@wimlds paris / @mrscaroline c / @cazencott à l’intelligence...
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Paris WiMLDS - La création d’un meetup dédié à l’intelligence artificielle: de 0 à 2500 membres
@WiMLDS_Paris / @MrsCaroline_C / @cazencott
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Caroline Chavier @MrsCaroline_C
Co-fondatrice du meetup Paris WiMLDS
Recruteuse tech
Passionnée par le Machine Learning
En charge des questions liées à la diversité pour la conférence RecSys 2019
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Qui suis-je?
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Agenda
1. L’objectif de WiMLDS 2. L’équipe mondiale
3. WiMLDS Paris4. Au-delà du meetup
5. Notre engagement pour plus de mixité
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Agenda
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L’objectif de WiMLDS
L’objectif de WiMLDS est de soutenir et de promouvoir les femmes et les minorités de
genre qui travaillent, étudient ou sont intéressées par les domaines de l’intelligence
artificielle et de la science des données.
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L’équipe mondiale
WiMLDS a d’abord pris la forme d’une liste d’adresses mail (10 femmes en 2012)
La fondatrice, Erin Le Dell (@ledell), a assisté aux ateliers WiML lors de la conférence NeurIPS en 2012 & 2013
Inspirée par ces ateliers, elle a créé le meetup Bay Area WiMLDS sur le site meetup.com en 2013
En 2014, le chapitre de New-York voit le jour.
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L’histoire de WiMLDS
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Le comité d’organisation mondial est composé de 4 personnes.
Nous sommes 6 à nous occuper de l’organisation mondiale (4 personnes aux Etats-Unis et 2 en Europe)
130+ organisatrices à travers le monde pour animer nos communautés○ Nous pouvons ajouter nos membres et les entreprises sponsors○ Nous pouvons ajouter nos alliés
Pour plus d’informations: Le rapport WiMLDS 2019 (1er trimestre): https://reshamas.github.io/wimlds-2019-q1-report/
Notre équipe mondiale
Women in Machine Learning & Data Science (WiMLDS) est une organisation mondiale
Nous avons 66 chapitres dans 29 pays et plus de 31 000 membres!
Les chapitres WiMLDS sont répartis sur 6 continents en 2019
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La communauté WiMLDS
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24 nouveaux chapitres créés lors du 1er trimestre 2019
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Nombre de meetups organisés
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50% des membres sont en Amérique du Nord
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L’Europe compte 13 chapitres
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Chapitres actuels
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WiMLDS Paris
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D’après un rapport de l’UNESCO, “aujourd’hui, seulement 28% des chercheurs dans le monde sont des femmes.”
Nous combattons une idée reçue: le domaine de l’intelligence artificielle n’est pas uniquement réservé aux hommes. Nous créons des rôles modèles.
50% de nos intervenantes présentent leurs travaux pour la première fois lors de nos meetups. Les femmes en intelligence artificielle sont excellentes.
Pourquoi créer WiMLDS Paris?
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Une sous représentation des femmes
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Nous sommes bénévoles
Nous comptons plus de 2500 membres
L’équipe:
○ Chloé-Agathe Azencott (@cazencott)
○ Caroline Chavier (@MrsCaroline_C)
○ Marina Vinyes (@marina_ vinyes)
○ Natalie Cernecka (@ncernecka)
L’équipe Paris WiMLDS
Nous avons lancé le meetup en juillet 2019 et organisé notre premier événement en septembre 2017.
Nous comptons plus de 2500 membres à Paris!
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La croissance du meetup Paris WiMLDS
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Qui vient à nos meetups?
Nous organisons un meetup tous les 2 mois. Ces événement sont gratuits et ouverts à tous, peu importe le genre et le parcours des personnes.
Nous mettons en lumière des intervenantes dans le domaine de l’intelligence artificielle. Toutes les présentations sont réalisées en anglais.
Lors d’un meetup, nos membres assistent à 3 présentations:
- Une présentation académique- Une présentation issue de l’industrie- Une présentation “ouverte”: un atelier, une table ronde, économie,
journalisme, recrutement…etc.22
Nos meetups
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Ultra-efficient algorithms for testing well-parenthesised expressions by Tatiana Starikovskaya, Assistant Professor @ENS
Nonnegative Matrix Factorization with Side Information for Time Series Recovery and Prediction by Jiali Mei, Researcher @Shift Technology
Data Science for Improved Epidemic Outbreak Response by Quirine Ten Bosch, Postdoctoral Researcher in Infectious Disease Modeling @Institut Pasteur
Spellchecking in Deezer search engine by Marion Baranes, Search Scientist @Deezer
Quelques exemples
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An average score of 4.9 / 5
Anna:“Technical presentations by competent women. An excellent initiative. Good on you WiMLDS!”
Sophie: “Very nice! A great opportunity to discover there ARE women out there, just not necessarily easy to find!”
Loïc: “Really a great meetup. Such interesting subjects for parallel sessions [..] And it is so important to talk about gender equality in DS, let's do it again!”
Ce que disent nos membres
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Nous partageons le savoir et donnons de la visibilité aux travaux de nos intervenantes.
Meetup + LinkedIn
Slack paris-wimlds.slack.com
Twitter @WiMLDS_Paris
Medium https://medium.com/@WiMLDS_Paris
Instagram @wimlds
Youtube WiMLDS Paris
Garder contact avec nos membres
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Nous avons remporté le prix “Science & Recherche” au Women in Tech challenge!
Notre travail récompensé!
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Au-delà du meetup
● Nous sommes impliquées dans la sphère Machine Learning Chloé fait partie de France is AI, rapport Villani...etc
● Nous collaborons avec d’autres communautésScikit-Learn, Paris Machine Learning Group, RecSysFR, Ladies of
Code, Paris Data Ladies, Women Who Go...etc
● Nous aidons nos membresJean-Marc a trouvé une thèse, Thai-An a trouvé un stage en Data Science...etc
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Nous faisons partie d’un écosystème
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En plus de notre meetup
● Nous promouvons la mixité & la diversitéCaroline a pris la parole au Parlement européen et fait partie du comité
d’organisation de la conférence scientifique RecSys 2019.
● Nous donnons envie aux étudiantsMarina participe à la journée “Aujourd’hui, je code”
Chloé-Agathe a écrit un livre sur le Machine Learning
● Nous nous entourons d’allié.e.s
● Nous nous entourons de bénévolesAident durant nos événéments, proposent une intervenante...
● Nous proposons d’écrire sur notre page Medium Sujets techniques ou non (négociation salariale)...
● Organiser un événement Un afterwork, trouver les papiers de recherche pour #FridayWiMLDSPaper...etc
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Nous impliquons nos membres
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Notre engagement pour plus de
mixité
Les entreprises et laboratoires de recherche peuvent
partager leurs offres d’emploi Gratuit + visibilité mondiale : http://wimlds.org/jobs/post-a-job/ + http://wimlds.org/jobs/
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Améliorer la diversité
Si vous recrutez, sachez que les femmes candidatent moins, soyez attentifs à la façon dont les offres d’emploi sont rédigées.
Si vous managez, sachez que les femmes négocient moins leur salaire et demandent moins leur promotion, soutenez-les!
Laisser les femmes prendre la parole> Amplifiez leur voix!
Renseignez-vous sur ce que sont les biais inconscients.
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Ce que nous pouvons faire
“Manels”: ne participez pas à un “manel”
Ayez conscience: quand vos collègues vont boire un verre...
Mettez en place un “Code of Conduct”: Créer une espace quiest inclusif et accueillant
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Ce que nous pouvons faire II
Recueillez des avis différents: écoutez-vous d’abord!
Soyez curieux: questionnez, observez, discutez.
Ne vous dîtes jamais qu’un métier ou domaine n’est pas fait pour vous.
Lisez, visionnez du contenu sur les sujets qui vous passionnent!
L’anglais est primordial.
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Vous!
[📜] If you think women in tech is just a pipeline problem, you haven’t been paying attention by Rachel Thomas
[📜] AI is The Future — But Were Are The Women? by Tom Simonite
[ 📽] Gender Equality as an Innovation Challenge by Sarah Kaplan
[📜] Diversity in Tech Conferences and Meetups — How and Why by Matthew Skelton
[📜] What Can Conferences Do To Attract More Women Speakers? by Trisha Gee
[📜] Estimating the Gender Ratio of AI Researchers Around the World by Sam Hudson
[ 🎧] Les machines ont-elles un sexe? Featuring Justine Cassell
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Lectures
Si vous voulez en savoir davantage… J’ai écrit un article sur ce que nous avons appris en créant le meetup WiMLDS Paris.
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Article Medium
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Email: [email protected]
Twitter: @wimlds
Twitter Local Paris: @WiMLDS_Paris
LinkedIn: @women-in-machine-learning-data-science
Instagram: @wimlds
Facebook: https://www.facebook.com/groups/wimlds/
Slack: [email protected]
Website: wimlds.org
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