Intervento di Paolo Neirotti

Al convegno

[co.11] La sostenibilità economica delle smart city: soluzioni innovative per lo sviluppo locale /

The economics of the smart cities: innovative solutions for a sustainable local development

Di Martedì 30 ottobre 2012 Consulta il programma di SCE2012

La sostenibilità dei modelli di business per le smart cities tra problemi di 

valutazione e nuovi strumenti di analisi

Paolo Neirotti ‐ Politecnico di Torino 

Department of Management and Production Engineering

Smart City Finance & Technology Program

Smart Cities Exhibition, Forum PABologna – 30 Ottobre 2012

City as a PlatformCommunities Networks

Social Innovation Senseable citiesInteroperability Smart living

Citizens EmpowermentE‐Democracy

User Experience Social Inclusion

Ecosystems Mobility

Smart Energy

Open data

Open cities

Citizens co‐creation

Participatory safety

Human Capital

Big data

Smart CitiesGreen management

Obiettivi della relazione 

• Discutere  le  principali  criticità nella sostenibilità economica e  sociale nei progetti di smart city alla luce delle tendenze in atto.

• Richiamare come metodi proprie di analisi dei sistemi  complessi  e  dei  modelli  di  business possano  essere  applicate  allo  studio  della sostenibilità economica  delle  iniziative  di smart cities. 

Politecnico di Torino

Premesse 

• Difficoltà a quantificare tutte le componenti di valore economico e sociale attese dai progetti di smart city. 

• Nascita di nuovi modelli di business, con nuovi driver di  generazione  di  valore  e  nuovi  meccanismi  di partenariato.  Evidenze  empiriche  insegnano  che  in fasi  di  recessione il  finanziamento di  modelli  di business  più complessi  e  innovativi  è piùproblematico. 

Politecnico di Torino

Innovazioni nelle smart cities: le principali discontinuità

L’accettazione di uso tecnologie e di nuove pratiche da parte di cittadinanza può essere difficoltosa:

– es. Uso di smart meters nel 2009 a Bakersfield  (CA) è stato oggetto di una class action contro PG&E

Smart city come nascita di nuovi modelli comportamentali: da proprietà a servizio, consapevolezza ambientale, empowerment del cittadino, nuovi modelli di consumo, nuovi modi di tenere relazioni sociali, nuovi  modelli di financing.

Cambia‐mento 

tecnologico

Cambiamento di significatiFonte: adattamento da Verganti, R. (2009). Design‐Driven Innovation – Changing the Rules of Competition by Radically Innovating What Things Mean: Harvard Business Press

Techno‐logy 

epiphany

Incrementale Radicale

Incrementale

Radicale

Politecnico di Torino

Necessità di  investimenti infrastrutturali con pay back  elevati, incertezza  sull’evoluzione  costi  e performance  di  tecnologie  abilitanti, difficoltà a  stimarne  effetti  di complementarietà con  altre tecnologie.

Smart city nel mondo: un’analisi su 75 città

Eterogeneità delle  iniziative spiegata  dalle specificità dei  bisogni,  dei  sistemi  politici locali, delle variabili  culturali, dello  stato di  diffusione  di  infrastrutture,  dei  costi  dei fattori    produttivi,  della  struttura  del mercato finanziario (“not a flat world?”). 

Non sono evidenti approcci sistemici alla progettazione delle smart cities.

Politecnico di Torino

Dubbi  sulla  scalabilità di  alcuni modelli  di  business  ‘innovativi’ da parte di vendor di tecnologie e sulla replicabilità di alcune best practices

Molte soluzioni “nice‐to‐have”. Qual è la disponibilità a pagare per questi applicativi?

La creazione di valore nelle smart citiesStakeholders della città

Driver di valore economico e sociale

Settore Pubblico (City managers)

1. Qualità della vita e attrattività economica ( crescita occupazionale)

2. Costo per servire il cittadino3. Sostenibilità ambientale (emissioni) e sociale (meno 

disparità)4. I costi di alcune esternalità negative possono essere 

internalizzati da chi le produce tramite meccanismi di dynamic pricing in modo da incentivare maggiore razionalità economica e favorire efficienza allocativa

Imprese 1. Nuovi mercati e nuove opportunità di ricavo2. Risparmi di costo

Cittadinanza 1. Risparmi di costo2. Maggiore produttività (risparmi di tempo)3. Empowerment

Politecnico di Torino

Un esempio di un nuovo mercato: Streetline Parcheggi problema delle città1.Ricerca di parcheggio crea traffico2.Aumentare l’offerta di parcheggio  stimolerebbe maggiore domanda…3.   Bassa Produttività nel controllo parcheggi pubblici 

Streetline

motorists

Parking guidance app

€ or even free!

Municipal parkingauthority

Merchants 

Google

Private parkinggarages/lots

Parking mngnt platform

Wireless Mesh network

May be?

Streetline database

Parking Sensors and metersInformation flows

Positive externalities€ Financial flows

Sales /lease of goods/services

Public parking(Curbside, garages Conc

essions

(where la

nd is 

public)

Parking tax

Mesh network operator

Telcos, local public consortia 

Resources

ICT infrastructure

Lo strumento della “Rich  Picture”per comprendere interdipendenze (es. flussi di 

valore), attori e risorse chiave nel funzionamento di sistemi complessi

La generazione di valore economico per la città: l’esempio di Streetline

Stakeholders Valore economico

Automobilista Maggiore produttività individualeTrova parcheggio in base alla sua disponibilità a pagareMigliore gestione del parcheggio

Parcheggi pubblici e privati

Maggiore produttività nelle operazioni di controllo Maggiori ricavi (più facile attrarre clienti con promozioni e offerte, in particolare per parcheggi privati)Migliore intelligence su assets

Merchant  Esternalità positive da miglioramento parcheggiOpportunità di attirare clienti con promozioni su parcheggio

Streetline Nuovo mercato (ricavi da automobilisti e parcheggi) mercato two‐sided

Settore Pubblico Riduzione traffico ed emissioni CO2Sviluppo attività commerciali(e maggiori entrate da fiscalità)Maggiori ricavi da dynamic pricing di parcheggi pubblici

Aumentano esternalità positive, diminuiscono quelle negative

L’ontologia del modello di business: la “raffigurazione” sul canvas

Key partnerships

Key activities Value propositions

Customer relationships

Customer segments

Key resources Channels

Cost structure Revenue streams

Sensors producers.System integrators Telcos or Municipalities (for municipal wi‐fi)

“Big data”managemntSensor & meters installation & maintenance

Big data technologiesSensors/metersMobile payment systems

Apps storeSales force for merchants

License fee for the sw applications….

Public parking (curbsides)UniversitiesPrivate parking operatorsAirportsShopping Mall

Fixed cost for the platformCost for using the mesh network?Variable cost for sensors and meters

Provide the motorists with a smooth parking experience.Increased productivity and assets management capabilities for the parking firm…

Two sided markets with merchants, parking firms, motorists

Approccio proposto da Osterwalder A., Pigneur Y. (2010) nella metodologia Business Model Generation

L’analisi dei modelli di business secondo il metodo e3value

e3value applicato per: 

•Formalizzare in modo quantitativo il processo di generazione di valore economico illustrandone la sequenzialità sulla catena del valore 

•rappresentare il funzionamento dei processi di business chiave alla base del modello operativo, 

•Valutare la sostenibilità economica del modello in base all’esplorazione di configurazioni alternative e allo stato di  variabili di contesto (what‐if scenarios)

Alcune considerazioni finali• Necessità di strumenti e approcci multidisciplinari per studiare e 

assicurare la sostenibilità economica e sociale dei nuovi modelli di business.– Come quantificare il valore delle opzioni di fornire nuovi servizi in 

futuro favorite da investimenti infrastrutturali che le città devono intraprendere oggi?

– Come industrializzare servizi information‐based? Quale readiness nel mercato delle tecnologie?

– Quali strumenti di parternariato, di divisione dei rischi e di aggiornamenti di prezzi e livelli di servizio in base ad evoluzione di tecnologia tra settore pubblico e privato?

– In che modo l’intervento pubblico può scongiurare la formazione di nuovi divari sociali ed economici nelle smart cities?

Politecnico di Torino