olivier gryson - santé mobile et facteurs de risques cardiovasculaires

Olivier GRYSONOlivier GRYSON

Santé mobile &

prévention des maladies cardiovasculaires selon l’AHA

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Olivier GRYSONBurke LE, et al. Current Science on Consumer Use of Mobile Health for Cardiovascular Disease Prevention: A Scientific Statement From the American Heart Association.Circulation. 2015 Aug 13.

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Poids

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Intérêt• Nécessité d’une approche à plusieurs composantes,

personnalisée, incitant à l’auto-mesure, et sous le contrôle d’un professionnel qualifié.

• « Dans le contexte de ces programmes, les techologies mobiles, notamment les services de SMS / messages multimédia et les applications mobiles peuvent constituer un système d’intervention de premier niveau lorsqu’ils complètent d’autres approches (sites web, entretiens téléphoniques) »

Burke LE, et al. Current Science on Consumer Use of Mobile Health for Cardiovascular Disease Prevention: A Scientific Statement From the American Heart Association.Circulation. 2015 Aug 13.

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Limites• Applications

– trop simples, – peu optimisées, – manquant de rigueur scientifique, – et n’encourageant pas les collaborations interdisciplinaires

• Besoin +++ d’évaluation clinique– Différents types de sujets– Différentes conditions– Différents milieux socio-économiques

• Assouplir et raccourcir les délais d’évaluation• Efficacité sur le long terme


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Activité physique

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Intérêt• Les « wearables » – Incitent à marcher plus– Mesurent correctement (+/- 10-15%) la

dépense énergétique


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Limites• Besoin +++ d’évaluer– L’efficacité de la démarche avec des études

plus robustes– Les populations les plus réceptives– La rigueur scientifique des apps


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Tabac

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Intérêt• Les programmes s’appuient surtout sur

des SMS.• Efficacité modeste (10%) chez le

volontaire démontrée à court terme, et parfois à long terme, comparable aux programmes classiques vs 5% sans accompagnement.


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Limites• Taux d’échec encore trop élevé (90%)• Besoin d’études cliniques +++ car

beaucoup d’apps très hétérogènes• Perspectives : détection par le smartphone

de certains paramètres prédictifs de l’envie de fumer pour intervenir avant la cigarette.


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Diabète

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Services digitaux• Apps et SMS (règles hygiéno-diététiques)• Glucomètres et pompes à insuline

connectés avec lien éventuel vers le médecin.


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Clés du succès• Approche de changement comportemental

multicritères, interactive et personnalisée• Feedback du patient• Connexion avec un professionnel de santé


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Intérêt• Efficacité à 6 mois démontrée (HbA1c : -

0.5% à 6 mois) surtout dans le type 2 (-0.8%).


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Limites• Limité à la baisse d’HbA1c.• 26% des apps ne sont utilisées qu’1 fois. • La plupart des apps ne sont pas utilisées plus

de 10 fois.• Prise en charge multi-critères. Difficile de

montrer l’intérêt de l’app seule. Les traitements n’apparaissent pas dans les études.


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Recommandations• Segmenter les populations• Evaluation > 3 mois• Evaluer la QoL et l’acceptabilité• Evaluer la pharmacoéconomie


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Calcul des doses d’insuline« La majorité des apps qui calculent des doses d’insuline ne fournissent aucune protection contre, voire peuvent activement contribuer à délivrer des recommandations de doses incorrectes ou inappropriées qui exposent les patients à des risques à la fois d’overdose catastrophique et de dommages plus subtils résultant d’un contrôle sub-optimal de la glycémie. »

Huckvale K et al, Smartphone apps for calculating insulin dose: a systematic assessment. BMC Med. 2015 May 6;13:106.

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Hypertension

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Contexte• Une intervention multidisciplinaire classique

permet d’améliorer le % de patients contrôlés de 12%. Mais coûts prohibitifs.

• Un patient passe quelques heures par an avec un médecin et + de 5 000 heures à gérer des choix impliquant sa santé


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Intérêt• Efficacité de la MAPA déjà reconnue.• L’ajout d’une prise en charge digitale

(nombreuses options possibles) améliore le pronostic.


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Limites• Evaluation sur des temps courts (<6 mois)• Nombreuses interventions digitales dans la

littérature sans identifier de candidat idéal.


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Recommandations• Segmenter les populations • S’adapter aux médias utilisés par chaque

patient. Approche personnalisée• Optimiser et améliorer l’engagement à

long-terme (gamification, incentive ?)• Conduire des études comparatives :

mHealth vs intervention humaine.Burke LE, et al. Current Science on Consumer Use of Mobile Health for Cardiovascular Disease Prevention: A Scientific Statement From the American Heart Association.Circulation. 2015 Aug 13.

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Conclusion• Malgré l’absence d’études cliniques de

qualité, intérêt palpable de la santé mobile pour améliorer les facteurs de risques cardiovasculaires.

• Une mesure de paramètres plus approfondie que ce qui est fait au cabinet

• L’engagement du patient à long terme est néanmoins discutable.


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Recommandations / Besoins• Evaluation rigoureuse vs contrôle via une

méthodologie plus rapide que pour un médicament• Comparaison entre solutions• Données dans la vraie vie• Aider le patient à trouver la bonne app.• Intégrer ces technologies dans un modèle de soins

collaboratif.• Etudes d’efficacité sur le long terme pour une prise en

charge par les payeursBurke LE, et al. Current Science on Consumer Use of Mobile Health for Cardiovascular Disease Prevention: A Scientific Statement From the American Heart Association.Circulation. 2015 Aug 13.

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