ANA GAYAN BAKRI

INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y TEST DE ALAN TURING

INDICE:1.- Definición de la inteligencia artificial.2.- Historia y evolución de la inteligencia artificial..3.- Aplicaciones de la ai.4.- Objetivo de la ai.5.- Inteligencia artificial y test de Alan Turing .6.- Test de Alan Turing .7.- Test de Alan Turing en la actualidad .8.- Imágenes y Video .

1.DEFINICION DE LA INTELIGENCIA

ARTIFICIALSe define la inteligencia artificial como aquella inteligencia exhibida por artefactos creados por humanos (es decir, artificial). A menudo se aplica hipotéticamente a los ordenadores.Pero podemos decir que la inteligencia artificial se encarga de modelar la inteligencia humana en sistemas computacionales.

2.HISTORIA Y EVOLUCION DE LA INTELIGENCIA

ARTIFICIALLa historia de la Inteligencia Artificial se remonta a los primeros años de la década del 40, con trabajos teóricos fundamentalmente dado el estado de la Informática en ese momento, cuando los matemáticos Warren McCullock y Walter Pitts, en 1943, desarrollan los algoritmos matemáticos necesarios para posibilitar el trabajo de clasificación de una red neuronal.Otros resultados de interés obtenidos en esa época lo constituye el trabajo de Herbert Simon, el cual propone la teoría de "satisfacción". Dicha teoría planteaba la posibilidad de tomar decisiones sin tener que estudiar toda la información disponible a partir de las opciones existentesEn el año 1955 Herbert Simon, el físico Allen Newell, uno de los padres de la IA actual, y J.C. Shaw, desarrollan el primer lenguaje de programación orientado a la resolución de problemas de la IA, el IPL-11. Un año más tarde estos tres científicos desarrollan el primer programa de IA al que llamaron "Logic Theorist", el cual era capaz de demostrar teoremas matemáticos.

En el mismo año surge la IA como disciplina de la Informática en la Conferencia de Computación de Dartmouth. En dicha conferencia se estableció como conclusión fundamental la posibilidad de simular inteligencia humana en una máquina.A finales de los años 50 y comienzos de la década del 60 se desarrolla un programa orientado a la lectura de oraciones en inglés y la extracción de conclusiones a partir de su interpretación, al cual su autor, Robert K. Lindsay, denomina "Sad Sam". Este sistema representó un enorme paso de avance en el objetivo principal de la IA .En el mismo período de tiempo se reportan trabajos importantes de Herbert Gelernter, de IBM, quien desarrolla un "Demostrador Automático de Teoremas de la Geometría", así mismo Alex Bernstein desarrolla un programa para el juego de ajedrez que se considera en antepasado de "Deep Blue".En 1961 se desarrolla SAINT por James Slagle el cual se orienta a la demostración simbólica en el área del álgebra.En 1964 Bertrand Raphael construye el sistema SIR el cual era capaz de comprender oraciones en inglés.

2.1 EVOLUCIÓNES

· McCulloch y Pitts: primer modelo de neurona.

· Hebb: regla de aprendizaje Hebbiano o de Hebb.

· Minsky, Edmonds: primer simulador de red neuronal (40 neuronas).

· Taller de Dartmouth (bautizo de la IA): McCarthy, Minsky, Shannon, Rochester, More, Samuel, Solomonoff, Selfridge, Newell, Simon.

· Newell, Simon: Teórico Lógico (TL).

3.APLICACIONES DE LA AI

·Lingüística computacional . ·Prototipos informáticos.·Minería de datos ·Análisis de sistemas dinámicos.·Industriales. ·Smart Process Management.·Medicina. ·Simulación de multitudes.·Mundos virtuales.·Procesamiento de lenguaje natural.·Robótica.·Mecatrónica.·Sistemas de apoyo a la decisión.·Videojuegos.

4. OBJETIVO DE LA AI• Desarrollar sistemas que piensan como humanos.

• Desarrollar sistemas que actúan como humanos.

• Desarrollar sistemas que piensan racionalmente.

• Desarrollar sistemas que actúan racionalmente.

4.1.1 DESARROLLAR SISTEMAS QUE ACTUAN

COMO HUMANOS Test de Turing (1950). Comportamiento inteligente.

• Incapacidad de diferenciar entre respuestas del ordenador repuestas humanas.

• Supondría: - Procesamiento del Lenguaje Natural. - Representación del Conocimiento. - Razonamiento Automático - Aprendizaje Automático.

4.1.2 DESARROLLAR SISTEMAS QUE ACTUAN

COMO HUMANOS Prueba de Turing.

(Alan Turing 1950) intenta ofrecer una definición de inteligencia Artificial que se pueda evaluar. Para que un ser o máquina se considere inteligente debe lograr engañar a un evaluador de que este ser o máquina se trata de un humano evaluando todas las actividades de tipo cognoscitivo que puede realizar el ser humano

4.2 DESARROLLLAR SISTEMAS QUE PIENSAN

RACIONALMENTE La corriente Logística en Inteligencia Artificial trata de crear sistemas inteligentes utilizando la Lógica Formal.

Inconvenientes:

• Necesaria una representación del conocimiento informal (o difuso). Uso de probabilidades. • Explosión combinatoria posibilidades.

4.3 DESARROLLAR SISTEMAS QUE ACTUAN

RACIONALMENTE Uso de agentes: percepción + actuación. Se necesita resolver situaciones, que el pensamiento racional no puede por sí

solo hacer:• Acciones reflejas: “retirar la mano del

fuego”. El estudio de IA como agentes

racionales tiene dos ventajas:

• Es más general que el “pensamiento racional”.

·Es más cercano al método científico que el comportamiento y el

pensamiento humanos.

5.INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y TEST ALAN

TURINGEl termino inteligencia artificial como tal, no fue acuñado hasta 1956 por John McCarthy, Marvin Minsky y Claude Shannon en una conferencia en Darthmounth, pero 6 años antes, el conocido matemático y padre de la computación Alan Turing  asentó las bases de la A.I en su articulo “Computing Machinery and Intelligence” proponiendo una prueba que determinaba si una máquina poseía el don de la inteligencia o no.

6.TEST DE ALAN TURINGTest de Turing se basa en una hipótesis positivista que parte de principio de que si una máquina se comporta en todos los aspectos como inteligente, entonces, dicha maquina era inteligente. El test se basaba en el Juego de la Imitación, una prueba en la que se ubicaban en una habitación a un hombre y a una mujer frente a terminales que tuviesen algún sistema de comunicación (teletipos en los años 50). En otra habitación, estando aislado, se encontraba en sujeto bajo estudio que actuaba como interrogador y debía averiguar quién era el hombre y quién era la mujer, simplemente, a base de preguntas en lenguaje natural. El hombre trata de convencer al interrogador que él es la mujer y ella intentará ayudar al interrogador a llegar a la verdad pero, con la confusión, el interrogador tenderá a equivocarse.

Turing proponía realizar un cambio en este juego y coger a uno de los dos sujetos y sustituirlo por una máquina, haciendo que el computador intentase convencer al interrogador que él era la mujer y, dado que el interrogador es humano, la máquina debería ser capaz de responder, inteligentemente, a cualquiera de las cuestiones que le planteasen. Si la máquina era lo suficientemente hábil, el interrogador no podría distinguir quién era la máquina y quién el ser humano.

6.2. PREGUNTAS QUE SE FORMULAN EN EL TEST

Hay algunos atajos que un entrevistador puede usar para detectar si su interlocutor es un programa, centrándose en su humanidad más que en su inteligencia. Preguntas como “¿En qué año naciste?”, “¿Cómo se llama tu madre?”, “¿Qué cenaste ayer?” o “¿Cuántos brazos tienes?” podrían revelar la naturaleza de nuestro interlocutor. Es por ello que, para superar un test de Turing, además de ser inteligente un programa debe ser capaz de asumir un papel “humano” y mentir de forma coherente y convincente.

7.TEST DE TURING EN LA ACTUALIDAD

¿Pueden pensar las máquinas? Cuando el matemático británico Alan Turing, planteó esta pregunta, la acompañó de un experimento: El Test de Alan Turing.La propuesta se remonta a 1950 y la idea es que si una máquina tiene un comportamiento inteligente, es que lo es.

Los organizadores del certamen de Londres, en el que han participado cinco superordenadores, afirman que es la primera vez que una máquina supera el Test de Turing sin condicionantes previos.Haciendo creer a un interrogador que es una persona quien responde sus preguntas.

Aquí te dejo un video que habla sobre el Test de Turing.https://youtu.be/rg1-i1uxg78

FIN