bi tendmerbi aula 02

8/18/2019 BI TendMerBI Aula 02

1/51

Pós-Graduação

Bus iness In tel l igence

Aula 02

Tecnologias Emergentes emBusiness Intelligence

Tendências de Mercadode Business Intelligence


2/51

Agenda

Introdução Ambiente Tecnológico

Hype Cycle

Magic Quadrant

Tecnologias Emergentes


3/51

Introdução

Gartner Group apresenta as prioridades dos CIO’s Entre 2011 e 2012, tecnologias de BI figuram como a

segunda prioridade dos diretores de TI na AméricaLatina – Confirmando a forte tendência de investimentos em ambientes

que suportam um processo de competitividade empresarial

O cenário global também aponta as tecnologias queestão relacionadas com os processos de BI como

principal prioridade. Tendência de altos investimentos geram uma

possibilidade concreta, se bem implementada, do BIgerar um diferencial competitivo para as

corporações.


4/51

Ambiente Tecnológico

O Gartner Group estabelece um gráfico de evoluçãodas principais tecnologias – tecnologias ao longodo tempo – Hype Cycle – Em uma escala de tempo, o Gartner define para cada

tecnologia analisada seus graus de visibilidade e maturidade

Gráfico de posicionamento de fornecedores desoluções – Magic Quadrant – Atuadores de nichos de mercado, visionários, desafiantes e

líderes


5/51

Hype Cycle

Pontos marcados no Hype Cycle: – Gatilho Tecnológico

• Lançamento dos produtos de tecnologia

– Pico de Expectativas

• Entusiasmo sobre o uso da tecnologia – projeções

otimistas sobre sua adoção

– Vale da Desilusão

• A tecnologia não atende as expectativas para toda a

gama de utilizações previstas - abandono


6/51

Hype Cycle

Pontos marcados no Hype Cycle: – Rampa da Iluminação

• Experiências focadas e muitos trabalhos geram um

entendimento mais adequado da aplicabilidade da

tecnologia – definição de riscos e benefícios

– Platô da Produtividade

• Benefícios reais do uso da tecnologia são

demonstrados e aceitos – ferramentas e métodos de

mercado estão mais estáveis – fase das 2ª e 3ª

geração das ferramentas comerciais que utilizam

tecnologia


7/51

Hype Cycle

Vibilidade

Maturidade

Pioneira Tradicional Conservadora

Pico de

Expectativas

Gatilho

Tecnológico

Vale das

Desiluções

Rampa da

Iluminação

Platô de

Produtividade


8/51

Hype Cycle - Technologies


9/51

Hype Cycle – BI & CPM


10/51

Será que chegaremos a isso?

http://www.evi.com/

http://www.evi.com/http://www.evi.com/


11/51

Hype Cycle

Outras interpretações, como grau de benefícioesperado pela adoção de determinada tecnologia,em 4 diferentes níveis:

Transformacional

Alto Moderado

Baixo


12/51

Hype Cycle

Transformacional: – O qual permite que uma empresa encontre novos meios de

realizar um negócio pela adoção de novas tecnologias,

resultando normalmente em um maior dinamismo empresarial.

Alto: – O qual permite que uma empresa aumente o desempenho na

execução de determinados processos pelo uso de novas de

novas tecnologias, resultando em aumento de receita ouredução de custos operacionais.


13/51

Hype Cycle

Moderado: – O qual permite que uma empresa estabeleça melhorias

incrementais em determinados processos que podem gerar

aumento de receita ou redução de custos operacionais.

Baixo: – O qual permite que uma empresa aprimore sutilmente

determinados processos corporativos, os quais dificilmente

serão traduzidos em aumento de receita ou redução de custos,como por exemplo, melhorar a experiência dos seus clientes

externos.


14/51

Hype Cycle

Sete níveis de maturidade: – Embrionário

– Emergente

– Adolescente

– Objetivo final em breve – Objetivo final maduro

– Legada

– Obsoleta


15/51


16/51

Hype Cycle Sete níveis de maturidade:

– Objetivo final em breve:

• Tecnologia está provada, com rápido envolvimento dos fornecedores, e

que a mesma já se encontra em sua terceira versão, com diversas

funcionalidades nativas, e com metodologia associada;

– Objetivo final maduro:

• Tecnologia já está robusta, sem muita evolução tecnológica e com

diversos fornecedores disponíveis;

– Legada:

• Tecnologia não é apropriada para novos desenvolvimentos, com alto

custo de substituição ou migração, onde o foco é a manutenção do

investimento; – Obsoleta:

• Tecnologia raramente é utilizada


17/51

Magic Quadrant

Definir o posicionamento dos fornecedores de tecnologia; As dimensões descrevem os fornecedores em visão de

mercado e habilidade de execução;

O Quadrante Mágico utiliza aproximadamente 15 critériospara categorizar os fornecedores nesses dois grupos; – Eixo Visão: mercado, estratégia de mercado adotada, tanto de

vendas como de ofertas, modelo de negócio estabelecido, a inovação

e o posicionamento geográfico.

– Eixo Habilidade: produtos e serviços oferecidos pelos fornecedores

de tecnologia, a viabilidade de venda das soluções segundo o custo,

a penetração de execução no mercado de tecnologia, a experiência

dos clientes no uso das soluções e a facilidade de operação da

mesma.


18/51

Magic Quadrant

Desafiadores

Jogadores de nicho

Líderes

Visionários

Abrangência de visão funcional

H a b i l i d a d e d e

e x e c u

ç ã o


19/51

Magic Quadrant

Pode ser categorizado em 4 grupos: Niche Players (fornecedores para nichos de

mercado): – São bons em um segmento de mercado, porém, limitados em

termo de inovação. Um dos motivos pode ser pelo fato defacarem em uma funcionalidade ou região geográfica

específica ou serem novos no mercado – poucas

implementações e poucos clientes;


20/51

Magic Quadrant

Pode ser categorizado em 4 grupos: Challengers (desafiantes):

– Alta habilidade de execução, porém, não tem plano definido

para manter uma proposição de alto valor para novos clientes.

Embora tenha um tamanho significativo e bons recursosfinanceiros, falta visão, inovações e um entendimento claro

das necessidades de mercado;


21/51

Magic Quadrant

Pode ser categorizado em 4 grupos: Visionaries (visionários):

– Tem boa visão de como o mercado está se desenvolvendo,

alinhada com a visão do Gartner Group, mas não apresenta

capacidade provada de execução. Pode significar umaestratégia competitiva para pequenos ou grandes fornecedores

para se diferenciarem no mercado. Oferecem novas

tecnologias, serviços e modelos de negócio e para se tornarem

líderes ou desafiantes, dependem das empresas aceitarem a

nova tecnologia ou de parcerias com fornecedores para obtermais força no mercado;


22/51

Magic Quadrant

Pode ser categorizado em 4 grupos: Leaders (líderes):

– Alta maturidade e ótima visão do mercado o que sustenta sua

posição no quadrante. Tem uma grande quantidade de clientes

satisfeitos;


23/51

Magic Quadrant

Pode ser categorizado em 4 grupos: Niche Players (fornecedores para nichos de

mercado): – São bons em um segmento de mercado, porém, limitados em

termo de inovação. Um dos motivos pode ser pelo fato defacarem em uma funcionalidade ou região geográfica

específica ou serem novos no mercado – poucas

implementações e poucos clientes;


24/51

Magic Quadrant


25/51

Tecnologias Emergentes

Tecnologias segundo o Gartner Group relacionadascom ambiente de Business Intelligence e CorporatePerformance Management (CPM);

São apresentadas no Hype Cycle do Gartner, e

descrevem ainda o tempo de adoção previsto pelasempresas segundo as estimativas deste instituto depesquisa.


26/51

C t R l ti hi


27/51

Customer RelationshipPerformance Management Conjunto de tecnologias para identificação de indicadores de

negócio, KPI (Key Performance Indicator), do relacionamento docliente com a empresa, marketing, vendas e serviços, provendorelatórios de alertas de status aos executivos com o objetivo deajudá-los no planejamento de estratégias efetivas para o

desempenho esperado; Para medir o desempenho de relacionamento do cliente com a

empresa, são utilizadas métricas não financeiras, como satisfaçãodo cliente e valor do cliente;

A medição do desempenho do relacionamento com o cliente é deextrema importância – tem sido tratada com prioridade pelasgrandes empresas;

Considerada imatura, devido a sua subjetividade e a necessidadede implementação de outras soluções em paralelo. Grau depenetração no mercado de menos de 1%.


28/51

Integrated Business Planning

Conjunto de sistemas, processos e competênciasque provê o alinhamento estratégico e a capacidadede modelagem que falta nos processos tradicionaisde planejamento de vendas e operação;

IBP liga o gerenciamento de desempenho para asestratégicas de vendas e operação comercial, com acapacidade de modelagem estratégica, financeira eanálises subjetivas;

Tecnologia emergente, com grau de penetração nomercado de 1% a 5%.

P d t P f


29/51

Product PerformanceManagement

Processo utilizado para gerenciar o desempenho de produtos portoda a cadeia de valor envolvida desde a criação do produto aaceitação do mesmo no mercado;

Metodologia para mensurar o desempenho versus a estratégia,convergência de aplicação analítica e de negócio, que provê

subsídios para a tomada de decisão; Não existe fornecedores de mercado que oferecem uma solução

pronta;

Considerada ainda embrionária pelo Gartner, devido à ausência defornecedores que possuem uma solução robusta, e ao seu

percentual de mercado entre 1% e 5%, porém se a empresa jápossuir no BI um ambiente gerencial e analítico, somente seránecessário a inclusão de informações adicionais a respeito do ciclode vida dos produtos;

Cl d L P f


30/51

Closed-Loop PerformanceManagement Combinação do monitoramento de processos e métricas de

negócio, com a disponibilização de informações estratégicas e

dados operacionais em tempo real;

É essencial para essa solução, um ambiente de aplicações

analíticas, baseado em uma infra-estrutura de BI, de uma aplicaçãode monitoramento de atividades de negócio (BAM – Business

Activity Monitoring) e, de ferramentas de trabalho para a execução

de ações;

Tecnologia adolescente, e com grau de penetração no mercado de1% a 5% (complexidade do ambiente necessário e ausência de

fornecedores que ofereçam uma solução completa).

O S B i


31/51

Open-Source BusinessIntelligence Tools Disponibilização de tecnologia e aplicações de BI,

em forma de componentes, de forma livre e gratuita;

Opção para empresas que necessitam de

alternativas para os altos custos relacionados comas tecnologias de inteligência de negócios;

Prática emergente, com poucos benefícios para onegócio e pouca penetração no mercado de BI, com

menos de 1%.


32/51

SaaS – Business Intelligence

BI comercializado por fornecedores na modalidadede serviços, acessados via internet, sem anecessidade de instalação e manutenção dasolução no próprio site;

Alternativa para pequenas e médias empresas; Tecnologia embrionária e com baixo grau de

penetração no mercado, com menos de 1%.

SOA B d A l ti


33/51

SOA – Based AnalyticApplications

Aplicações analíticas disponibilizadas comoserviços, o que possibilita usuários e aplicaçõesconsumirem funcionalidades sistêmicas na forma

de serviços, além de criarem componentes deacordo com as necessidades de negócios;

Para empresas que já possuem soluções e infra-estrutura de BI, não há grandes benefícios;

Tecnologia emergente, porém com poucapenetração no mercado, de cerca de 1% a 5%.


34/51

In-Memory Analytics

Tecnologia que provê uma alternativa paraproblemas de performance em aplicações de BI,onde os dados detalhados são carregados emmemória para melhor desempenho nas consultas e

cálculos dinâmicos; Um fator determinante para o uso dessa tecnologia

é trabalhar com 64-bits;

Tecnologia emergente e com pouca penetração nomercado, de cerca de 1% a 5%.


35/51

Master Data Management

MDM é a combinação de tecnologias como CDI – CustomerData Integration, voltada para consolidação dos dados dosclientes, e PIM – Product Information Management, voltadopara gestão das informações de produtos;

MDM foca na construção de um ambiente corporativo para aintegração de dados operacionais relacionados a clientes eprodutos, porém com a extensão de informações de outrosdomínios da empresa, como receita, custos, penetração, eoutros;

Tecnologia emergente, na faixa de 1% a 5%. Previsão paraque 2010, 70% das empresas irão utilizar a tecnologia MDMcomo um processo disciplinado para atingir consistência nocompartilhamento de informações de negócios, melhorandoa eficiência operacional e gerando um diferencialcompetitivo.


36/51

Real-time Best Next Action

Combina as análises preditivas e a capacidade detomada de decisões para identificação da melhoração a ser tomada em um processo em tempo real;

Deve-se considerar essa abordagem inicialmente

apenas nas interaões de alto risco, como abandonode clientes, avaliação de fraude e gestão de risco;

Tecnologia emergente, com cerca de 1% a 5% depenetração no mercado.

S h C biliti f


37/51

Search Capabilities forBusiness Intelligence Capacidade de busca para indexar e recuperar informações

não estruturadas no ambientes de BI; Permite ao usuário a pesquisa por relatórios, métricas ou

outro objetos no repositório corporativo de metadados de BI; Fornecedores de BI evoluíram suas plataformas para que a

capacidade de busca fosse aplicada; Necessário um repositório que contenha informações sobreo processo analítico como um todo, desde a captura dos

dados no sistemas transacionais até a disponibilização dosmesmos na forma de indicadores de desempenho;

Proporciona maior capacidade analítica, maior agilidade nouso das informações, caracterizando como um excelentesistema de apoio a tomada de decisão;

Tecnologia emergente, e apesar de pouca penetração nomercado, pode trazer grandes benefícios em termos deexploração do ambiente de BI existente nas empresas.


38/51

Business Activity Monitoring

Tecnologia que provê a disponibilização em tempo real deeventos operacionais, relacionados aos processos denegócios da empresa, no sentido de possibilitar omonitoramento de indicadores de desempenho operacional;

Principal benefício das aplicãções de BAM é possibilitar o

monitoramento fim a fim dos processos de negócio,demonstrando possíveis anomalias em tempo-real, gerandoassim a capacidade de ação sobre determinado problema deforma mais rápida, evitando que o mesmo tome proporçõesmaiores;

Tecnologia adolescente, com considerável penetração nomercado, de cerca de 20%, e que pode promover grandesbenefícios para as empresas.

Profitability Modeling and


39/51

Profitability Modeling andOptimization

Determinar e alocar os custos dos processosoperacionais da empresa, com alto nível degranularidade – identifica a rentabilidade de clientese produtos baseado no custeio;

Permite a organização, entender quais produtos,clientes e serviços são mais lucrativos, enaturalmente, aqueles que dão prejuízos;

Direciona a empresa para um novo caminho oumais eficiente na condução dos negócios e na

disponibilização dos serviços; Tecnologia madura, com penetração de mercado de

5% a 20%, trazendo grandes benefícios.


40/51

Interactive Visualization

Tecnologia que oferece inúmeros tipos de análisesmultidimensionais utilizando imagens, gráficos,mapas de calor, mapas geográficos, gráficos dedispersão ao invés de apenas linhas e colunas;

Fornecedores de BI já estão oferecendo estatecnologia como um diferencial aos tradicionaisrelatórios de inteligência de negócios;

Esta tecnologia irá atingir o ápice em torno de 2 a 5anos, quando a adoção de Flash, Ajax e outras

tecnologias de Web 2.0 estiverem mais difundidas; Tecnologia classificada como adolescente, e com

penetração entre 1% e 5%.


41/51

CPM Suites

Conjunto de aplicações de um mesmo fornecedor,que contempla pelo menos 3 principais aspectos deCPM – Customer Performance Management, comofuncionalidades de planejamento orçamentário,indicadores de desempenho empresarial, custeio

ABC, consolidação financeira e relatóriosfinanceiros regulatórios;

Alavanca os investimentos de BI trazendoconsistências para relatórios financeiro e

operacionais; Tecnologia madura, mesmo com a baixa penetração

do mercado de 1% a 5%.

Business Application Data


42/51

Business Application DataWarehouses Combinação do BI e DW para serem utilizadas em uma aplicação de

negócio, como em sistemas de ERP – Enterprise Resource Planning e CRM – Customer Relationship Management;

Nesse pacote já são pré-definidos os extratores de dados, as funções deextração, modelos de relatórios, as métricas, as consultas, os cubosmultidimensionais, os indicadores de desempenho, dentre outros;

Sendo um pacote, pode esperar que não atenda a todas as expectativas emtermos de usuários, necesidades suportadas, flexibilidade, grau decustomização, escabilidade e desempenho;

Tecnologia quase madura, com alto grau de penetração, de 20% a 50%,com benefícios moderados, devido às suas limitações de atendimento dasnecessidades de negócio.

Excel as a Business


43/51

Excel as a BusinessIntelligence/COM Front End

Uso do Excel como uma das ferramentas dedistribuição de informações das plataformas de BI,assim como entrada de dados e manipulação deresultados de aplicações de CPM – CorporatePerformance Management;

Objetivo de reduzir a utilização do Excel paraconstrução de aplicações stand-alone, assim comocontrolar a proliferação de planilhas por toda aorganização, sempre conectado aos aplicativos de

BI e CPM; Tecnologia quase madura, com alto grau de

penetração no mercado, com cerca de 30% a 60%.


44/51

Real-time Data Integration

Envolve a baixa latência no processo de captura,processamento, transformação, limpeza,qualificação e carga de dados proveniente demúltiplas orignes para um ou mais destinos;

Deve-se verificar a real necessidade da baixalatência dos dados, assim como amarrar asnecessidade com objetivos específicos de negócio,ao invés de fazer toda a integração de dados em

tempo real; Tecnologia quase madura, e com alto grau de

penetração e expansão no mercado.


45/51

Dashboards/Scorecards

Painéis de indicadores de desempenho empresarial queapresentam uma visualização intuitiva, gráficos de Gauge esinais de alerta, incluindo alarmes que indicam o estado dosindicadores de performance de acordo com os objetivos daempresa;

Objetivo de melhorar o processo de tomada de decisãomostrando e comunicando uma melhor percepção dodesempenho da empresa;

Permite uma rápida visualização de como está o desempenho

da empresa de acordo com os objetivos mercadológicos;

Tecnologia madura, com alto grau de penetração no mercadoe com benefícios comprovados.


46/51

Web Analytics

Ferramentas de relatórios e anaçises especializadas quesão utilizadas para entender e otimizar a experiência declientes na Web, com suas ações e suas compras;

Papel importante para o marketing da empresa, devido asua capacidade de coletar, analisar e principalmente,monitorar o comportamento dos clientes nos sites daWeb;

Permite a utilização das informãções coletadas noprocesso de seleção de público para a geração dascampanhas de marketing;

Tecnologia quase madura, com penetração no mercadode cerca de 20% a 50%.


47/51

Data Mining Workbenches

Portfólio de ferramentas de data mining paraconcepção de modelos genéricos de negócio,contemplando todas as fases dos processo demodelagem analítica;

Foco em aplicações específicas de BI, como emaplicações OLAP na análise de correlãção de umgrande número de variáveis, baseadas nas métricase dimensões disponíveis;

Tecnologia recentemente madura, com alto grau de

penetração, em torno de 50% - capacidade degeração de grandes benefícios relacionados com adescoberta de informações e conhecimento.


48/51

Data Quality Tools

Processo ou tecnologia utilizada para a identificação ecorreção de erros nos dados para suporte ao ambientede BI;

As ferramentas disponíveis para esse processo,possuem uma série de funções como limpeza,normalização, batimento, enriquecimento e monitoraçãodos dados;

As aplicações de BI podem apresentar sérios problemasse não houver um foco na qualidade dos dados, pois

sem confiabilidade dos mesmos, a aceitação dosusuários ficará limitada;

Tecnologia quase madura, com penetração de mercado,de cerca de 20 a 50%.

Planning Budgeting and


49/51

Planning, Budgeting andForecasting

Umas das funções mais comuns em soluções deCOM – Corporate Performance Management; A implementação de aplicações de planejamento e

previsão orçamentária reduz o esforço manualexistente atualmente em algumas empresas para apreparação do orçament;

Possibilita também maior facilidade para“recriação” de previsões e a execução desimulações de diferentes cenários;

Tecnologia quase madura, com considerávelpenetração no mercado, e com benefícioscomprovados para os negócios.

Business Intelligence


50/51

Business IntelligencePlataforms Plataformas que possibilitam o desenvolvimento de

aplicações de BI provendo capacidades em três grandefrentes:

Análises: representadas por aplicações OLAP; – Distribuição de informações: alcançadas por meio de relatórios e

painéis de alarmes;

– Integração de dados: contemplando a criação de um metadados

corporativo.

– Permite aperfeiçoar e otimizar o processo de tomada de decisão;

Tecnologia considerada quase madura, com alto grau depenetração no mercado, e com benefícios comprovados.


51/51

Pós-Graduação

Bus iness In tel l igence

Prof. Gustavo Santade

[email protected]

Obrigado!
mailto:[email protected]:[email protected]

bi tendmerbi aula 02

Documents