ilpost.it Hardware.hdblog.it

L’analisi dei link evidenzia la forte interdipendenza tra fonti diverse.

Anche in settori molto verticali le web news generaliste sono uno dei rimandi

naturali dei commenti scritti dagli utenti Facebook e Twitter.

Fonte:Mimesi360

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Politica – Primarie PD

Fonte:Mimesi360

Dove e come si parla dei candidati?

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Politica – Primarie PD

Anche il monitoraggio delle fonti più tradizionali consente di intuire i

trend in atto.

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Perché concentrarsi su un

panel di fonti?

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Arredamento - Annuncio di acquisizione

Twitter reagisce con immediatezza dopo grandi annunci o notizie di crisis

aziendale. Se in condizioni normali il brand viene menzionato principalmente nei

forum di settore, dopo l’annuncio le conversazioni si spostano in modo rilevante su

Twitter e sui siti di web news.

Quali sono le fonti più rilevanti nei grandi annunci?

Fonte:Mimesi360

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Largo consumo - Campagne pubblicitarie

Twitter è spesso lo strumento più rilevante per ottenere feedback sulle

campagne pubblicitarie: gli utenti commentano in real time gli spot che hanno

appena visto in tv o sul web.

Come e dove si parla dello spot pubblicitario?

Fonte:Mimesi360

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Largo consumo - Viralità

Nel caso analizzato il 46% dei post pubblicati su Facebook è di stampo

parodistico: gli utenti condividono foto e video di YouTube e li diffondono in modo

virale tra i loro amici.

Dove vengono condivise le foto e i video virali?

Fonte:Mimesi360

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Settore farmaceutico – Insight di prodotto

I forum, i siti di product review, i commenti alle news/blog offrono i

contenuti spontanei più dettagliati e interessanti per la ricerca qualitativa

sulle abitudini e opinioni dei consumatori: il dettaglio con cui gli utenti

raccontano la propria esperienza permette di approfondire il dato su più livelli.

Effetti Collaterali

Efficacia

Attitudine Generale

Quali sono i feedback degli utenti su un farmaco?

Fonte:Mimesi360

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16 Approcci di analisi

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Big Data - Sentiment del messaggio

•Facebook • Twitter • Forum

• Yahoo! Answers • Product Review • Blog Comments

• News Comments

Commenti dei consumatori

SENTIMENT

Veicolano opinioni e giudizi diretti

Qual è l’obiettivo dell’azienda?

- Massimizzare il passaparola positivo

(feedback, consigli, raccomandazioni,

indicazioni di consumo, ecc.).

- Minimizzare il passaparola negativo degli

utenti.

- Individuare le richieste di informazioni

postate in rete anche per un eventuale

intervento diretto risolutore.

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Big Data - Immagine veicolata dall’articolo

• Stampa Cartacea

• Web News • Blog

Contenuti redazionali

Veicolano un’immagine

TONO E IMMAGINE

Qual è l’obiettivo dell’azienda?

- Massimizzare i redazionali che parlano dei

temi che stanno a cuore all’azienda (es.

sostenibilità ambientale, etica, diversity,

carriere, stabilità finanziaria, ecc.)

veicolando un’immagine positiva.

- Minimizzare i redazionali che

trasferiscono un’immagine negativa (es.

inquinamento, vertenze sindacali, problemi

finanziari, ecc.).

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Conclusioni

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Convergenza delle fonti

• Le diverse fonti stabiliscono forti relazioni di

interdipendenza e influenza reciproca, che

possono essere considerate solo attraverso un

monitoraggio esteso.

• La stampa online sta affrontando un processo di

ibridazione che rende spesso labili i confini delle

categorizzazioni finora considerate e apre a nuove

proposizioni in termini di classificazione.

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Complementarietà delle fonti

• Fonti diverse si attivano in momenti diversi della

vita del brand, ogni fonte si distingue dalle altre

per il tipo di contenuti che è in grado di offrire in

ottica di ricerca.

• A seconda degli obiettivi di ricerca l’azienda deve

selezionare correttamente i mezzi su cui

concentrare la propria attenzione.

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Competenze e strumenti

Report quantitativo che risponde alle seguenti domande: • Quanto si parla della mia azienda/brand? • Dove se ne parla? • Cosa si dice?

Quantitative analysis

Come si parla della mia azienda/brand? • Percezione del brand (positiva, negativa, neutra) rilevato quotidianamente. • Report periodico realizzato dai nostri senior analyst.

Sentiment analysis

Analisi qualitativa e quantitativa molto dettagliata sulla propria azienda, sui competitor o sull’intero mercato di riferimento.

Media reputation

analysis

Oltre alla Stampa e al Web, flusso dei post provenienti da siti web, blog e social network. Segnalati tramite e-mail e consultabili anche tramite l’interfaccia.

Press Web & Social

monitoring

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www.mimesi.com

[email protected]

Grazie!

verba volant, post manent