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  • Como mensurar seus esforos em Marketing Digital e identicar as principais oportunidades de melhorias

    Web Analytics na prtica

  • Web Analytics na prtica Resultados Digitais

    Sumrio

    Introduo ........................................................................................................................................................03

    O papel da anlise em uma estratgia de Marketing Digital ..................................................................05

    O problema com a maioria das anlises de Marketing Digital .............................................................07

    Como estruturamos uma boa anlise ........................................................................................................09

    O que fazer depois de montar o relatrio e analisar ................................................................................ 13

    Interpretando os termos mais comuns em Web Analytics.................................................................... 15

    Alguns pecados na hora de interpretar um relatrio ..............................................................................21

    Com que frequncia analisar os dados? ....................................................................................................25

    Quem deve analisar os dados? ....................................................................................................................27

    Quais so as ferramentas ideais? ...............................................................................................................28

  • Web Analytics na prtica Resultados Digitais 03

    Introduo

    O lendrio comerciante americano John Wanamaker tem uma frase que se tornou muito famosa e at hoje circula entre os profissionais de marketing: Eu sei que meta-de do dinheiro que gasto em publicidade est sendo desperdiado, o problema que

    no sei qual metade. Apesar do tom de piada, uma realidade comum em muitas em-presas at hoje.

    A publicidade tradicional costuma apresentar dificuldades em sua mensurao: dif-cil saber quantas pessoas foram impactadas pela propaganda e principalmente quan-to cada canal de mdia de fato contribuiu para a gerao de Leads e Vendas.

    J no caso do Marketing Digital, a vantagem indiscutvel. possvel, por exemplo, sa-ber exatamente qual a fonte de trfego mais eficiente, entender onde o usurio clicou,

    em que passo do funil de vendas ele parou, entre mais uma infinidade de informaes.

    A ideia que dessa forma sua empresa possa identificar as aes de maior retorno

    para aumentar o investimento nas mesmas, ao passo em que as menos efetivas po-dem ser corrigidas ou mesmo cortadas, eliminando o desperdcio de tempo e dinheiro.

    O problema que mesmo as empresas que investem em Marketing Digital e sabem o

    quanto pode ser mensurado acabam se atrapalhando com isso e no colocam na pr-tica de forma adequada.

  • Web Analytics na prtica Resultados Digitais 04

    Um bom relatrio, por exemplo, deveria ajudar em duas grandes frentes: provar o valor

    do Marketing Digital para a empresa (principalmente para a diretoria) e ajudar a encon-trar oportunidades de melhoria na atuao digital.

    muito comum, no entanto, nos depararmos com relatrios grandes, complexos e tra-balhosos que no cumprem bem nenhuma dessas funes.

    So tantos nmeros, tantas opes de mtricas, que diversos negcios acabam se

    perdendo e no sabem como analisar adequadamente o prprio desempenho em

    marketing digital ou mesmo provar seu valor. No fim no conseguem chegar aos gran-des objetivos de quem investe na rea: gerar mais receita.

    Esse o nosso desafio com este eBook: apresentar quais so as mtricas ideais para

    que sua empresa consiga mensurar o retorno das aes e identifique as melhores

    oportunidades de investimento.

    Boa leitura!

    Equipe Resultados Digitais

  • Web Analytics na prtica Resultados Digitais 05

    O papel da anlise em uma estratgia de Marketing Digital

    H uma diferena grande de importncia da rea de Marketing em uma empresa quando ela consegue

    provar seu valor diretoria e quando no consegue.

    Para muitos presidentes de empresas, o Marketing visto como uma despesa indicada no manual, um

    percentual do faturamento que ele deve alocar sem muita certeza de quando e como vai retornar, em

    nome de uma suposta construo da marca que deve ajudar a empresa a se diferenciar e a vender mais.

    O problema quando isso acontece que investir na construo de marca algo, em geral, pouco tang-vel e com retorno em longo prazo. Assim, difcil o Marketing ser encarado como de extrema importn-cia para as atividades da empresa e no toa esse um dos primeiros oramentos a serem cortados

    em tempos de crise.

    por isso que acreditamos que o Marketing deve ter uma contribuio maior do que s a construo

    de marca, ele deve ser uma engrenagem fundamental de uma mquina de gerao de receitas. Se

    conseguimos gerar oportunidades de negcio (contatos) e entregar a vendas, poderemos medir com

    preciso quanto de receita foi feito em cima dos esforos do Marketing, calcular o retorno sobre

    investimento e a sim ganhar importncia.

  • Web Analytics na prtica Resultados Digitais 06

    fcil cortar a verba de Marketing quando no sei o que acontece com ela e o impacto disso. Agora, se

    sei que cada R$10 investidos em Marketing me trazem R$50 em vendas, o que fao em tempos de cri-se no cortar o oramento da rea e sim aumentar.

    Por isso, a anlise e o relatrio devem mostrar como o Marketing tem contribuido na prtica com o cres-cimento da empresa e como tem feito seu papel na mquina de marketing e vendas: isso que vai provar

    o valor da rea e permitir aumentar os investimentos, projetar o crescimento, etc.

    Por outro lado, para provar resultado, o Marketing precisa de fato entregar resultado.

    Quando comeamos, h um passo a passo simples que qualquer empresa pode usar e j alavancar seus

    primeiros nmeros: publicar uma Landing Page, promover no site, blog e mdias sociais, enviar campanhas

    de email para os Leads gerados, etc. Isso coloca a mquina em movimento e gera os primeiros resultados.

    No entanto, depois de j colocar todo o bsico no ar ca mais dcil crescer continuamente. Deixam de

    existir grandes novidades e o crescimento passa a vir de pequenas melhorias nas diversas prticas que

    a empresa j est fazendo. nessa hora que a anlise mais uma vez se torna til: ela pode mostrar onde

    esto essas pequenas oportunidades de crescimento.

    O trabalho de formiguinha identicando quedas de trfego, de converso, etapas do funil ou canais que es-to performando abaixo dos nmeros de mercado, para ento corrigir e conseguir melhorar um pouco mais.

    Com 10% de melhoria ao ms, em 3 anos voc ter crescido 30 vezes! a consistncia quem d o volume

    e s a anlise disciplinada pode garantir esse ritmo.

  • Web Analytics na prtica Resultados Digitais 07

    O problema com a maioria das anlises de Marketing Digital

    Pela nossa experincia em Marketing Digital, vemos que muito comum encontrar problemas na

    maioria dos relatrios.

    O primeiro erro em geral misturar os diferentes objetivos (provar o valor da rea e buscar oportunidades)

    em um nico relatrio.

    Em geral, na nsia de provar o valor, so inseridas no relatrio todas as informaes possveis. Ferramen-tas como o Google Analytics acabam incentivando nisso, j que oferecem uma quantidade imensa de in-formaes sem ajudar necessariamente a priorizar o que mais importante e o que a gesto quer saber.

    No m das contas, os gestores da empresa acabavam olhando para mtricas de vaidade, como segui-dores e fs, ou ento para mtricas intermedirias de campanhas, como visualizaes e taxas de cli-ques, e no conseguiam julgar o impacto real no negcio ou mesmo se o desempenho era bom ou ruim.

    Outro caso comum era o Marketing simplesmente reportar as aes feitas, quase como uma prestao

    de contas de onde as horas e a verba foram investidas, sem dar qualquer perspectiva de futuro.

    Esse tipo de prtica, em geral, no ajuda nem com um objetivo, nem com outro.

  • Web Analytics na prtica Resultados Digitais 08

    Ele no mostra o quanto o comercial tem se beneciado das oportunidades de marketing, nem quanto

    o marketing gerou de receitas para a empresa. E tambm no mostra o que levou a melhoras ou que-das de resultados, nem os caminhos para resolver.

    A nossa proposta ter esses objetivos claros e separados e indicar um modelo mental, um framework

    para fazer sua anlise.

  • Web Analytics na prtica Resultados Digitais 09

    Como estruturamos uma boa anlise

    Uma boa metodologia/framework ajuda bastante nesse processo de anlise e relatrio de mtricas, espe-cialmente por gastar menos tempo construindo os relatrios e se concentrar em extrair os dados e insights

    mais importantes.

    Para uma anlise enxuta e muito eciente, recomendamos seguir um framework:

    1. ANLISE DO NEGCIO

    Nesse primeiro momento, o fundamental escolher as mtricas mais importantes para o negcio, aquelas

    que mostram o real impacto que o time de marketing est gerando na empresa. Nesse caso, algumas

    mtricas so:

    Resultados e taxas de converso do Funil de vendas;

    ROI (retorno sobre investimento das aes de marketing). Para isso podemos olhar para dados como Custo de Aquisio de Clientes e Vendas do ms;

    Tendncia dos resultados;

    Ciclo de vendas.

    Ao analisar essas mtricas, comparo isso com meu histrico de resultados e idealmente com o resultado de

    outras empresas do setor (o que chamamos de benchmark). A partir dessa anlise possvel ver onde esto

    os principais problemas e vislumbrar as principais oportunidades de alavancagem.

  • Web Analytics na prtica Resultados Digitais 10

    Essa primeira parte da anlise ajuda a determinar onde devemos focar e aprofundar a anlise, trazendo para

    um nvel um pouco mais operacional.

    2. ANLISE DE CANAIS E CAMPANHAS

    Uma vez identicada as principais oportunidades de crescimento (ex: aumentar a converso de Leads para

    Oportunidades ou reduzir ciclo de venda), aprofundamos a anlise para entender exatamente como atuar

    para gerar crescimento.

    O mais relevante nesse momento analisar os canais de aquisio e campanhas que so mais ecazes em

    trazer clientes de fato, no s visitantes.

    Com isso voc v exatamente os principais gargalos ou principais oportunidades para continuar crescendo.

    Algumas mtricas que ajudam a priorizar as aes de marketing:

    Quais canais de aquisio realmente trazem mais clientes;

    Qual o ciclo de venda e a taxa de converso de cada canal de aquisio;

    Quais materiais, emails ou fluxos de nutrio so mais ecazes em transformar Leads em clientes.

    A partir dessas informaes, ca mais fcil denir onde investir mais tempo, energia e dinheiro para conse-guir os melhores resultados.

    Nessa segunda parte da anlise consigo determinar aes muito claras para o time de marketing alavancar

    os resultados, como: qual canal devo investir mais para gerar mais vendas, quais materiais usar para reduzir

    o ciclo de vendas, onde investir para gerar mais resultados a longo prazo e muitas outras.

  • Web Analytics na prtica Resultados Digitais 11

    Um template de relatrio para voc fazer na prtica e um guia para voc tirar os insights adequados em cada etapa

    Ok, at ento tudo muito bonito, tudo parece redondinho, mas como trago isso para a pr-tica? Como um bom relatrio e o que ele deve trazer de forma bem prtica e concreta?

    Achamos que melhor do que dizer e apresentar nossas sugestes indicar a voc um tem-plate real, que utilizamos em nossas anlises e de nossos clientes aqui na RD.

    No arquivo, em formato Powerpoint, voc pode editar cada slide e inserir as informaes

    da sua empresa:

    Baixar Template

    O mais interessante que, alm de template, ele funciona tambm como um guia para voc

    interpretar o relatrio e tirar os insights certos. por isso que no entramos de forma to

    profunda na interpretao aqui nesse eBook.

    Voc poder vericar, na parte de anotaes de cada slide, quais perguntas deve fazer para

    descobrir quais resultados foram gerados e onde esto as oportunidades de melhoria.

    Para provar o valor do Marketing Digital no h nada melhor do que entender em detalhes

    o funil e as mtricas de negcios.

    Imagem de exemplo do template

    Imagem de exemplo do template

  • Web Analytics na prtica Resultados Digitais 12

    Para encontrar oportunidades, o processo descascar os canais em mais detalhes e ento avaliar em

    um a um:

    Evoluo histrica (quedas ou melhorias de performance, buscando mais detalhes para entender a causa);

    Benchmarking (comparativos com taxas do mercado para entender at onde sua empresa consegue chegar se investir corretamente em um canal/campanha);

    Aes vs. reaes (analisar e interpretar o impacto no resultado de aes que voc realizou anteriormente);

    Correlaes (avaliar que aes e campanhas mais possuem correlao com o fato de um visitante se tornar lead ou um Lead virar cliente).

    Com esses 4 itens comum algumas oportunidades carem bastante evidentes.

  • Web Analytics na prtica Resultados Digitais 13

    O que fazer depois de montar o relatrio e analisar

    A ideia de uma boa anlise em um relatrio transformar o aprendizado e as oportunidades identicadas

    em um plano de ao, priorizando aquilo que tem maior potencial de resultados.

    Quando voc faz o processo adequadamente natural que, desdobrando cada fonte de trfego, encontre

    muitas oportunidades de melhoria: uma keyword que poderia estar melhor rankeada no Google, uma taxa

    de cliques em email que caiu ou um CTR ruim no Adwords, por exemplo.

    Como em geral os recursos so limitados, tentar fazer tudo ao mesmo tempo bastante invivel. Precisa-mos encontrar um foco e fazer o planejamento de aes do ms seguinte em cima do que considerarmos

    as maiores oportunidades disponveis.

    Por isso, o primeiro passo justamente calcular o tamanho de cada oportunidade. Isso feito com base

    em estimativas e levando em conta informaes de diversas fontes, principalmente benchmarks.

    Imagine, que por exemplo, voc identica que sua taxa de cliques em email marketing de 2%. Ento pes-quisa e v que existem outras empresas no seu segmento que conseguem 5%. Pensando na sua base

    de 20.000 emails, sairia de 400 para 1.000 visitas por disparo. Considerando que em mdia 50% dos que

    entram no site pelo email realizam uma converso, seriam 500 converses ao invs de 200. esse o po-tencial do projeto.

  • Web Analytics na prtica Resultados Digitais 14

    J uma keyword que est na 5 posio do Google e tem potencial de melhora receberia 6 vezes mais cli-ques indo para a 1 posio. Assim, se ela gerava 100 converses, passa a receber 600. Temos assim um

    comparativo de impacto das diferentes escolhas.

    Claro que no sempre perfeito fazer esse tipo de estimativa e que preciso colocar na equao tambm

    o esforo e tempo investidos em cada coisa, mas o exemplo ilustra um pouco do processo. As estimati-vas no vo dar nmeros precisos, mas vo ajudar a entender a ordem de grandeza de impacto dos seus

    projetos e ter um norte de prorizao melhor do que o simples palpite dos responsveis da rea.

  • Web Analytics na prtica Resultados Digitais 15

    Interpretando os termos mais comuns em Web Analytics

    Aqui vamos dar uma breve introduo sobre o signicado de cada um dos termos mais comuns, tanto

    quando se fala em mtricas Clickstream, aquelas que indicam os passos de um usurio no site, quanto

    as de negcio.

    Embora a mensurao de cada um desses termos por si s no diga muita coisa, todos eles sero utiliza-dos de alguma forma nas anlises mais profundas e importante conhec-los.

    Mtricas mais comuns Clickstream

    1.VISITA (OU SESSO)

    Uma visita compreende o momento em que algum entra e navega pelo seu site at o momento em que

    decide sair.

    2. VISITANTE (OU UTILIZADOR)

    Visitante aquele que fez ao menos uma visita ao site. Se durante o dia eu acesso o site pela manh e no-vamente pela tarde, so contadas duas visitas, mas um nico visitante.

  • Web Analytics na prtica Resultados Digitais 16

    Ao acessar o site, cada visitante recebe em seu navegador um nico cookie capaz de gerar uma

    identicao. Esse cookie funciona mais ou menos como um carimbo, capaz de indicar que aquela

    pessoa j esteve por ali. Por isso, esse dado nem sempre muito convel: da mesma forma que o

    carimbo sai com o banho, o cookie pode ser limpo pelo usurio ou no identicado caso o acesso seja

    feito por um navegador diferente.

    3. PAGEVIEWS (OU VISUALIZAES DE PGINAS)

    Em uma nica visita ou sesso, o visitante pode passar por diferentes pginas. Voc pode entrar em um

    site atravs de um post, clicar em contato, voltar para o blog, ler outro post , etc. A cada pgina acessada,

    contabiliza-se um pageview.

    4. TAXA DE REJEIO (BOUNCE RATE)

    No Google Analytics, a taxa de rejeio indica o percentual de visitas em que o visitante deixou o site ten-do visitado apenas uma nica pgina. o apelidado bate e volta.

    Essa mtrica pode ter denies diferentes em outros pacotes de Analytics. O Clicky, por exemplo, consi-dera a taxa de rejeio como aqueles que caram menos de 30 segundos em uma pgina e no clicaram

    em mais nada.

    5. PERCENTUAL DE SADA

    Essa mtrica indica qual o percentual de visitantes que deixou o site ao visitar determinada pgina. Sites

    de ecommerce, por exemplo, costumam se preocupar com o percentual de sada na pgina de check-out,

    j que isso indica quantas pessoas abandonaram o carrinho.

  • Web Analytics na prtica Resultados Digitais 17

    6. FONTES OU CANAIS DE TRFEGO (AQUISIO)

    A fonte de trfego indica a origem das visitas ao seu site. importante saber exatamente o que cada uma

    das fontes (ou canais) quer dizer, j que eles refletem uma rea de investimento e atuao especca do

    seu negcio.

    Direta

    O visitante clicou no link de um arquivo fora do navegador (como um pdf) ou ento digitou por conta pr-pria o endereo do site na barra de navegao.

    No entanto, preciso muito cuidado. Quando as ferramentas no identicam exatamente a fon-te elas contabilizam como trfego direto e isso pode prejudicar a anlise. Veja mais detalhes no post: O que voc precisa saber e no sabe sobre trfego direto

    Orgnica

    O visitante chegou ao site atravs de um link na parte orgnica (gratuita) dos resultados de uma ferramen-ta de busca. cada vez mais difcil vericar com preciso quais foram as palavras buscadas para se che-gar ao site, uma vez que o Google passou a bloquear essa informao dos usurios logados.

    Se voc quer entender mais sobre o assunto e como contornar, leia mais no post: (Not Provided): Por que esse termo aparece entre as palavras-chave que trazem trfego e como lidar

    Email

    O visitante recebeu um email com link para o seu site e realizou o acesso.

  • Web Analytics na prtica Resultados Digitais 18

    Busca paga

    O visitante chegou ao site atravs de links patrocinados em uma ferramenta de busca. possvel vericar

    por quais palavras ele buscou para chegar ao site, a taxa de converso e etc. Isso serve de fomento para

    cortar ou ajustar investimentos que no funcionam e investir mais onde tem funcionado.

    Os resultados de buscas paga s vo aparecer se voc conectar sua conta do Adwords ao Analytics: Google Adwords e Google Analytics: como vincular as contas corretamente

    Links de refernca

    O visitante entrou no seu site a partir de um link em algum outo site, portal ou blog, por exemplo. poss-vel vericar em mais detalhes exatamente cada um dos sites.

    Social

    So os visitantes que chegaram ao clicar em links indicados nas mdias sociais. Tambm possvel des-dobrar esse trfego e ver exatamente como cada rede contribuiu.

    Display

    So os anncios no formato display, como banners. Mais uma vez, entender esse canal ajuda a direcionar

    seus investimentos.

  • Web Analytics na prtica Resultados Digitais 19

    Mtricas mais comuns de negcio

    LEADS GERADOS

    So pessoas interessados no seu mercado ou produto que deram suas informaes de contato sua

    empresa. Basicamente so pessoas que preencheram formulrios (seja de ofertas diretas como pedido

    de oramento quanto indiretas como um eBook) e que podem se tornar oportunidades de negcio para

    a empresa.

    ROI

    Return on Investiment ou Retorno sobre o Investimento. Como o nome indica, ele dene se seus investi-mentos esto trazendo retorno e resultados ou no. Basicamente a receita de vendas dividida pelo in-vestimento.

    Um ROI menor que 1 indica que a empresa teve prejuizo na ao. Com esse valor possvel descobrir se

    est no caminho certo ou se sua empresa precisa de um redirecionamento.

    CUSTO DE VENDA OU CUSTO DE AQUISIO (CAC)

    o valor do investimento para a conquista de um cliente. Basicamente somamos os custos do ms para

    trazer novos clientes (Marketing e Vendas) e dividimos pelo nmero de novos clientes. Podemos ter sepa-rados o CAC de Marketing (todo investimento em Marketing - ferramentas, pessoas, mdia, consultoria) e

    de vendas (vendedores, ferramentas).

    essa mtrica que indica se seus custos esto permitindo rentabilidade ou no nas vendas.

  • Web Analytics na prtica Resultados Digitais 20

    CICLO DE VENDA

    o tempo do ciclo que vai desde a gerao do Lead passando pela maturidade e se tornado uma oportu-nidade de venda, at a concretizao da transao de fato. Essa mtrica pode ajudar na projeo de novas

    vendas a partir da gerao de novos Leads.

    OPORTUNIDADES DE VENDA

    Quando um Lead considerado qualicado suciente e passa a ser trabalhado por um vendedor no time

    de vendas. Nessa qualicao considera-se tanto o perl quanto o interesse de compra do cliente.

  • Web Analytics na prtica Resultados Digitais 21

    Alguns pecados na hora de interpretar um relatrio

    Como dissemos na introduo, o mundo das mtricas um pouco complexo e comum que empresas

    acreditem estar cumprindo bem essa funo, quando na verdade esto muito longe disso.

    Esperamos que os captulos anteriores j tenham ajudado a esclarecer muitas coisas, mas possvel que

    alguns erros continuem a ser cometidos.

    Assim sendo, separamos e apresentamos os erros mais comuns em um sistema de mtricas.

    Focar em mtricas de vaidade

    Muita gente se impressiona com alguns nmeros comuns na Internet: nmero de pageviews, impresses

    no Twitter, nmero de curtidas no Facebook, visualizaes no Youtube, etc.

    Esse tipo de mtrica costuma fazer muito bem para o ego. O responsvel de Marketing ganha crdito e

    admirao na empresa e tudo parece perfeito. Falta, no entanto, um ponto essencial: quanto isso contribui

    para as vendas? Anal, vender a nica atividade que traz dinheiro para dentro da empresa.

    As mtricas de vaidade no dizem nada porque, alm de no indicarem como o Marketing Digital efeti-vamente contribui para a gerao de oportunidades de negcio, tambm no mostram como a empre-sa deve otimizar suas aes.

  • Web Analytics na prtica Resultados Digitais 22

    60.000 pageviews no dizem se o site foi visto por 100 ou 60.000 pessoas, dois casos bem diferentes que

    demandariam tipos de melhoria diferentes (aumentar o alcance vs. tornar o contedo mais engajador, por

    exemplo). Mais importante do que isso, o nmero no diz quantas dessas pessoas se tornaram Leads ou

    Clientes, que so resultados reais para a empresa.

    Da mesma forma, uma base grande de seguidores no Twitter no quer dizer que todas essas pessoas

    de fato leiam e acessem o contedo que sua empresa publica. Menos ainda que elas se tornam clientes

    depois disso.

    Claro que no geral bom ter uma grande audincia, mas preciso cuidado. O objetivo da sua empresa

    no falar para um grande nmero de pessoas e sim vender e ter clientes. Se suas aes no estiverem

    levando a esse caminho, de nada servem.

    Tomar decises precipitadas em funo de mtricas incompletas

    Sim, a ideia de um bom sistema de mtricas permitir que sua empresa tome decises em cima disso e

    consiga melhorias de desempenho. O nico problema que nem sempre as mtricas so o que parecem

    ser e podem se tornar uma grande armadilha se sua empresa tomar decises precipitadas.

    Um exemplo onde isso ca claro ser rgido demais e s considerar como importante as fontes de trfe-go que geram boa converso por visita.

    Se, por exemplo, um potencial cliente descobre a empresa pelo Twitter e, depois de vrias visitas em dias

    diferentes, faz a converso a partir de um acesso direto (digitando o endereo no navegador), a maioria

    das ferramentas vai contabilizar essa converso no balde do trfego direto, o que no seria 100% preciso.

  • Web Analytics na prtica Resultados Digitais 23

    Nesse caso, o nmero de visitas tambm importante, j que muitas vezes a converso de um Lead s

    vem depois de vrias visitas no site. Ou voc usa uma ferramenta que entenda melhor essa viso (va-mos falar de ferramentas mais adiante) ou ento j olha para os nmeros sabendo que eles no repre-sentam a realidade com perfeio.

    Focar em otimizao antes da hora

    Otimizao de uma forma geral, seja em Adwords, SEO, Landing Pages, ttulos de posts, Call-to-action,

    etc., s trazem resultado quando h um volume signicativo para aquele determinado item.

    Por exemplo, de que adianta gastar 10h para otimizar uma Landing Page que possui apenas 50 acessos

    mensais? Se a taxa de converso 6% e voc conseguir passar para 12% (o que no fcil...), o nmero

    de Leads gerados por aquela pgina passaria de 3 para 6 Leads mensais. Certamente no compensaria

    o investimento feito. Fora isso, com um volume to baixo, a prpria taxa no e convel, j que no tem

    signicncia estaststica. Assim no da nem para garantir que houve melhora mesmo.

    Portanto, foque primeiro em aumentar o volume dos canais para depois pensar nas otimizaes.

    No agir em cima das mtricas

    Apesar de pregarmos o cuidado antes de tomar decises, de nada adianta medir tudo isso se sua

    empresa no for agir.

  • Web Analytics na prtica Resultados Digitais 24

    Se as suas palavras chave no esto bem posicionadas no Google, preciso agir nas otimizaes e pro-duo de contedo. Se seu perl no Twitter no est crescendo e atraindo seus clientes, preciso alterar

    sua poltica de uso.

    O processo de anlise e medio dos esforos de Marketing Digital trabalhoso. No vale a pena faz-lo

    se sua empresa no estiver disposta a trabalhar nas correes e oportunidades.

  • Web Analytics na prtica Resultados Digitais 25

    Com que frequncia analisar os dados?

    Entendemos que h trs dimenses de anlise com objetivos diferentes: diria, semanal e mensal.

    A anlise diria mais um acompanhamento que serve para identicar possveis grandes desvios (para cima ou para baixo) em mtricas importantes, desempenho de novos contedos publicados e

    tambm recomendaes de terceiros em blogs ou mdias sociais que tiveram um impacto relevante.

    Por isso, recomendamos que avalie diariamente mtricas mais simples, como o nmero de visitas,

    Leads gerados e desempenho das fontes de trfego e pginas mais acessadas.

    Essas informaes vo dar uma indicao geral de status, mostrar se houve algum post com boa reper-cusso e quais foram os sites/pessoas influentes que linkaram para seu site, assim sua empresa pode

    agradecer e comentar sobre o contedo.

    J para a anlise semanal, avalie essas mesmas mtricas, mas adicione um julgamento para indicar se as metas do ms esto se encaminhando para serem batidas ou se ser necessrio algum esforo extra.

    Outra informao que pode ser analisada semanalmente so os testes que sua empresa zer: por exem-plo, se voc tentar otimizar uma pgina para determinada palavra chave, pode checar o antes e depois.

    Geralmente invivel (ou mesmo inconclusivo) fazer e avaliar esse tipo de experimento diariamente.

    Por m, para a anlise mensal, indicamos fazer uso de um relatrio mensal bastante denso (como aquele template que indicamos) e que inclua as informaes dos trs nveis de mtricas que apresentamos

  • Web Analytics na prtica Resultados Digitais 26

    ao longo deste eBook. Sairo dele os insights que vo ditar os prximos passos do marketing digital de

    forma mais estratgica e com maior alavancagem.

    (obs. Todos esses relatrios so gerados e enviados por email de forma automatizada atravs do nosso

    software, o RD Station. Para saber mais, clique aqui)

  • Web Analytics na prtica Resultados Digitais 27

    Quem deve analisar os dados?

    Recomendamos fortemente que sua empresa tenha algum para acompanhar os relatrios dirio e se-manais. algo que pode ser feito em 5 minutos todo dia, mas importante que algum carregue essa

    responsabilidade. A ideia deles certicar que as coisas estejam correndo bem e isso s faz sentido se

    acompanhado de perto e com a frequncia adequada.

    J o relatrio mensal, completo, deve ser acompanhado pelo gerente de marketing e os funcionrios en-volvidos na rea. a partir dele que se diagnosticam oportunidades e planejam-se os testes e aes de

    melhoria para o ms seguinte.

    Por m, recomendamos recortar uma parte do relatrio mensal ( o 1o nvel que indicamos no template)

    para que isso seja apresentado para a diretoria. Essa apresentao importante para que as outras reas,

    como vendas e operaes, se preparem para receber a demanda. a partir desse relatrio tambm que

    a diretoria dar sinal verde ou no para a expanso das aes em Marketing Digital.

  • Web Analytics na prtica Resultados Digitais 28

    Quais so as ferramentas ideais?

    Antes de escolher a ferramenta ideal preciso denir qual o objetivo de mensurao. Depois de fazer isso,

    importante ver se a especialidade do software atende a sua demanda. H diversas ferramentas diferentes

    para diferentes objetivos. Apresentamos algumas que podem ajudar na sua atuao em marketing digital.

    H ferramentas para objetivos mais especcos. Para analisar o comportamento de um cliente dentro de

    uma pgina, por exemplo, o Crazy Egg pode ajudar muito.

    No entanto, em geral busca-se uma viso mais global do site e a ferramenta gratuita Google Analytics a

    mais utilizada no mundo e tida praticamente como padro por todo tipo de empresa.O problema do Google

    Analytics que foi desenvolvido para atender aos principais interessado do Google: sites de e-commerce

    (que investem muito em Adwords) e canais de mdia (que entregam contedo para as buscas e adsense).

    Por isso ele acaba sendo limitado para o entendimento de outros contextos. Por exemplo, em uma venda

    complexa, depois que o Lead gerado h campanhas de nutrio, relacionamento via mdias sociais e etc,

    para a venda s ser fechada em alguns casos em 1 ano ou ainda mais tempo depois do contato inicial. O GA

    no conseguiria creditar corretamente cada ponto de contato. Esse diculdade tambm acontece para men-surao de compras recorrentes, delidade ou acompanhamento de gastos do cliente ao longo de sua vida.

    Esse um problema que resolvemos com o RD Station, que acumula em uma nica plataforma todo o

    histrico de cada cliente. possvel fazer o acompanhamento completo dos Leads, qual a fonte que o

    atraiu e quais canais e campanhas mais ajudaram em sua converso em cliente, por exemplo.

  • Web Analytics na prtica Resultados Digitais 29

    O RD Station cou ainda mais poderoso com o Marketing B.I., uma nova funcionalidade que usa todo o

    conjunto de informaes de Marketing da sua empresa para identicar o real impacto do marketing no

    seu negcio, descobrir as campanhas que realmente trazem clientes e denir quais os canais so os me-lhores para aquisio. Conhea o Marketing BI aqui.

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    de trs formas principais:

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