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©2013 por la Universidad del Valle de México. Este documento fue elaborado en la Dirección Académica de Preparatoria de la UVM. Los derechos de reproducción son exclusivos de la Universidad del Valle de México y apelan al Código de Ética y Conducta de Laureate Education, Inc.

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UNIVERSIDAD DEL VALLE DE MÉXICO PROGRAMA DE ESTUDIOS NIVEL MEDIO SUPERIOR

PLANEACIÓN DIDÁCTICA BACHILLERATO GENERAL CON ENFOQUE BICULTURAL

Enfoque educativo basado en el desarrollo de competencias

MODALIDAD ESCOLARIZADA OPCIÓN EDUCATIVA

PRESENCIAL

ASIGNATURA STATISTICS TOTAL DE CRÉDITOS

6

TIPO DE CICLO

SEMESTRAL CICLO QUINTO HORAS A LA SEMANA

3 HORAS TOTALES

45

ÁREA DISCIPLINAR

MATEMÁTICAS COMPONENTE DE FORMACIÓN

PROPEDÉUTICO FECHA DE ELABORACIÓN

SEPTIEMBRE 2013

Presentación de la asignatura

La Estadística es una disciplina que utiliza recursos matemáticos que permiten organizar, resumir o presentar una gran cantidad de información, obtenida de diversas situaciones (tanto cotidianas como d investigación), e inferir características respecto de ellos. La Estadística, básicamente, describe a una la muestra en términos de datos organizados y resumidos, y luego infiere conclusiones respecto de la población.

Su aplicación a la investigación científica, se da cuando provee los medios matemáticos para establecer, entre otras cosas, si una hipótesis debe o no ser rechazada. La estadística puede aplicarse a cualquier ámbito de la realidad, y por ello es utilizada, de una u otra forma, en la investigación que se lleva a cabo en distintas áreas, como por ejemplo Física, Química, Biología, Medicina, Astronomía, Psicología, Sociología, Lingüística, Demografía, entre otras disciplinas. En la siguiente imagen, se puede apreciar la relación que tiene la Statistics con otras asignaturas del Bachillerato Bicultural.


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Fig. 1. Statistics y su relación con otras asignaturas del Bachillerato Bicultural.

La asignatura Statistics tiene estrategias que se basan en la promoción en el estudiante del ejercicio de sus capacidades racionales y el aprovechamiento de sus conocimientos previos, como sujeto activo y participativo dentro del proceso de enseñanza, en un ambiente cooperativo, con la finalidad de favorecer el logro de aprendizajes significativos que le permitan comprender la importancia y utilidad de esta rama de las matemáticas para explicar y resolver situaciones relacionadas con la vida real.

El programa pretende que el estudiante pueda aplicar y comprender la Estadística descriptiva, ya que ello sienta las bases para un mejor comprensión del proceso de investigación cuantitativa, sea cual fuese la disciplina en la que decida especializarse.


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Cabe señalar que la UVM concibe como una institución que, de manera integral, educa con un equilibrio entre los enfoques científico-tecnológicos y ético-cultural, acordes con las necesidades sociales, la búsqueda de la verdad y el bien común, de ahí la importancia de que la presente asignatura coadyuve al logro del perfil de egreso de nuestros estudiantes de bachillerato. Definir el perfil del egresado en términos de desempeño terminales tiene la ventaja de que proporciona el marco común del bachillerato a partir de distintos desarrollos curriculares, sin forzar troncos comunes a asignaturas obligatorias, conciliando los propósitos de alcanzar lo común y al mismo tiempo respetar la necesaria diversidad. Los atributos del egresado de la Preparatoria UVM son: -Se comunica con confianza y eficiencia en español e inglés de manera escrita -Usa eficientemente la tecnología de la información y comunicación -Desarrolla un pensamiento lógico-matemático en la solución de problemas -Se identifica como un ciudadano global -Reconoce, y valora y respeta la diversidad -Favorece un estilo de vida saludable e integral de sí mismo y de su entorno -Cuenta con una formación como Asistente Administrativo. Nota: Se consideran las competencias genéricas y disciplinares señaladas en el programa de estudios oficial de la Dirección General de Bachillerato (SEP). En el caso de las competencias genéricas, se desarrollan los atributos correspondientes a cada bloque, dándoles un tratamiento y peso diferenciado, de tal manera que los atributos con mayor frecuencia (70%) en todos los bloques de la asignatura aparecen en la gráfica denominada matriz de competencias por bloque. En cada bloque se desarrollan las competencias disciplinares establecidas bajo los criterios de proximidad, frecuencia y complejidad. El resto de atributos se desarrollan en las estrategias de enseñanza-aprendizaje propuestas para cada bloque.


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BLOQUES CORRESPONDIENTES A LA ASIGNATURA:

NÚMERO DEL

BLOQUE TÍTULO DEL BLOQUE

I Comprende la relación entre la Estadística y el método científico, así como las partes que componen a cada uno de ellos.

II Compila datos de manera sistemática. Comprende y clasifica a las variables.

III Comprende el uso y la aplicación de las tablas de frecuencias, tanto para datos discretos como continuos.

IV Analiza las características y diferencias de los distintos gráficos usados con datos ordenados y extrae su interpretación.

V Analiza las características, las diferencias y el significado de los distintos gráficos al elaborarlos con datos agrupados.

VI Realiza el cálculo de las medidas de tendencia central y las medidas de dispersión e interpreta su significado y aplicación en diversas investigaciones.


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MATRIZ DE COMPETENCIAS GÉNERICAS Y DISCIPLINARES EXTENDIDAS (DE ACUERDO A SU PROXIMIDAD, FRECUENCIA Y COMPLEJIDAD

COMPETENCIAS GENÉRICAS (ATRIBUTOS) BLOQUES

I II III IV V VI 8.3 Asume una actitud constructiva, congruente con los conocimientos y habilidades con los que cuenta dentro de distintos equipos de trabajo.

X

8.1 Propone maneras de solucionar un problema o desarrollar un proyecto en equipo, definiendo un curso de acción con pasos específicos.

X

4.1 Expresa ideas y conceptos mediante representaciones lingüísticas, matemáticas o gráficas.

X X X

6.4 Estructura ideas y argumentos de manera clara, coherente y sintética

X X X

5.6 Utiliza las tecnologías de la información y comunicación para procesar e interpretar información.

X X X X

5.3 Identifica los sistemas y reglas o principios medulares que subyacen a una serie de fenómenos.

X X X X X

7.1 Define metas y da seguimiento a sus procesos de construcción del conocimiento

X X X X X

5.1 Sigue instrucciones y procedimientos de manera reflexiva, comprendiendo cómo cada uno de sus pasos contribuye al alcance de un objetivo.

X X X X X X

“X” Se Desarrolla “O” Se Fortalece


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COMPETENCIAS DISCIPLINARES EXTENDIDAS BLOQUES

I II III IV V VI M-1. Construye e interpreta modelos matemáticos mediante la aplicación de procesos aritméticos, algebraicos, geométricos y variacionales, para la comprensión y análisis de situaciones reales, hipotéticas o formales.

X X X

M-3. Explica e interpreta los resultados obtenidos mediante procedimientos matemáticos y contrasta con modelos establecidos o situaciones reales.

X X X

M-4. Argumenta la solución obtenida de un problema, con métodos numéricos, gráficos, analíticos o variacionales, mediante el lenguaje verbal, matemático y el uso de las tecnologías de la información y la comunicación.

X X X X

M-8. Interpreta tablas, gráficas, mapas, diagramas y textos con símbolos matemáticos.

X X X X

M-7. Elige un enfoque determinista o uno aleatorio para el estudio de un proceso o fenómeno, y argumenta su pertinencia.

X X X X X

C-5 Aplica la metodología apropiada en la realización de proyectos interdisciplinarios atendiendo problemas relacionados con las ciencias experimentales.

X X X X X

M-5. Analiza las relaciones entre dos o más variables de un proceso social o natural para determinar o estimar su comportamiento.

X X X X X X

C-1. Utiliza la información contenida en diferentes textos para orientar sus intereses en ámbitos diversos.

X X X X X X

CS-4 Argumenta sus ideas respecto a diversos fenómenos histórico-sociales, mediante procedimientos teórico-metodológicos.

X X X X X X

C-11 Aplica las tecnologías de información y comunicación en el diseño de estrategias para la difusión de productos y servicios, en beneficio de su desarrollo personal y profesional.

X X X X X X

“X” Se Desarrolla “O” Se Fortalece


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NO. DE BLOQUE: I TITULO: Comprende la relación entre la Estadística y el método científico, así como las partes que componen a cada uno de ellos.

NÚMERO DE HORAS: 7.5 *

RESULTADO DE APRENDIZAJE: El estudiante es competente cuando obtenga un conjunto de datos, tras conocer su clasificación y utilidad, mediante el manejo conceptual y práctico de los términos básicos de la estadística; mostrando objetividad en el análisis de situaciones de su vida cotidiana o escolar.

C-11 HCS-4 C-1 M-5 C-5 M-7 M-8 M-4 M-3 M-1

8.3

8.1

4.1

6.4

5.6

5.3

7.1

5.1

Competencias Disciplinares Extendidas Bloque I

Atr

ibu

tos

de

las

Co

mp

eten

cias

Gen

éric

as

*DISTRIBUCIÓN DE TIEMPO

Apertura

Desarrollo

Cierre

30 m

6 h 30 m 30 m


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SEMANA

INDICADORES DE

DESEMPEÑO

SABERES REQUERIDOS PARA EL LOGRO DE LOS RESULTADOS

DEL APRENDIZAJE CONOCIMIENTO HABILIDADES ACTITUDES

Y VALORES

ESTRATEGIAS DE APRENDIZAJE

EVIDENCIAS DE LOGRO

INSTRUMENTOS DE EVALUACIÓN**

CONOCIMIENTO HABILIDADES

Y ACTITUDES

1,2 y 3 El estudiante:

Comprende cada una de las ramas de la Estadística, así como la aplicación de cada una de ellas. Comprende y analiza al método científico, así como a cada una de sus partes. Relaciona a la Estadística y al método científico.

El estudiante: Reactiva los conocimientos previos y su vinculación con la materia. Comprende conceptos de Estadística y sus ramas, clasificaciones, probabilidad y relaciona la Estadística y Probabilidad con el método científico y sus partes. Identifica los siguientes conceptos de la Estadística Población y muestra. Clasificación Estadística descriptiva. Estadística inferencial. Relación entre la estadística descriptiva e inferencial. Propósito de la probabilidad

El estudiante: Genera habilidades de interacción. Comunica efectivamente información. Identifica las aplicaciones de los conocimientos aprendidos en situaciones de la vida cotidiana para la resolución de problemas. Analiza, deduce, expresa y sintetiza información.

El estudiante: Cuenta con iniciativa, es proactivo, muestra interés personal, está dispuesto al trabajo en equipo, es participativo y constructivo, muestra respeto, responsabilidad y crítica.

APERTURA: El docente realiza el encuadre de la asignatura. El docente aplica una evaluación diagnóstica a los estudiantes. Los estudiantes reactivan sus conocimientos previos por medio de interrogatorios, lluvias de ideas, etc. Guiados por el docente. DESARROLLO: Los estudiantes toman apuntes de los ejercicios y ejemplos que el docente expondrá. CIERRE: Basándose en los ejemplos presentados por el docente los estudiantes reunidos en pequeños grupos buscan aplicaciones de la estadística y el método científico en la vida cotidiana. APERTURA: el estudiante, identifica en los ejemplos mostrados por el docente, diferentes usos de la estadística. Responde por binas a las preguntas realizadas por el docente,

Apuntes Listado de ejemplos Participación

Oral Escrito Expositivo

Rúbricas Lista de cotejo Guía de observación Portafolio


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SEMANA

INDICADORES DE

DESEMPEÑO

SABERES REQUERIDOS PARA EL LOGRO DE LOS RESULTADOS

DEL APRENDIZAJE CONOCIMIENTO HABILIDADES ACTITUDES

Y VALORES


EVIDENCIAS DE LOGRO



Y ACTITUDES

Relación entre probabilidad y estadística. Relaciona la estadística con el método científico. Identifica los siguientes conceptos relacionados con el método científico Etapas. Características. Ejemplos de aplicación. La Estadística Descriptiva y el Método Científico.

para compartirlas con el grupo y llegar a una conclusión. DESARROLLO: Analiza los ejemplos mostrados por el docente y elabora de manera individual un escrito sobre qué es la estadística y su finalidad con sus propias palabras. Identifica un artículo o situación que muestre el uso de la estadística. Discute en equipos los ejemplos, y verifica si éstos concuerdan con lo solicitado por el docente. Presenta el resultado obtenido al grupo, para obtener una conclusión grupal. CIERRE: Analiza cada una de las situaciones presentadas y resuelve el ejercicio relativo al tipo de datos, justificando con sus propias palabras cada una de las respuestas.

Escrito Artículo Exposición Ejercicios

** Los instrumentos de evaluación, debo seleccionarlos de acuerdo a los criterios de la evaluación cualitativa que deseo observar en el desempeño de mis estudiantes a partir de las evidencias de logro.


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NO. DE BLOQUE: II TITULO: Compila datos de manera sistemática. Comprende y clasifica a las variables.

NÚMERO DE HORAS: 7.5*

RESULTADO DE APRENDIZAJE: El estudiante es competente cuando compila datos de manera sistemática, comprenda y clasifique a las variables, según su tipo.

C-11 HCS-4 C-1 M-5 C-5 M-7 M-8 M-4 M-3 M-1

8.3

8.1

4.1

6.4

5.6

5.3

7.1

5.1

Competencias Disciplinares Extendidas Bloque II

Atr

ibu

tos

de

las

Co

mp

eten

cias

Gen

éric

as


Apertura Desarrollo Cierre

30 m

6 h 30 m 30 m


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SEMANA

INDICADORES DE

DESEMPEÑO

SABERES REQUERIDOS PARA EL LOGRO DE

LOS RESULTADOS DEL APRENDIZAJE CONOCIMIENTO HABILIDADES ACTITUDES

Y VALORES


EVIDENCIAS DE LOGRO



Y ACTITUDES

3, 4 y 5

El estudiante: Sigue un plan de acción que le permite la compilación de datos. Selecciona un problema de investigación en el que sea posible una compilación de datos cuantitativos. Diseña una estrategia que permita la una adecuada compilación de datos. Clasifica a las variables según su tipo.

El estudiante: Reactiva conocimientos previos Comprende los conceptos de plan acción, selección del problema, estrategia de trabajo y clasificación de variables. Reconoce de los tipos de variables según su clasificación.

El estudiante: Genera habilidades de interacción. Comunica efectivamente información. Identifica las aplicaciones de los conocimientos aprendidos en situaciones de la vida cotidiana para la resolución de problemas. Analiza, deduce, expresa y sintetiza informació


APERTURA: Los estudiantes reactivan sus conocimientos previos por medio de interrogatorios, lluvias de ideas, etc. Guiados por el docente, DESARROLLO: Los estudiantes resuelven los ejercicios que sean indicados por el docente y recopila, identifica y organiza los datos estadísticos. CIERRE: Intercambian sus libretas para evaluar el trabajo de sus compañeros y evalúan la forma de resolver el ejercicio y anotan sugerencias. APERTURA: Unifican sus conocimientos al cotejar los adquiridos previamente con los actuales y sus aplicaciones. DESARROLLO: Los estudiantes resuelven los ejercicios que sean indicados por el docente y recopila, identifica y organiza los datos estadísticos.

Ejercicios Ejercicios




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SEMANA

INDICADORES DE

DESEMPEÑO



Y VALORES


EVIDENCIAS DE LOGRO



Y ACTITUDES

n. CIERRE: Los ejercicios que fueron indicados por el docente se evalúan en equipos pero los integrantes de un equipo evalúan los de otro equipo. El docente realiza la retroalimentación.

Evaluación de ejercicios.



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NO. DE BLOQUE: III TITULO: Comprende el uso y la aplicación de las tablas de frecuencias, tanto para datos discretos como continuos.


RESULTADO DE APRENDIZAJE: El estudiante es competente cuando construya una representación tabular de un conjunto de datos, tras conocer el tipo de datos y propósito establecido, aplicando los procedimientos propuestos, mostrando una actitud reflexiva y crítica.

C-11 HCS-4 C-1 M-5 C-5 M-7 M-8 M-4 M-3 M-1

8.3

8.1

4.1

6.4

5.6

5.3

7.1

5.1

Competencias Disciplinares Extendidas Bloque III

Atr

ibu

tos

de

las

Co

mp

eten

cias

Gen

éric

as



30 m

6 h 30 m 30 m


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SEMANA

INDICADORES DE

DESEMPEÑO



Y VALORES


EVIDENCIAS DE LOGRO



Y ACTITUDES

6, 7 y 8

El estudiante: Identifica las tablas de frecuencia. Diferencia las tablas de frecuencias para variables discretas de las tablas para variables continuas. Comprende el significado y la utilidad de las tablas de frecuencias.

El estudiante: Reactiva conocimientos previos. Comprende y aplica los conceptos de tablas de frecuencia, tablas de frecuencia para variables discretas y continuas. Comprende los siguientes conceptos: Tabla de frecuencias De variables discretas. Significado. En la construcción de gráficas.



APERTURA: Los estudiantes reactivan sus conocimientos previos por medio de interrogatorios, lluvias de ideas, etc. Guiados por el docente, DESARROLLO: Los estudiantes resuelven en sus libretas los ejercicios indicados por el docente. CIERRE: Los estudiantes verifican las respuestas de sus ejercicios y toman apuntes de los ejemplos que diga el docente. APERTURA: Identifica en grupo una variable cuantitativa en una situación de su interés; de tal manera que pueda obtener los datos necesarios y presentarlos al grupo. DESARROLLO: Realiza la recolección de los datos y construye una primera tabla de distribución de frecuencias a manera de ejemplo, siguiendo las indicaciones del docente. Compara el resultado contra la explicación mostrada por el docente. Entrega en forma individual una tabla de distribución de frecuencias, de alguna variable de interés

Ejercicios Apuntes Presentación de datos Tabla de datos




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SEMANA

INDICADORES DE

DESEMPEÑO



Y VALORES


EVIDENCIAS DE LOGRO



Y ACTITUDES

Identifica la utilidad de las tablas de frecuencias. Reconoce: Criterios de clasificación. Intervalos. Frecuencia de un intervalo. Construcción de tablas de frecuencias. Frecuencia acumulada y porcentajes.

analizada anteriormente, con los siguientes requerimientos: • Titulo de la tabla, definir la variable y su tipo, identificar en qué intervalo caen la mayoría de los datos y qué proporción del total le corresponde, identificar en que intervalo caen la menor cantidad de datos y que proporción le corresponde. CIERRE: Expresa lo anterior a manera de conclusión. Una vez concluido en trabajo compartir experiencias y/o conclusiones con el grupo. Consulta en un libro de texto las características de una variable cualitativa. Define una variable cualitativa en una situación de su interés, recolecta los datos y comparte el resultado con el grupo. Una vez concluido en trabajo comparte experiencias y/o conclusiones con el grupo. Participa en la evaluación formativa de los trabajos presentados.

Retroalimentación en plenaria



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NO. DE BLOQUE: IV TITULO: Analiza las características y diferencias de los distintos gráficos usados con datos ordenados y extrae su interpretación.


RESULTADO DE APRENDIZAJE: El estudiante es competente cuando construye una representación gráfica de un conjunto de datos, tras conocer el tipo de datos y propósito establecido, aplicando los procedimientos propuestos, mostrando una actitud reflexiva y crítica.

C-11 HCS-4 C-1 M-5 C-5 M-7 M-8 M-4 M-3 M-1

8.3

8.1

4.1

6.4

5.6

5.3

7.1

5.1

Competencias Disciplinares Extendidas Bloque IV

Atr

ibu

tos

de

las

Co

mp

eten

cias

Gen

éric

as



30 m

6 h 30 m 30 m


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SEMANA

INDICADORES DE

DESEMPEÑO



Y VALORES


EVIDENCIAS DE LOGRO



Y ACTITUDES

8, 9 y 10

El estudiante: Identifica los distintos tipos de gráficos en los que, comúnmente, se presenta información de datos ordenados. Relaciona los distintos gráficos entre sí. Comprende la utilidad de cada uno de los diferentes tipos de representación gráfica. Construye distintos tipos de gráficos. Comprende la fiabilidad de los distintos gráficos.

El estudiante: Reactiva de conocimientos previos. Comprende y aplica los conceptos de gráfico lineal, gráfica de barras y gráfica de pastel. Comprende la utilidad y fiabilidad de las representaciones gráficas en los datos ordenados.

El estudiante: Genera habilidades de interacción. Comunica efectivamente información. Identifica las aplicaciones de los conocimientos aprendidos en situaciones de la vida cotidiana para la resolución de problemas. Analiza, deduce, expresa y sintetiza informació


APERTURA: Los estudiantes reactivan sus conocimientos previos por medio de interrogatorios, lluvias de ideas, etc. Guiados por el docente, DESARROLLO: Los estudiantes toman apuntes de los ejemplos explicados por el docente y resuelven los ejercicios indicados por el mismo. CIERRE: El estudiante resuelve los ejercicios indicados por el docente y explica porque los resolvió de la forma en que lo hizo, indicando como identifico el tipo de datos, como graficó el resultado y como llegó a él. APERTURA: Identifica las características de cada tipo de gráfica mostrada, en qué situación es empleada y qué tipo de datos hace referencia. Propone en equipos, una situación de su interés, para construir la gráfica correspondiente según el tipo de datos obtenidos. Compara la gráfica realizada, contra el ejemplo y características

Ejercicios Proyecto de presentación de datos.


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SEMANA

INDICADORES DE

DESEMPEÑO



Y VALORES


EVIDENCIAS DE LOGRO



Y ACTITUDES

n. presentadas por el resto de los equipos. DESARROLLO: De manera individual identifica una situación de su interés que le permita graficar un conjunto de datos, y elabora un trabajo que explique: La clasificación de los datos, la justificación para utilizar dicha gráfica, la forma en que se construyó la gráfica, elementos básicos de la grafica: nombre, e identificación de los ejes. CIERRE: Participa en la evaluación formativa de productos y desempeños (fichas de trabajo, elaboración de esquemas, resúmenes, síntesis de texto o reseña breve, participación en debates, etc.) Expone sus conclusiones. Cada integrante comparte sus experiencias de aprendizaje.

Proyecto.



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C-11 HCS-4 C-1 M-5 C-5 M-7 M-8 M-4 M-3 M-1

8.3

8.1

4.1

6.4

5.6

5.3

7.1

5.1

Competencias Disciplinares Extendidas Bloque V

Atr

ibu

tos

de

las

Co

mp

eten

cias

Gen

éric

as

NO. DE BLOQUE: V TITULO: Analiza las características, las diferencias y el significado de los distintos gráficos al elaborarlos con datos agrupados.


RESULTADO DE APRENDIZAJE: El estudiante es competente cuando construya una representación gráfica de una agrupación de datos, tras conocer el tipo de datos y propósito establecido, aplicando los procedimientos propuestos, mostrando una actitud reflexiva y crítica.



30 m

6 h 30 m 30 m


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SEMANA

INDICADORES DE

DESEMPEÑO



Y VALORES


EVIDENCIAS DE LOGRO



Y ACTITUDES

11, 12 y 13

El estudiante: Identifica los distintos tipos de gráficos en los que, comúnmente, se presentan los datos agrupados. Relaciona los distintos gráficos entre sí. Comprende la utilidad y ventaja de cada uno de los diferentes tipos de representación gráfica. Construye distintos tipos de gráficos.

El estudiante: Reactiva de conocimientos previos Conocer y aplicar los conceptos de gráfico de barras y polígono de frecuencias, polígono de frecuencia acumulada. Conocer la utilidad y fiabilidad de las representaciones gráficas en los datos agrupados.



APERTURA: Los estudiantes reactivan sus conocimientos previos por medio de interrogatorios, lluvias de ideas, etc. Guiados por el docente. DESARROLLO: Los estudiantes toman apuntes de los ejemplos explicados por el docente y resolverán los ejercicios indicados por el mismo. CIERRE: El estudiante resuelve los ejercicios indicados por el docente y explica porque los resolvió de la forma en que lo hizo, indicando como identifico el tipo de datos, como graficó el resultado y como llegó a él. Los estudiantes reactivan sus conocimientos previos por medio de interrogatorios, lluvias de ideas, etc. Guiados por el docente. APERTURA: Los estudiantes toman apuntes de los ejemplos explicados por el docente y resolverán los ejercicios indicados por el mismo. DESARROLLO: El

Apuntes Ejercicios Apuntes




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SEMANA

INDICADORES DE

DESEMPEÑO



Y VALORES


EVIDENCIAS DE LOGRO



Y ACTITUDES

estudiante resuelve los ejercicios indicados por el docente y explica porque los resolvió de la forma en que lo hizo, indicando como identifico el tipo de datos, como graficó el resultado y como llegó a él.

CIERRE 19 y 20: Los estudiantes reactivarán sus conocimientos previos por medio de interrogatorios, lluvias de ideas, etc. Guiados por el docente, -toman apuntes de los ejemplos explicados por el docente y resuelven los ejercicios indicados por el mismo.

Ejercicios Ejercicios. Ejercicios



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NO. DE BLOQUE: VI TITULO: Realiza el cálculo de las medidas de tendencia central y las medidas de dispersión e interpreta su significado y aplicación en diversas investigaciones.


RESULTADO DE APRENDIZAJE: El estudiante es competente cuando calcula medidas de tendencia central y variabilidad, tras conocer su comportamiento en datos agrupados y no agrupados, aplicando los procedimientos propuestos, mostrando una actitud crítica, propositiva y de respeto dentro del aula.

C-11 HCS-4 C-1 M-5 C-5 M-7 M-8 M-4 M-3 M-1

8.3

8.1

4.1

6.4

5.6

5.3

7.1

5.1

Competencias Disciplinares Extendidas Bloque VI

Atr

ibu

tos

de

las

Co

mp

eten

cias

Gen

éric

as



30 m

6 h 30 m 30 m


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SEMANA

INDICADORES DE

DESEMPEÑO



Y VALORES


EVIDENCIAS DE LOGRO



Y ACTITUDES

13, 14 y 15

El estudiante:

Identifica y aplica, de forma correcta, las medidas de tendencia central. Identifica, aplica y comprende las medidas de dispersión. Comprende las diferencias entre los tipos de medidas y la aplicación de cada una de ellas.

El estudiante: Reactiva conocimientos previos. Comprende y aplica los conceptos de media aritmética, mediana, moda, rango, desviación media, varianza y desviación estándar. Comprende la utilidad y aplicación de las medidas de tendencia central y las de dispersión así como las

El estudiante: Genera habilidades de interacción. Comunica efectivamente información. Identifica las aplicaciones de los conocimientos aprendidos en situaciones de la vida cotidiana para la resolución de problemas. Analiza, deduce, expresa y


APERTURA: Los estudiantes reactivan sus conocimientos previos por medio de interrogatorios, lluvias de ideas, etc. Guiados por el docente. DESARROLLO: Los estudiantes resuelven los ejercicios indicados por el docente. CIERRE: Los estudiantes investigan en internet, bibliotecas, centros de investigación, etc. acerca de revistas de divulgación y periódicos de prestigio y con base en los artículos publicados en los mismas; analizan éstos para identificar los elementos estadísticos presentes en los procedimientos de dichas investigaciones. APERTURA: Realiza una consulta bibliográfica o en internet con relación a los conceptos de media, mediana y moda. DESARROLLO: Lectura de comprensión de

Ejercicios Investigación Consulta bibliográfica




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SEMANA

INDICADORES DE

DESEMPEÑO



Y VALORES


EVIDENCIAS DE LOGRO



Y ACTITUDES

diferencias entre ambas.

sintetiza información.

los artículos que se encontraron. CIERRE: Los estudiantes resuelven los ejercicios indicados por el docente. APERTURA: Los estudiantes toman notas en sus libretas sobre los procesos para el cálculo de las medidas de tendencia central. DESARROLLO: Los estudiantes toman notas y aclaran sus dudas mediante cuestionamientos al docente. CIERRE: Los estudiantes resuelven los ejercicios indicados por el docente. APERTURA: Los estudiantes toman notas en sus libretas sobre los procesos para el cálculo del Rango en diferentes situaciones de datos.

Reporte de lectura Ejercicios Apuntes Ejercicios.


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SEMANA

INDICADORES DE

DESEMPEÑO



Y VALORES


EVIDENCIAS DE LOGRO



Y ACTITUDES

DESARROLLO: Los estudiantes resuelven los ejercicios indicados por el docente. CIERRE: Los estudiantes resuelven los ejercicios indicados por el docente.

Ejercicios Ejercicios



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RECURSOS DIDÁCTICOS BIBLIOGRAFIA BÁSICA BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTARIA

Pintarron

Plumones

Videoproyector

Laptop

Uso de las Tecnologías de la Información y

Comunicación en el proceso de investigación y

desarrollo de productos y evidencias.

Elementary Statistics. Bluman, A. G. Estados Unidos. McGraw-Hill. 2009. Schaum's outline of beginning Statistics. Stephens, Larry J. Estados Unidos. McGraw-Hill. 2009. Essentials of statistics. Triola, Mario F. Estados Unidos. Pearson: Addison-Wesley. 2011.

Elementary Statistics: Picturing the world. Larson, F. USA. Pearson. 2005. Introducción a la Probabilidad y Estadística. Mendenhall, W. México. Cengage learning editors. 2007.

PROCESO DE EVALUACIÓN PARA EL APRENDIZAJE*

Funciones Diagnóstica Formativa Sumativa

Tipos Autoevaluación Coevaluación Heteroevaluación

Instrumentos

Rúbrica Lista de Cotejo Portafolio Guía de observación Examen

Ponderación

Tipo de asignatura: Teórica. 50% evidencias de conocimiento (Evaluación escrita) 50% evidencias de producto y evidencias de desempeño (Habilidades, actitudes y valores) 3 evaluaciones parciales

Fuente: SEP (2011). Lineamientos de evaluación del aprendizaje. México: SEP. 82 p.


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*La evaluación para el aprendizaje. Bajo este enfoque se percibe que la evaluación es un medio para el aprendizaje y la educación y no el fin. Los criterios, instrumentos y procedimientos que se utilizan en la evaluación, están diseñados y aplicados para que el estudiante aprenda de manera natural, espontánea, fácil, motivado. Su objetivo primordial es hacer que los alumnos y alumnas observen su propio aprendizaje, con el fin de que mejoren su desempeño independientemente del nivel en que se encuentran. Evaluar para el Aprendizaje se logra cuando los estudiantes saben en qué consisten las metas del aprendizaje, cuando en forma anticipada saben con qué criterios se juzgará la calidad de sus trabajos, cuando tienen modelos de lo que constituye un buen trabajo y cuando reciben retroalimentación para que mejoren su desempeño a partir del trabajo realizado. Por su parte, el docente retroalimenta el aprendizaje considerando las fortalezas y debilidades observadas de los estudiantes. Dentro de la vertiente de la evaluación para el aprendizaje, las tareas propuestas por los docentes son variadas, de tal suerte que permiten demostrar el aprendizaje de distintas maneras (SEP, 2009).


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PERFIL PROFESIONAL DEL DOCENTE

ASIGNATURA PERFIL AFÍN

ACTUARÍA INGENIERÍA EN SISTEMAS COMERCIALES ADMINISTRACIÓN

ACTUARIA FINANCIERA INGENIERÍA INDUSTRIAL BIOLOGÍA

ARQUITECTURA INGENIERÍA INDUSTRIAL ESTADÍSTICA CONTABILIDAD

EDUCACIÓN CON ESPECIALIDAD EN MATEMÁTICAS INGENIERO INDUSTRIAL ADMINISTRADOR ECONOMÍA

ENSEÑANZA DE LAS MATEMÁTICAS INGENIERO QUÍMICO Y DE SISTEMAS MATEMÁTICAS FINANCIERAS

ESTADÍSTICA Posgrados en: LIC. EN INGENIERÍA QUÍMICA INDUSTRIAL

MATEMÁTICAS CIENCIAS DE DATOS MERCADOTECNIA

QUÍMICA DEMOGRAFÍA INGENIERÍA MECÁNICA

QUÍMICO ESTADÍSTICA APLICADA INGENIERO ELECTRÓNICO

INGENIERÍA CIVIL ESTADÍSTICA EXPERIMENTAL INGENIERÍA AMBIENTAL

INGENIERÍA DEL TRANSPORTE MATEMÁTICAS APLICADAS INGENIERÍA ELECTRÓNICA Y TELECOMUNICACIÓN

INGENIERÍA EN DEMOGRAFÍA ESTADÍSTICA MÉTODOS ESTADÍSTICOS INGENIERÍA ELECTRÓNICO EN COMPUTACIÓN

INGENIERO QUÍMICO INDUSTRIAL

INGENIERO ELÉCTRICO

INGENIERO ELÉCTRICO ELECTRÓNICO

INGENIERO ELECTRÓNICO

Posgrados en:

ADMINISTRACIÓN DE RIESGOS

CIENCIAS CON ESPECIALIDAD EN INGENIERÍA

ENERGÉTICA

CIENCIAS CON ESPECIALIDAD EN SISTEMAS DE

CALIDAD Y PRODUCTIVIDAD

CIENCIAS DE LA INGENIERÍA

CONTADURIA

MERCADOTECNIA

STATISTICS

PERFIL IDÓNEO

Esta asignatura se imparte en inglés, por lo que el docente deberá de presentar como requisito para impartir cátedra, el comprobante actual de TOEFL con 600 pts.

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