국내기업의 스마트팩토리추진방향 - ksqm.org · (출처:...

2018. 3

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국내기업의

스마트팩토리추진방향

순서

1. 회사개요

2. 기업의 정보화 활용 현실

3. 기업의 고민

4. 국가의 스마트팩토리 추진 방향

5. 스마트팩토리 구성 체계

6. 당사의 스마트팩토리 추진 방향

7. 기타

글로벌 품질경영을 위한 통합품질경영(GQMS) 시스템 구축 서비스

- APQP 개념과 사상을 실현하는 품질경영 정보화 체계 구축

- Global 기업의 품질경영시스템 구축 및 정보화 시스템 구축

- 자동차 업종의 글로벌 품질 경영 협업 (Global-SCQM) 정보화 구축

- 기업 정보 인프라 지원 서비스 : PDM/PLM, ERP, MES/POP, BI

품질경영인프라구축

컨설팅

교육

통합품질경영시스템

회사 현황

회사명 (주)솔바테크놀러지 사업자등록번호 114 - 81 - 63002

사업자구분 법인사업자, 자본금 3.5억 회사설립일자 1995. 02. 10.

대표자명 양 해 수 조직 인원 50명

업종/업태 소프트웨어 개발 공급자문 /서비스,제조 외

소재지본사)서울시 금천구 가산디지털2로 184, 413호(가산동,벽산디지털밸리2차)

영남지사)부산시 남구 신선로 365 부경대 용당캠퍼스 한미르관 1108호

대표전화 02 - 862 - 4975 FAX번호 02 - 862 - 4947

영남지사 전화 051 - 714 - 3975 홈페이지 주소 www.solva.co.kr

기업 일반 현황

TQM 사업 전문화, 특화 (Since 1997)

1. 회사 개요

회사 물류 인프라 구축(ERP)

제품정보관리(PDM/PLM)

QM 기반 MES(생산 현장 정보화)

품질경영시스템(QMS)

협력사 협업 품질관리(SCQM)

데이터 분석과 활용(BI, 분석자동화, 빅데이타)의

통합품질경영의 컨설팅과 솔루션 제공

수입검사

협력회사

고객

통합품질경영(QIS_21)

품질분석지속적개선

CRM

PDM

POP/MES

SCM

공정검사

출하검사

ERPLot

tracking

표준/SPC 관리

공정모니터링

공정관리생산관리

(계획/실적)출하/재고관리

추적 관리APQP개발

관리변경 관리

지표관리

E-BOM관리설계프로세스

관리설계정보관리

데이타활용협력사품질관리

고객품질관리

생산정보화 PDM/PLM

QMS(품질경영)

ERP개발품질

시장품질

공정품질

입고품질

생산 정보화

System Business Map

입고관리

1. 회사 개요

대기업 :- 기업 정보화 시스템은 회사 운영의 필수 시스템으로 자리잡음

: 투자력과 인력 지원- 4차 산업 혁신 신기술 적용을 위한 노력

: ICT,빅데이터, 디지털변환 등 적용을 위한 조직 변경으로 다양한 적용 노력과 고민을 하고있음

중견/중소기업PLM, ERP, MES, 그룹웨어 등 기업 정보화 시스템을 구축하고, 활용하여 왔으나대부분 활용과 효과에 의문을 가짐

- 지속적인 투자의 어려움: 정보시스템은 지속적인 투자에 의한 관리가 요구됨

- 활성화를 위한 인력의 문제: 사용할 사람은 바쁘고, 인원의 변동, 내부 전문 지원 인원 없음

- 정보화 시스템 구축 후 적용을 위한 변화관리 필수 – 활용의 한계: 변화관리 한계: 구축에 집중, 구축 이후 사용률이 점차 떨어짐

경영진의 시스템에 대한 이해와 마인드: 품질경영시스템: QMS, PLM, ERP 등 정보시스템: 변화관리 어려움


스마트팩토리 구축사례(반도체회사/불량원인분석 자동화)


스마트팩토리 구축사례(자동차제조사/프레스 장비)


기업 정보화 활성화와 운용 효과에 대한 고민

- ERP, PLM, MES, QMS 등 기 구축 정보시스템의 운용과 활성화 문제, 효과

- 필요성과 구축 이후 활용과 효과에 대한 노력 부족

3. 기업의 고민

4차 산업의 승부는 얼마나 많은 빅데이터를 확보해 어떻게 활용하느냐로 결정된다는데

우리회사의 데이터는 유효하고 활용 가능한가?

- 기업에 데이터가 있는가?

- 스마트팩토리 목표의 생산성과 품질, 디지털 변환으로 부가 창출을 위한 데이터를 어떻게 확보할 수 있는가?

- 데이터의 신뢰성과 유효성, 정확성 확보 방안 등 고민

4차 산업 혁신 신기술에 대한 이해와 적용

- 우리회사의 ICT 융합과 Digital Transformation은 어떻게 ?

- 스마트팩토리에 대한 이해와 성공 기준과 효과는 그리고 기존 정보시스템과의 차이

- 우리회사에 적합한 현실적인 스마트팩토리 구축 방향과 효과, 운영은 ?

스마트팩토리 구축 형태 구분


(보급·고도화) 정부주도 스마트공장 보급·확산 정책 적극 추진

- ‘17년까지 중소·중견기업 스마트공장 5,000개(누적) 보급

* 구축 목표 : (＇14) 277개 → (＇15) 1,240개 → (＇16) 2,800개 → (＇17) 5,000개

* 구축 성과 : 생산성 23% 증가, 불량률 46% 감소, 원가 16% 감소, 납기 35% 감소 등

(출처 : 스마트 제조혁신 비전 2025(2017.4.20. 중소기업 정책간담회 자료)

- ‘2022년까지 3만개 스마트팩토리 지원

- (전문인력육성) 스마트공장 확산 기반마련을 위한 인력양성 체계 구축

민관합동스마트공장 추진단의 업종별, 공정별 주요 표준 모델

• 기계부품 조립공정 표준 기능

• 전자부품 조립공정 표준 기능

• 사출 공정 표준 기능

• 주조 공정 표준 기능

• 금형 공정 표준 기능

• 소성가공 공정 표준 기능

• 용접접합 공정 표준 기능

• 열처리 공정 표준 기능

• 표면처리 공정 표준 기능

• 가공 공정 표준 기능

• 금형이력관리 표준 기능

• 설비관리 표준 기능


스마트팩토리 인증제

스마트팩토리 표준 모델

스마트팩토리 테스트베드

등의 다양한 스마트팩토리 지원 방안들과

기업의 정책 효과

스마트팩토리 지원 인력 정책

다양한 기관에서 다양한 정책과 금융지원

From Korea SmartFactory Foundation

스마트팩토리 구성체계

QM-MES

AI


Application Layer

Service Layer

Network Layer

Device Layer

Infra/Physical Layer


스마트팩토리 구성 체계

QMS PROCESS MAP



당사 스마트팩토리 어플리케이션 Framework 특징과 시스템사상

늘어나는 품질경영 Data와 정보, 경험, 기술, Know-How의 수집, 축적(DB화), 관리, 활용과 과정 모니터링 체계

문제 해결 능력 향상 및 개발 내실화로 예방 품질

개발,조달,생산,판매 등 각 부문에서 잠재된 문제점과 이상징후를 가시화하여 개선 및 보완추진

스마트팩토리 시스템 기준 :

데이터에 의한

지식화로

제조-서비스화 신사업부가 창출


스마트 팩토리 어플리케이션 Framework 체계

ㅣㄹ시간

데이터와 정보

개발 관리 제조 품질 공정관리+설비/보전+에너지 고객 품질

활용 및 Feedback 최신 표준정보의 가용성 보장

실시간 공정(6M)관리 & 모니터링

지속적 개선을 위한 평가, 분석

통합 DB실시간

수평통신

Information Banking

표준화개선분석문제등록

추적관리개선분석모니터링

프로세스 관리 & 모니터링

모니터링과 개선

협력사(공급망) 협업

협업

수주/출하관리 생산계획/실적관리 자재/발주/입고관리 납품/고객관리

표준생성 – 표준준수 – 표준변경 – 최신표준 관리고객요구 고객만족

분석과 활용

IoT Platform

빅데이터 AI

현장 PLC, CNC, Controller, 센서, RFID, HMI 등 Device & Network

스마트팩토리 어플리케이션 프레임웍

제품 실현 프로세스

Process 기반 Data 중심 스마트팩토리 플랫폼 아키텍쳐

빅데이터 DB

산업용 IoT 데이터 수집 플랫폼

AI 예방분석

머신런닝

AI

Data 분석과 예방,추적 & 모니터링

Data Visual &Intelligence 화

빅데이터분석

SPC 관리&모니터링

LOT 품질 정보추적 관리

신뢰성과 추적성

필드 Data신뢰성 분석

타 기간 시스템

PLM

ERP

타MES

그룹웨어

기타레거시시스템

Inte

rface

Web Browser (IE 10 이상)

Web Server (IIS)

설비/장치 최적관리 및 예방

IPIS(Integrated Production Information System) : 통합생산물류관리공정 물류관리 : 수주->발주/입고->생산->자재->출하->고객공정표준 & 품질관리 : FMEA->C/Plan->검사기준,공정조건,설비조건,Lot 추적관리

생산 5M+1E(Man/Machine/Material/Method/Measurement+Environment) 관리 & 모니터링

Client Layer

UI / UX Framework

Process

ApplicationLayer

현장 Data &정보 관리와실시간 모니

터링

- 입고관리 현황- 공정관리 현황- 출하관리 현황- 클레임 현황- 시장품질 현황

경영검토

- 과거품질등록- 과거품질현황- 부서별 조치 내역- 분석 현황

- 부적합 관리- 시정조치 및예방조치

- 개선관리 현황

지속적 개선관리

- 신속대응 현황- 8D Report 관리

신속대응

- 사내/고객심사- 관리 & 모니터링

심사관리

시장품질

- 클레임 현황- 분석 현황

- IN-LINE 품질- 필드/CS, RS

> My JOB> 공지사항/게시판> 대외문

> 품질회의록> 기본정보> 시스템관리

- 정기 검사- 입고품관리- 공정 관리- 출하 관리

- 표준항목관리- 시험관리- 시험현황관리

제품실현

- 관리도- 공정능력- 상관분석,회귀분

석

- 계측기현황- 검교정 계획/실적- Gage R&R 관리

- 기술표준관리- 품질표준관리- 기술자료- 업무표준관리

표준관리

- 관리 계획서- 작업 표준서- 검사 기준서

- 표준문서관리

- 표준ACT관리

- 표준DR관리

- 프로젝트관리

- 개발변경관리

- 개발실적문서

- Open Issue

협력사 협업

- 개발/오픈이슈- PPAP 관리- 수입품질- ISIR/4M- 부적합 / 시정조치- 심사관리- 협력사클레임관리- 협력사 심사/평가

- ECO 관리- ISIR/4M(사내/협력)- ISIR/4M (고객사)

변경관리

- 마스터정보관리- 보전, 수명, 위치- 금형 현황

분석현황과거문제관리 개선관리

클레임관리고객품질관리

양산관리 신뢰성시험

SPC관리 계측기관리

표준관리

*표준DB관리

개발관리 협력사품질변경관리

금형관리

제품 실현 Process 평가 & 분석

Process Monitoring

제품개발관리 개선관리프로세스 변경관리프로세스 과거문제신제품반영

프로세스 관리 & 모니터링

Smart Factory Application Framework

Gateway

기기 PC 장비 설비 센서


Total Quality Life Cycle의 “Process Based”, 품질경영 Data-centric으로 지속적 개선이 유지될

수 있는 통합 정보화 체계로 지식경영의 기반구축

품질특성 표준화 & 지속적개선

자재입고 공정생산 제품출하 고객품질 수율 및 기술력 향상

신뢰성 품질현황공정 품질현황/공정능력품질 이상 Lot 현황 부품 품질현황

품질현황

품질경영

표준개발 표준 준수Monitoring 이상조치 표준의 개선/개정 기술력 향상

품질문제 추적관리

품질현황분석

품질손실비용관리(Q-Cost)

품질목표관리(KPI관리)

품질경영회의

Data Technology와시각화 관리 적용

ERP/MES


변경관리 프로세스

검사 성적서 작성

수입, 공정, 출하

검사

부적합

등록, 처리시정조치

품질표준

정보 DB

표준관리 프로세스

개발관리 프로세스

과거품질문제 DB

과거 품질 관리 프로세스

개선관리프로세스

고객불만

고객관리프로세스

모니터링

부적합

공정관리 프로세스.

설비점검 관리

설비조건 관리

공정FMEA

관리계획서

작업표준서

검사기준서

설비점검표 검사 기준서

고객불만

설비가동현황

불량현황분석

생산현황

부적합 BANK

작업지시(Work Order)

생산관리 프로세스

설비조건 F/P

LOT관리 프로세스

생산실적

초중종관리

Lot 관리

실시간 현황

설비가동

모니터링

출하실적

Data 저장

SPC

+

통계분석

검사Data

DATA 분석

Lot 추적데이터관리

프로세스관리

프로세스 기반으로 각종 데이터를 체계적으로 수집, 축적(DB화), 관리, 분석 & 모니터링을 통하여 최적화와 추적성과 지속적 개선 체계 지원

최신 표준 가용성보장

설비조건Data

4M DATA 분석체계 구성


제품개발과정에서 생성된 관리계획 DB에서 생성된 품질 기준문서를 중심으로 양산관리, SPC/통계분석,

개선관리가 실시간 정합성을 가진 동일한 기준정보에 의해 관리됨으로 최신정보의 가용성 보장함

품질 기준정보의 최신문서 사용 보장과 관리계획서에 의한 공정관리 강화


• 관리계획서에 의한 기준 정보와 공정 운영 조건관리

• 검사 Data의 분석과 활용


관리계획 중심의 공정관리 실현

DATA 흐름이 중요!!

관리계획서

작업표준서

산포와 변동data

검사기준서

기준 정보연계

양산품질 프로세스 체계표준문서

D FMEA

P FMEA

개선 관리(활동)

변경관리

공정능력

관리도

월별 공정능력/추이 분석

월별 Low Cpk 개선

월별 이상점 발생율/추이

월별 이상점 조치

상관분석

결과계 원인(4M) 분석 원인분석

4M(사내/협력사)

4M(고객사)

부적합/시정조치

개선활동

DATA ANALYSIS4M ANALYSIS

개선활동

표준반영

검사성적서

공정(4M)변동 불량유출

품질보증을 위한 DATA의 흐름을 지속적 개선 Cycle로 관리

6M 관리표준에 의한 공정관리와 Data 수집

Data의 합리적 해석과 새로운 표준의 생성


관리계획 중심의 정합성을 가진 최신 품질표준에 의한 업무 프로세스 관리

최신 품질표준으로 현장 실시간 Data 수집 및 이상의 Monitoring 시스템

공정조건 Data(원인)와 검사 Data의 저장과 분류에 의한 최적조건의 검색

품질표준 정보 마스터 DB

업무 프로세스 체계표준정보 DB System

검사기준서

공정진행입고(수입) 검사화학분석기

입고등록

검사기준서 검사기준서

공정/자주/출하검사

작업표준서

시험분석실(신뢰성)

품질표준 정보 DB의 활용

공정 Monitoring 현황

최적의공정조건검색

Data의저장과 분류/검색


다양한 관리도 지원 :Xbar-R, Xbar-s, Xbar-Rs, P관리도, U관리도

분석기능:제품별 관리도 일괄 조회, 관리항목별 관리도 일괄 조회

관리도의 이상상태에 대해 상관분석을 진행 하여 원인 인자 규명

측정 DATA를 활용한 회귀분석으로 최적 공정표준 SPEC 도출

원인인자 규명 관리도 일괄보기 상관/회귀분석공정능력 현황

SPC를 이용한 공정관리의 활용


표준의 이상 관리 : DATA Analysis(SPC 및 상관분석)

상관분석

- 월별공정능력 미달품개선대책수립

- 이상점발생에대한조치등록

<관리도 이상점 발생> <이상점 발생에 대한 상관(통계적) 분석>

이상점 상관 분석

Worst 영향 인자

영향을 주는 원인 항목 표시

개선 활동 진행

출하 제품검사 DATA

컴파운드 a조건 DATA

컴파운드 검사 DATA

수입검사 DATA

공정검사 DATA

작업조건 DATA

제품/공정 DATA

출하검사 DATA

표준화 &검사진행

DATA분석


표준 이상의 원인 추적 : 상관분석의 세부 내용

2. 상관분석

- 산점도선택시, 해당회귀방정식에따른통계량및상관분석표제공

- 필요시(Z값, P-Vale), 2차회귀식에따른통계량및상관분석표제공



문제 제기>분석>개선>검증>표준반영>과거차 품질의 단계별 업무 누락과 지연 방지 및 과정 모니터링

문제 제기 ~ 협력사 대책수립까지의 개선절차를 인터넷 환경에서 실시간 처리

재발방지 및 예방품질을 위한 개발 정보로의 Feed-back

부적합/시정조치 프로세스 관리


프로세스의 부적합 처리 / 시정조치 / 8D 개선관리 구분운영

개선관리 프로세스 운영 및 진행 Monitoring

개선관리의 8D Report 산출물 요약 자동정리

개선관리 프로세스 운영절차

8D: 8 Discipline Report 8단계의 품질 보고서

변경관리P

개선관리 8D REPORT

Issue별 분리 및 통합관리

프로세스간 정보 자동전달

프로세스 Monitoring

CLAIM

ERP

부적합대장

부적합 BANK

(등록)

AUDIT

조치구분

부적합

시정 및 예방조치

개선과제

통합품질개선프로세스

봉쇄조치긴급조치

봉쇄조치긴급조치

원인분석검출대책

개선대책유효성검증표준화

작업자교육LessonLearned

현상파악원인분석

개선대책유효성검증표준화

LessonLearned

시정

EO 발생

ISIR 변경

4M 변경

변경 등록 변경 검토 변경 적용

• 관련 부서 조치• 관련 표준 적용• 수평전개

종료시점관리

• 적용시점• 생산시점

EO 발생 등록물류 : 재고관리,목표일,실행일

영업 : 제품가변동,금형비,손실유무,목표일,실행일

금형 : 금형관리, 금형비용, 목표일, 실행일

사출 : 사출관리, 목표일, 실행일

생산기술 : 생산기술 적용 완료, 목표일, 실행일

품질관리 : 품질확인,신뢰성시험,ISIR,목표일,실행일

구매 담당 : 단가관리, 목표일, 실행일

PM 확인 : BOM 통보, SOP, 목표일, 실행일

최종 검토 종료

EO 관련 담당통보(My-Job)

EO 담당 지정

EO 변경관리프로세스진행과정모니터링

변경 프로세스 누락과 지연 방지 및 진행 과정 모니터링

담당별 My-Job에 의한 업무 수평전개

EO/ISIR/4M 변경 프로세스 관리


<EO 현황 List>

<담당자별 세부 업무 진행 현황>

각 부서별 담당자 및 처리일

업무 지연 Warming

EO 내용 확인에 대해 처리 담당자별 업무 진행 업무 지연시 Warning E-Mail연동

EO 처리 결과토대로 계획/실적, 적용일자 및 처리 담당자 확인 가능

EO 변경 관리


개발품의 타당성 검토, 고객승인, 적용시점관리, 이력관리

협력사, 고객사 포함 관리

산출물 등록 관리 및 모니터링

변경관리 등록

변경승인 및 적용일 관리

ISIR / 4M 변경 관리



Solva Intelligent Reporting 의효과

다차원 분석 비정형 분석 모니터링 통계 자동분석 자동 리포팅

내 부서의 현재 상황을 모니터링 하며 문제점을적시에 추적 파악

현업에 대한 정보 서비스 업무가 줄어들어 업무피로도 감소

관리자

IT담당자

시시각각 변화되는 상황을 직관적인 화면을 통해문제의 근본 원인을 파악하여 정확하고 빠른

의사결정의사결정자

현업이 요구하는 분석과 통계자료를 즉각적으로생성하여 다양한 보고서를 효율적으로 생성

현업담당자

Solva Intelligent Reporting

SIR(Solva Intelligent Report)는 솔바가 제안하는 Platform의 분석 모듈로써 Platform의 수입/공정/출하/고객/필드/클레임 등 모든 데이터들에 대해 사용자,관리자,경영진의 차별화된 자동 분석/리포팅을 제공하여 데이터 분석 활용도를 획기적으로 높여주는 모듈 입니다.

Platform

시스템

…

<엑셀><PPT>

<PDF>

<MS Word>

사용자가 직접, 쉽고, 빠르게, 다차원분석과 정형/비정형 분석을 통한 데이터 시각화 제공

– 업무 담당자가 직접 다양한 분석 가능

– Dynamic한 비정형 품질 분석 지원

– 엑셀데이터를 분석 소스로 활용

– Dynamic 시각적 분석

– 전체적 추세 경향(Trend)과 다른

예외적 상황 분석

– Dynamic 비정형 보고서

– 일반 정형 분석에서 인지 못한 분석결과 도출

– Advanced 분석기능들(기여도분석, 동적포트폴리오 등)

을 통해 다양한 통계 분석 보고서 생성

– 분석 자동화 & 보고서 생성 자동화

(Automation of data analysis & Reporting)

SIR(Solva Intelligent Report) 는 사용자가 직접 거시적/미시적인 통계분석과 다양한 차트 기능을 통한 자동분석과 결과보고서를 자동으로 생성해 주어 데이터 활용을 극대화 합니다.


SIR(Solva Intelligent Report) 를 통해 Platform의 각 모듈별 데이터들을 분석 니즈에 맞춰 분석업무를 진행하고그 결과에 대한 보고서를 자동으로 생성합니다.

수입/입고 공정

Quality Digital Transformation SmartFactory Platform

Solva Intelligent Reporting 예시

현황분석

상세분석

원인파악

대책마련

모니터링

시계열분석 : 특정 기간 동안 측정지표들의 추이를 서로 비교해보면서전반적인 특이점 파악.

다이어그램분석 : 특정 지표의 전체데이터를 그래픽을 통해 빠르고직관적으로 전체적인 경향 파악

조립 공정 출하 공정 필드(클레임)

다차원분석 : 특정 싯점의 특정지표에 대해서 각 관점별 구성비를분석.

ABC분석 : 특정 관점에 대해 지표별구성비 측면에서 영향도에 따른segmentation 분석.

다차원분석 : 특정 싯점의 특정지표에 대해서 각 관점별 구성비를분석.

동적리포트 : 모든 분석관점들에대해 미니차트와 함께 다양한포멧의 동적리포트를 통한 분석.

동적리포트 : 모든 분석관점들에대해 미니차트와 함께 다양한포멧의 동적리포트를 통한 분석.

움직임분석 : 특정 기간 동안 특정지표의

랭킹분석 : 원인별 대응 대책에 대한과거 데이터 분석을 통해 가장적합한 대책을 선택할 수 있다.

동적리포트 : 원인별 다른 관점별대응책의 과거 데이터를 분석하여대책을 선택할 수 있다.


누계고장 지수 사용후 일정기간 동안의 1000대당 수• 클레임 발생 Data 관리• 설치후 사용개월에 따른 고장 발생 Data 관리• 고장율 추정(와이블 분석)• 기종별>주요부품별 고장율 변화 추이관리

클레임 고장율 추정분석


예측기간별 누적 고장율 관리(고장율 신뢰성분석 지원)

구분 고장률

F-12 0.1194%

F-24 0.1717%

F-36 0.2123%

F-60 0.2774%

• 와이블 분석을 이용한 누적 고장율의 예측식을 생성

• 경과월에 따른 누적 고장율과 지정된 누적 고장율의 경과월 예측 가능


감사합니다.

㈜ 솔바테크놀러지

www.solva.co.kr

품질경영학회에 바램

경영진에 품질경영시스템 이해와 중요성 인식 강화 활동 필요

- 대기업의 품질경영정보시스템에 대한 요구

국가 스마트팩토리 정책에 품질경영시스템 개념 적용

품질경영시스템 기반 스마트팩토리 개념

품질경영시스템 기반 스마트팩토리 교육 체계

국내기업의 스마트팩토리추진방향 - ksqm.org · (출처:...

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