russian big data startups

Russian Big Data Startups Panel Discussion: Big Data for a Big Country

Leonid Zhukov Professor Higher School of Economics Director of Data Science Ancestry.com

Consumer internet applicaCons

Founded: 2008 Nizhny Novgorod Self funded Team: 14

4.4. Векторные карты маршрутов, остановок и дорог.Система предоставляет возможности по работе с векторной базой маршрутов, остановок и дорог. Обеспечена интеграция с редакторами всемирных карт OpenStreetMap. В систему загружаются векторные карты, с источников OpenStreetMap, для последующей векторной аналитики движения транспорта по картам.

Рис.4. Скриншот одновременного отображения двух маршрутов с показом автобусов и остановок на маршруте. Возможен показ произвольного количества

маршрутов одновременно.

4.5. Работа с транспортным графом территории.Все маршруты движения общественного транспорта на территироии в системе имеют общую связность и образуют транспортный граф территории. Данный граф маршрутов обозначает, что все транспортные предприятия и перевозчики используют одну и ту же картоснову и базу данных маршрутов, что увеличивает точность аналитических отчетов и повышает удобство совместной работы внутри муниципального округа и при межмуниципальной работе.Транспортный граф территории хранит связи между остановками, маршутами и имеет характеристики движения транспорта по маршрутам с уровнями детализации время-дорога-маршрут. Уровни детализации означают, что в системе могут храниться стандарты движения транспорта по ребру графа в конкретное время года, при этом можно сделать уточнение по какой конкретно дороге может идти ребро и уточнить, что данный параметр справедлив для конкретного маршрута.

4.6. Работа с междугородними маршрутами движения ОТ.Пункт 4.5. обеспечивает единство работы системы на всей территории земного шара, таким образом обеспечивая возможности по работе с междугородними маршрутами движения общественного транспорта.

DorogaTV Cloudbus Нижний Новгород, ул. Кожевенная 1-1а литер ВВ1 +7(831)2204926

Рис.19 Прогноз прибытия транспорта на остановку, с учетом пробок в городе в реальном времени

7.2. Показ прогнозов прибытия транспорта на светодиодных табло.Набор JSON интерфейсов предлагается для интеграции с внешними системами информирования, такими как светодиодные табло, веб/мобильные сервисы и серверные приложения. Мы предоставляем прогнозы прибытия транспортных средств для всех остановок, доступных в системе.

7.3. Показ прогнозов прибытия транспорта на ЖК дисплеях.Предоставляется готовое решение по показу прогнозов прибытия транспорта на остановку на ЖК дисплеях. Функциональность:- кастомизация количества строк на табло- кастомизация количества и вида столбцов на табло- показ рекламы

Рис.20. Скриншот табло с прогнозами прибытия транспорта на остановку на ЖК мониторе


Рис. 23. Скриншоты мобильных приложений для пассажиров

8. Описание функциональности для задач аналитики городского движения в целом.

8.1. Аналитика пробок (карта пробок).Предоставляется расчет карты пробок города и территориальной единицы для показа ее на веб-сайтах, в мобильных приложениях и для последующей аналитики городского движения

Рис.24. История пробок в городе

8.2. Видеокамеры на дорогах в режиме онлайн.Предоставляются технологии по трансляции видео на веб сайты, в мобильные телефоны и мобильные приложения.8.3. Видеозаписи аварий.Предоставляется возможность создания сервиса видеозаписи аварий на дорогах города.


Рис. 23. Скриншоты мобильных приложений для пассажиров

8. Описание функциональности для задач аналитики городского движения в целом.

8.1. Аналитика пробок (карта пробок).Предоставляется расчет карты пробок города и территориальной единицы для показа ее на веб-сайтах, в мобильных приложениях и для последующей аналитики городского движения

Рис.24. История пробок в городе

8.2. Видеокамеры на дорогах в режиме онлайн.Предоставляются технологии по трансляции видео на веб сайты, в мобильные телефоны и мобильные приложения.8.3. Видеозаписи аварий.Предоставляется возможность создания сервиса видеозаписи аварий на дорогах города.


Рис.22. Прокладка маршрута проезда по городу на транспорте

7.6. Интеграция контента на веб-сайты.Набор удобных API для разработчиков позволяют создать веб сайты администраций и транспортных предприятий с контентом о движении транспорта в режиме реального времени. Готовые интерфейсы для работы с картографическими системами.

7.7. Мобильное приложение для J2ME, iOS, Android. Предоставляется мобильное приложение для платформ J2ME, iOS, Android которое уже используют более 500000 пользователей.


DM Labs работает в тесном взаимодействии с ведущими компаниями, университетами и научными лабораториями в области анализа данных, Big data и машинного обучения.

DM Labs объединяет в себе систему вневузовского образования, научную лабораторию и компанию, занимающуюся проектной разработкой.

Что такое Data Mining Labs? DM Labs2

DM Labs

DM Track Программа подготовки молодых специалистов в области анализа данных

DM ProjectsПроекты студентов

DM Labs R&DПроведение совместных исследованийя

3

7

9

Стр.

Data science as-‐a-‐service

Founded: 2012 Moscow Angel investors Team: 22

Founded: 2013 St Petersburg Self Funded Team: 5

Founded: 2012 Moscow Spin off Inventum Group Team: 5+

Как это работает

5

Как это работает

5

Core technology

Founded: 2007, Foster City, St Petersburg $12.5M, Almaz Capital, RTP Ventures Team: 40 +

Core technology

Founded 2011 Moscow, San Francisco Angel investors Team: 15

Founded: 2010 Moscow Spin off Mercator Group Team: 20

AnalyCcs & VisualizaCon

2013 Job Trends

Отделение Прикладной Математики и Информатики 2014г Магистерская Программа «Наука о Данных»

russian big data startups

Business