curso digitalks: mÓdulo metricas - curso de mkt digital

®2012 dp6 - todos os direitos reservados

MARKETING DIGITAL COMPLETO

Módulo Métricas

Prof. Gerson Ribeiro @gerson_ribeiro

#digitalks


Gerson Ribeiro é Head da dp6. Atua no mercado de Web Analytics há mais de 12 anos, com passagens por grandes empresas como IBOPE Nielsen Online, Grupo Estado Digital e iG. Possui vasta experiência em pesquisa, métricas, teste multivariável, links patrocinados e e-commerce.

[email protected] www.linkedin.com/gersonribeiro @gerson_ribeiro


!  Um pouco sobre o Meio Digital

!  Web Analytics: Conceitos e Ferramentas

!  Analisando Sites, Campanhas e Redes Sociais

!  Como criar a Cultura de Web Analytics

O que veremos hoje?


Como viviam nossos antepassados?

Compras

Atendimento

Notícias

Emprego

Bancos Cartas Livros

Aulas

Telefonemas

Publicidade

Jogos

Televisão

Trabalho


Hoje, estamos a um clique de distância ...

Compras

Atendimento

Notícias

Emprego

Bancos Cartas Livros

Aulas

Telefonemas

Publicidade

Jogos

Televisão

Midia Social

Clube de Compras


Ou fazemos tudo na palma da mão ...

Cartas

Compras

Atendimento

Notícias

Emprego

Bancos Livros Aulas

Telefonemas

Publicidade

Jogos

Televisão

Midia Social

Clube de Compras


E qual o ganho de tudo isso?


O consumidor dialoga com as marcas através de muitos meios ...

Bluetooth

Twitter

Portais Consoles

Web site

Buscadores

Vídeos Web

Blogs

Midia Social


E os hábitos de consumo acompanham os novos paradigmas


Hoje o consumidor tem muito a dizer e COMO dizer


O consumidor não é mais um no meio da multidão, ele mostra sua intenção


E podemos analisar e planejar negócios baseado na intenção do usuário


Bluetooth

Twitter

Portais Consoles

Web site

Buscadores

Vídeos Web

Blogs

Midia Social

Os meios digitais são o palco perfeito para o Marketing de Intenção


E se é digital ...


Pode ser mensurado!!!






O que veremos hoje?


O que é Web Analytics?

!   Web analytics é o processo de medição, coleta, análise e a produção de

relatórios de dados de navegação e interação com o objetivo de entender

e otimizar o uso dos sites e páginas na Internet.

http://pt.wikipedia.org/wiki/Web_analytics http://www.webanalyticsassociation.org/aboutus/


Pessoal, parece que aquela nova Fábrica na Zona Oeste começou a operar, olha como consome eletricidade!


Pensando bem....


As aparências enganam: SEMPRE APROFUNDE SUA ANÁLISE ANTES DE UMA DECISÃO!


Métricas e mais Métricas

Acesso direto

Saída do Site

Rejeição

Retornantes

Compra Direta

Vis

itas

Vis

itas

��P

erm

an

en

tes

Le

ads

Páginas��vistas

Aquisição

Caminho para aquisição

Pontos ��principais ��de Saída

Escopo do site Im

pre

ssõ

es

Cli

qu

es

Mídias

Evasão de cadastro


O que o Web Analytics pode fazer pelo seu site?

!   Como os usuários do meu site interagem e navegam?

!   Que conteúdo consomem?

!   De onde vêm os visitantes?

!   Quais campanhas são mais efetivas? Como melhorá-las?

!   O que meu cliente compra? Quanto?

!   Meu cliente é fiel?

!   Que horário meu site é acessado?

!   Qual página desestimula meus usuários a continuar?

!   Qual o ROI das minhas campanhas online?


Só existe o Google Analytics?

!   Existem muitas outras ferramentas, e a

maioria existe há mais tempo que o GA

!   Webtrends (1994)

!   Omniture (1996)

!   Porém, desde que surgiu, em 2005,

ajudou a popularizar o uso deste tipo de

ferramenta e já é sinônimo de análise


É tudo automático? Não preciso fazer nada?

!   O Google Analytics oferece a solução de

Web Analytics atualmente mais fácil e

simples de instalar e utilizar

!   Porém, para explorar todos os recursos

(incluindo alguns exemplificados nesta

apresentação), são necessários ajustes

técnicos na implementação das tags ou na

configuração dos relatórios


Page Views, Visitas e Visitantes únicos

!   Page View

!   É a ocorrência de uma visualização de uma página

!   Visita

!   É o conjunto de page views ou interações no site em determinado período de tempo

!   Visitante único

!   É o usuário identificado unicamente que realiza uma visita. Geralmente é

reconhecido por um cookie ou combinações de parâmetros como IP e navegador

!   Muitas vezes é também chamado de browser único pois se não há autenticação do

usuário, a consolidação é por computador diferente


Como funciona na prática?

!  "Me falaram deste site, lá vou conhecer..."

/home /produtos /prod1 /falecom



!  Traduzindo em métricas...


1 Page view 1 Page view 1 Page view 1 Page view

1 Visita

1 Visitante único



!  Mas ela enviou para uma amiga...

!  E a amiga, não gostou de primeira...


/home



!  Novamente, em métricas...


/home

2 Visitantes únicos 2 Visitas

1 Visita com 4 page views

1 Visita com 1 page view

Total de page views: 5


Tempo

!   Tempo na página

!   É a diferença de tempo entre o horário de visualização de uma página até a

visualização da seguinte

!   Tempo no site

!   É a soma das diferenças de tempo da visualizações de páginas em uma visita.

!   Problema

!   Não considera o tempo de visualização da última página de uma visita, pois não

pode inferir o horário da saída.

!   Existem soluções técnicas customizadas para isso, porém, nenhuma é padrão no

Google Analytics.



!  Vamos analisar novamente a primeira visita


15:35:00 15:36:30 15:37:20 15:40:10 15:43:10

Saiu



!  O tempo de cada página é calculado em relação à

diferença dos horários dos page views

!  O tempo na última página, porém, não pode ser calculado,

pois o sistema não sabe quando o usuário fechou ou saiu


15:35:00 15:36:30 15:37:20 15:40:10 15:43:10

Saiu

1m30s 50s 2m50s 3m



!  O tempo da visita é calculado somando todos os intervalos

entre as páginas

!  E o tempo total da visita também ignora o tempo na última

página


15:35:00 15:36:30 15:37:20 15:40:10 15:43:10

Saiu

1m30s 50s 2m50s 3m + + 5m10s


Taxa de Rejeição / Bounce-rate

!   Taxa de Rejeição de uma página

!  É o percentual de visitas que entraram no site por esta determinada

página e encerraram a visita sem acessar nenhum outro conteúdo do site.

!   Taxa de Rejeição do site

!  É o percentual de visitas que saíram do site após a visualização da

primeira página da visita apenas.

!  Ex: Entrou na Home e saiu logo em seguida.



!  Novamente, nossas usuárias...


/home Saiu

Saiu

Bounce

Taxa de rejeição das visitas: 50% Páginas com maiores taxas de rejeição

/home – 50%


Webanalytics, Painéis, Adserver e muito mais ...

Normalmente os veículos fornecem relatórios das veiculações realizadas, porém, cada um adota padrões e ferramentas diferentes. Para mensurar os resultados das campanhas digitais de maneira unificada é necessário utilizar uma ferramenta Ad Server, a qual

permite agregar todos os resultados das veiculações e analisá-las mais profundamente inclusive por sobreposição (media-overlay) de impacto.

Adserver

Após o click, começa a experiência do usuário (user experience) com a marca nas landings-pages, hotsites e portais. Para coletar dados de navegação e comportamento é necessário

o uso de um ferramenta Web Analytics, elas são fundamentais para calcular Metas e Conversões.

Webanalytics

Os mais conhecidos no Brasil são o Ibope Nielsen Online e ComScore, que trazem a maioria dos números oficiais da Internet Brasileira. As medições são feitas através de amostras

instaladas em computadores (painéis) e depois extrapoladas para a população Painéis

São pesquisas extensivas, feitas normalmente trimestralmente que exploram aspectos gerais da vida dos consumidores, muitas vezes explorando hábitos de vida, de consumo e

etc. Tem foco geral e não só em Internet

Pesquisas Sindicalizadas


Além de vantagens práticas na veiculação de uma campanha, ajuda a obter dinamicamente um panorama geral do desempenho da campanha nos diversos canais, além disso, só com uma ferramenta de Adserver é possível saber o alcance e a frequência de uma campanha

Coleta informações úteis para o negócio como onde os usuários estiveram o que fizeram, quanto tempo interagiram e etc. Pode fazer segmentações da navegação com dados

informados em cadastros (pessoas de 15-17 fizeram o que no seu site) e de origem (quem veio do Google fez o que no seu site

É possível fazer análises de concorrência, análises macros do mercado internet e análises geo-demograficas.

Ajuda a posicionar o impacto das mídias digitais num conceito mais amplo, podendo cruzar dados de interação com a Internet com hábitos de consumo, consumo de mídia e etc.

Permite também fazer uma comparação direta da Internet com outros meios de comunicação

Principais Aplicações e Vantagens

Adserver

Webanalytics

Painéis

Pesquisas Sindicalizadas






O que veremos hoje?


Atmosphere

Qual ferramenta usar?


Definição dos KPIs


“Se o seu orçamento é de $100,

então gaste $10 nas ferramentas e

serviços profissionais para

implementá-la e gaste $90 na

contratação pessoas para analisar os

dados que são recolhidos sobre o

seu site.”

Já dizia o mestre Avinash: “Regra 10/90, senhores.”


Analise na Prática!


1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 3106:00

08:00

10:00

12:00

14:00

16:00

18:00

20:00

22:00

00:00

02:00

04:00

40000-45000

35000-40000

30000-35000

25000-30000

20000-25000

15000-20000

10000-15000

5000-10000

Hora Visitas do site por hora

§  Padrão de visitação indica maior atividade por volta da hora do almoço

Dia

Padrões de Comportamento do Site ...

Dados ilustrativos


1,3301,136 1,209

1,042

1,3891,624

1,5031,312

1,781

0:08:45

0:07:52

0:08:030:08:45

0:08:10 0:07:58 0:08:03 0:07:47

0:07:29

0:00:00

0:01:26

0:02:53

0:04:19

0:05:46

0:07:12

0:08:38

0:10:05

0

500

1,000

1,500

2,000

2,500

3,000

3,500

4,000

Sep-09 Oct-09 Nov-09 Dec-09 Jan-10 Feb-10 Mar-10 Apr-10 May-10

Thou

sand

s

Visitas Tempo médio no site

Tempo médio de navegação: 8min 06s

Trend de audiência ...

Campanha x Férias

§  Entenda e sinalize suas variações

Dados ilustrativos


Fonte de Tráfego ...


0

1.000

2.000

3.000

4.000

5.000

6.000

7.000

8.000

9.000

10.000

Aug-09 Sep-09 Oct-09 Nov-09 Dec-09 Jan-10 Feb-10 Mar-10 Apr-10 May-10 Jun-10

Email Twitter Site de Referência Organico Direto Links Patrocinados

48%

42%

10%

33%

24%

33%

10%

49%

25%

19%

72%

13%

10%

77%

11%9%

81%84%

70%

77%

8% 8%13%11%

8% 13%6%8%4%

3.842

6.105

4.816

6.762

5.577

8.272

9.172

7.507

9.248

73%

15%

9%3%

9.374

77%

10%

10%

8.220Início da Campanha

Aumento do Investimento

Dados ilustrativos


Visitantes novos x Visitantes Retornantes


51%

76% 81%88% 88% 88% 88% 87% 85% 80% 80%

49%

24% 19%12% 12% 12% 12% 13% 15% 20% 20%

0%

25%

50%

75%

100%

Aug-09 Sep-09 Oct-09 Nov-09 Dec-09 Jan-10 Feb-10 Mar-10 Apr-10 May-10 Jun-10

novo visitante (%) visitante retornante (%)

Início da Campanha

Dados ilustrativos


3,0'

3,5'

4,0'

4,5'

5,0'

5,5'

6,0'

2,7 2,8 2,9 3,0 3,1 3,2 3,3 3,4

Mês 1

Mês 2

Mês 3

Mês 4

Mês 5

Mês 6

Tempo por visita

Visitas, Tempo por Visita e Interações por Visita - Semestre-

Interações por visita

Área = Visitas

Dados ilustrativos

Interatividade no site


Carregamento do Flash

75%

1.000.000 visitantes

750.000

Carregamento da Home

Home Page

Carregamento do Flash

Dados ilustrativos

25%

250.000

75% dos usuários foram perdidos antes de

entrarem no site


Cidade Versão do Carro

Concessionária

Cadastro

Cor do Carro

Acessórios

Envio com sucesso

80% 70%

90%

60%

50%

15%

Dados ilustrativos

Funil de Conversão


Outro modelo de Funil de Conversão


Curitiba 51 conversões (1,4%) 5.550 visitas (9,2%)

1º

5º

3º

São Paulo 2.844 conversões (79%)

33.238 visitas (73%)

Rio de Janeiro 29 conversões (1,1%)

541 visitas (1,2%)

2º Santo André 56 conversões (1,6%)

598 visitas (1,3%)

4º Osasco 47 conversões (1,3%)

824 visitas (1,8%)

Analise Geográfica


Análise de Scrool

100%

60%

30%

10%

1MM de Visitas

Dados ilustrativos


Analisando Mídia ...


Como podemos segmentar a interação do usuário nesse novo contexto?

Awareness

Interaction

Engagement

Conversation

Affinity


Cada ponto de interação requer uma análise detalhada

1

Usuários que foram impactados pelas campanhas e a freqüência desses impactos, usuários que tiveram interações em outros lugares do universo digital e etc.

Awareness

2

Usuários que visitaram o site, interagiram com peças de Rich Media, entraram em TAB de MSN, assistiram vídeos, tempo no site e etc.

Interaction / Participation

3

Download de vídeos, jogos jogados, interações com o site, interações em sites mobile e etc.

Engagement

4

Usuários que logaram no site, usuários que retornam para o site, usuários que se cadastraram, usuários opt-in e etc.

Conversation

5

Indicação do site para amigos, comentários em blogs, comunidades virtuais em volta dos produtos / marcas e etc.

Affinity / Community

ANÁLISE ESTRATÉGICA

Awareness

Interaction

Engagement

Conversation

Affinity

1

2

3

4

5


15% of Planned Campaign Duration

01/jan 31/jan

30 days

25% of Target Registrations

20K of Registrations

13% of Planned Investment

$15K of Investment

Dashboard da Campanha


980

5,037

Flash Loading

Visits

Registration

Back Office

2,277 Clicks on Register

1,247 Registration Step

Congratulations

45%

55%

79%

19%

12,570 clicks

505.000 impressions

2.5%

970 Back Office

96%

19% Site Conversion

2.5% CTR

Visits lost

84% Connect Rate

99% Register x Back Office

32% Bounce Rate

48%

Funil de Mídia


127,0

29,8

17,5 14,3

3,6 1,3 0,5

$0,58$1,80

$2,66 $2,57

$11,45

$0,94$0,30

0,0

20,0

40,0

60,0

80,0

100,0

120,0

140,0

MSN Globo Yahoo iG Hotword Lancenet Folha

Cliques

$/Cliques

Cliques (000)

Cliques e Custo por Cliques - Por veículos -

Acompanhamento por canais ajuda a achar o melhor mix de investimentos

Dados ilustrativos


CPI

CPT (R$ / Min)

Custo por Interação e Custo por Tempo no Site - Por veículos -

Área = Investimento

$-

$2,0

$4,0

$6,0

$8,0

$10,0

$12,0

$- $0,50 $1,00 $1,50 $2,00 $2,50 $3,00 $3,50

Cruzamentos permitem observar diferenças entre os usuários de acordo com a origem

Dados ilustrativos


Observamos clusteriazações no comportamento da Mídia ...

Custo x Área Gráfica

Área Grafica / Exposição

Hotwords

Directa Click

Adbusiness Hi Media

Parceiros UOL LP Yahoo! LP UOL

LP Google

MSN Text Link

Y! Botão Email

Globo Big Banner

MSN DR

Terra PPI

Terra CEC

UOL Botões

Cust

o po

r Im

pact

o


Com isso, conseguimos otimizar nosso resultado conforme o objetivo da campanha

Área Grafica / Exposição

Cust

o po

r Im

pact

o

Globo Big Banner

MSN DR Hotwords

Mídias de Varejo em Horizontais

Rede de afiliados Links

Patrocinados

Custo x Área Gráfica


Com um único gráfico, conseguimos ter uma visão completa de nossa campanha ...

360º

Globo.com Icarros MSN

Orkut

Terra

UOL

Webmotors

Webventure

You Tube

Zap

0

50

100

150

200

0 2 4 6 8 10 12 14 16 18

Tamanho: Inves-mento no portal

Cenário Ideal: Baixo CPM e Alto Alcance

Investimento e CPM Por Alcance

CPM

Alcance (MM)


E ainda temos as Redes Sociais ...

www.directperformance.com.br

Case: Monitoramento de Cervejas

Jan / 2010


Introdução

!   Nesse estudo buscamos compreender melhor o comportamento e as opiniões dos usuários de mídias sociais em relação à cerveja e algumas marcas específicas de cervejas.

!   Para isso, utilizamos o Scup (www.scup.com.br), uma ferramenta com diversas opções para monitoramento de mídias sociais.

!   Monitoramos separadamente dois grupos de palavras relacionados à cerveja. O grupo ‘Genéricas’ e o grupo ‘Marcas’.

!   No grupo ‘genéricas’ incluímos palavras como ‘cerveja’, ‘breja’ e ‘chopp’.

!   No grupo ‘marcas’ selecionamos termos relativos a 8 marcas escolhidas para o estudo. Elas foram: Skol, Brahma, Itaipava, Bohemia, Antarctica, Heineken, Schin e Kaiser

!   Esse monitoramento foi realizado observando posts do Twitter, Youtube, Google Blog Search e algumas comunidades do Orkut (apenas do grupo marcas).

!   Apresentamos a seguir os resultados obtidos nesses monitoramentos no período de Janeiro de 2010.


Utilizamos a ferramenta Scup para fazer a coleta, qualificação, tagueamento e gerenciamento dos dados

!   Utilizamos a ferramenta Scup para fazer a coleta, qual i f icação, tagueamento e gerenciamento dos dados de todos os players e redes.

!   A ferramenta foi escolhida devido a facilidade da interface, por permitir múltiplos usuários t r a b a l h a n d o s i m u l t a n e a m e n t e e principalmente pela opção de extração da base que permite análises e cruzamentos mais aprofundados.

!   A ferramenta também possui um mapeamento por usuário e um módulo de relacionamento onde o administrador pode trocar mensagens com os usuários sem sair do Scup e mantendo um histórico.


Highlights

!   O dia da semana em que as pessoas mais postam sobre cerveja em geral é na sexta-feira;

!   Das oito marcas monitoradas, a que recebe mais posts é a Skol, seguida por Brahma em segundo e Heineken em terceiro;

!   Skol é líder em número de posts e possui boa aceitação. Heineken é a que parece ter mais capacidade de ameaçar as cervejas da AMBEV, já que é bem aceita e tem um bom crescimento;

!   As cervejas mais bem faladas são Bohemia e Heineken, enquanto Kaiser e Schin foram as que tiveram as maiores taxas de posts negativos;

!   Promoções via Twitter realizada pela Skol, geraram um grande ‘Buzz’ para a marca;

!   Tweets negativos se propagam em uma taxa muito maior (3 vezes mais) do que os positivos;

!   Celebridades que twittam geram um bom alcance para a marca, como pode ser comprovado pela divulgação de Ivete Sangalo do seu comercial para Schin.


!  Na nuvem de palavras os termos aparecem em maior ou menor tamanho de acordo com a sua recorrência.

!  Nesse caso fica evidente a preferência do público pelo termo ‘cerveja’ em detrimento de termos como ‘breja’, ‘chopp’ e ‘cerva’.

Em mídias sociais, CERVEJA é a palavra que mais aparece quando se fala no assunto

Nuvem de Palavras dos Termos Mais Recorrentes

Fonte: Scup


!  As marcas SKOL, BRAHMA e HEINEKEN aparecem muito mais que termos genéricos em relação à cerveja, com exceção da palavra

CHOPP

!  Outros termos da nuvem, como ‘bar’ e ‘praia’ revelam quais são os principais temas em posts que falam sobre cerveja.

Excluindo o termo CERVEJA a palavra que mais aparece é CHOPP seguida por SKOL e BRAHMA

Nuvem de Palavras do Termos Mais Recorrentes - Sem o Termo Cerveja

Fonte: Scup


sex seg ter qua qui sex dom sab

Falando dos grupos ‘marcas’ e ‘genéricas’, os volumes de posts crescem durante a semana, com seus maiores picos nas sextas

Origem Total de posts Porcentagem

Youtube 1.402 1%

Blogs 24.264 17,5%

Twitter 113.143 81,5%

!   O número de posts foi aumentando no decorrer do mês a medida que as marcas foram divulgando campanhas e promoções.

!   Foram observados grandes picos nas sextas, sendo que o número de posts tendiam a crescer desde o início da semana.

Cerveja - Número de Posts Monitorados

Grupo Genéricas e Marcas - Origem dos posts

Fonte: Scup

seg ter qua qui sex dom sab seg ter qua qui sex dom sab seg ter qua qui sex dom sab dom sab


A maior concentração dos posts ocorre entre 14h e 18h na Quinta e Sexta

Heatmap dos Posts de Todas as Marcas

!   O horário que as pessoas postam mais é entre às 10h e 23h, com um crescimento do início da semana até seu fim, atingindo seu ápice entre Quinta e Sexta.

74 Fonte: Scup

Origem Porcentagem

Youtube 1%

Blogs 17,5%

Twitter 81,5%

Grupo Genéricas e Marcas - Origem dos posts

®2012 dp6 - todos os direitos reservados 75

O acompanhamento dos posts por marca ajuda a identificar ações relevantes mais facilmente

Grupo Marcas - Porcentagem de posts monitorados que fala de cada marca

Fonte: Scup

pico de 1.425

!  Durante o mês de Janeiro, foram observados alguns picos de posts não esperados:

!  No dia 11, Heineken e Kaiser ficaram em evidência por conta da notícia da compra da FEMSA, fabricante da Kaiser e outras cervejas, pela Heineken;

!  No dia 18, a Schin divulgou o seu novo comercial;

!  Dia 20, foi divulgado o evento Skol Sensation, que gerou um pico para a marca Skol;

!  Já no dia 28, a Skol destacou-se devido às promoções dos usuários do Twitter @jbanguela, @skolfoliape e @skolweb, que fizeram sorteios da marca para aqueles que fizessem o retweet de seus posts.


A classificação dos posts é muito relevante para entender a aceitação de cada marca nas mídias sociais

!  A Bohemia obteve a maior taxa de posts positivos: 40% dos avaliados para a marca. Todavia, a Heineken foi a que obteve menos comentários

negativos: apenas 5%.

!  A Kaiser, com 44% dos posts negativos, foi a mais comentada negativamente, seguida pela Schin, com 38% de posts negativos.

!  Skol, Brahma, Antarctica e Itaipava têm praticamente a mesma taxa de posts positivos, com uma diferença de 1 ou 2 pontos percentuais entre

elas. Já a taxa de posts negativos entre elas tem uma variação maior.

Grupo Marcas - Classificação dos Posts por Marca*

*Para cada uma das marcas foi avaliada uma amostra de 20% dos posts; No gráfico não estão contemplados os posts neutros.

Fonte: Scup


SKOL é a palavra que mais aparece em posts positivos. Para posts negativos, KAISER é a que mais aparece

Fonte: Scup

!  Na nuvem de palavras os termos aparecem em maior ou menor tamanho de acordo com a sua recorrência.

!  No caso da nuvem positiva (verde), fica evidente a preferência do público pelo termos SKOL, seguidos por Heineken e Brahma.

!  Na nuvem negativa (vermelha), KAISER é a que mais aparece, seguida por SCHIN em segundo e BRAHMA em terceiro.


Apesar dos comentários sobre as cervejas no Twitter serem na sua maioria positivos, os negativos têm uma maior taxa de retweet

!  Os tweets negativos se propagam em uma taxa três vezes maior que os positivos.

Propagação dos Tweets

7% de retweets

22% de retweets

Fonte: Scup

Total de tweets negativos

Total de tweets positivos


A taxa de Retweets/dia nos permite identificar quando as notícias estão se propagando mais

!  Os dias 11 e 28 se destacam pela taxa de retweets. Dia 11 foi a compra da FEMSA pela Heineken e dia 28 foram realizadas promoções da Skol no Twitter.

Tweets e Retweets por Dia

Fonte: Scup


Além da quantidade de posts de cada marca, é importante estar atento ao seu alcance

Grupo Marcas - Quantidade de Posts e Alcance por Marca

Fonte: Scup


Quanto à preferência, Bohemia e Heineken tiveram boas notas. No quesito produto, Kaiser e Schin obtiveram as piores notas

Fonte: Scup

Mar

ca

Soci

al

Cam

panh

a

Antarctica Bohemia Brahma Heineken Itaipava Kaiser Schin Skol


Evolução das Comunidades no Orkut

Número de Membros das 3 Maiores Comunidades por Marca em 31 de Janeiro

82 Fonte: Orkut

SKOL Com Skol Tudo Fica Redondo

Skol Beats

EU BEBO BRAHMA! SE O BAR É BOM, CHOPP É BRAHMA

Cerveja Brahma

Sou da B.O.A. (Antarctica) Cerveja Antarctica Original

ANTARCTICA!

Cerveja Bohemia Amantes da Cerveja Bohemia

BOB-Bebedores Oficiais Bohemia

Odeio Kaiser CERVEJA É KAISER!

Kaiser Summer

ODEIO A NOVA SCHIN Eu amo a Nova Schin

Nova Schin

Cerveja Itaipava Eu adoro a cerveja Itaipava!!

BEBEDORES OFICIAIS DE ITAIPAVA

Heineken Bebedores de Heineken

Heineken

0,00%

1,87%

0,61%

0,00%

0,61%

0,10%

0,86%

3,49%






O que veremos hoje?


Eu não tenho dinheiro para isso!!!


Um projeto digital sem métricas


Jogo dos erros em projetos digitais

?

!   Criação e experiência !   Usabilidade !   Relacionamento

!   Search Marketing !   Display media !   Social Media !   Mobile Marketing

O que está errado na imagem?


Sem indicadores objetivos, já começou errado

§  Definição de indicadores e Mensuração de resultados


Cuidado: "Depois é só medir o resultado..."

§  Etapas de um projeto interativo

• Estratégia de comunicação

• Arquitetura da informação

• Plano de mídia

Planejamento Criação Desenv. Validação Veiculação

• Design • Testes de

usabilidade • Produção de aúdio,

vídeo, animação, etc

• Produção de peças

• Programação de Interface

• Programação de Back-end

•  Integrações

• Testes • Correções • Aprovação do

projeto

• Mobile Marketing •  Social Media •  Search Marketing

• Display Media


“Depois” é tarde demais!

• Estratégia de comunicação

• Arquitetura da informação

• Plano de mídia • Definição de

indicadores • Escolha de Web

Analytics e Ad Servers

Planejamento Criação Desenv. Validação Veiculação

• Design • Testes de

usabilidade • Produção de aúdio,

vídeo, animação, etc

• Produção de peças

• Especificação de pontos de medição

• Programação de Interface

• Programação de Back-end

•  Integrações •  Implementação de

tags

• Testes • Correções • Aprovação do

projeto • Validação de tags e

medições

• Mobile Marketing •  Social Media •  Search Marketing

• Display Media • Análises, Resultados e

Otimizações

§  Planejar a mensuração é essencial


E como justificamos o Investimento?


Na Prática: Uma simples melhoria na página ...

Uma melhora de 1pp na conversão de sua Landing Page = Crescimento de 20% em seu Faturamento!

Otimizando apenas landing page Antes Depois

Visitantes 1,000,000 1,000,000 Taxa de avanço da Landing Page 5% 6% Taxa de avanço do funil de compra 20% 20% Conversões 1,000 1,200 Ticket Médio $250 $250 Faturamento Total $250,000 $300,000

Dados Ficticios


Se otimizarmos um Formulário de Conversão ...

Otimizando páginas chave Antes Depois

Visitantes 1,000,000 1,000,000 Taxa de avanço da Home 5% 6% Taxa de avanço do funil de compra 20% 24% Conversões 1,000 1,728 Ticket médio $250 $250 Faturamento Total $250,000 $432,000

Uma pequena otimização = Crescimento de 73% em seu Faturamento!

Em nem estamos entrando em otimização de mídia ...

Dados Ficticios


E por fim: TESTAR, TESTAR E TESTAR!

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